




摘要:文章以CiteSpace軟件為分析工具,對1994年以來期刊編輯出版相關的研究論文進行核心作者、發文機構、載文期刊以及高頻關鍵詞等多方面的分析,發現期刊編輯出版相關研究主要發表在編輯出版領域的核心權威期刊,發文的作者間合作強度較低,主要為獨立性的研究,編輯部和高校、研究所是期刊編輯出版主要的發文機構。這些研究大多數是以學術期刊、科技期刊為對象,隨著技術的發展,人工智能技術與期刊編輯出版的深度融合是未來的熱點研究趨勢。
關鍵詞:期刊;編輯出版;CiteSpace;可視化;文獻計量學
中圖分類號:G237.5" 文獻標志碼:A
作者簡介:安容苗(1996— ),女,助理工程師,碩士;研究方向:期刊編輯研究。
0" 引言
期刊是繼圖書、報紙之后出現的又一類出版物,從1833年國內最早的現代中文期刊創辦開始,期刊作為一種獨立的傳播媒體已經發展了近200年。期刊是一種連續出版物,擁有明確的受眾,具有在某一領域內不斷深化知識的功能,因此,專業領域的深入研究與發展離不開高質量的期刊編輯出版[1-2]。CiteSpace是由陳超美教授開發的一款用于可視化和分析科學文獻的軟件,通過分析大量文獻的作者、主題、關鍵詞等信息的發展進程與結構關系,生成可視化圖譜,從而直觀地反映研究領域的發展趨勢和熱點,是目前最先進的文獻計量學方法之一[3-4]。本文基于CiteSpace軟件,通過核心作者和機構、載文期刊、關鍵詞共現、關鍵詞聚類和突現等方面對1994年以來的期刊編輯出版相關文獻進行可視化分析,以期了解近年來期刊編輯出版研究的熱點及發展趨勢,為相關研究提供思路和參考。
1" 數據來源
本文以中國知網(CNKI)數據庫為文獻來源,采用高級檢索模式以“期刊+編輯出版”進行主題檢索,時間范圍不限,檢索日期為2024年5月13日。為篩選研究質量可靠且與研究主題相關性高的參考文獻進行分析,將文章來源類別設定為北大核心、CSSCI以及CSCD,最終共檢索得到977條結果。對得到的文獻進行人工篩選,手動剔除通知公告、消息啟示、目錄索引、期刊賀詞、會議紀要等非學術性文獻。這些文獻中最早發表的年份為1992年,由于CiteSpace軟件只能分析1994年以后的文獻,因此,最終共得到728條文獻作為分析樣本。通過中國知網將相應的參考文獻數據以Refworks格式導出,再通過CiteSpace軟件將數據轉換為(Web of Science, WoS)格式進行分析。
2" 期刊編輯出版研究的主體特征
2.1" 年度發文分析
發文量及其隨時間的變化可以在一定程度上反映該領域的研究趨勢及關注度,對1994—2023年間各年度的文獻發布數量進行統計,繪制時間分布曲線,如圖1所示。從圖1可以看出,期刊編輯出版領域相關研究論文的發表數量從1994年開始總體上呈上升的趨勢,1994—2005年這一階段每年度的發文量較少,相關研究不是很多,普遍低于20篇;2010—2023年這一階段發文量上升,每年度的發文量普遍在30篇以上,2014年發文量最高,達到40篇,表明近年來期刊編輯出版的相關研究開始受到更多關注。
2.2" 期刊載文分析
文獻的期刊來源分析可以在一定程度上展示該研究領域的文獻分布狀況,統計發現此次分析的文獻主要發表在新聞與傳播學類以及圖書館、情報與文獻學類期刊上,其中發文量較多的期刊有《編輯學報》《中國科技期刊研究》《科技與出版》《編輯之友》《出版發行研究》《出版廣角》《中國出版》《編輯學刊》等,均為編輯出版領域的核心權威期刊,這些刊物更為關注該領域的相關研究。《編輯學報》發文量最高,共發表文章181篇,其次為《中國科技期刊研究》,共發表文章150篇,這兩本期刊的發文量占樣本文獻總量的45.53%。
2.3" 核心作者分析
核心作者是指在某一領域的研究中發文數量較" 多、影響較大的作者。根據普賴斯定律,發文量不少于m篇的作者可被視為核心作者,計算公式為m=0.749×Nmax,式中,Nmax表示文章發表數量最高的作者發文量,此處為游蘇寧發表的6篇,代入公式得m=1.8347,即文章發表數量不低于2篇的作者為期刊編輯出版研究領域的核心作者,經統計共有66位。其中,游蘇寧(6篇)、顏帥(5篇)、張志強(3篇)、任勝利(3篇)、付會芳(3篇)、代艷玲(3篇)、冷懷明(3篇)、欒嘉(3篇)是發文量較多的作者。從總體上看,期刊編輯出版研究的作者間合作強度較低,合作網絡分散,主要為獨立性的研究,僅有以游蘇寧為核心的作者形成了研究團體,團隊內作者間的合作較為緊密(見圖2)。此外,作者的人均發文量較低,表明臨時性的研究者占絕大多數。
2.4" 發文機構分析
統計發現,共有292家研究機構發表了期刊編輯出版相關的研究論文,篩選有重復出現的單位后實際共有285家發文機構。其中,217家機構為編輯部/期刊室/雜志社,占總發文機構的76.14%,是期刊編輯出版研究的主要群體。發文量較多的如中華醫學會雜志社、《第三軍醫大學學報》編輯部、河海大學期刊部、《西北農林科技大學學報(自然科學版)》編輯部、北京林業大學期刊編輯部等。此外還有37家發文機構為高校或研究所,也是期刊編輯出版研究較為活躍的機構,發文量較多的如武漢大學信息管理學院、河南大學新聞與傳播學院、北京印刷學院、南京大學信息管理學院、西安交通大學馬克思主義學院等。此外還有少量論文來自出版社、文化傳播公司等,此類機構的發文數量占比較小。
3" 期刊編輯出版研究熱點可視化分析
3.1" 關鍵詞共現分析
關鍵詞是對文獻核心內容的提煉和概括,通過分析關鍵詞可以了解當前的研究趨勢及研究熱點。通過軟件對期刊編輯出版相關文獻的關鍵詞進行共現分析,得到關鍵詞共現圖譜如圖3所示。圖3中共產生293個節點和480條連線,節點的大小與關鍵詞出現的頻數相關,節點越大表明該關鍵詞出現的頻次越高。統計期刊編輯出版領域高頻關鍵詞,網絡中影響程度大于等于0.1的節點稱為關鍵節點,分別為科技期刊、學術期刊、編輯以及編輯出版。此外,分析發現在眾多期刊種類中的學術期刊、科技期刊,出版活動相關的編輯、出版,關于出版倫理、學術不端的科研誠信問題,作為編輯出版實踐主體的人才培養、青年編輯、編輯素質,隨著技術的發展產生的從因特網、數字出版到人工智能的轉變,形成的這一系列關鍵詞是期刊編輯出版領域研究的熱點問題。
3.2" 關鍵詞聚類分析
通過關鍵詞聚類分析可以將相關文獻的關鍵詞根據其內在聯系進行標簽聚類和展示,聚類號的數字越小表明該聚類下的相關文獻越多,是研究者關注更多的核心研究主題。通過LLR(Log-Likelihood Ratio)算法對關鍵詞進行聚類并生成聚類圖表(見表1),其中模塊值 (Modularity)Q=0.5881大于0.3,表明聚類效果顯著;平均輪廓值(Weighted Mean Silhouette)S=0.8247大于0.7,表明聚類結果具有說服力。除本次檢索主題的重復聚類結果外,可將聚類結果分為兩大主題。
3.2.1" 關注科技期刊發展
#0科技期刊和#3學術期刊,聚類結果反映出期刊編輯出版相關研究大多數是針對科技期刊和學術期刊,這與他們的重要地位和龐大規模有主要聯系。學術期刊是學術研究成果發表和傳播的重要性載體,學術交流的重要平臺往往引領著某一領域的學術潮流,是促進理論創新和科技進步的重要力量。科技期刊同樣引領著科技發展,直接體現了國家的科技競爭力和文化軟實力。2019年中國科協、中宣部、教育部、科技部聯合印發《關于深化改革 培育世界一流科技期刊的意見》以及2021年《關于推動學術期刊繁榮發展的意見》的發布,為全國學術和科技期刊的發展提供了難得的機遇,是推動我國學術和科技期刊繁榮發展的重要文件。《中國科技期刊發展藍皮書(2023)》顯示,2018—2022年的中國科技期刊總量從4973種增長為5163種,中國科技期刊的影響力在持續上升[5]。
3.2.2" 注重編輯人才培養
#1編輯、#4青年編輯、#5期刊編輯,可以歸類為人才培養主題,作為期刊編輯出版領域的熱點研究主題,體現了研究者們對于期刊人才培養的持續關注和重視。內容是學術期刊的核心競爭力,期刊編輯人員作為期刊工作的主體,承擔著期刊出版各環節的核心工作,是期刊發展的強有力支撐,其自身的素養和能力直接影響期刊的辦刊水平,也是影響期刊發展的重要因素[6]。尤其是在科技期刊出版領域,科技期刊內容具有很強的專業性,理論深度較高,研究方法和寫作邏輯嚴謹。因此,科技期刊編輯不僅需要具備一定的編輯業務素質,還應具備深厚的專業甚至交叉學科的知識儲備。
2021年,中共中央宣傳部、教育部、科技部印發《關于推動學術期刊繁榮發展的意見》(以下簡稱《意見》),明確提出了提升編輯策劃與把關能力,切實提高編校質量以及加強人才隊伍建設,努力建設高水平辦刊隊伍,加大對學術期刊從業人員培養力度,對科技期刊編輯的能力提出了更高的要求。高水平的編輯人才隊伍是科技期刊的核心競爭力,青年編輯是科技期刊編輯隊伍的主力軍[7]。青年編輯學歷層次高,具有一定的科研背景,思維活躍并且有較強的學習能力,可塑性強,但他們的不足之處在于入行時間短,缺乏編輯工作經驗,實踐能力不強,綜合素質有待提升,同時職業定位模糊,對于枯燥繁重的編輯工作容易表現出浮躁的狀態[8-9]。《意見》的發布為科技期刊發展提供了諸多機遇和支持,在此背景下,青年編輯要把握機遇主動出擊,做好職業規劃,通過積極參加繼續教育、行業培訓交流、多與同行交流以及撰寫論文等方式提升自我;同時,編輯出版單位應注重引進先進管理理念,建設和完善青年編輯人才培養體系,重視青年編輯人才待遇,提出合理的人才評價和激勵機制,從制度、人事、經費、環境、人際等方面對青年編輯的成長提供支持,促進青年編輯快速成長,從而推動期刊發展[10-11]。
3.3" 關鍵詞突現分析
突現詞是指通過詞頻,將某一時間段內頻次變化率高的關鍵詞探測出來,通過檢測突現詞可以了解研究的前沿狀況、研究熱點的轉變以及當前研究熱點的最新動態,預測該領域今后的研究趨勢。通過對期刊編輯出版相關的文獻進行關鍵詞突現分析,將結果以時間進行排序后如圖4所示。
從關鍵詞突現強度方面來看,可以看出數字出版和學術期刊的突現強度最大,是一段時間內的研究熱點。數字出版的突現起始于2012年,2010年中國知網啟動了學術期刊優先數字出版,并在全國推廣實施。近年來,隨著互聯網和移動通信技術的快速發展以及5G時代的到來,移動在線閱讀擁有了強大的技術支持,數字化出版作為繼圖書、雜志、報紙、互聯網出版之后的又一重要出版領域也逐漸崛起[12]。2021年,國家新聞出版署印發《出版業“十四五”時期發展規劃》,規劃明確了出版業發展藍圖和工作方向,提出壯大數字出版產業的重點任務[13],對數字出版產業高質量發展提供了有益的方向指引[14]。數字出版適應融媒體時代的讀者需求,通過互聯網、移動設備等媒介拓寬了期刊傳播渠道,有助于提升期刊影響力和出版效率,推動期刊邁入高質量發展階段。根據第十三屆中國數字出版博覽會上公布的數據,2022年中國數字出版產業總收入達到13586.99億元,比上年增加6.46%,呈現出較強的發展趨勢[15]。對于學術期刊而言,優先數字出版大大縮短了學術論文的發表周期,并提高了論文的關注度和引用率,是學術期刊順應時代發展的必然趨勢[16],同時也應注意到新的出版模式有可能引發的作者著作權和被迫學術不端等風險[17]。
從關鍵詞的突現時間線來看,當前最受關注研究熱點為人工智能、學術出版、期刊出版、人才培養和期刊編輯。其中,人工智能和學術出版的持續時間較長,由2018年開始并持續到現在,是未來期刊編輯出版的熱點研究趨勢。隨著大數據、人工智能等技術的飛速發展,生成式人工智能(AIGC)的應用日益廣泛,尤其是在以內容生產為核心的學術出版領域[18]。人工智能技術在學術創作、編校出版、期刊運營等方面發揮助力,顯著提升了期刊的出版效率、傳播效果和學術價值,為學術期刊的高質量發展提供了諸多機遇,同時在學術質量保障、學術不端檢測和數據安全等方面面臨諸多挑戰[19]。面對變化,學術期刊只有不斷優化出版流程,提升編輯出版能力,才能更好適應期刊出版深度融合發展的要求。
4" 結語
通過CiteSpace軟件對以期刊編輯出版為研究主題的相關文獻進行可視化分析,生成作者發文、關鍵詞聚類、關鍵詞突現等知識圖譜,總結如下。
(1)從發文量上來看,2005年以前對于期刊編輯出版的相關研究熱度不高,年度發文量大多低于20篇;2010年之后發文量上升且趨于平穩,表明近年來期刊編輯出版的相關研究開始受到更多關注。
(2)從發文的期刊來源來看,期刊編輯出版相關研究主要發表在新聞與傳播學類以及圖書館、情報與文獻學類期刊上,其中,《編輯學報》和《中國科技期刊研究》兩本期刊的發文量占樣本文獻總量的45.53%,接近半數。
(3)通過作者共現網絡以及發文機構分析可以看出,期刊編輯出版研究的作者間合作網絡結構分散,主要為獨立性的研究,僅有以游蘇寧為核心的作者形成了研究團體。作者的人均發文量較低,表明臨時性的研究者占絕大多數。編輯部/期刊室/雜志社是主要的發文機構,占總發文機構的76.14%,是期刊編輯出版研究的主要群體。
(4)關鍵詞分析發現,近20年期刊編輯出版領域的研究熱點主要為學術期刊、科技期刊、編輯出版、出版倫理、學術不端、青年編輯、編輯素質、數字出版、人工智能等。在眾多期刊種類中科技期刊和學術期刊是期刊編輯出版領域的重點研究對象。隨著技術的發展,人工智能技術與期刊高質量發展的深度融合是未來期刊編輯出版的發展趨勢和研究熱點。
本研究分析的文獻基于CNKI數據庫的核心期刊,包括《編輯學報》《中國科技期刊研究》《科技與出版》等編輯出版領域的核心權威期刊,雖然不能十分全面地反映期刊編輯出版領域的所有研究,但文獻來源較為可靠,具有一定的代表性。通過可視化分析科學直觀地展現了期刊編輯出版領域研究的主體特征、熱點和趨勢,通過以上分析發現,相關研究還存在一些不足。近年來,相關研究的發文量有所上升,但近幾年趨于平穩,缺乏高產作者;同時,這些作者的流動性較強,多為臨時性的研究者,彼此間合作較少,導致缺乏持續性和深入性的研究。此外,相關的研究機構主要為期刊雜志社,高校或研究所占少數,而業界單位則極為缺乏。今后,在相關研究中應當注重加強學界與業界的合作,將理論與實踐相結合,避免理論研究與行業發展出現不匹配的現象。在建設一流期刊的號召背景下以及隨著新技術的發展,期刊發展迎來了前所未有的機遇和挑戰。科學技術一方面在內容生產、編校出版以及期刊運營等方面發揮助力,另一方面也帶來了學術質量、學術不端和數據安全等風險。關于在數字化、智能化沖擊下期刊轉型升級的實踐探索以及如何抓住機會的同時有效規避風險挑戰,將是未來研究關注的問題。
參考文獻
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(編輯" 姚" 鑫編輯)
Visual analysis of research hotspot in journal editing and publishing by CiteSpace
AN" Rongmiao
(Institute of Chemical Industry of Forest Products, CAF, Nanjing 210042, China)
Abstract:" Using CiteSpace software as an analysis tool, this paper analyzes the core authors, publishing institutions, publishing journals and high-frequency keywords of research papers related to journal editing and publishing since 1994. It is found that research related to journal editing and publishing is mainly published in core authoritative journals in the field of editing and publishing, and the cooperation intensity among authors is low. Mainly for independent research, the editorial department, universities and research institutes are the main publishing institutions of journal editing and publishing. Most of these researches are based on academic journals and scientific journals. With the development of technology, the deep integration of artificial intelligence technology and journal editing and publishing is a hot research trend in the future.
Key words: journal; editing and publishing; CiteSpace; visualization; bibliometrics