人工智能技術對企業人力資源管理的影響研究

摘要：隨著互聯網技術的持續精進、大數據處理能力的提升、云計算服務的廣泛應用及人工智能技術的日益成熟，全球信息透明度達到了前所未有的高度，塑造了透明化、互聯互通的社會生態。在此背景下，企業人力資源管理領域正經歷著深刻的變革挑戰，其傳統運作模式中的信息壁壘逐漸瓦解。為順應這一技術驅動的變革趨勢，人力資源部門必須緊跟時代步伐，積極轉變管理思路，主動融入數字化浪潮，將人工智能技術深度嵌入人力資源管理的各個環節，構建一套以客戶為中心、高效能驅動的新型管理模式。本文系統性地探討了人工智能技術在多維度上對企業人力資源管理的深遠影響，并據此提出了一系列策略性建議，為企業界的實踐探索提供理論參考與指導。

關鍵詞：人工智能；人力資源；企業

DOI：10.12433/zgkjtz.20242644

在數字化轉型的洪流中，企業若想在激烈的市場競爭中屹立不倒，加速人力資源管理的數字化轉型便成為其戰略選擇。作為數字化戰略的核心支柱之一，人力資源管理的數字化不僅是企業適應時代變革的必由之路，更是其實現可持續發展的關鍵環節。隨著信息技術的不斷演進，傳統人力資源管理模式固有的效率低下、反應滯后等問題日益凸顯，難以滿足現代企業對于高效運營與持續創新的需求。通過引入數字化技術，企業得以實現人力資源信息的精準捕捉與高效利用，進而優化招聘流程、促進員工的培訓與發展、提升員工的滿意度，最終強化企業的整體競爭力。數字化人力資源管理不僅推動了員工信息管理的精細化與智能化，還促進了企業內部溝通與協作的深化，為其戰略決策提供了堅實的數據支撐與決策依據。

一、人工智能對企業人力資源管理的影響

（一）提高招聘的精準度

在人力資源管理體系中，招聘占據著舉足輕重的地位，是企業構筑人才基礎、驅動持續發展的關鍵要素。傳統招聘模式面臨多重瓶頸：招聘渠道狹窄，延長了人才招募周期，加劇了的經濟負擔；面對眾多簡歷，人工篩選不僅耗時耗力，且難以確保精準捕獲最佳候選人；對于高端職位的評估，人力資源管理者可能受限于個人專業知識或視野，導致優秀人才流失。人工智能技術的深度融合，以其高效、精準的數據處理與分析能力，為招聘流程帶來了顛覆性創新。借助數據管理與云計算的強大支持，AI能夠迅速整合并解析全球范圍內的人才數據，有效緩解人才供需失衡問題。在簡歷初篩環節，AI算法自動剔除不符合條件的簡歷，精準篩選出潛在的高質量候選人，極大程度上減輕了人力資源部門的工作負荷，并實現了招聘效率與精準度的雙重飛躍，確保企業能夠迅速且精準地鎖定最合適的人才資源[1]。

（二）強化培訓實效性

員工培訓與發展作為人力資源管理的重要支柱，對于提升員工能力、挖掘潛能、促進個人與組織的共同成長具有深遠影響。然而，傳統培訓模式普遍面臨內容同質化、缺乏針對性、成效難以評估等挑戰。人工智能技術的引入，為員工培訓領域帶來了前所未有的機遇。依托大數據分析技術，AI能夠深入洞察員工的學習習慣、能力缺口及職業傾向，進而設計出高度個性化的培訓方案，確保培訓內容緊密貼合員工的實際需求，顯著提升培訓的實效性與針對性。同時，AI還能持續追蹤培訓進程，科學評估培訓效果，為培訓策略的動態調整提供堅實的數據支撐，助力員工沿著個性化的成長軌跡發展，最終強化企業的整體人才優勢與競爭力[2]。

二、人工智能背景下企業人力資源管理現狀

（一）人力資源管理數字化建設緩慢

第一，移動端數字化平臺發展滯后。隨著移動互聯網技術的發展，員工對于隨時隨地進行人力資源管理的需求日益迫切。然而，當前眾多企業在人力資源管理的數字化進程中，仍存在移動端平臺建設的不足，限制了員工操作的靈活性和效率。這種滯后不僅影響了員工的日常工作體驗，也制約了企業數字化轉型的整體進程。盡管行業內已有成功應用移動技術（如微信小程序、企業APP）實現休假管理、薪酬查詢等功能的案例，但普及率和管理成效仍顯不足，需進一步推廣與實踐。

第二，平臺迭代與更新機制遲緩。企業在數字化平臺上雖有所投入，但往往因資源分配不均、技術對接復雜等原因，更新迭代速度緩慢、功能落后，難以跟上企業發展的需求。這不僅限制了人力資源管理的效能提升，還可能導致多平臺并行、“數據孤島”等問題，影響整體數字化進程。因此，建立快速響應、持續迭代的平臺更新機制，對于推進人力資源管理的數字化轉型至關重要。

（二）人力資源管理數據互通效果差

第一，數據孤島現象普遍。隨著企業規模的擴大和業務的復雜化，部門間的數據隔離現象日益嚴重，形成了多個“數據孤島”。這不僅阻礙了數據在人力資源管理中的高效流通與應用，還導致新員工入職時重復提交信息、工作效率低下等問題。

第二，數據互聯錯誤頻發。加強數據互聯的質量控制與技術保障，確保數據的準確性與一致性，是保障人力資源管理數據質量的關鍵[3]。但在數據互通過程中，由于系統間對接不暢、數據標準不統一等原因，常出現數據不一致、錯誤互聯等問題。這不僅導致管理混亂與額外工作負擔的增加，還可能對企業的決策與運營造成不良影響。

（三）人力資源數據管理質量待提升

第一，數據收集不全面。盡管企業已配備多種數字化工具進行數據采集，但所收集的數據往往未能全面覆蓋人力資源管理的各項需求。特別是在全球化背景下，由于統一標準與地區性差異的矛盾，部分關鍵數據（如學歷認證信息）缺失現象較為普遍。這不僅影響了管理的精準性與決策的有效性，還制約了人力資源管理整體水平的提升。

第二，數據格式不統一。在跨系統、跨平臺的數據交換與共享過程中，由于數據格式的差異與不兼容問題，常常導致數據整合與處理困難。這不僅降低了數據利用效率與處理速度，還影響數據的準確性與可靠性。

（四）人力資源管理信息系統不完善

第一，培訓與發展平臺功能的局限性。當前的人力資源管理信息系統中，培訓與發展平臺的功能相對單一且缺乏個性化支持。與先進企業的智能推薦系統相比，現有平臺在課程推送與個性化學習方案的制定方面存在明顯不足。這不僅難以滿足員工多樣化的學習需求與職業發展規劃要求，還影響企業整體的人才培養效果與競爭力的提升。

第二，自助服務功能不足。拓展自助服務功能范圍，提高自助服務便捷性與準確性，是提升人力資源管理水平的重要途徑之一[4]。然而，當前部分人力資源管理信息系統在自助服務方面仍存在諸多不足，如休假管理系統與實際考勤之間的存在偏差、休假系統與考勤系統不關聯等。這不僅增加了員工的工作負擔與不便，還降低了管理效率與服務質量。

三、人工智能背景下企業人力資源管理優化措施

（一）數字化技術賦能人力資源管理

在人工智能技術的浪潮下，企業人力資源管理的數字化轉型已成為提升其管理效能與競爭力的核心路徑。盡管部分企業在數字化探索中已取得一定進展，但在移動互聯技術蓬勃發展的國內市場中，其數字化水平仍需大幅提升。因此，企業應加大對人力資源管理數字化轉型的戰略投入，加速向智能化管理邁進。

首先，開發移動端一體化人力資源管理平臺。鑒于移動設備在日常工作中的廣泛應用，構建一款集成多項人力資源管理功能的移動端應用尤為重要。企業應著手梳理并整合適宜移動化的業務流程，精心策劃實施方案，并與技術團隊緊密合作，推動該應用的落實。此舉在增強員工在移動場景下的操作便捷性、提升管理效率的同時，還可確保數據處理與信息傳輸的安全性。

其次，引入并推廣先進的數字化工具與解決方案。企業應積極追蹤行業動態，采納電子簽名、遠程簽章、自動化證明打印等前沿技術，通過與行業內優質供應商的深度合作，定制化設計符合企業需求的實施方案，并借此優化數字化管理流程，減少人工干預，提高整體運營效率。

最后，構建持續的數字化平臺優化機制。為確保數字化平臺始終保持技術領先，持續優化用戶體驗，企業應建立定期評估與迭代升級制度。在平臺升級過程中，應充分吸納員工與管理層的反饋意見，針對實際需求進行功能與性能的調整。同時，加強與其他業務系統的集成，促進數據的互聯互通，構建統一的數據管理平臺，消除“信息孤島”，推動人力資源管理的全面智能化轉型。企業應明確轉型時間表，如設定具體年份內完成所有外包員工數據的整合與統一平臺的建設目標，并加大技術投入力度，確保轉型順利推進[5]。

（二）搭建互聯互通的數字化管理平臺

當前，企業內部人力資源管理各模塊之間以及與其他業務系統之間的數據壁壘，已成為制約管理效能提升的關鍵因素。因此，構建一體化、互聯互通的數字化管理生態系統尤為迫切。

一是實施數字化系統平臺的全面整合。企業應系統規劃、分階段推進現有數字化系統的整合工作。初期可建立統一的人力資源門戶，集中展示各模塊入口，提升員工的訪問效率；中期可逐步實現人力資源管理各模塊間的無縫對接，如薪酬福利與考勤休假系統的集成；末期構建覆蓋全模塊、全流程的一體化數字化平臺，實現數據的自由流動與高效利用。

二是優化數據管理與利用流程。企業應深入分析數據來源與用途，精簡冗余數據的收集環節，建立統一的數據標準與收集流程，避免數據重復提交與冗余存儲。同時，構建中央數據存儲庫，確保數據的安全性與一致性。通過重建數據流轉機制，實現數據在數字化系統中的高效、安全傳輸，提升數據的使用效率與準確性。

三是精細化重構數字化管理流程。針對內部復雜多變的人力資源管理流程，企業應進行全面的梳理與重構。通過識別并解決數字化進程中的瓶頸與短板，減少“手工補丁”環節，實現數字化工具間的智能互聯與自動協作。此舉將大幅提升人力資源管理的自動化程度與整體效能，為企業的發展提供強有力的支撐[6]。例如，某大型企業的人力資源管理流程包括招聘、入職、培訓、績效評估、離職等多個環節，每個環節都有獨立的系統。該企業整合這些系統，通過集成平臺實現各個環節的無縫銜接，并實現自動化數據傳輸和處理。通過以上措施，企業可以減少手工操作，提高流程的自動化程度，從而提升整體的人力資源管理效率，為企業的長期發展提供有力支持。

（三）拓展人力資源系統功能

鑒于當前人力資源管理數字化系統在功能上的局限性，企業應采取積極措施，通過功能的深化整合與拓展，全面提升系統的綜合效能。

首先，在培訓系統優化方面，企業應引入先進的個性化學習技術，基于員工的學習歷史、興趣偏好、崗位需求，結合KPI考核評價，智能匹配并推薦適宜的學習資源。同時，加強智能評估功能的開發，實現學習成果的即時評估與反饋，提升培訓效果與學員滿意度。此外，構建開放的學習社群平臺，鼓勵員工間的知識共享與交流互動，營造積極向上的學習氛圍。

其次，在員工自助服務平臺建設上，企業應不斷豐富服務模塊，如增設離職手續辦理、健康管理服務預約、培訓活動報名等功能，簡化員工操作流程，提升工作效率與滿意度。此舉不僅有助于減輕人力資源部門的工作負擔，還能增強員工自我管理與服務的能力。

最后，針對數據分析與預測需求，企業應加快構建統一的數據倉庫平臺，整合來自各業務系統的數據資源，利用先進的數據可視化工具直觀展示分析結果。在此基礎上，建立強大的人力資源數據分析中心，深入分析員工流動趨勢、績效表現、薪酬結構、培訓效果等關鍵指標，為管理層提供科學決策依據。同時，積極探索機器學習與預測算法的應用，提升對人才流動、績效變化等趨勢的預測能力，優化人力資源配置策略[7]。

四、結語

綜上所述，人工智能技術的快速發展為企業人力資源管理帶來了前所未有的變革機遇與嚴峻挑戰。企業應積極應對這一趨勢，從數據管理流程的標準化、系統功能的整合與拓展等關鍵領域入手，持續推動人力資源管理模式的創新與優化。在實踐中，企業應秉持開放、包容的心態，客觀審視人工智能技術的潛在影響，結合自身的實際情況，靈活運用新技術手段，不斷提升人力資源管理的智能化與高效化水平。

參考文獻：

[1]鄭杰.人工智能對于企業人力資源管理帶來的沖擊與思考[J].全國流通經濟，2024（14）：83-86.

[2]朱越超.人工智能在企業人力資源招聘中的應用研究[J].老字號品牌營銷，2024（14）：186-188.

[3]張潔利，王宏宇，張鑫.人工智能技術在企業人力資源管理中的應用探析[J].現代商業，2024（11）：147-150.

[4]李煒.人工智能時代企業人力資源管理創新的思考[J].商場現代化，2024（9）：106-108.

[5]黃威娜.人工智能應用于企業人力資源管理的探討[J].現代企業文化，2024（9）：149-151.

[6]杜洋.基于人工智能生成內容（AIGC）技術的企業人力資源數字化轉型[J].信息系統工程，2024（3）：117-119.

[7]曹曉麗，王肖肖，杜洋.人工智能在企業人力資源管理中的應用與優化研究[J].信息系統工程，2024（1）：86-88.