大數據技術專業群雙師型教師隊伍建設路徑探析

摘" 要" 數字化轉型背景下，亟須面向數字文化產業輸出一批“一專多能、一人多崗”的技術技能人才，而人才的培養一定程度上取決于教師隊伍。通過閱讀職業教育教師隊伍建設的文件和文獻，運用CiteSpace軟件可視化分析幫助理解“雙師型”教師隊伍建設的時代價值；從大數據技術專業群的視角分析“雙師型”教師隊伍建設的現狀及困境，形成專業群“雙師型”教師的素質和能力標準，以構建校企實踐流動站、拓寬引才渠道、激發教師內生動力等舉措培養新時代“雙師型”教師。

關鍵詞" 大數據技術專業群；雙師型教師；CiteSpace

中圖分類號：G715.1" " 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2024）15-00-04

DOI：10.3969/j.issn.1671-489X.2024.15.031

0" 引言

以大數據、人工智能、區塊鏈、5G等為主要代表的數字技術將人類社會帶入了數字化時代，職業教育的數字化轉型也勢在必行。2020年9月17日，習近平總書記在馬欄山視頻文創產業園考察時強調，文化和科技融合，既催生了新的文化業態、延伸了文化產業鏈，又集聚了大量創新人才，是朝陽產業，大有前途。數字技術在文化領域的創新應用，滿足了人民精神文化需求、為建設文化強國貢獻技術支持；同時，數字技術在智慧教育中的應用重塑了教學模式、教學場景、課堂組織、學生評價，對大數據技術專業群的教師也提出了素質和能力的新要求。高職院校的教師是高職教育發展的第一資源，是提高教育質量、促進教育公平的關鍵因素[1]?！半p師型”教師是我國職業教育培養一專多能、一人多崗復合型技能人才的師資保障。

1" “雙師型”教師隊伍建設的時代背景

2019年6月，《教育部關于職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的指導意見》發布，指出要深化教材、教法、教師改革，建設符合任務驅動、分層分級模塊化教學需要的教學創新團隊，不斷優化教師能力結構[2]。2020年9月，教育部等九部門聯合印發《職業教育提質培優行動計劃（2020—2023年）》，再次強調教師、教材、教法改革全面深化，構建“雙師型”教師培養體系，要求“到2023年，專業教師中“雙師型”教師占比超過50%”[3]。2021年10月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》，指出完善職業教育教師資格認定制度，在國家教師資格考試中強化專業教學和實踐要求[4]。2022年10月，《教育部辦公廳關于做好職業教育“雙師型”教師認定工作的通知》發布，強調需進一步推進職業教育“雙師型”教師隊伍高質量建設。2022年12月，《教育部辦公廳關于國家級職業教育“雙師型”教師培訓基地（2023—2025年）的通知》發布，要求優化職業教育類型定位，合理規劃職業院?！半p師型”教師培訓基地布局，推進職普融通、產教融合、科教融匯，建設一批國家級職業教育雙師型教師培訓基地，為打造職業教育“良匠之師”提供有力支持。2023年7月，《教育部辦公廳關于加快推進現代職業教育體系建設改革重點任務的通知》發布，提出要打造市域產教聯合體、打造行業產教融合共同體。產教融合是“雙師型”教師隊伍建設的重要抓手[5]。這一系列文件的出臺，為高職“雙師型”教師隊伍高質量發展擘畫了新藍圖。

在文化產業數字化轉型升級和專業建設高質量發展背景下，四川省干部函授學院文化信息學院的大數據技術專業群由大數據技術、人工智能技術應用、數字媒體技術、移動互聯應用技術、數字廣播電視技術五個專業組成。其中大數據技術、人工智能技術應用專業是2021年開始招生，面臨新技術學習、新教師引入、老教師轉型等新挑戰，抓住人工智能技術發展新熱潮，思考如何提升大數據技術專業群的專任教師教學能力和專業實踐能力，學院成立了大數據技術專業群的“雙師型”教師教學創新團隊，從團隊的師德師風、團隊結構、團隊負責人能力、教學改革基礎、專業特色優勢、保障措施六個維度開展建設[6]。大數據技術專業群的“雙師型”教師教學創新團隊是學院提升專業群教學質量的重要舉措。

本文深入研讀“雙師型”教師隊伍的相關文件，厘清大數據技術專業群的“雙師型”教師隊伍建設的現狀和面臨的困境，分析學院“雙師型”教師隊伍建設標準，提出大數據技術專業群的“雙師型”教師隊伍建設路徑。

2" “雙師型”教師內涵解讀

筆者通過對CNKI數據庫中2010—2023年的高質量論文進行關鍵詞分析，檢索的主題為“雙師型、教師隊伍”，共檢索出論文138篇，運用CiteSpace軟件對相關文獻進行可視化分析[7]。通過仔細閱讀文獻和借助軟件分析提煉有關“雙師型”教師內涵闡釋的字眼，總結歸納為以下幾種對“雙師型”教師的認定闡述標準[8]：

1）“雙師型”教師要有“雙證書”，即需要學歷證書和職業資格證書；

2）“雙師型”教師要有“雙職稱”，即教師序列職稱和非教師序列的專業技術職稱；

3）“雙師型”教師應具有“雙能力”，即教育教學能力和專業技術能力；

4）“雙師型”教師應具備“雙證+雙能”；

5）“雙師型”教師要有“一證一職”，即高校教師職務證和專門技術職稱或職務。

綜上所述，“雙師型”教師的普遍定義[9]為：不僅要有扎實的專業教學理論，還需要精湛的專業實踐能力。雖然教師持有雙證書是前提，但缺少專業化的教學實踐指導技能，也不能認定為“雙師型”教師。因此，同時具備“雙證”和“雙能力”的教師才是新時代職業教育“雙師型”教師。

3" 大數據技術專業群“雙師型”教師隊伍

建設的現狀

3.1" 雙師認定對象雖已明確，但認定標準的可量化指標不精細

為深入貫徹落實黨的二十大精神，進一步推進“雙師型”教師隊伍建設。學校專業群對“雙師型”教師的認定對象明確為專業課的校內專兼職教師，但是其認定的基本標準和業務標準界限模糊。建議學校數據統計分析學院按照是否擁有“雙證書”或“雙能力”這兩種認定標準執行。若按“雙證書”統計，其專業群的“雙師型”教師占比為52%。若按“雙能力”統計，學院的雙師占比為58%。在執行過程中，發現對“雙師型”教師的認定標準寬而廣，其量化的指標不精細，導致統計的數據存在差異。

3.2" “雙師型”教師占比雖達標，但師資國際化水平不足

雖然專業群的雙師教師比例已超50%，但是“雙師型”教師的培養必須緊密結合所歸屬的專業發展，因教師的主要任務是從事專業課教學，要求不僅具備良好的師德師風和扎實的教育教學能力，還應具備豐富的專業技能實踐經驗，能將新技術、新規范、新要求、新工藝融入實操課教學。目前專業群的師資引進主要集中在四川省內，未重視師資國際化力量培養。主要表現在“雙師型”教師參與的“走出去、引進來”的國際交流培訓較少。

3.3" “雙師型”教師可持續培養體系尚不健全

學校雖鼓勵大數據技術專業群“雙師型”教師多參與企業實踐，但教師參與企業實踐后，返回學校繼續從事本專業課教學任務，并沒有針對實踐者給予特定的工作任務安排；并且“雙師型”教師和非“雙師型”教師在科研任務、課時量、課時費、評優等工作事務上也沒有體現差異性。挖掘其原因主要體現在學校對“雙師型”教師的界定僅停留在字面解釋上，并未主動聯合校企雙方對認定的“雙師型”教師開展可持續培養，缺乏一套可持續發展的“雙師型”教師培養體系[10]。學校教師發展中心雖印發了《教師專業實踐管理辦法》，但是教師專業實踐環節中部分教師為了按照文件要求完成規定時長的實踐任務，也許并沒有真正深入企業開展項目實戰。

其原因之一是教師專業實踐的目標導向不夠明確、內生動力不足；數據統計分析學院新成立，新生規模逐漸擴大，專業教師的教學任務繁重，很難實現學期中去參加企業實踐，多數教師的企業實踐安排在寒暑假；寒暑假既是給教師充電和備課的最佳時光，也是教師休假放松的時段，教師為提升專業技能做足準備，完善外出前的手續，但是學校缺乏對其實踐考核評價指標和后續的激勵機制，使得教師對專業實踐的理解和認識不深刻。

原因之二是專任教師進入企業后，實踐時長較短，企業工程師日常事務繁多，投入輔導的時間成本較高，多數情況以理論講解為主，以實踐技能指導為輔，也不愿提供真實的頂崗崗位來接納專任教師實踐，缺少校企共贏的產學研技術交流平臺，使得大數據技術專業群的“雙師型”教師隊伍建設很難落到實處。

4" 大數據技術專業群“雙師型”教師隊伍

建設困境

隨著數字中國戰略的深入實施，數字文化消費已然成為中國經濟發展的新引擎。助力文化企業數字化轉型，需要加強服務數字化文化產業的高素質高技能人才培養。為探索專業群協同發展、課程體系優化、教學資源共享共建、產教融合新模式等問題，構建新一代信息技術大數據技術專業群，發揮專業“群”優勢，課程建設“優勢互補”、教學資源“共享共建”，提升新一代信息技術專業群建設水平。學院結合數字文化產業的發展趨勢，組建大數據技術專業群“雙師”隊伍，擁有專任教師25人，其中副教授及以上教師6人，碩士及以上學歷占比80%。從團隊建設的人數、職稱、年齡上考量基本合理，但教師團隊內核的建設仍存在困境，主要體現在以下幾點。

4.1" 教師的團隊意識比較淡薄

教師隊伍建設僅停留在以簡單的專兼職教師的組合為主，并未發揮團隊教師的合力，達到1+1＞2的目標，缺乏團隊成員之間的溝通與交流，未將個人價值最大化體現，在個人成長培育機制、激勵制度、評價辦法等頂層設計上關注度不夠。

4.2" 教師參與團隊建設的積極性不足

學校針對雙師型教師團隊雖給予了建設經費的支持，但分解團隊建設的標志性成果指標，發現經費和成果的匹配度存在極大差異，因憑借教師的個人資源和現有的學術成果，要達成標志性的建設成果，那真是讓教師們體會到“理想是豐滿的，現實是骨感的”，理想和現實的差距不是僅靠行動就能解決的，還需要更多的教師資源補位和奉獻內生動力來助力個人和團隊成長。

4.3" 學校和團隊制訂的可執行管理辦法不精準

合理分工是團隊成功的關鍵，但專業群教師隊伍中團隊成員職責分工不明確，標志性成果未分解到責任人，使得團隊成員相互推讓。團隊內部管理制度和任務下沉分解不精細，學校對團隊建設所需經費投入不穩定，建設的過程管控、督促環節缺失，這一系列問題都需要從管理辦法上去解決。

4.4" 企事業單位參與教師孵化的熱度不夠

企業實踐是持續提升教師隊伍素質的重要舉措，但探索實踐過程中發現企業實踐內容安排過于隨意、企業實踐項目管理流于形式、企業實踐參與主體活力不足、企業實踐教學科研成果轉化不佳等問題。問題在于校企合作、產教融合大多僅停留在簽訂合作協議層面，使行業和企業在企業實踐中處于“配角”地位，出現“校熱企冷”的現象，并沒真正實現雙方合作共建、共享人才、共用資源，形成校企人員雙向交流協作共同體。

5" 大數據技術專業群“雙師型”教師隊伍

的培養路徑

5.1" 建立企業實踐流動站，構建專業群的“雙師型”教師培養體系

大數據技術專業群建立教師企業實踐流動站是深化產教融合和校企合作的有效途徑，是實現企業、學校、教師、學生多方共贏的有效方式[11]。數字廣播電視技術專業辦學三十多年以來，以老專業帶動新專業發展模式，學校專業群先后與四川雙流縣級融媒體中心、四川廣播電視臺、四川華迪信息技術有限公司等企業簽訂校企合作協議。為進一步增強專業辦學活力，提高教師的教育教學能力和專業技術能力。學校與四川華迪信息技術有限公司共建教師企業實踐流動站，形成了一系列企業實踐的流動站管理制度，提煉出了專業群教師進入企業實踐流動站孵化的五個階段：

1）進站申報的三級審核階段，教師自主申請，學院審核、學校審核、企業審核的三級審核階段；

2）進站的崗位實踐階段，剖析專業定位，分析專業需求、制訂崗位實踐計劃、分配企業導師、深入崗位實踐、實踐考核及分享交流實踐收獲；

3）進站后崗位帶教階段，企業新員工培訓帶教實踐、崗位資格培訓教學、技能鑒定、研究項目合作、帶教實踐考核與評價；

4）出站后孵化階段，將實踐所學進行科研轉化、教學成果轉化等；

5）出站驗收階段，教師企業實踐成果梳理、多方評價、經驗分享總結等，架起學校、企業、教師、學生之間新的橋梁。

5.2" 拓寬引才渠道，共享教師資源，增強雙師隊伍力量

大數據技術專業群的教師隊伍以“大師引領、混編互聘”的結對子模式實現互補共進?，F保持2～3名穩定的企業專業兼職教師，滿足了部分B類和C類課程的理實一體化搭配，探索實施分課時、分教室、分教師、分課堂的授課模式，此舉措有效補充現有的師資力量，加大了對行業內專業人才的吸引。大數據技術專業群的“雙師型”隊伍建設可以轉變策略，通過不斷加強外部合作，形成專兼教師相結合、理實一體相結合、校企共育相結合、主輔AB角相結合的師資隊伍，共享校企雙師型教師資源，增強專業群的雙師隊伍力量。

5.3" 激發教師內生動力，強化專業群的雙能建設

大數據技術專業群的教師充分利用和發揮雙師型教師企業實踐流動站資源，聯合學校、大數據及人工智能行業協會、學術界，構建滿足不同年齡、階段、需求、能力群體的教學能力“遞進式”培養體系，形成校企聯動的激勵機制和分層級制訂不同階段不同標準的遞進式評價指標，為教師持續發展配備永動機。

大數據技術專業群的“雙師型”教師隊伍必然是一支具備信息化能力的隊伍，會運用數字技術開展混合式教學，利用信息平臺對教學效果進行畫像，對畫像進行自主糾偏。組建虛擬教研室，聯合開展協同教學研究與改革實踐的教師共同體，借助5G網絡開展行業、學會、專業群建設研討活動等，加強對專業群的新知識、新技術、新工藝、新標準的學習。

學校通過發布質量工程獎勵辦法文件，采用精神+物質的激勵舉措，鼓勵專兼職教師積極指導學生或自主參加教育部主辦的高等職業院校職業技能大賽和人社部組織的中華人民共和國技能大賽等學科競賽活動，支持團隊教師開展教材建設、在線資源庫建設、專業課程建設、專業課程的課程思政建設等，擇優推薦教師參加國家級的學科競賽和教學能力比賽，以落實崗課賽證育人新模式，以賽促學、以賽促教，促進教師教學能力和專業技能的“雙能力”提升。

6" 結束語

“雙師型”教師是職業院校培養高素質技術技能人才的主力軍，隨著文化產業的數字化轉型升級和專業群建設的高質量發展，給高職院校的教師帶來了個人成長的新機遇。未來的高等職業教育將依托人工智能技術、大數據技術、區塊鏈等多學科的深度融合，落實崗課賽證和“三教”改革制度，達成精準化、差異化地培養“雙證+雙能”的“雙師型”教師隊伍建設目標。

7" 參考文獻

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*項目來源：四川省高等學校人文社會科學重點研究基地—四川高等職業教育研究中心立項項目“大數據技術專業群的“雙師型”教師隊伍建設路徑探索”（編號：GZY23B26）；四川省教育廳 2022—2024 年職業教育人才培養和教育教學改革研究項目“崗課賽證”綜合育人模式創新與實踐——以四川文化產業職業學院大數據技術專業群為例”（編號：GZJG2022-574）；校級一般項目“人工智能技術助力教育數字化轉型路徑探索”（項目編號：23C001）。

作者簡介：吳香林，高級工程師；羅環敏，工學博士，教授；李雪，講師。