人工智能在公共資源交易領域的應用及發展趨勢

［摘 要］目前，我國大部分地區已經建立了“互聯網+公共資源交易”模式的電子政務平臺，實現了公共資源交易的智能化發展，交易更加透明，節約了大量的時間成本和交易成本，資源配置率也得到提升。但是，公共資源交易過程中仍然存在一些問題，智能化水平有待提升。文章首先闡述人工智能應用于公共資源交易領域的必要性和面臨的挑戰，提出應用建議，并分析發展趨勢。希望人工智能的應用可以促進公共資源交易領域的智能化、高效化發展。

［關鍵詞］人工智能；公共資源交易；應用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.14.055

［中圖分類號］TP18 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）14-0-03

0" " "引 言

在互聯網技術、信息加密技術和數據庫技術的共同推動下，我國已逐步建立起“互聯網+公共資源交易”模式的電子政務平臺。這一創新舉措顯著提升了我國公共資源交易的智能化水平，實現了交易透明化與數據共享。公共資源交易領域涉及大量的信息處理、數據分析以及復雜的決策過程，傳統交易中往往依賴于人工操作，效率低且容易出錯。實現公共資源交易領域的高效化、智能化是未來發展的趨勢，人工智能的發展為實現這一目標提供了無限可能，它不僅提高了交易的效率，還提高了交易的透明度和公正性，資源配置效率得到顯著提升。人工智能引入公共資源交易領域，不僅實現了數字化轉型與智能升級的目標，而且響應了我國建設高標準市場體系的要求，符合服務型政務理念，激發了企業活力，使市場更加規范化、標準化，并進一步優化了營商環境。

1" " "人工智能應用于公共資源交易領域的必要性

隨著社會經濟的快速發展，公共資源交易的規模不斷擴大、復雜性增加，交易過程中產生了海量的數據，傳統的交易方式無法滿足實際需求，效率低、容易出錯等問題愈發凸顯。隨著人工智能的應用，加快了公共資源交易領域變革，尤其在數據處理方面表現出顯著的優勢。首先，與傳統人工操作相比，人工智能技術具有處理大量數據、進行復雜分析和快速決策的能力，大大提高了交易的效率和準確性［1］。同時，還可以通過智能算法和預測模型，精準預測市場趨勢和競爭狀況，為交易決策提供有力支持。其次，人工智能使公共資源交易過程更加透明、公正。在傳統的交易方式中，缺乏有效的數據記錄和監控機制，容易出現暗箱操作和權力尋租等問題，影響交易的透明度和公平性［1］。但是，人工智能可以自動記錄和存儲交易數據，保證了數據的完整性，而且不能隨意竄改數據，切實保障了整個交易過程的透明度。再次，利用人工智能還可以實時監控和分析交易數據，一旦發現異常情況或者違規操作行為，可以及時采取相應措施進行防范和糾正，減少人為干預和錯誤。最后，人工智能還可以為行政部門提供強大的監管工具，解決傳統監管方式中數據獲取和分析的局限性問題，對公共資源交易進行全面、實時和準確的監管，一旦出現違規行為可以及時發現，并發出預警通知，為監管部門提供及時、準確的信息，消除潛在風險。行政部門能夠更加快速、準確地作出反應，提高監管的效率和準確性。還可以對市場趨勢和潛在風險進行預測，監管部門能夠更加精準地制定監管政策和措施，提高監管的

有效性。

2" " "公共資源交易領域應用人工智能面臨的挑戰

2.1" "缺少標準化交易數據庫

在公共資源交易領域，數據的標準化和集中化是一大挑戰。目前，各類公共資源交易平臺的數據呈分散狀態，如政府采購、工程建設、土地交易等項目的交易數據尚未按照統一標準入庫，無法直接獲取標準化、格式化的數據，制約著人工智能在智能評標等方面的應用。完善的評審數據庫對構建智能評標系統至關重要，包括投標人資質、信用、業績等內容的審查，以及技術標和商務標評審所需的標準化、格式化的清單庫［2］。目前，公共資源交易平臺與多個官方資信平臺的對接尚未完成，還未實現全面的數據資源共享，加上平臺歷年積累的海量交易數據沒有整合和利用，給標準化數據庫建設帶來很多難題。

2.2" "存在技術缺乏和數據安全保障問題

目前，利用人工智能技術中的深度學習模型，如圖像識別、自然語言處理等，已取得了顯著的進展。但是，這些模型應用于公共資源交易領域時，其功能往往受到限制，主要在于公共資源交易涉及的數據量巨大、類型多樣，如招標文件、合同文本、交易記錄等，這些數據既有結構化信息，也有大量的非結構化文本和圖像數據。在這種情況下，深度學習模型不僅可以處理大規模數據，還要能夠理解和解析復雜的文本和圖像信息［3］，確保交易的精確性和公正性。在實際應用中，利用深度學習模型處理這些復雜數據時往往顯得力不從心，需要針對公共資源交易領域的特性進行定制化訓練，這就需要大量的領域知識和數據資源。由于公共資源交易的特殊性，數據的獲取和標注都存在較大的難度。另外，數據安全保障也是一大難題，尤其是交易數據不斷增加，涉及大量的敏感信息，如企業機密、個人隱私等，一旦泄露或被濫用，將給相關方帶來巨大損失，嚴重損害公共資源交易的公正性和信任度，如何確保這些數據不被非法訪問、竄改或濫用十分關鍵。

2.3" "技術研發成本過高

首先，人工智能技術研發需要投入大量的資金，尤其是在深度學習等前沿技術領域，模型的訓練、優化和應用都需要高性能計算機資源和大容量存儲設備，這些設備的購置和維護成本較高。同時，公共資源交易領域有其特殊性，要求人工智能技術能夠適應其特定的業務需求和數據特點，不得不進行大量的定制化研發工作，包括數據采集、預處理、模型訓練、驗證和部署等，這些工作需要專業團隊和人才完成，人力資源成本較高。由于技術研發成本過高，給人工智能技術在公共資源交易領域的應用帶來諸多困難。

2.4" "缺乏頂層設計

頂層設計是指從整體和戰略的高度出發，對技術應用進行規劃、設計和指導，當前公共資源交易領域在人工智能應用方面缺乏頂層設計和戰略規劃。一方面，缺乏頂層設計使得人工智能應用缺乏統一的標準和規范，各個地區或部門可能各自為政，采用不同的技術標準和解決方案，數據格式不統一、系統不兼容，嚴重影響數據的有效利用和算法的準確性，造成資源浪費，形成技術壁壘，而且缺乏統一的規劃和指導，也使得技術應用難以形成合力，影響整體效果。另一方面，沒有長遠的規劃和考慮，技術應用可能只是短期的、臨時的，難以形成長效機制，給技術升級和發展帶來困難。另外，缺乏政策支持和資金投入，使得一些地區或部門難以承擔高昂的研發成本，影響人工智能技術的廣泛應用。

3" " "人工智能在公共資源交易領域的應用建議

3.1" "建設標準化交易數據庫

為了使人工智能在公共資源交易領域發揮作用，首要任務是建設一個標準化、集中化的交易數據庫作為所有交易活動的核心樞紐，確保數據的準確性、一致性和實時性。在建設過程中，必須明確數據標準，統一數據格式，確保各類交易數據能夠兼容，強化與各類官方資信平臺的合作，實現數據資源的全面共享，打破信息壁壘。對于歷年累積的海量交易數據，應采用先進的數據挖掘和分析技術，提取有價值的信息，形成結構化的數據條目，為智能評標等應用打下堅實的數據基礎。一個標準化、高效能的交易數據庫將為人工智能在公共資源交易領域的應用提供有力支撐，推動交易流程的優化、監管水平的提升以及服務質量的改進。

3.2" "加大技術研發力度

為推動深度學習模型在公共資源交易領域的應用，應提高數據處理智能化水平，加大技術研發投入，組織跨學科的研究團隊，結合公共資源交易的特點，開發定制化的深度學習模型。同時，加強與高校和研究機構的合作，引入更多領域的知識和數據資源，提升模型的訓練效果和準確性［4］。另外，要完善數據安全機制，制定嚴格的數據管理制度，明確數據的采集、存儲、傳輸和使用規范，采用先進的加密技術和訪問控制機制，防止數據泄露和濫用，提高數據安全保障水平。

3.3" "加大資金投入和政策支持力度

為了降低人工智能在公共資源交易領域的技術研發成本，可以從以下方面入手：首先，加大政府支持與政策引導力度。政府可以設立專項資金，專門用于支持人工智能在公共資源交易領域的研發項目，減輕企業經濟壓力，還可以引導資金流向該領域，促進其發展。對于投入人工智能技術研發的企業和研究機構，政府可以給予一定的稅收優惠政策，進一步激發其研發熱情。針對公共資源交易領域發展現狀，可以制定相關政策，鼓勵企業和研究機構進行技術創新，明確技術研發的方向和目標，發揮政府政策導向作用。其次，加強資源整合與共享。企業、高校和研究機構之間應加強合作，共同研發和推廣人工智能技術，實現資源的共享，還可以促進技術的交流和進步。同時，建立公共服務平臺，為企業和研究機構提供人工智能技術的測試、驗證和應用環境，降低其研發成本。再次，應加大人才培養與引進力度，培養更多的專業人才，為未來發展儲備人才，并通過人才引進計劃，吸引國內外優秀人才參與人工智能在公共資源交易領域應用的研發工作。最后，加大創新驅動與成果轉化力度，構建獎勵機制，對在人工智能技術研發中取得突出成果的企業和研究機構給予獎勵，鼓勵其持續創新，并通過加強產學研合作，推動科研成果的轉化和應用，提高技術的核心競爭力，同時促進經濟的發展。

3.4" "加強頂層設計

為推動人工智能技術在公共資源交易領域中的應用，必須做好頂層設計。首先，強化整體規劃和戰略布局，發揮政府主導作用，從國家層面出發，制定公共資源交易領域人工智能應用的頂層設計和戰略規劃，包括明確技術應用的發展方向、目標、重點任務和保障措施，確保各地區和部門在技術應用上形成合力，避免資源浪費，打破技術壁壘［5］。其次，應建立統一的技術標準和規范、數據交換格式，解決數據格式不統一、系統不兼容的問題，確保不同地區和部門之間的數據能夠無縫對接與共享，提高各方對標準的認識水平并加大執行力度。最后，公共資源交易涉及多個部門和地區，需要推動跨部門、跨地區的協同合作，共同深化人工智能應用，可以通過建立合作機制、定期召開協調會議等方式，加強溝通和協作，共同解決技術應用中的問題。

4" " "發展趨勢

人工智能在公共資源交易領域的發展趨勢表現為技術持續創新、應用不斷深化、數據驅動決策和跨界融合4個方面。第一，人工智能技術不斷成熟，深度學習、自然語言處理等技術持續創新，為公共資源交易領域提供更高效、準確的解決方案。第二，人工智能將從簡單的輔助工具逐步發展為全流程智能化管理，包括智能評標、智能監管等，提高交易效率和公正性。第三，數據將成為驅動決策的關鍵因素。通過大數據分析和挖掘，人工智能可以幫助決策者準確地把握市場發展趨勢，制定更科學的政策。第四，跨界融合將成為新趨勢［6］。人工智能將與云計算、區塊鏈等技術結合，為公共資源交易領域帶來更加全面、高效的解決方案。人工智能在公共資源交易領域應用的前景廣闊。

5" " "結束語

人工智能在公共資源交易領域的應用及發展呈現出積極態勢，當前人工智能已廣泛應用于公共資源交易的多個環節，如智能評標、智能監管、智能服務等，顯著提升了交易效率與公正性。隨著技術的不斷進步，人工智能在數據分析、預測市場趨勢等方面的能力也在持續增強，為決策提供有力支持。展望未來，隨著技術的不斷創新和突破，人工智能將更深入地應用于交易的各個環節，實現更高級別的智能化，而且人工智能與云計算、區塊鏈等技術結合，能夠共同推動公共資源交易領域的變革。

主要參考文獻

［1］謝善嬌，陳奕，黃馨玥，等.人工智能在公共資源交易領域的應用及發展［J］.中國招標，2023（10）：101-103.

［2］孟亦奇，金家明.淺談公共資源交易平臺服務的智能化發展［J］.改革與開放，2023（17）：8-13.

［3］王叢虎，李瑞琪.公共資源交易的新征程與新格局：模式創新［J］.產權導刊，2023（6）：23-27.

［4］孟亦奇.關于公共資源交易智能化改革的實踐和研究［J］.中國招標，2022（8）：70-72.

［5］岳萌萌.大數據技術在公共資源交易平臺的應用研究［D］.鄭州：華北水利水電大學，2023.

［6］康勇.S省公共資源交易中心數字化轉型案例研究［D］.南昌：江西財經大學，2021.