為了提升應急指揮中心的響應能力和管理水平,本文探討基于智慧知識庫輔助和專家遠程指導技術的應急指揮平臺建設,包括建分級分層的應急指揮系統,整合多源視頻監控,實現雙向音視頻互動。系統架構涵蓋業務感知層、數據中心層、業務管理層和智能分析層,確保全面感知、統一管理和智能輔助應急指揮。建設方案采用超融合平臺,實現數據整合和應用統一管理,并通過設立應急指揮中心和開發智慧知識庫與專家系統,提供實時指揮和遠程指導。結果表明,各級應急指揮中心能夠實時查看和分析災害現場信息,快速響應突發事件,提升了指揮效率和決策準確性。智能分析模塊進一步增強了決策的科學性和精確性。本文得出結論:該平臺顯著提升了應急響應和管理水平,實現了應急指揮的智能化、信息化和高效化。
在現代應急管理中,信息的及時獲取與準確分析較為重要。傳統應急指揮系統由于數據孤島和分散管理,導致響應速度慢、決策準確性低。現有的應急指揮系統缺乏對多源數據的實時整合與智能分析,無法充分支持應急指揮的快速響應需求。為解決這一問題,本項目研究了基于智慧知識庫和專家遠程指導技術的應急指揮平臺建設,通過構建分級分層的應急指揮系統,集成多源視頻監控和雙向音視頻互動,提升信息獲取與處理的及時性和準確性。系統架構設計涵蓋業務感知層、數據中心層、業務管理層和智能分析層,確保全面感知、統一管理和智能輔助應急指揮。
(一)提升應急響應能力
建立分級、分層的應急指揮系統,旨在提升系統的整體響應速度和決策準確性。該系統采用創新的樹狀分布式結構與高速交互轉發技術,能夠支持系統的多級級聯,構建超大規模的應急指揮體系。各級應急指揮中心通過該系統,可以實時查看和分析防災救災現場的情況,從而為突發事件的快速響應提供強有力的支持。系統的設計目標是確保信息的及時傳遞和命令的迅速執行,從而最大限度地減少災害帶來的損失。
(二)集成多源視頻監控
系統的另一關鍵目標是實現生產現場的多源視頻監控集成。通過集中展示各類視頻監控畫面,包括電站工業電視視頻監控、智能輔助系統以及移動便攜式視頻監控系統,應急指揮中心可以全面了解現場情況。這種多源視頻監控集成不僅能確保數據的全面性和及時性,還能為決策提供更為準確的信息支持,從而提高應急指揮的科學性和有效性。
(三)實現多向音視頻互動
為了實現應急指揮中心與現場的實時互動和指揮,系統設計了多向音視頻會議功能。應急指揮中心、便攜式移動視頻、手持式移動視頻可以通過點對點雙向及多向音視頻會議系統實現無縫連接。這種設計使得應急指揮中心能夠實時調看現場視頻圖像,并通過視頻、語音、圖片和文字等多種手段接收現場傳遞的信息。通過這種雙向或多向的互動方式,確保了指揮中心與現場的緊密聯動,從而在突發事件中能夠做出迅速、準確的應急指揮決策。
應指揮系統架構以打通安全應急指揮全線為目標,系統實時對接電廠生產風險預警信息,打通數據通道。由下至上應急事件及時傳遞,由上至下傳達指揮命令,打通指揮信號通道,通過移動布控球等技術手段實現應急指揮前后端智能聯動。應急指揮系統架構如圖1所示。

(一)表現層
表現層是系統的用戶交互界面,主要通過大屏系統實現應急指揮場景的立體化展示。此層支持生產數據和各單位工業電視視頻的實時展示,實現現場作業與總部的前后端協同。通過表現層的設計,系統確保應急指揮人員能夠直觀、全面地掌握現場情況,提升指揮決策的效率和準確性。表現層的目標是為應急指揮提供一個直觀、全面的信息展示平臺,支持多層次、多維度的應急管理需求。
(二)智能分析及協同層
智能分析及協同層是系統的智能化核心,旨在通過高級分析和協同功能提升應急指揮的決策支持能力。此層包括應急會商、前后端聯動和突發預警等智能模塊,通過對基礎安全管理業務的全面支撐,實現應急指揮的智能輔助。智能分析及協同層的目標是利用先進的數據分析技術和協同管理工具,提高應急指揮的科學性和決策的準確性,確保應急事件的高效處理。
(三)業務感知層
業務感知層是整個應急指揮系統的基礎,旨在全面感知和采集應急管理所需的各類數據源。此層包括對工業電視、移動布控球、生產數據等的全面感知與采集。通過部署多種感知設備和傳感器,系統確保對現場環境的實時監控和數據獲取。業務感知層的設計目標是實現對所有相關數據源的高效、全面感知,為后續的數據處理和分析提供堅實的基礎。
(四)數據中心層
數據中心層是系統的數據處理核心,負責將感知層采集到的數據進行統一存儲、管理和應用,通過構建統一的數據平臺,實現對各類數據的集成與匯聚。所有數據在此平臺上進行統一存儲和處理,確保數據的高效管理和調用。數據中心層的目標是消除數據孤島,實現數據的集中管理和高效利用,為業務管理和智能分析提供可靠的數據支持。
(五)業務管理層
業務管理層是應急指揮系統的功能實現核心,設計旨在滿足基礎安全應急管理業務的信息化需求。此層覆蓋應急演練管理和風險及安全隱患管理兩大板塊,包括應急預案管理、演練資料管理、危險源管理和隱患管理等具體功能。通過業務管理層的構建,平臺實現對應急管理業務的全面信息化和系統化,提升應急管理的整體效率和規范化水平。
(一)超融合平臺搭建
超融合平臺采用先進的數據編碼和標準化處理技術,確保數據的一致性和可讀性。通過數據清洗和轉換工具,平臺能夠對來自不同系統的數據進行高效的處理和治理,從而確保數據的準確性和完整性。此外,平臺還具備高度的可擴展性,能夠根據業務需求的變化靈活調整和擴展數據處理能力。通過提供標準化的數據服務接口,如RESTful API和GraphQL API,超融合平臺可以方便地與其他應用系統進行數據交互和共享,支持多樣化的業務需求。
(二)應急指揮中心建設
指揮中心配備了先進的通信設備,包括移動電話、固定電話和視頻會議系統,支持應急指揮人員進行多渠道的信息交流和決策協商。通過大屏系統,指揮中心能夠實時展示生產數據和各類監控視頻,為指揮人員提供直觀、全面的信息視圖。此外,應急指揮中心還將通過智能分析模塊對收集到的數據進行快速處理和分析,提供關鍵信息和決策建議,輔助指揮人員做出科學、準確的決策。該中心的建設目標是實現全程高效技術的可視化指揮管控,確保在突發事件中能夠迅速調配資源、指揮現場,最大限度地減少災害損失和風險。
(三)智慧知識庫與專家系統開發
通過智能搜索和知識推理技術,智慧知識庫能夠為應急指揮人員提供及時、準確的知識支持,幫助他們快速找到解決問題的最佳方案。專家系統則通過模擬專家的決策過程,為應急指揮提供實時指導和建議。結合應急指揮系統和單兵設備,專家系統能夠對現場情況進行實時分析,提供科學、有效的指揮策略。此外,專家系統還具備學習能力,能夠通過不斷積累經驗和數據,逐步提升自身的決策水平和準確性。
通過基于智慧知識庫和專家遠程指導技術的應急指揮平臺建設,研發團隊顯著提升了應急管理的整體效能。系統采用分級分層架構,實現了多源數據的高效感知、集成和管理,確保信息的全面性和實時性。超融合平臺的構建消除了數據孤島問題,統一了數據標準和管理方式,提高了數據利用率和決策支持能力。應急指揮中心的設立和智能分析模塊的應用,增強了應急指揮的實時互動和決策的科學性。智慧知識庫和專家系統的開發,為應急指揮提供了強大的知識支持和智能決策輔助,確保了應急響應的及時性和準確性。未來建議強化對多源異構數據的深度融合與智能分析,提高系統對復雜應急場景的預測和應對能力。
作者單位:中國華電集團有限公司四川分公司