輕裝上陣，小模型推動開源AI快速落地

在科技飛速發展的今天，人工智能（AI）已經逐漸滲透到我們生活的方方面面。如何找到適合制造業場景的AI模型？如何在保證效率的同時降低成本？這些問題一直困擾著制造企業和科技開發者，成為制造業智能化轉型道路上的絆腳石。

幸運的是，開源AI和小模型的出現為這一難題提供了新的解決方向。開源AI意味著技術的開放和共享，它打破了技術壁壘，使得更多的企業和開發者能夠參與到AI的研發和應用中來。而小模型，則以其靈活、高效、低成本的特性，成為了制造業智能化轉型的新寵。小模型不僅能夠在有限的計算資源下實現高效的推理，還能夠針對特定的應用場景進行定制化優化，提供更加精準和可靠的解決方案。

在制造業中，小模型的應用意義深遠。它不僅能夠顯著提升生產效率，通過精準的數據分析和預測，幫助企業優化生產流程，減少資源浪費，提高產品質量；還能夠降低企業的運營成本，相比于傳統的AI大模型，小模型對計算資源的需求更低，從而降低了企業的IT投入和維護成本。更重要的是，小模型的應用還能夠促進制造業的創新發展，通過開放和共享的技術平臺，吸引更多的企業和開發者參與到小模型的研發和應用中來，共同推動制造業向更加智能化、高效化的方向發展。

近日，紅帽公司正式公布了2024紅帽亞太創新獎中國區的獲獎名單，本次創新獎以“解鎖下一步”為主題，旨在表彰通過開源技術推動轉型和創新的杰出企業。西門子工業自動化產品（成都）有限公司憑借其在數字化轉型領域的卓越表現，榮獲了本次創新獎的數字化轉型大獎。這一榮譽也進一步驗證了開源AI和小模型在制造業中的巨大潛力。

西門子工業自動化（成都）有限公司信息技術部經理楊健分享了小模型在生產領域的成功應用案例。以垃圾分揀為例，通過小模型訓練，機器人視覺識別的準確率從85%提升至95%以上，大幅提升了分揀效率。楊健指出，小模型在生產中非常適用，因為應用和場景單一，錯誤率低，能夠保證質量和過程的可控性。相比之下，大模型在生產應用中存在風險，如工藝流程的操作指導出錯可能導致嚴重問題。

針對如何幫助企業更好地建立AI場景應用的問題，紅帽全球副總裁兼大中華區總裁曹衡康表示，紅帽提出的小模型是專屬模型，讓企業的數據驅動AI模型的生成。紅帽還推出模型對齊工具，通過合成數據大幅減少對真實數據的需求，降低了算力需求、成本和能耗。在基礎架構上，紅帽采用混合云模式，為企業提供靈活的AI模型部署方案。此外，紅帽還引入了“開放實驗室”的概念，與客戶的顧問團隊合作，找出最具效能的應用場景，幫助企業更快地實現AI應用落地。

開源AI與小模型作為制造業智能化的新引擎，正在為制造業的轉型升級注入新的活力。