新質生產力對制造業企業數字化轉型的作用與對策研究

一、引言

全球經濟高速發展的時代，制造業作為國家的支柱產業正面臨著前所未有的挑戰與機遇，其轉型升級已成為必要趨勢。企業通過引入先進的數據分析手段和機器設備，使企業的生產過程實現智能化、精細化，大大提高了生產效率和產品質量。同時數字化轉型還有助于實現資源的優化配置，增強企業間的協同發展。新質生產力的誕生極大地推動了制造業企業向數字化轉型的步伐，為企業轉型升級注入了強勁動力。本文將探討新質生產力在制造業企業數字化轉型中發揮的作用，并對制造業企業的數字化轉型提出建議。

二、新質生產力助力制造業企業數字化轉型的時代價值

（一）促進經濟高質量發展

徐政（2023）發現新質生產力有助于增強發展動力、改善發展結構、優化發展要素，賦能高質量發展。胡瑩、方太坤（2024）從馬克思主義理論視角分析新質生產力，認為新質生產力是對傳統生產力“質”的超越，是對生產力要素系統的重塑。張樂（2023）認為新質生產力的形成與發展能夠成為中國式現代化發展的新動能。鐘茂初（2024）新質生產力是替代資本驅動增長的先進生產力，其產業載體具有數字化、綠色化的特征。蒲清平（2023）認為新質生產力是生產力現代化的具體體現，是以科技自強帶動經濟高質量發展的最新理論成果。

（二）開創產業轉型升級新思路

許憲春（2020）認為大數據應用實現了制造業產品的多元化發展和智能化轉變，使制造業產品更符合消費者需求，從而提高了產品的競爭力，推動制造業服務化發展。蔡呈偉（2021）認為通過建設工業互聯網，推動制造業的數字化轉型，為制造業企業賦能，提升企業的創新能力和風險抗性，提高我國制造業整體的競爭力。黃曉鳳（2023）發現人工智能對制造業企業全要素生產率有促進作用，進而促進產業轉型升級。余東華（2024）從嵌入式服務化和混入式服務化的雙重融合視角研究數字化轉型提升制造業企業績效的理論機制和作用路徑，發現數字化轉型與服務化融合的相互協調，能夠有效提升制造業企業的績效。

三、制造業企業數字化轉型的困境

（一）企業對數字化轉型認知不足，投入資金較少

許多制造業企業對于數字化轉型的重要性認識不足，管理層固守傳統生產方式和思維模式，認為數字化轉型的風險過大，不利于企業的穩定發展。其次治理層對最新的數字化技術手段了解不夠，也未將數字化轉型納入企業的戰略發展計劃中，總體呈現出轉型動力不足的局面。同時傳統制造業企業為進行技術升級需投入大量資金用來引進大量先進設備、培養相關人才、升級現有系統等，但大多企業在資金投入方面往往力度不足。

（二）數字化相關人才供給不足，技術瓶頸難以突破

制造企業在進行數字化轉型時往往面臨著兩大問題：人才和技術。數字化轉型人才并不等同于專業型人才，往往需要掌握多方面的知識，要具有跨界思維和靈活融會貫通各界知識的能力。而這類人才資源相對較少，企業培養也需花費許多時間和資金，因此造成了轉型驅動力不足。此外由于現有技術體系無法滿足數字化轉型的需求，需要技術升級和改造，但由于缺乏相關人才和經驗，技術升級改造存在一定的難度，技術瓶頸難以突破。

（三）供應鏈透明度不足，數據整合難度大

制造業企業數字化轉型不僅只存在于企業內部的生產管理，還要求供應鏈上下游企業共同推進。然而傳統供應鏈透明度不足，供應鏈信息在企業之間難以流通，導致企業不能及時準確掌握供應鏈各個環節的真實情況，造成了資源的浪費。此外由于供應鏈中各方的數字化水平并不一致，數據種類繁多且來源各異，導致數據的可靠性不高，使得數據整合難度加大，影響了供應鏈協同的推進。

四、新質生產力對制造業企業數字化轉型的推動作用

新質生產力是現代經濟高質量發展的新動能，通過科技創新、要素提升、供應鏈協同發展等方式推動傳統制造業向數字化方向轉型升級，大幅提升了制造業的生產效率和管理決策效率。

（一）新質生產力為制造業企業數字化轉型提供技術支撐

新質生產力具有高科技、高效能、高質量特征，在制造業數字化轉型過程中提供了堅實的技術支撐。在制造業數字化轉型的過程中，企業將利用先進技術對生產研發，銷售服務，物流運輸以及倉儲管理等多方面進行升級和改造。大數據和云計算等數字化技術的應用成為資源整合的技術驅動基礎，打破了傳統的物理和地理界限。大數據技術通過對收集到的數據進行處理和分析，為制造業企業的資源分布、需求預測和優化配置提供了精準的信息支持。同時新型勞動者在制造業企業數字化轉型發展中也發揮著重要作用，他們憑借現代科技的前沿知識、專業技能以及創新思維成為助力制造業數字化轉型的驅動力。新型勞動者能夠熟練掌握現代科技知識并將大數據、人工智能、云計算以及物聯網等一系列尖端技術應用于企業生產過程，令企業得以實現精益生產，同時結合企業的實際情況進行技術創新，提出并實施技術改進方案以幫助企業順利完成數字化轉型升級，從而實現生產過程的自動化與高效化，實時監控生產過程并及時解決生產過程中出現的問題，提高企業的生產效率與市場競爭力。此外新型勞動者會充分利用數據以提高決策的科學性與合理性，在生產過程、供應鏈管理、銷售以及售后服務等環節利用大數據、云計算等先進技術建立起對數據的采集、存儲、分析以及應用體系，通過觀察數據的變化及時了解市場需求變化，從而優化生產計劃與資源配置，提高企業對市場的響應速度與競爭力。新型勞動者所具備的先進科技知識與創新思維也能在日常工作中傳授給身邊的員工并推動企業形成創新、開放的企業文化，帶動企業內其他員工提高自身的技術水平與激發創新潛能，鼓勵企業員工多進行技術創新，從而提高企業的整體素質與創新能力，為制造業企業數字化轉型提供人才支撐與技術支持。此外新型勞動者作為跨領域的復合型人才具有良好的團隊協作能力與溝通能力。制造業企業在進行數字化轉型升級時往往涉及多個部門的協同合作，新型勞動者能夠作為不同部門間溝通的橋梁，促進信息流通與資源整合，從而推動制造業企業數字化轉型的進程。

（二）新質生產力使制造業企業的生產流程和管理實現智能化

新質生產力作為先進生產力質態的代表，鼓勵制造業向數字化的方向轉型發展。新質生產力除了由技術革命性突破、生產要素創新型配置以及產業深度轉型升級而催生，還以勞動力、勞動工具與勞動對象的優化組合為基本內涵，因此新型勞動工具在制造業企業數字化轉型升級的過程中也發揮著至關重要的作用。制造業數字化轉型的主要路徑之一便是優化生產流程與組織結構，實現生產過程的自動化、柔性化。新質生產力通過促使企業運用物聯網、大數據、云計算、傳感器等新型勞動工具，使得制造業企業在成本管理、生產監測、產品質量控制方面都實現了智能化、自動化，顯著提高企業的數字化水平，減少人為因素的干擾從而提高生產效率與產品質量。引入自動化設備與智能系統后，企業得以邁向全面自動化、柔性化生產。智能化生產線具備從原材料添加至產品輸出的全流程作業能力，促進了生產過程的連續性與高效性。物聯網技術通過連接各類設備與生產管理系統，實現了數據之間的互通與共享并將獲取到的數據進行分析、處理，企業利用處理好的數據可以更加合理地安排生產計劃、優化資源配置從而極大提升了企業生產與管理的效率。新型勞動工具的應用顯著改變了企業以往傳統的依賴人工和機械設備的生產模式，生產人員依托數字化、自動化設備減少了生產過程中的停機時間與機器故障率并助力企業實現柔性生產。同時新型勞動工具的應用能夠代替傳統人力勞動、執行重復性高、勞動強度大的工序，生產員工也能夠利用數據及時掌握生產過程，優化資源配置，顯著提升生產效率與企業的數字化水平。新型勞動工具集成了人工智能、大數據、物聯網以及云計算一系列尖端技術，具備更高的自動化與數字化水平。同時新型勞動工具與數字化系統緊密集成，采用先進的數據分析技術令企業實現了對數據的實時采集、分析與處理，為企業做決策時提供準確及時的數據支持，智能化、自動化設備的引進顯著提高企業的數字化水平，助力制造業企業的數字化轉型升級。

（三）新質生產力使制造業企業實現供應鏈優化協同和綠色可持續發展

當前，隨著人工智能、大數據、云計算、生物技術等領域科學技術的發展，人類勞動對象發生了極大的變化。數字化、智能化勞動工具的應用擴大了勞動對象的范圍，信息與數據成為新的勞動對象而不僅僅局限于有形的勞動對象。伴隨著科技創新的推進，勞動對象的范圍和領域不斷擴大。數據等新型勞動對象在各行各業中廣泛滲透隨著新質生產力的發展，新質生產力通過應用智能機器人、自動化生產設備等新型勞動對象并結合大數據、人工智能、物聯網等尖端技術，加強供應鏈各環節之間的信息流通與實時共享，顯著提升整個供應鏈的透明度及信息傳遞的效率，使得供應鏈上下游企業能夠精準掌握市場動態并及時調整生產計劃。同時企業利用智能化、數字化設備可以實時掌握原材料庫存、生產狀態、銷售進度等各環節的數據，從而能更準確地調配資源，減少資源的浪費與生產成本，實現資源的優化配置。新質生產力作為綠色與持續發展的倡領者，持續地將創新動能深植于傳統產業之中，推動其在觀念、制度與技術層面朝向生態友好型和低碳導向的轉型之路邁進，因此制造業企業在追求經濟增長的同時，也要更加重視環境保護。新型勞動對象與傳統勞動對象相比，融入了更多智能化、信息化技術，促使企業進行環保工藝改造從而在生產過程中更注重環保并減少能源的消耗，在推動制造業企業綠色轉型的過程中發揮著關鍵作用。智能機器人，自動化設備等新型勞動對象的應用也有助于推動企業采用可再生、可回收的材料進行生產同時利用智能化設備對廢棄物進行回收利用以推動循環經濟的發展，減少廢棄物的產生與排放。新型勞動對象在應用過程中通過融合清潔能源，并促進高新技術的探索、創新、改良與綜合應用，新質生產力對傳統產業進行了一場精密的綠色革命，顯著削減了制造業的環境污染。

（四）制造業企業數字化轉型與智能制造的異同

制造業企業數字化轉型與智能制造在推動制造業轉型升級、提升生產效率以及促進企業綠色可持續發展的過程中都發揮著至關重要的作用，制造業數字化轉型與智能制造作為制造業轉型升級的兩個階段，都依托于物聯網、大數據、人工智能、云計算等一系列尖端技術，以提升生產效率與產品質量，降低生產成本和縮短生產周期、提高企業的創新能力為目標，推動制造業的轉型升級。但兩者的實施路徑、側重點以及目標成果存在著一定的不同之處。

制造業數字化轉型主要是利用大數據、物聯網、人工智能以及云計算等數字技術對企業的生產研發、管理、銷售等環節進行深度轉型升級，實現智能化、自動化與綠色可持續發展。制造業數字化轉型升級要求企業在業務模式、生產流程以及運營管理等方面強調以數據為核心，利用對收集到的數據進行分析、處理，實現資源優化配置、提高決策的科學性與合理性、推動供應鏈實現數字化與智能化。此外企業在數字化轉型升級的過程中主要強調對數據的采集、整合與應用。企業利用構建的數字化平臺實現各設備間數據的互聯互通，從而利用數據分析工具為決策提供及時準確的數據支撐。企業數字化轉型過程中引入的新技術與管理模式，能夠幫助企業實現生產過程提升企業的數字化水平、生產效率以及運營效率，同時全面創新商業模式與技術，為企業帶來更廣闊的市場空間并提升產品的附加值與市場競爭力。

智能制造作為制造業轉型升級的高級階段，主要是采用智能化技術實現制造業生產流程的優化升級，從而提高生產效率與產品質量。與制造業數字化轉型中對企業的生產研發、運營管理、銷售等環節廣泛改造不同，智能制造主要強調針對制造業的生產流程進行智能化改造升級。企業利用引進自動化、智能化設備并結合物聯網、大數據、人工智能等先進技術，優化生產流程同時注重加強整個生產系統的集成與協同改造，實現對整個生產線的智能化、自動化與柔性化改造以滿足客戶不斷變化的需求以及提高對市場需求變化的響應速度。智能制造與數字化轉型最顯著的不同點就在于作用的環節，數字化轉型側重于企業的生產研發、運營管理、銷售等多方面的全方位數字化改造，智能制造則主要作用于生產環節，企業通過引入先進的生產設備與技術，顯著提高生產效率與產品質量，降低生產成本并縮短生產周期以滿足市場不斷變化的需求。

制造業企業數字化轉型與智能制造在推動制造業轉型升級的過程中相輔相成。數字化轉型是制造業為應對數字化時代的挑戰而做出的改變，智能制造則是企業在數字化轉型過程中對生產環節的深度改造，兩者共同推動制造業向著高水平高質量的方向發展，助力制造業的轉型升級。

五、新質生產力助力制造業企業數字化轉型的對策建議

為了解決制造業數字化轉型的困境，促進新質生產力助力制造業數字化轉型，政府應充分發揮其職能作用，強化政策支持和引導；企業也應重視數字化人才的培養，為數字化轉型儲備人才資源；此外也應向大眾普及數字化知識，完善基礎設施建設，加快制造業數字化轉型。對策路徑如圖2所示

（一）強化政府政策支持和引導，加大技術研發投入

政府在新質生產力助力制造業數字化轉型中扮演著重要的角色。政府應明確新質生產力發展的戰略地位并制定長遠發展規劃，為新質生產力的培育發展提供準確的方向指引，加大宣傳引導力度，積極引導社會各界參與新質生產力的培育發展。同時優化營商環境，為企業創造一個良好的市場環境，吸引更多先進技術投入到新質生產力的建設中。此外政府應加大對參與數字化轉型升級企業的支持力度，如為進行數字化轉型升級的企業提供稅收減免優惠，鼓勵金融機構推出多元化的金融產品，為企業提供資金支持，降低轉型成本。技術創新是企業進行數字化轉型升級的關鍵，新質生產力的發展也離不開科技創新的推動。政府應鼓勵企業加大技術研發投入，提高自主研發能力，推動科技成果的轉化和應用，為新質生產力的培育發展和制造業數字化轉型提供技術支撐。

（二）企業應重視高素質人才的引進和培養

以新質生產力引領制造業數字化轉型升級，企業須重視高素質人才的引進和培養。在企業數字化轉型過程中，高素質人才是制造業進行數字化轉型升級的決定性因素。企業的首要任務是按照新質生產力的發展要求，精準識別人才需求，通過深入了解新質生產力的發展特征結合本企業轉型過程中缺乏的相關復合型人才，制訂相應的人才培養計劃。加強員工的信息技術培訓，鼓勵顛覆性的技術創新，建設技能化知識化的復合型生產者隊伍，促進新質生產力在企業生產過程中的應用。加強企業與學校的合作關系，借助政府提供的產學研合作平臺，推動產學研緊密結合，進一步深化和高校以及教育機構的合作，共同培養掌握和運用高新技術進行生產制造并將新理念融入企業發展戰略中的領軍型人才，助力新質生產力賦能制造業企業數字化轉型。

（三）完善基礎設施建設，普及數字化知識

數字化轉型的基石在于穩固的數字化基礎設施。為此，社會需加大對關鍵設施如5G基站、工業互聯網的建設與升級力度，打造數據存儲與分析的樞紐——數據中心，鼓勵企業運用物聯網技術，將設備和生產管理系統連接到一起并傳輸到數據中心，實現設備互聯互通及數據共享。在這一過程中要推動算力資源的市場化，建立全國統一的算力服務市場，促進算力資源更高效地流向各地區以賦能新質生產力的發展并為制造業數字化轉型升級提供技術支持。緊跟新質生產力的發展趨勢定期舉辦各類知識普及活動，通過各種培訓、研討會和講座等渠道向公眾普及關于新質生產力和數字化轉型的知識，并借助網絡社交媒體等途徑廣泛宣傳。將數字化教育納入課程教育中，緊密對接新質生產力的關鍵領域，更新現有的課程內容以培養學生的數字化思維和實踐能力。

六、結論

新質生產力是符合新發展理念的先進生產力，是實現高質量發展的強勁動力，也是制造業數字化轉型升級過程中的重要推動力量，促使了制造業向著智能化、綠色化的方向發展，提高了制造業的整體競爭力。制造業在進行數字化轉型的過程中，應側重于技術創新的應用、智能生產的精細調整、提升供應鏈的協同效率、加強人才的內培外引，并致力于連續性的創新迭代。經由這一系列策略的執行，企業不僅能夠增強其核心競爭力，而且能穩固可持續發展的基石，進而實現數字化轉型升級。