隴南段鐵路職工超重肥胖與血脂異常的動態隊列研究

摘要：目的" 了解蘭渝線隴南段鐵路工人血脂異常的流行現狀，并探討其發生風險與超重肥胖的關聯性，從而為鐵路職工血脂異常的防治提供科學依據。方法" 選取2016年1月-2021年12月在同一醫療機構至少有1次隨訪，且基線期無血脂異常的596名蘭渝線隴南段鐵路職工為研究對象。參考《中國成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）》并根據受試者最后一次的TG、TC、LDL-C和HDL-C檢測含量將其分為血脂異常組和血脂正常組，分別為190人（31.88%）和406人（68.12%）。采用Cox比例風險模型分析超重、肥胖與血脂異常的相關性，Kaplan-Meier法繪制鐵路職工發生血脂異常的累計事件發生概率曲線，并通過Log-rank法進行組間比較。結果" 研究共納入596名鐵路職工，其中男性531人（89.09%），女性65人（10.91%），基線期年齡中位數為24歲（IQR=3）。5年隨訪期內共有190人（31.88%）血脂出現異常，且肥胖組發生血脂異常的比例高于超重組和正常組，超重組發生血脂異常的比例高于正常組（P＜0.001）；在基線和隨訪期間，血脂異常組的BMI、TG、TC、LDL-C、HDL-C和血糖水平均高于血脂正常組（P基線＜0.01，P隨訪＜0.001）。Cox比例風險模型中調整了性別、年齡、舒張壓、收縮壓和血糖后，超重組和肥胖組發生血脂異常的風險分別為1.57（1.12～2.21）、2.10（1.09～4.05）。累計事件發生概率曲線顯示正常組血脂異常的累計發生概率低于超重組（P＜0.001）和肥胖組（P＜0.01）。結論" 超重及肥胖增加了血脂異常的發病風險，監測鐵路職工BMI水平對預防血脂異常很有意義。

關鍵詞：鐵路職工；血脂異常；BMI；隊列研究

中圖分類號：R195" " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A" " " " " " " " " " " " " " " " " DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.14.006

文章編號：1006-1959（2024）14-0033-05

Dynamic Cohort Study on Overweight， Obesity and Dyslipidemia Among Railway Workers

in Longnan Section

YANG Shao-hua1，WANG Shao-hua2，XU Guo-xiang2，LIU Jian-sheng2，GUO Qiang2

（Institute of Occupational Health1，Institute for Disease Control and Prevention2，China Railway Lanzhou Group Co. LTD.，

Lanzhou 730000，Gansu，China）

Abstract：Objective" To understand the prevalence of dyslipidemia in railway workers in Longnan section of Lanzhou-Chongqing Railway， and to explore the correlation between the risk of dyslipidemia and overweight and obesity， so as to provide scientific basis for the prevention and treatment of dyslipidemia in railway workers.Methods" From January 2016 to December 2021， 596 railway workers in Longnan section of Lanzhou-Chongqing Railway with at least one follow-up in the same medical institution and no dyslipidemia at baseline were selected as the research objects. According to the “Guidelines for the Prevention and Treatment of Dyslipidemia in Chinese Adults （2016 Revision）” and the last detection of TG， TC， LDL-C and HDL-C， the subjects were divided into dyslipidemia group and normal blood lipid group， with 190 workers （31.88%） and 406 workers （68.12%）， respectively. Cox proportional hazard model was used to analyze the correlation between overweight， obesity and dyslipidemia. Kaplan-Meier method was used to draw the cumulative probability curve of dyslipidemia in railway workers， and Log-rank method was used to compare between groups.Results" A total of 596 railway workers were included in the study， including 531 males （89.09%） and 65 females （10.91%）. The median age at baseline was 24 years old （IQR=3）. During the 5-year follow-up period， a total of 190 workers （31.88%） had abnormal blood lipids， and the proportion of dyslipidemia in the obese group was higher than that in the overweight and normal groups， and the proportion of dyslipidemia in the overweight group was higher than that in the normal group （Plt;0.001）. During the baseline and follow-up period， the levels of BMI， TG， TC， LDL-C， HDL-C and blood glucose in the dyslipidemia group were higher than those in the normal lipid group （Pbaselinelt;0.01， Pfollow-uplt;0.001）. After adjusting for gender， age， diastolic blood pressure， systolic blood pressure and blood glucose in the Cox proportional hazard model， the risk of dyslipidemia in the overweight and obese groups was 1.57（1.12-2.21） and 2.10（1.09-4.05）， respectively. The cumulative probability curve showed that the cumulative probability of dyslipidemia in the normal group was lower than that in the overweight group （Plt;0.001） and the obese group （Plt;0.01）.Conclusion" Overweight and obesity increase the risk of dyslipidemia. Monitoring the BMI level of railway workers is of great significance for the prevention of dyslipidemia.

Key words：Railway workers;Dyslipidemia;BMI;Cohort study

血脂異常是指血清中脂質譜的改變，包括總膽固醇（total cholesterol， TC）、甘油三酯（triglyceride， TG）、低密度脂蛋白膽固醇（low-density lipoprotein cholesterol， LDL-C）或三者升高，或高密度脂蛋白膽固醇（high-density lipoprotein cholesterol， HDL-C）水平低等類型。研究顯示[1-4]，近30年來全球血脂異常負擔不僅有所增加，許多國家人群的血脂水平也發生了顯著變化。尤其是在不同地區以及不同的社會人口特征間，血脂異常存在很大的異質性。此外，在不同工作條件下，不同職業人群的血脂異常患病率也顯著不同[5-7]。關于鐵路職工人群的既往研究發現，哈密鐵路轄區在職職工血脂異常患病率為27.30%[8]，而成都鐵路基層職工血脂異常檢出率為47.1%[9]。可見，不同地區鐵路職工的血脂異常率亦有顯著差異。鐵路職工由于其特殊的工作性質經常面臨著作息、飲食和生活習慣不規律等情況，容易導致超重、肥胖和血脂異常等健康問題的出現。因此，本研究通過建立蘭渝線隴南段鐵路職工的動態隊列，了解其血脂異常的流行分布現狀，并分析超重、肥胖與血脂異常發病風險之間的關聯，旨在為鐵路職工血脂異常的防治和健康管理提供參考。

1對象與方法

1.1研究對象" 本研究以2016年1月-2021年12月到同一醫療機構進行職業健康檢查的蘭渝線隴南段鐵路職工為研究對象。納入標準：①2016-2021年至少完成1次隨訪的受試者（即至少有2次健康體檢信息）；②基線調查血脂正常的受試者；③關鍵指標（如身高、體重、TG、TC、LDL-C和HDL-C等）未缺失的受試者。由于在該隊列中BMI＜18.5 kg/m2（偏瘦）的受試者樣本量較少，且具有極低的血脂異常發病率，因此進行了剔除。最終，本研究共納入596名研究對象，并根據受試者最后1次的TG、TC、LDL-C和HDL-C檢測量，將其分為了血脂異常組和血脂正常組，分別為190人（31.88%）和406人（68.12%）。本研究經蘭州鐵路局集團公司疾病預防控制所倫理委員會審核（20160103），所有研究對象簽署知情同意書。

1.2方法" 采用回顧性動態隊列研究設計，探討該鐵路職工超重肥胖與血脂異常之間的關聯。研究起點為首次基線調查開始，研究終點為檢測出血脂異常、失訪或至隨訪結束，隨訪間隔為1年。所有對象在基線和隨訪過程中均進行了體格檢查和生化指標的檢驗，內容包括年齡、性別、身高、體重、TG、TC、LDL-C、HDL-C、舒張壓、收縮壓及血糖等信息。根據《中國成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）》，符合下列任一項或以上即為血脂異常：TG≥2.26 mmol/L；TC≥6.22 mmol/L；LDL-C≥4.14 mmol/L；HDL-C＜1.04 mmol/L[10，11]。根據世界衛生組織定義：BMI：18.5 kg/m2≤BMI＜24.0 kg/m2為正常；24.0 kg/m2≤BMI＜28.0 kg/m2為超重，BMI≥28.0 kg/m2為肥胖[12]。質量控制：基線及隨訪資料均由同一醫療機構專業的醫護人員檢測和收集，并被錄入統一的信息化平臺。由審查員會對數據進行數值檢查和邏輯性檢驗，從而確保數據的可靠性和準確性。

1.3統計學方法" 采用SPSS進行統計分析。經Shapiro-Wilk檢驗對不符合正態分布的計量資料用中位數（M）和四分位間距（IQR）表示，組間比較采用Mann-Whitney秩和檢驗；計數資料用頻數（n）和百分比（%）表示，組間比較采用2檢驗或Fisher確切概率法。使用Cox比例風險模型分析不同BMI組與血脂異常之間的關聯。采用Kaplan-Meier法繪制累計事件發生概率曲線[1-S（t）]，并使用Log-rank法比較不同BMI組的組間差異。P＜0.05為差異有統計學意義；P＜0.01表示統計學意義顯著；P＜0.001表示統計學意義極顯著。

2結果

2.1血脂異常患者患病狀況" 2016-2021年共納入596名研究對象，其中男性531人（89.09%），女性65人（10.91%），基線期年齡中位數為24歲（IQR=3），各年入組情況詳見表1。此外，不同BMI水平組血脂異常發生率比較顯示，肥胖組發生高TG血癥和血脂異常的比例高于超重組和正常組，超重組發生高TG血癥和血脂異常的比例高于正常組（P＜0.05），見表2。

2.2血脂正常組與血脂異常組的人群特征" 血脂異常組中男性179人（94.21%），女性11人（5.79%），血脂正常中男性352人（86.70%），女性54人（13.30%）。血脂異常組在基線和隨訪期的BMI、TG、TC、LDL-C、HDL-C和血糖水平均高于血脂正常組（均P基線＜0.01，均P隨訪＜0.001）。此外，血脂異常組中基線和隨訪期符合超重和肥胖標準的人群比例也高于血脂正常組（P基線＜0.001，P隨訪＜0.001），見表3。

2.3肥胖與血脂代謝異常風險的關聯" Cox比例風險模型結果如表4所示，未調整的模型1顯示，超重組和肥胖組發生血脂異常的風險分別為1.71（1.23～2.36）、2.23（1.20～4.12）；在調整了性別、年齡、舒張壓、收縮壓和血糖的模型3中，超重組和肥胖組發生血脂異常的風險分別為1.57（1.12～2.21）、2.10（1.09～4.05）。累計事件發生概率曲線如圖1所示，正常組血脂異常的累計發生概率明顯低于超重組（2=11.928，P＜0.001）和肥胖組（2=7.510，P=0.006）。而超重組和肥胖組血脂異常的累計發生概率比較，差異無統計學意義（2=0.942，P=0.332）。

3討論

血脂異常，特別是血漿LDL-C水平升高，是心血管疾病的主要危險因素。由于血脂異常者常常沒有不適癥狀，通常未被診斷出來，直到患者開始出現血管并發癥。因此，倡導健康的生活方式，了解血脂異常的危害，識別高危人群，定期監測血脂，早期預防血脂異常的發生是預防心血管疾病的基石。鐵路職工工作時間長、壓力大，因此極易導致代謝紊亂發生，故有必要了解其血脂異常發生風險，為減輕鐵路職工血脂異常相關的疾病負擔提供參考依據。國內多地區如新疆哈密、山東、成都等地區鐵路職工的血脂異常率分別為27.30%、36.6%和47.1%[8，9，13]。本研究基于2016-2021年蘭渝線隴南段鐵路職工體檢數據建立動態隊列，共納入596名鐵路職工，在隨訪期內觀察發現共有190人（31.88%）出現血脂異常，其中高TG血癥116人（61.05%）、高TC血癥20人（10.53%）、高LDL-C血癥16人（8.42%）、低HDL-C血癥100人（52.63%）。上述結果表明在鐵路職工中血脂異常較為普遍，提高其對血脂異常的認識，并開展健康教育是有必要的。

血脂異常可以通過遺傳確定（原發性或家族性血脂異常）或繼發于其他疾病（如糖尿病、肥胖或不健康的生活方式），后者更常見。西班牙的一項病例對照研究顯示[14]，超重和肥胖與血脂異常、糖尿病和高血壓等代謝綜合征的患病率之間存在顯著關聯。國內一項病例對照研究結果顯示[15]，血脂異常組的BMI值和壓力應激均高于對照組。在不同生理和病理過程中均會呈現出特征性的血脂譜變化[16]，如大多數重度肥胖患者會出現血脂譜異常，主要表現為TG水平升高，HDL-C水平降低及LDL-C水平升高[17]。本研究中亦發現，肥胖組發生血脂異常的比例為57.89%，高于超重組的43.22%和正常組的27.89%，且肥胖組的高TG血癥最為嚴重。同時，Cox風險比例模型的分析結果顯示，經調整性別、年齡、舒張壓、收縮壓和血糖等因素后，超重組和肥胖組鐵路職工發生血脂異常的風險分別為1.57（1.12～2.21）、2.10（1.09～4.05）。進一步通過累計事件發生概率曲線可知，不同BMI值的鐵路職工血脂異常的累計發生概率存在明顯差異，其中肥胖組最高，超重組次之，正常組最低。這些數據表明超重肥胖是血脂異常重要的危險因素。究其原因超重肥胖者脂質代謝的紊亂可能與飲食不當、缺乏運動、基因遺傳和代謝綜合征等多種因素有關[18]。肥胖與各種健康問題密切相關。在這些問題中，血脂異常往往是肥胖狀態下最重要的伴隨癥狀之一，是心臟代謝紊亂疾病病理進展的主要驅動力。尤為重要的是，由肥胖的協同作用引起的血脂異常類型已被確定為“代謝相關血脂異常”，其特征是血LDL-C和TG的增加，伴血HDL-C的降低[19]。據2019年全球疾病負擔研究估計，全球共有378萬缺血性心臟病死亡可歸因于高LDL-C水平，占缺血性心臟病死亡人數的44.3%；61萬缺血性卒中死亡可歸因于高LDL-C水平，占缺血性卒中死亡人數的22.4%[1]。血漿LDL-C水平升高也從1990年的第15位死亡危險因素，上升到2019年的第8位[20]。因此，在鐵路職工中開展以一級預防為重點策略的防控方式，促進生活方式的改變（例如改善飲食和定期體育活動），并通過控制體重、血脂監測等手段在早期階段預防血脂異常的發生，進而達到降低心血管疾病發生風險的目的。

綜上所述，血脂異常在蘭渝線隴南段鐵路職工中較多見，并且超重和肥胖是血脂異常患病率顯著增加的重要危險因素。因此有必要在鐵路職工中開展健康教育和有針對性的健康干預，如提高血脂異常相關的心血管疾病風險認知，控制體重保持適宜的BMI，以及定期監測血脂，以降低血脂異常率及其健康風險。本研究不足之處在于未控制膳食、運動及藥物等因素的影響，未來的研究可以進一步加強數據收集和控制相關干擾因素，以提高研究結論的可靠性和科學性。

參考文獻：

[1]Liu T，Zhao D，Qi Y.Global Trends in the Epidemiology and Management of Dyslipidemia[J].Journal of Clinical Medicine，2022，11（21）：6377.

[2]李醫華，車俊杰，金美花.60歲以上老年人血脂異常患病水平及其影響因素分析[J].延邊大學醫學學報，2021，44（1）：39-42.

[3]趙紅葉，萬陽，游凱.北京市順義區50歲以上人群血脂異常危險因素分析[J].醫學信息，2022，35（8）：143-146.

[4]楊娟，李肖曉，程蕊蕊，等.墨玉縣成年人群血脂異常調查[J].預防醫學，2022，34（6）：590-594，599.

[5]高雅，鐘曉妮，楊艷紅，等.重慶市企事業單位職工血脂水平及分布特征[J].中華心血管病雜志，2012，40（5）：432-435.

[6]楊智仲，劉改生，趙智慧，等.不同工作環境下煤礦工人血脂異常情況及危險因素分析[J].中華勞動衛生職業病雜志，2018，36（10）：742-745.

[7]曲云婷.石化企業職工血脂異常、高血壓現狀及影響因素研究[D].沈陽：中國醫科大學，2021.

[8]畢新萍，曹紅波，常靜.哈密鐵路轄區在職職工血脂異常患病率及影響因素分析[J].預防醫學論壇，2022，28（6）：442-445.

[9]潘佳，曾紅蓮，楊波，等.成都市鐵路職工血脂異常分布及其影響因素研究[J].廣州醫科大學學報，2021，49（5）：65-69.

[10]李勇.2016中國成人血脂異常防治指南更新要點解析[J].心腦血管病防治，2016，16（6）：407-409.

[11]中國成人血脂異常防治指南修訂聯合委員會.中國成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）[J].中國循環雜志，2016，31（10）：937-950.

[12]Tan K，Consultation WE.Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies[J].Lancet，2004，363（9403）：157-163.

[13]范長義，周成超，黃天資，等.山東地區鐵路職工慢性病共病模式及相關性研究[J].中國慢性病預防與控制，2021，29（11）：851-852，856.

[14]Ramón-Arbués E，Martínez-Abadía B，Gracia-Tabuenca T，et al.Prevalence of overweight/obesity and its association with diabetes， hypertension， dyslipidemia and metabolic syndrome： a cross-sectional study of a sample of workers in Aragón，Spain[J].Nutr Hosp，2019，36（1）：51-59.

[15]Yang Y，Zheng Z，Chen Y，et al.A case control study on the relationship between occupational stress and genetic polymorphism and dyslipidemia in coal miners[J].Scientific Reports，2023，13（1）：2321.

[16]Wang Y.Applications of Lipidomics in Tumor Diagnosis and Therapy[J].Advances in Experimental Medicine and Biology，2021，1316：25-39.

[17]Piché ME，Tardif I，Auclair A，et al.Effects of bariatric surgery on lipid-lipoprotein profile[J].Metabolism，2021，115：154441.

[18]Sukhorukov VN，Karagodin VP，Orekhov AN.Modern methods of diagnosis dyslipidemia[J].Patol Fiziol Eksp Ter，2016，60（1）：65-72.

[19]Su X，Cheng Y，Zhang G，et al.Novel insights into the pathological mechanisms of metabolic related dyslipidemia[J].Molecular Biology Reports，2021，48（7）：5675-5687.

[20]Pirillo A，Casula M，Olmastroni E，et al.Global epidemiology of dyslipidaemias[J].Nature Reviews Cardiology，2021，18（10）：689-700.

收稿日期：2023-09-10；修回日期：2023-10-01

編輯/肖婷婷