財務共享視角下的數據治理問題探析

【摘" 要】數據治理對于企業確保數據的可用性、數據質量和安全性具有重要意義。隨著財務共享服務在企業內部的不斷推廣應用，會計核算方法及操作流程等發生了重大變化，由此也逐步推進企業的數據資源向數據資產轉化，在此過程中結合財務共享的新模式和特點實施數據治理勢在必行。基于此，論文圍繞數據治理與財務共享之間的內在聯系，歸納和總結企業在財務共享環境下數據應用存在的難點和困境，在此基礎上探討和研究企業在財務共享視角下實施數據治理的新路徑，希望能夠對企業提升其數據治理質效提供有益參考。

【關鍵詞】數據治理；財務共享；數據資產；路徑

【中圖分類號】F275" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）09-0163-03

1 引言

財務共享是企業統一會計核算方法及業務操作流程、降低財務管理成本并提升財務管理效率的新型管理模式。財務共享重點強調了企業在數據收集及共享應用方面的突出優勢，但與此同時，其龐大的數據信息也給企業在數據信息管理方面帶來了一定的困擾。數據治理是一種將數據作為資產進行管控的新思維。從財務共享視角探索數據治理，本質上是充分利用財務共享與數據治理之間的內在邏輯聯系，實現二者的優勢互補，全面提升企業總體管理質效的過程。

2 數據治理的內涵及開展數據治理的必要性分析

數據治理主要是指企業為保證數據的可用性、安全性以及數據質量，對企業內部所形成的數據資產行使規劃、監控及執行等管控權力，并指導其他數據管理工作有序開展的管理活動。

當前企業開展數據治理，主要基于以下兩方面的必要性。一方面，從我國信息化發展的背景歷程角度分析，數據治理是我國信息化發展總體背景下的一個重要環節，它對于企業核心數據能否被規范化管理、數據價值能否充分發揮意義重大。企業信息化發展大體分為煙囪式系統建設初期、集成式系統建設中期以及數據管理式系統建設后期3個階段，進而基本形成一個先建設后治理的閉環。目前我國大多數企業的信息化發展尚處于煙囪式建設初期，正在逐步向中期邁進。在此背景下所形成的數據信息，其質量、安全性以及交換與共享程度都無法得到有效保障。因此，深入開展有效的數據治理工作，加速數據信息資源向數據資產的轉化十分必要。另一方面，從全球及我國大數據發展戰略角度分析，從宏觀戰略層面進行統籌規劃和指導，推動企業數據資源的開發利用及治理是全球及我國大數據發展戰略的總體趨勢。因此，在實踐中，企業有必要制定系統化的制度、流程以及措施等來對數據類別、數據流程、數據風險、數據安全等相關要素加以統籌規劃、科學應用和管理。

3 數據治理與財務共享之間的內在聯系分析

數據治理以數據信息為對象和載體開展工作，并且把提升數據質量、安全性、可用性等作為主要目標，而財務共享建設和實施的最終結果以數據信息的形式呈現，數據信息成為數據治理與財務共享之間存在內在聯系的紐帶。具體來說，二者存在以下相輔相成的內在邏輯聯系。

一是財務共享是企業開展數據治理工作的關鍵支撐。近年來，隨著大數據及信息共享等先進的信息化技術與財務管理工作的深度融合，逐步形成了財務共享的新型財務管理模式，并應用于各個領域和行業。其運作機理是通過合理規劃和精準設計，對財務資源進行有效整合并構建集成化處理平臺，充分合理利用數智技術對數據進行采集和處理，以數據推動業務的高質量發展。而數據治理工作在開展過程中，需要借助于一定的數據收集、分析和整合途徑及技術來實現。財務共享在構建過程中大量應用了此方面的技術，并且在一定程度上打通了業務與財務之間的數據信息壁壘，從而為數據治理工作的開展提供了關鍵支撐。二是數據治理是財務共享的最終本質。在當前的數字化時代，數據已逐漸被企業視為除人、財、物之外的第4種重要資產要素。數據治理的有效實施，不僅能夠確保數據在其整個生命周期中的安全合規使用，同時還關系著企業核算數據的價值能否被充分發揮。當前企業在數據治理工作中存在著明顯的“堰塞湖”現象，主要體現在數據信息經過部分集成系統的處理形成了較為龐大的數據資源庫，但是這個資源庫卻并未與財務之間充分共享銜接，在一定程度上對企業價值最大化目標的實現產生了不利影響，財務共享的構建從企業頂層和戰略層為數據治理的“堰塞湖”疏解提供了強大的系統和工具。企業借助于財務共享最終能夠實現數據治理質效的提升。從這個角度來說，數據治理已經成為財務共享的最終本質。

4 企業在財務共享環境下數據應用存在的難點及困境

如上文所述，數據治理與財務共享之間相輔相成的內在聯系決定了在財務共享環境下企業有加強數據治理的必要性。然而，在實務中，多數企業在財務共享新環境下，在數據應用方面尚存在諸多難點和困境，具體分析如下。

一是財務共享環境下數據集成方面的難點與困境。在財務共享環境下，雖然企業利用大數據及信息共享技術實現了一定程度的數據集成，但是在實務中，財務共享作為整個企業的數據中樞，其在開展業務過程中需對企業所有的數據資源進行全面性管理應用。在此過程中，企業仍面臨以下兩方面的難點與困境：一方面，在數據采集技術方面缺乏高效途徑，即部分企業的財務共享環境尚不能實現數據的全面無感采集，在部分流程和環節中仍然需要人工將數據信息從“線下”謄挪至“線上”，人工錄入數據信息不僅效率低且準確度較差，不利于這些數據后續的及時、有效應用；另一方面，不同系統之間缺乏較強的協同性和連通性，即財務共享環境需要將財務、銷售、采購等不同系統有機統一以實現數據收集和集成，但是在實踐中，由于這些系統是缺乏協同性與連通性的“煙囪式”系統，數據孤島現象仍然較為明顯，企業在數據集成時會面臨檢索和溯源困境。二是財務共享環境下數據標準方面的難點與困境。數據標準是指數據在定義和使用的一致性、完整性及準確性等方面所形成的規范性約束機制。在財務共享環境下，企業在數據標準方面面臨以下兩方面的難點和困境：一方面，關于指標數據的含義及計算口徑難以統一，即業務部門與財務部門對于同一指標，不僅可能會因話語體系不同而使得其內在含義存在差異，同時還可能因計算口徑的不一致而導致指標數據結果大相徑庭，最終可能會對管理層據此進行決策產生不利影響；另一方面，基礎數據在格式、單位和精準度等標準方面不統一，即財務共享在數據應用時需要從多個軟件系統進行數據收集，在此環節，庫存、物流和訂單等不同流程間的基礎數據就會在數據格式、單位以及精準度等方面存在一定的差異，這一問題主要是受數據標準不統一因素影響而形成。三是財務共享環境下數據質量方面的難點與困境。財務共享對企業數據信息的質量提出了更高的要求，但是在實務中，仍然有部分企業在數據質量方面存在瑕疵，無法滿足財務共享對于數據應用的高質量要求。首先是數據的準確性問題。只有真實準確的數據才能客觀反映業務實質。在財務共享環境下，數據集成方法和技術不足或者數據標準統一性不強，都會對數據的準確性產生影響。其次是數據的完整性問題。財務共享環境下，數據來自多個系統的集成，其中任何一個系統的任一環節出現問題或故障，都可能會導致數據不完整。最后是數據的時效性問題。在財務共享環境下，對數據信息的有效應用通常基于高時效性的數據集成與共享。如果在實踐中，業務端的各項數據信息變化不能及時傳至財務端加以反映并提供給決策層，那么整個數據信息就失去其應有的價值。然而，在實務中，部分企業仍然存在數據時效性不強的問題。四是財務共享環境下財務核心數據方面的難點與困境。財務核心數據主要是指在整個財務共享環境中最基礎且最具權威性的數據，通常包括企業信息、賬戶信息、客戶及供應商信息、成本數據、利潤數據及資產數據等。當前，在已構建財務共享模式的企業中，仍有部分企業的財務核心數據存在定義不規范、內容口徑不統一、來源不一致等缺陷。這些問題的存在不僅會影響數據應用效果，同時也會對財務共享的高效運轉帶來阻礙。五是財務共享環境下數據安全方面的難點與困境。在財務共享環境下，業務基礎系統中的的業務主數據、財務系統中存儲的財務數據均包含了大量的敏感數據，因此在實務中需要采取各種措施以確保數據的安全傳輸和存儲。然而，在實踐中，部分企業仍然存在以下問題，使得其在財務共享環境下的數據安全無法得到有效保障：未設置數據安全責任部門及相關崗位；未制定科學、完善的數據安全分類分級管理機制；未能根據數據的重要性程度設置訪問與控制權限管理制度；沒有開展數據安全的全生命周期管理及建立應急響應制度等，最終導致企業在數據安全方面出現數據應用管理權責不清晰、數據安全事故無法問責以及有數不善用等現象。

5 財務共享視角下企業數據治理實施路徑探討

結合企業財務共享環境下數據應用面臨的難點與困境，圍繞財務共享在數據應用方面的新需求以及數據治理的相關理論與實踐，對財務共享視角下企業數據治理的實施路徑進行如下探討與研究。

5.1 確立財務共享模式下的數據治理總體目標

財務共享模式對企業的數據治理工作提出了更高的要求。因此，企業要做好數據治理工作，以依據財務共享確立新的數據治理目標為前提和基礎。建議企業將以下5個目標確立為新的數據治理總體目標：一是全面提升數據質量；二是統一數據標準，實現數據在企業內部的互聯互通；三是提高數據獲取效率；四是確保數據的合規性和安全性；五是持續穩定釋放數據價值。

5.2 設計構建財務共享模式下的數據治理體系框架

結合財務共享模式下所確立的企業數據治理總體目標，可將數據治理體系框架的特點做如下細分：數據治理的范圍要求更廣、精度要求更細、質量要求更高、傳輸速度要求更快。圍繞目標和數據治理體系框架的特點，建議企業按照圖1的思路設計構建財務共享模式下的數據治理體系框架。

5.3 重塑財務共享模式下數據治理體系框架的具體實施路徑

在設計構建企業財務共享模式下的數據治理體系框架之后，還需要結合框架內的關鍵節點、流程和要素重塑具體實施路徑。

一是重塑數據治理組織架構。財務共享模式下的數據治理體系的建設和應用通常會涉及企業內部所有部門、業務及資源，因此在具體實踐過程中需要各部門通力協作與配合。這就需要企業結合數據治理體系的實際需求重塑組織架構，具體來說，就是要設計數據治理的決策層、管理層、執行層和監督層4個層級。其中，決策層由企業高級管理人員及數據治理專家組成的數字治理委員會擔任；管理層由管理部門及業務部門的數據管理負責人組成的數據治理小組擔任；執行層由管理層歸口管理部門下屬的負責數據治理具體工作的專業人員擔任；而監督層則由內部審計、法務以及企業監事等具有內部監督職責的部門和人員擔任。二是形成企業新的數據管理制度。財務共享模式下數據治理體系框架的構建與實施需要新的全面的數據管理制度作為依據和保障。在實踐中，企業可結合但不局限于以下4個維度來形成新的數據管理制度：數據政策、管理制度、實施細則、具體操作執行手冊。其中，數據政策維度主要與數據治理的定位和戰略目標相關；管理制度維度主要包含為數據治理職能所制定的相關管理流程和辦法；實施細則維度主要包含為確保數據治理各項制度、流程得以執行落實而實施的具體細節規定；具體執行操作手冊則包含針對數據治理工作而制定的操作過程索引等。三是明確數據治理的核心流程。在財務共享模式下，數據治理的核心要義是把數據通過一定的方法和技術轉變為數據資產以實現價值創造。而在此過程中，所有的數據信息都需要經過數據清洗轉換、數據標準化、自動賦碼構建映射關系等環節及其對應的流程處理才能實現。因此，明確數據治理的核心流程十分必要。在此，建議企業將數據采集、數據存儲、數據處理、數據服務明確為數據治理的閉環流程體系，并分別在每個流程節點設置更為精細的數據處理場景和環節，確保其能夠為數據治理的核心流程服務。四是規劃設計數據標準體系。數據標準是確保企業數據信息在內部使用或輸出時具有統一的規范性約束規則，在整個數據治理體系框架結構中，數據標準體系是基礎和保障，因此在實務中企業應當以共享性、規范性、唯一性、有效性等目標為導向，重新規劃設計數據標準體系，主要包括業務管控、歷史業務數據、行業標桿企業經驗數據、業務支持4個維度，并結合這4個維度衍生出對應的代碼體系，以便于統一規范化管理。五是做好數據整合。在整個數據治理體系框架中，企業若缺乏明晰的數據整合機制，那么整個框架內的數據信息仍然是較為散亂且無法高效利用的。因此，做好數據整合是關鍵。具體來說，首先要搭建以主數據為主的包含項目、合同、產品、人員和客戶等信息的管理平臺；其次是建立核心業務的支持平臺，利用數據文件及數據信息間的邏輯關系實現業務系統在框架內的場景化應用；最后以主數據層和業務層的相關數據為基礎實現指標分析和輔助決策，從而形成一個良好的數據整合體系。六是提升數據應用程度。提升數據應用程度，本質上是數據治理成果的顯現。具體來說，就是要以“業務數字化—數據資產化—資產服務化—服務業務化”為數據治理的內在邏輯，通過數據畫像、數據治理對比分析以及設置應用程序接口等措施，把數據治理工作作為業務高質效開展的強大助力。

6 結語

本文以財務共享視角分析和探索了企業數據治理與財務共享模式之間的內在邏輯聯系，以及企業共享模式下數據應用面臨的難點和困境。在此基礎上，提出了企業基于財務共享實施和開展數據治理工作的路徑，旨在為企業數據治理工作的有序、高質量開展提供有益參考和新的思路。

【參考文獻】

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