



關鍵詞:新能源汽車技術;教師教學創新團隊;教師數字素養;AHP分析法
0引言
推進“教育數字化”,教師是關鍵,教師數字素養提升又是關鍵中的關鍵。本文以新能源汽車技術國家級教師教學創新團隊為研究對象,基于教育部《教師數字素養》標準,融入新能源汽車專業特色、融入國創團隊建設指標要求、融入職教精神,設計了“五維三級”的教師數字素養評價指標框架。但是在評價指標體系中,每個指標的重要程度并不完全一致[1],本文利用AHP層次分析法,專家團隊對各級指標兩兩比較打分,構建判斷矩陣,并進行一致性檢驗,定性分析與定量分析相結合,精準區分各指標的重要程度,科學賦予指標權重。最終實現團隊教師數字素養精準評價,打造教師數字素養的評價范式。
1新能源汽車技術專業國創團隊教師數字素養評價研究意義
利用中國知網檢索關鍵詞“教師數字素養評價”,共44篇期刊論文,繼續檢索“汽車教師數字素養評價”關鍵詞,檢索結果為0篇,說明針對汽車類專業教師數字素養評價研究還存在不足。教育部發布的《教師數字素養》標準無法直接用于教師評價,該標準只給出指標框架,指標權重并未量化。所以,基于《教師數字素養》標準,充分考慮不同學段、不同學科、不同水平教師的差異,開展分層分類評價是必要的;基于《教師數字素養》標準,科學應用定量分析法,量化指標權重,開展精準量化評價是必要的。
國家級職業教育教師教學創新團隊,作為國內職教領域最高水平教師團隊。第二批新能源汽車技術專業國創團隊,分布在湖南、山東、貴州等省份,各個省份教育不平衡,即使一個團隊內部,團隊成員年齡、學歷、教齡等均有差異,導致教師數字素養水平也存在差異。構建對接職業教育,符合新能源汽車專業特色的教師數字素養評價體系,做好團隊教師數字素養精準量化評估,明確教師數字素養短板,從而進行針對性的提高,有重要的研究意義。
(1)基礎建設,完成新能源汽車技術專業國創團隊建設指標。第二批國家級職業教育教師教學創新團隊驗收指標(C30信息化平臺與資源建設、C31數字信息化技術應用),強調了教師的數字信息化能力的提升,團隊教師的數字信息化能力又該如何衡量,為實現閉環評價,驗收指標(C10能力標準測評方案、C15評價方法創新、C17評價體系建設)要求制定評價方案、創新評價方法、構建評價體系。所以,構建符合團隊需要的教師數字素養評價體系是必要的。
(2)理論層面,彌補汽車類專業教師數字素養評價研究的不足。以《教師數字素養》標準為基礎,充分考慮新能源汽車技術專業的特色,以及國創團隊的特殊性,擬構建專業特色鮮明、可評可測、數智驅動的教師數字素養評價體系。新能源汽車技術專業國創團隊教師數字素養評價體系構建的經驗,可以借鑒到其他汽車類專業,以及其他專業團隊,豐富了“教師數字素養評價”理論研究。
(3)實踐層面,指導教師數字素養的精準評價。目前教師數字素養評價多為主觀評價,評價缺乏準確性、客觀性、全面性。本文擬構建的評價標準,明確了評價指標與權重,在實施層面精準指導教師數字素養評價。
(4)示范引領,由點及面形成教師數字素養范式。國創新團隊匯集了專業(群)領域的名師大師、企業專家、骨干教師,可以為研究提供智力支持。此外,在教育部的指導下,分專業(群)領域建立國創團隊間的協作共同體,共同體單位又各自與行業龍頭企業及省級、校級教師團隊實現組網融通。所以國創團隊為核心,發揮示范引領作用,打造教師素養評價范式,然后由點及面進行推廣,成果惠及專業(群)領域,助推產業發展。
2“五維三級”評價指標框架
基于教育部《教師數字素養》標準,圍繞汽車數字化、綠色化、智能化轉型,錨定新能源汽車零部件制造、系統總成制造、整車制造等“主鏈”的關鍵節點,開展數字化技術的調研,將新能源汽車產業特色數字化需求融入到評價指標。此外,還要符合國創團隊建設指標要求(C30信息化平臺與資源建設、C31信息技術應用等),以及融入職教精神。設計“五維三級”的教師數字素養評價指標框架,分別包括目標、準則、措施3層,目標層包括新能源汽車技術國創團隊教師數字素養評價標準1個要素,準則層包括數字化意識、數字化知識與技能等5個要素,措施層包括數字化認識、數字化意愿、數字化意志等13個要素,為了方便理解再將措施層具體化成問題描述(圖1)。
3基于AHP分析法評價指標量化
本文利用AHP層次分析法來量化準則層與措施層的指標權重。上世紀70年代美國學者T.L.Saaty提出了AHP層次分析法,是一種應用網絡系統理論和多目標綜合評價的權重決策方法,充分利用專家團隊的經驗定性分析與定量分析相結合,科學地區分各指標的重要程度,從而賦予相應的權重[2]。
3.1準則層權重設置
由新能源汽車技術國創團隊負責人、企業知名專家、第三方專家等組成的專家團隊。首先,對準則層數字化意識B1、數字化知識與技能B2、數字化應用B3、數字化社會責任B4、專業發展B5的指標兩兩比較打分,兩項指標重要程度普遍以1-9表示[3],標注數值越大說明前項指標比后項指標越重要,反之標注數值越小說明前項指標比后項指標越不重要,標注的數字組成準則層的判斷矩陣。其次,對于各位專家的判斷矩陣,采用方根法求取特征向量,進一步求出最大特征根、CI值、RI值、CR值等,接著對判斷矩陣一致性進行檢驗,如果CR<0.1則通過校驗,反之不通過校驗[4]。最后,剔除不滿足一致性的矩陣結果,利用和積法對所有滿足一致性的專家矩陣進行匯總。
獲得準則層數字化意識B1權重為7.650%、數字化知識與技能B2權重為18.640%、數字化應用B3權重為25.030%、數字化社會責任B4權重為23.370%、專業發展B5權重為25.290%,結果如表1所示。
3.2措施層權重設置
同樣的方法依次對措施層B11-B13、B21-B22、B31-B34、B41-B42、B51-B52的指標兩兩比較打分,從而構建措施層的判斷矩陣。然后對措施層的判斷矩陣一致性進行檢驗(CR<0.1則通過校驗),最后,剔除不滿足一致性的矩陣結果,利用和積法對所有滿足一致性的專家矩陣進行匯總。
對于數字化意識B1,措施層指標數字化認識B11權重為11.267%、數字化意愿B12權重為16.843%、數字化意志B13權重為71.89%;對于數字化知識與技能B2,措施層指標數字化知識B21權重為16.667%、數字化技能B22權重為83.333%;對于數字化應用B3,措施層指標數字化教學設計B31權重為8.5%、數字化教學實施B32權重為58.07%、數字化學業評價B33權重為9.352%、數字化協同育人B34權重為24.078%;對于數字化社會責任B4,措施層指標法治道德規范B41權重為29.171%、數據安全保護B42權重為70.829%;對于專業發展B5,措施層指標數字化學習與研究B51權重為25%、數字化教學研究與創新B52權重為75%,結果如表2所示。
3.3層次總排序
綜合表1與表2的內容,將各準則層指標權重與相對應的措施層指標權重進行乘法合成運算,計算措施層各指標相對目標層的總排序權重[5],求出的所有措施層指標的權重和為1。從而獲得新能源汽車專業教師數字素養評價標準的量化表3。
4結果分析
綜上所述,新能源汽車技術專業國創團隊教師數字素養評價各級指標重要程度并不完全一致,表1可知準則層指標權重排序依次為專業發展、數字化應用、數字社會責任、數字化知識與技能、數字化意識,表3可知措施層指標權重排序依次為數字化教學研究與創新、數據安全保護、數字化技能、數字化教學實施、法治道德規范、數字化學習與研究、數字化協同育人、數字化意志、數字化知識、數字化學業評價、數字化教學設計、數字化意愿以及數字化認識。以上說明運用AHP分析法對新能源汽車技術專業國創團隊教師數字素養評價標準的量化是非常必要的。
5結束語
本文基于教育部《教師數字素養》標準,融入新能源汽車專業特色、融入國創團隊建設指標要求、融入職教精神,建立了“五維三級”的教師數字素養評價指標框架,并利用AHP層次分析法精準量化指標權重。解決了新能源汽車技術專業國創教師數字素養評什么、如何量化等難題,最終要達到教師數字素養精準評價的目標,起到“以評促學、以評促改、以評促教”的作用。