財務數智化下企業會計功能轉變與服務能力提升研究

摘 要：隨著財務數智化的發展，企業會計功能轉變及其服務能力提升成為當下重要課題。本文通過分析財務數智化下企業會計功能轉變的要求，包括數據驅動的決策支持、自動化的數據處理與報表生成、面向未來的預測分析以及跨部門協作與信息共享等四個方面。同時，從技術基礎設施升級與整合、全員數字化能力培訓、業務流程優化與智能化應用以及數據安全與隱私保護的規范建設四個方面提出具體的對策，以期為企業財務會計功能的轉變和服務能力的提升提供參考。

關鍵詞：財務數智化；企業會計；功能轉變；服務能力

隨著全球經濟一體化的發展，企業面臨著日益激烈的市場競爭，財務管理作為企業運營的核心部門，其作用日益凸顯。近年來，大數據、云計算、人工智能等新興技術的發展，為財務管理帶來了新的變革機遇。財務數智化，即財務管理與數字技術的深度融合，已成為企業轉型升級的重要方向。在此背景下，企業會計功能轉變與服務能力提升成為亟待研究的問題。本文旨在研究財務數智化下企業會計功能轉變與服務能力提升的路徑和方法。通過對財務數智化發展的分析，探討企業會計功能轉變的要求，提出服務能力提升的策略，以期為我國企業財務管理的數智化轉型提供有益參考。

一、財務數智化下企業會計功能轉變的要求

1.數據驅動的決策支持

在財務數智化的背景下，企業會計功能迎來了重大的變革。傳統的財務會計更多是以歷史數據記錄和核算為主，而在財務數智化時代，企業需要更加注重對財務數據進行分析和利用，以支持決策的制定。數據驅動決策支持強調利用數據分析來發現業務運營中的規律和趨勢，以便更好地制定戰略決策。企業需要構建完善的數據分析系統，培養相關人員的數據分析能力，實現對財務數據的深度挖掘和利用，以輔助管理層進行更科學的決策制定。

數據驅動的決策支持不僅要求企業進行數據的收集和整理，更重要的是需要企業具備相應的數據分析和利用能力。通過對大數據的分析，企業可以了解市場的實時動態，把握客戶需求的變化，及時發現業務中的風險與機遇。因此，企業需要加大對會計人員數據分析能力的培訓力度，引進先進的數據分析工具和技術，建立起科學的決策支持系統。

2.自動化的數據處理與報表生成

在財務數智化下，企業會計功能的轉變要求包括自動化的數據處理和報表生成。隨著信息技術的發展和應用，企業會計系統逐漸實現了自動化的數據處理和報表生成功能，這極大地提高了會計工作的效率和準確性。

自動化的數據處理能夠幫助企業實現數據的快速錄入和處理。傳統的手工錄入方式需要會計人員手動將大量的原始數據逐一輸入會計系統中，不僅費時費力，還容易出現錯誤。而自動化的數據處理技術可以將企業的數據源與會計系統進行連接，實現數據的直接導入和自動匹配。這樣，會計人員只需進行少量的數據檢查和修正即可完成數據處理工作，大大減輕了他們的工作負擔。

自動化的報表生成能夠幫助企業實現財務報表的快速生成和統計分析。在過去，會計人員需要手動按照會計準則和法規要求，逐一計算和匯總各項財務指標，再進行報表的編制和填寫。這一過程不僅煩瑣，而且容易出現錯誤。而現在，自動化的報表生成技術可以通過預設的模板和公式，自動從會計系統中提取數據并進行計算、匯總和分析。這樣，會計人員只需通過簡單的操作就可以生成各種財務報表，大大提高了報表編制的速度和準確性。

自動化的數據處理和報表生成功能還能夠實現數據的實時更新和動態分析。在傳統的會計系統中，會計人員只能在月底或季末進行一次數據的處理和報表的生成，這使得企業財務信息的反饋周期較長。而在財務數智化下，會計系統可以與其他業務系統進行實時數據的交互和更新，從而實現財務信息的實時反饋和動態分析。這對于企業的決策者和管理者來說非常重要，他們可以通過即時的財務信息進行精準的管理和決策，從而提高企業的競爭力和盈利能力。

3.面向未來的預測分析

財務數智化的時代要求企業會計功能不再僅僅是對過去數據的記錄和核算，更需要具備面向未來的預測分析能力。傳統的財務會計更多的是被動地記錄過去業務的發生，而在數智化時代，企業需要預測未來的財務情況，并基于這些預測進行戰略性的決策。通過采用先進的數據分析和預測技術，企業可以更好地理解市場趨勢和客戶需求，從而提前調整財務策略、降低風險、提高盈利能力。因此，企業需要加強對財務人員的培訓，提升他們的數據分析和預測能力，同時也需要引進先進的預測分析工具和技術，以適應這一新的要求。

（1） 大數據技術和人工智能算法為企業會計預測分析提供了強大的支持。通過對海量歷史數據的挖掘和分析，會計系統可以找出潛在的趨勢和規律，為企業未來的發展提供有力參考。同時，人工智能算法可以對不同場景進行模擬，為企業提供多種可能的預測結果，以便企業做好應對措施。（2） 云計算技術為企業會計預測分析提供了高效的數據處理能力。云計算可以將企業內部和外部的各類數據進行整合，實現數據的實時更新和共享。這樣，會計人員可以隨時獲取最新的數據，提高預測分析的實時性和準確性。此外，云計算還可以實現企業內部不同部門之間的數據協同，促進企業各部門之間的溝通與協作，為預測分析提供更有力的支持。（3） 區塊鏈技術可以為企業會計預測分析提供可靠的數據保障。區塊鏈技術具有去中心化、安全可靠、不可篡改等特點，可以有效保障企業數據的安全性和真實性。通過將企業會計數據上鏈，可以確保數據在傳輸和分析過程中的完整性和準確性，為企業預測分析提供可靠的數據基礎。

4.跨部門協作與信息共享

財務數智化下企業會計功能的轉變要求企業加強不同部門之間的溝通和合作，建立起跨部門的數據共享機制，以實現財務信息的準確披露和企業決策效率的提升。同時，企業也需要提升員工的數智化能力，建立相應的培訓和支持體系，以更好地利用數智化工具和平臺進行跨部門協作和信息共享。在財務數智化的背景下，企業會計功能需要與其他部門進行更緊密的協作和信息共享。傳統的會計功能往往是獨立運行的，財務人員很少涉及其他部門的工作。然而，在財務數智化的時代，企業需要建立跨部門的數據共享機制，使財務部門能及時獲取到其他部門的數據和信息，從而更好地了解業務運營情況，準確披露財務狀況，提高企業內部的決策效率。

二、財務數智化下企業會計功能轉變與服務能力提升的策略

1.會計技術基礎設施升級與整合

在財務數智化的大背景下，企業會計功能正在發生深刻的轉變，從傳統的核算、報表編制向戰略決策支持、價值創造等方向拓展。為了適應這一變化，企業需要從多個方面制定相應的策略，推動會計功能的轉變和服務能力的提升。

企業應加大對信息化、數字化技術的投入，引入先進的財務管理系統，實現會計數據的自動化處理和實時分析。此外，企業還需加強對現有會計系統的整合，消除信息孤島，提高數據傳輸和處理的效率。通過技術手段的提升，為企業會計功能轉變提供強大的技術支持。同時，在財務數智化時代，會計人員需要具備豐富的專業知識、敏銳的業務洞察力和扎實的信息化技能。企業可以通過內部培訓、外部引進等多種途徑，搭建一支具備高素質、專業化的會計團隊。同時，鼓勵會計人員積極參與行業協會、研討會等活動，拓寬視野，提升自身能力。

在會計服務功能建設中，企業需要重構會計組織架構和流程。傳統的會計工作模式往往過于依賴人工，效率低下，且難以滿足數智化時代的需求。企業應借助數智化技術，重新設計會計業務流程，實現業務與財務的深度融合，提高會計工作的效率和質量。同時，優化會計組織架構，建立跨部門的合作機制，促進會計功能在企業內部的協同發揮。企業還需強化會計在企業戰略決策中的作用。會計人員應主動參與到企業戰略制定和執行過程中，充分利用大數據、云計算等技術手段，為企業提供有針對性的決策支持。通過發揮會計在戰略決策中的作用，推動企業價值的創造和提升。

2.全員數字化能力培訓

隨著財務數智化的發展，會計人員需要具備數字化能力，以適應新的工作環境和要求。因此，企業需要加強對會計人員的數字化能力培訓，提高其數字化技術和能力，以滿足企業數字化轉型的需要。

一方面，企業需要制訂全面的數字化能力培訓計劃，包括培訓內容、培訓方式、培訓時間等方面。培訓內容應涵蓋數字化基礎知識、數字化工具和軟件的使用方法、數字化技術的應用等方面。培訓方式可以采用內部培訓、外部培訓、在線學習等多種方式，以滿足不同會計人員的學習需求和習慣。培訓時間應根據會計人員的工作情況和個人需求進行合理安排，以確保會計人員有足夠的時間進行學習和實踐。另一方面，企業需要加強數字化能力培訓的師資隊伍建設。企業可以聘請專業的數字化培訓師或邀請外部專家進行培訓，以提高培訓的質量和效果。同時，企業還需要加強對內部培訓師的培養，鼓勵會計人員參加數字化能力培訓，提高其數字化技術和能力。

通過數字化能力培訓，會計人員可以更好地掌握數字化工具和軟件的使用方法，提高數字化技術的應用能力，從而更好地適應財務數智化的要求。同時，數字化能力培訓還可以提高會計人員的數字化思維和數字化素養，使其更加注重數據分析和數據挖掘，為企業提供更有價值的財務信息和分析報告。此外，數字化能力培訓還可以促進企業內部不同部門之間的溝通和協作，提高企業整體數字化水平，為企業的發展提供有力支持。因此，企業需要加強數字化能力培訓的師資隊伍建設，并制訂全面的數字化能力培訓計劃，以提高會計人員的數字化技術和能力，促進企業財務數智化的快速發展。

3.會計業務流程優化與智能化應用

傳統的會計業務流程往往存在效率低下、人工成本高等問題，而財務數智化則為企業提供了變革的契機。通過對會計業務流程進行優化與智能化應用，企業可以實現會計信息的精準、高效、快速處理，進一步降低成本，提高財務管理水平，為企業創造更大的價值。

企業應借助人工智能、大數據等技術手段，實現會計業務的自動化處理。例如，利用智能識別技術對原始憑證、發票等財務文檔進行自動識別和解析，從而減少人工錄入和審核的工作量。通過搭建財務共享平臺，實現會計核算、報表編制、財務分析等重復性、規律性工作的自動化處理，這樣既可以提高工作效率，降低人工成本，還可以減輕會計人員的工作壓力，使他們有更多精力投入價值更高的領域。同時，企業應推進會計業務流程的優化與簡化。通過梳理現有流程，消除冗余環節，搭建靈活、高效的財務業務流程體系。在這個過程中，可以借助數據分析，對不同業務場景下的財務流程進行優化調整，使之更加貼合實際需求。同時，運用區塊鏈等技術，實現財務數據的可信傳輸和存儲，提高財務業務流程的透明度和規范性。

在會計服務能力建設的過程中，企業還需關注會計業務流程中的風險防控。通過財務數智化手段，實現對會計業務的風險識別、評估、預警和防范。例如，利用人工智能技術對財務報表進行實時監控，發現異常數據及時進行預警；利用大數據分析，對企業經營狀況、行業趨勢等進行深入研究，為決策提供有力支持，降低企業經營風險。此外，企業應加強會計業務數據的挖掘與分析。借助大數據、云計算等技術，從海量財務數據中挖掘有價值的信息，為決策提供有力支持。通過對歷史數據的分析，企業可以更好地了解自身經營狀況、發現潛在問題，并制定針對性的改進措施。通過對行業數據的挖掘，企業可以把握市場趨勢，制定更為明智的戰略決策。

4.數據安全與隱私保護的規范建設

隨著信息化技術的發展，企業會計數據的泄露、篡改和竊取等安全問題越發嚴重，對企業財務穩健經營和健康發展構成了嚴重的威脅。因此，建立完善的會計數據安全保護措施與建設隱私保護的規范已經成了企業智能化轉型中不可忽視的重要環節。

一方面，企業需要建立健全的會計數據安全管理制度，明確企業會計數據的保密層級、數據存儲和傳輸的安全標準、權限管理和審計監控機制等內容。同時，企業需要配備專門的數據安全管理團隊，負責監督和執行會計數據的安全管理制度，確保數據安全管理規范的貫徹執行。此外，企業還需要結合實際情況，進行風險評估和安全漏洞的排查，及時更新安全策略和技術措施，保障會計數據的安全和穩定。

作為企業數據的使用者，會計人員必須具備保護數據的意識，嚴格遵守企業的數據管理制度和規范。因此，企業需要定期開展數據安全意識培訓，提高會計人員對數據保護和隱私保密的認識，從而減少人為失誤導致的數據泄露風險。另外，企業還需要選擇合適的安全保護技術。包括數據加密技術、安全訪問控制技術、網絡安全防護技術、數據備份技術等。通過技術手段對會計數據進行加密和安全保護，有效防范黑客攻擊、病毒入侵等安全威脅，確保會計數據的完整性和保密性。

此外，企業需要定期進行安全評估和審計。通過第三方機構對會計數據進行定期的安全評估和審計，發現安全隱患并及時解決，確保會計數據的安全性和準確性。此外，企業也可以通過引入區塊鏈等技術手段，建立可追溯、不可篡改的會計數據管理系統，進一步提升數據安全保障的能力。在數據的使用、存儲和傳輸過程中，企業需要嚴格遵循相關的隱私保護法律法規，保護個人信息的隱私和安全。同時，企業還可以通過匿名化處理、數據脫敏和權限控制等手段，有效保護會計數據，減少數據泄露的風險。

三、結語

在財務數智化的時代下，企業會計功能的轉變和服務能力的提升已經成為企業發展的重要戰略。通過會計技術基礎設施升級、人才培養、組織架構調整、數據安全和合規等方面的努力，企業將能夠更好地適應數智化時代的挑戰和機遇，實現可持續發展。在轉變過程中，企業需要不斷創新，不斷探索新的技術和方法，以滿足不斷變化的市場需求和業務挑戰。同時，企業和會計人員也需要不斷提升自身的能力，適應新的技術和工作模式，把握新的發展機遇。財務數智化為企業提供了前所未有的發展機遇，但也帶來了新的挑戰。只有通過持續不斷的努力和改進，企業才能夠實現財務數智化轉型，提升會計功能的服務能力，為企業的發展注入新的動力，實現可持續的發展目標。

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作者簡介：武奕辰（1994— ），女，山東日照人，研究生，講師，研究方向：會計、財務管理；孔田甜（1990— ），女，山東日照人，碩士研究生，講師，研究方向：財務管理、財務會計；胡一璠（1992— ），女，山東曲阜人，碩士研究生，講師，研究方向：財務管理、財務會計。