智慧教育平臺體系運行監測研究

摘要：隨著國家教育數字化戰略行動的逐步深入，跨層級、跨地域的智慧教育平臺體系規模持續增長，如何有效開展其運行監測，助力教育大數據中心建設，已成為推進教育數字化的重要突破口。對此，文章首先概括性地介紹了智慧教育平臺體系的發展歷程與運行監測現狀；接著，引入監測信使機制和采集數據模型，構建了智慧教育平臺監測模型，提出了智慧教育平臺體系的運行監測流程；隨后，文章設計了包含“四橫四縱兩端”的智慧教育平臺體系運行監測系統技術架構；最后，文章闡釋了智慧教育平臺體系運行監測大數據的應用思路。文章從多個角度對智慧教育平臺體系運行監測進行了研究，可為教育數字化應用體系的主管單位構建運行監測系統、探索教育大數據創新應用提供技術思路。

關鍵詞：智慧教育；運行監測；教育數字化；大數據

【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009—8097（2024）09—0133—09 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.09.013

當前，數字化發展浪潮席卷全球，深刻重塑世界格局，推動經濟社會加速變革，同時也對教育改革與發展提出了迫切需求，國際組織和世界主要國家都將發展數字教育作為戰略方向^[1]。我國高度重視教育數字化工作，將其作為數字中國戰略的重要組成部分，納入《數字中國建設整體布局規劃》并進行專門部署^[2]。習近平總書記強調，教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口^[3]，這一重要論述深刻揭示了教育數字化的關鍵作用。近年來，教育部深入實施國家教育數字化戰略行動^[4]，強調把握“應用為王、服務至上、簡潔高效、安全運行”的工作原則，以國家智慧教育公共服務平臺體系建設為戰略抓手，一體推進資源建設、應用試點、政策研究和國際交流合作；同時，建設國家教育大數據中心，使之成為國家數字教育資源的共享中心、教育公共服務的匯聚中心、數字資源的管理和評估中心。本研究充分考慮智慧教育平臺體系發展實際，立足教育大數據中心的功能定位，聚焦于運行監測，通過定制和部署運行監測信使，匯聚形成靜態與動態相結合的運行監測大數據，充分賦能教育教學和管理治理，有力支撐國家教育數字化戰略行動的持續深入。

一 智慧教育平臺體系概述

1 國家智慧教育平臺體系初具規模

2022年3月，教育部按照建立國家、省、市、縣、校五級貫通智慧教育平臺體系的目標，率先上線國家智慧教育公共服務平臺^[5]，通過整合各級各類教育平臺入口，匯聚學校、政府和社會的優質資源、服務和應用，聚焦學生學習、教師教學、學校治理、賦能社會、教育創新五大核心功能，規劃基礎教育、職業教育、高等教育三大基礎板塊，覆蓋德育、智育、體育、美育、勞動教育，整合就業服務、考試服務、學歷學位、留學服務、語言服務等板塊的教育政務服務應用，為師生、家長和社會學習者提供“一站式”服務，從國家層面實現了教育公共服務的綜合集成。同時，國家智慧教育公共服務平臺持續回應社會熱點問題，陸續推出了“北京冬奧精神”“心理健康”等專題教育資源板塊，與北京、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、四川、青海等18個省級智慧教育平臺和諸多社會在線教育平臺實現了有效貫通，并上線了中國國家智慧教育公共服務平臺國際版。自此，具有跨層級、跨地域、跨業務、跨系統特征的智慧教育平臺體系初具規模，大大推動了優質數字教育資源的共建共享，有力促進了教育資源公共服務的普惠、高效，可以更好地滿足學習者的個性化需求，并為全民終身學習提供可持續的數字支撐。

2 智慧教育平臺體系運行監測現狀分析

由于智慧教育平臺體系中的各類平臺在部署形式、技術路線等方面存在顯著差異，使得開展智慧教育平臺體系運行監測面臨如下挑戰：

①監測對象異構化。相較于單個平臺，由異構平臺組成的智慧教育平臺體系在運行監測數據的集成整合方面更多樣、更復雜。目前，已接入智慧教育平臺體系的平臺包括：國家智慧教育公共服務平臺總門戶、國家中小學智慧教育平臺、國家職業教育智慧教育平臺、國家高等教育智慧教育平臺、國家24365大學生就業服務平臺、國家智慧教育讀書平臺、中國國家智慧教育公共服務平臺國際版等國家級智慧教育子平臺，以及18個地區的省級智慧教育分平臺。其中，國家高等教育智慧教育平臺進一步集成了愛課程、學堂在線、中國大學MOOC等20余個社會在線教育平臺。這些平臺由不同的部門和單位建設、運維，在業務上具有一定的自治性，且運行數據分散在不同的平臺上，由這些平臺對應的運維單位自行存儲和保管，因而這些平臺之間的數據互聯互通渠道不暢，推動運行數據的融合與共享難度較大。

②監測數據多元化。智慧教育平臺體系由提供數字資源、政務服務等各類不同內容和服務的平臺組成，既包含視頻、圖片、文本等大量非結構化數據，也包含課程元數據、事項要素等半結構化數據，還包含用戶基本信息、資源評價、服務反饋等結構化數據。被監測對象的數據多元化大大豐富了數據的維度，但由此帶來的數據差異也顯著增加了數據整合和處理的難度^[6]。此外，這些數據由不同平臺按照各自的標準自主采集，需要花費大量時間和精力對齊各類監測數據的口徑，才能對數據字段進行標準化轉換并與平臺、用戶、資源等基礎信息進行關聯，因而數據質量難以得到有效保證，不同平臺之間進行橫向評價和比較時也存在一定的困難。

③監測方式單一化。傳統工作模式下，上級教育部門常通過各接入平臺采集并報送瀏覽量、訪客量等基礎性數據，來掌握智慧教育平臺體系的整體運行狀態，如果報送鏈路不夠穩定，就會對數據的完整性、準確性、及時性產生一定影響。然而，通過單一監測方式采集到的基礎性數據通常僅關注平臺應用的基本情況，只能實現基本的數據統計和展示，而無法實現對海量數據的高效分析，并容易忽視更為廣泛且深入的數據應用場景，難以有效跟蹤學生的個性化學習路徑，不能全面掌握用戶對教育資源和服務的反饋，也無法實現對師生學習課程、公眾接受服務過程的精細洞察和深入理解^[7]。

二 運行監測模型構建

智慧教育平臺體系自形成規模以來，積累了海量的平臺運行數據和用戶學習、辦事數據。引入監測信使機制和采集數據模型，構建多元、立體的運行監測模型，進而實現運行監測數據鏈路有效貫通，是確保智慧教育平臺體系平穩、高效運行并充分發揮教育大數據價值優勢的重要基礎。

1 監測信使機制

在古代，“信使”通常指那些傳遞重要消息、命令或信函的人。對于智慧教育平臺體系運行監測過程而言，抽象后的“監測信使”代表智慧教育平臺與用戶之間、智慧教育平臺與運行監測系統之間負責信息傳遞和對接的組件，是關鍵的信息中介者。不同類型的監測信使專注于傳遞和處理對應類型的數據，以適應監測數據的多元性，從而支撐智慧教育平臺體系運行監測系統的高效、安全運轉。具體來說，監測信使主要包括：

①數據共享監測信使。為掌握和評價跨層級、跨平臺教育數據共享支撐智慧教育平臺運行的情況，由數據接口網關、庫表交換工具、日志訂閱組件無感記錄智慧教育平臺共享的數據頻率、成功比例、數據格式等信息，并實時發送至運行監測系統。

②身份認證監測信使。為有效關聯和共享用戶在不同智慧教育平臺之間的訪問行為、提升用戶的使用體驗，由運行監測系統提供標準化的身份認證監測接口，接收和驗證各級各類智慧教育平臺傳遞的用戶唯一標識信息，記錄用戶的登錄、退出等操作行為。

③平臺訪問監測信使。為掌握各類用戶訪問實態，總結形成規律性認識，確保智慧教育平臺體系高效、安全、穩定地運行，由接入的智慧教育平臺在指定位置部署特定組件代碼，實現用戶訪問平臺時異步加載、自動觸發，并向運行監測系統實時發送用戶的訪問行為信息。運行監測系統可以詳細記錄用戶在平臺上的每一次訪問，包括訪問的具體時間、使用的設備、訪問的應用模塊等^[8]。

④資源播放監測信使。為進一步優化數字教育資源供給模式，由接入的智慧教育平臺引入定制的視頻播放器組件，采取事件訂閱方式，自動監測用戶學習數字教育資源的各類行為（包括播放時長、播放進度、重復播放等），并通過實時數據傳輸技術，將播放數據實時反饋給運行監測系統。

⑤用戶互動監測信使。為進一步支持智慧教育平臺體系評價與改進工作的開展，運行監測系統提供統一的用戶評價組件，智慧教育平臺將其部署在數字教育資源和教育政務服務的醒目位置，智能收集并反饋用戶收藏、點贊、分享等行為的數量和綜合評分等信息。

⑥網絡安全監測信使。為及時發現和應對可能出現的網絡安全威脅，由接入的智慧教育平臺分別部署流量探針，將監聽到的網絡信息傳輸情況持續發送給運行監測系統。運行監測系統使用流量分析工具開展實時監測，發現潛在威脅時自動觸發網絡安全事件應急響應預案。

2 采集數據模型

本研究遵循最小化原則，構建與監測信使相對應的數據模型，采用精簡、有效的數據字段描述被監測對象的狀態，確保運行監測系統能夠持續、穩定地通過監測信使從各級各類智慧教育平臺獲取所需的監測數據。采集數據模型需要采集的數據具體包括：

①平臺結構數據，主要指智慧教育平臺的網站地圖文件，支持網站結構信息的自動更新。數據字段包括：平臺標識、欄目標識、欄目名稱、欄目鏈接、欄目層級等。

②平臺訪問數據，主要指用戶點擊訪問智慧教育平臺的行為事件，如瀏覽量、訪客量等信息。數據字段包括：觸發點擊事件的導航欄名稱、導航欄標識、專題分類名稱、課程分類名稱、課程名稱、課程所屬學校等。

③資源目錄數據，主要指智慧教育平臺的數字教育資源清單。數據字段包括：課程名稱、課程標識、所屬學校、所屬專業、年級、版本、冊次等。

④資源播放數據，主要指用戶在線播放智慧教育平臺數字教育資源的具體行為事件。數據字段包括：課時名稱、課時標識、播放時長、倍速、播放事件等。

⑤用戶列表數據，主要指可訪問智慧教育平臺的注冊用戶清單。數據字段包括：用戶標識、用戶賬號、用戶姓名、手機號等。

⑥用戶互動數據，主要指智慧教育平臺數字教育資源被用戶評價的數據。數據字段包括：課時標識、用戶標識、評價星級、點贊數量、收藏數量、轉發數量等。

⑦安全態勢數據，主要指智慧教育平臺遇到的異常流量和事件。數據字段包括：設備標識、設備類型、來源IP地址、源端口號、目標IP地址、事件發生時間、事件類型等。

三 運行監測流程優化

按照以數據為中心建設運行監測系統的路徑，本研究提出智慧教育平臺體系的運行監測流程，如圖1所示。具體來說，就是通過構建監測指標體系和與之配套的監測信使，全方位采集治理、融合分析國家智慧教育平臺體系的各級各類平臺在運行過程中產生的靜態數據和動態數據，并依托數據反饋渠道持續保障數據質量，充分賦能教育應用場景，實現“平臺管平臺、平臺評平臺”。

1 構建監測指標體系

監測指標體系的相關指標主要用于全面、客觀、真實地反映智慧教育平臺的運行狀態，為評估各接入平臺的應用效果和開展同類型、同層級智慧教育平臺之間的橫向對比提供依據。結合實際應用情況，監測指標體系按照平臺、業務、用戶三個維度進行分解：①平臺維度的指標主要關注平臺的功能、性能、安全等，評估智慧教育平臺體系在保障安全、穩定運行方面的支撐能力；②業務維度的指標是監測指標體系的核心，主要反映智慧教育平臺體系提供的資源數量、服務數量、訪問情況、使用評價等，進而分析出各平臺的貢獻度和用戶的滿意度^[9]；③用戶維度的指標主要對各級各類智慧教育平臺用戶的地域分布、活躍度、忠誠度等進行評價。

2 采集運行監測數據

從各級各類智慧教育平臺采集的數據可以歸納為靜態數據和動態數據兩類：①靜態數據是指在一段時間內相對穩定的數據，主要包括平臺站點結構、資源服務供給、用戶基本信息等；②動態數據是指持續頻繁更新、可以實時反映相關智慧教育平臺運行狀態的數據，主要包括平臺瀏覽行為、資源播放信息、用戶互動信息、網絡安全態勢等^[10]。為加強運行監測系統與各接入平臺的銜接，有必要建立上述靜態數據和動態數據的采集標準，并依據此采集標準開發相應的監測信使，將智慧教育平臺唯一標識作為識別監測數據來源的關鍵依據，建立庫表數據交換、數據接口共享和網站腳本代碼植入相結合的數據采集模式。同時，在安全的網絡環境下，搭建跨平臺的監測數據采集通道，進一步提升數據傳輸的穩定性、準確性和安全性。

3 開展數據融合治理

監測數據來源于智慧教育平臺體系的各級各類智慧教育平臺，故通過數據校核、數據匹配、數據清洗等環節對采集到的海量數據進行融合治理很有必要^[11]：①數據校核主要是為了提升靜態數據的準確性，通過調用人口庫基本信息接口和教育機構數據接口對用戶信息進行核驗，通過遍歷域名和IP地址對網站結構信息的完整度進行檢查，通過網絡爬蟲方式對資源目錄信息進行查對；②數據匹配主要實現靜態數據和動態數據的映射，通過智慧教育平臺唯一標識自動識別監測數據來源，并利用用戶唯一標識完成用戶基本信息、用戶訪問行為信息、網站結構信息的關聯與融合；③數據清洗負責按照一定規則對匹配數據中的重復值、缺失值、異常值進行處理，從完整性、及時性、唯一性、準確性、一致性、有效性等方面提高監測數據質量。

4 暢通數據反饋渠道

全量數據的反饋可以促進數據循環流動，運行監測系統將治理后的數據按照不同專題歸類入庫，形成監測指標專題庫、平臺專題庫、業務專題庫、資源專題庫、服務專題庫、學習檔案專題庫等。運行監測系統以數據庫表、共享接口等形式，將數據及時、完整地返回至數據來源平臺，同時提供數據分析工具，為各接入平臺主管單位不斷提升對接的監測數據質量、掌握平臺的運行實態、理解用戶的訪問行為、優化平臺的用戶體驗提供了重要支撐。同時，運行監測系統將監測統計數據進行去標識化處理，加強機構和個人信息保護^[12]，為開展跨地區、跨平臺之間的數據分析和對比提供便利，整體提升智慧教育平臺體系的服務水平。

5 賦能教育應用場景

隨著時間的推移，運行監測數據將越來越豐富，并逐步呈現出規模效應。圍繞學生學習、教師教學、學校管理、學術研究、教育治理等方面的需求開展一系列教育數字化應用，可以充分發揮運行監測大數據的潛在價值：①學生學習方面，通過監測學生的資源瀏覽、互動等行為，推斷學生的學習興趣和學習水平，并據此向學生提供個性化學習建議，推薦合適的課程資源；②教師教學方面，通過分析學生的學習行為和學習表現，更好地了解學生的學習需求，為教師開展精準教學提供依據；③學校管理方面，通過分析師生互動數據，學校可對教學效果進行評價，動態優化課程、教師等教學資源配置，提升教學質量；④學術研究方面，通過多維數據的關聯分析，助力研究人員發現不同群體的關注重點和用戶對資源、服務的共性需求，促進教育理論與教學實踐融合創新發展；⑤教育治理方面，教育主管部門可以利用數據開展統計分析，掌握教育資源分布、教師成長情況、學科研究熱點等，從而更好地指導教育政策的制定和教育資源的布局，整體提升教育治理效能。

四 運行監測系統設計

為了從技術上實現智慧教育平臺體系的運行監測，本研究參考數字化改革體系構架^[13]，設計了包含“四橫四縱兩端”的智慧教育平臺體系運行監測系統技術架構，如圖2所示。其中，“四橫”分別指基礎設施體系、數據資源體系、公共支撐體系、業務應用體系，為運行監測系統的規劃與建設提供技術指引；“四縱”分別指政策制度體系、標準規范體系、組織保障體系、網絡安全體系，為運行監測系統的建設運行提供多元保障；“兩端”則指工作端和治理端，集成了智慧教育平臺體系運行監測系統的訪問入口。

1 “四橫”

①基礎設施體系：包括支持大規模計算、存儲的教育行業云平臺和教育專網，推進各級各類智慧教育平臺所部署環境的互聯互通。在技術上支持彈性擴展，以適應不斷增長的數據量。

②數據資源體系：負責運行監測數據的集成、治理和共享，通過各類監測信使，獲取接入智慧教育平臺的基礎設施運行數據、用戶網絡訪問數據、資源和服務類應用數據、用戶數據、評價數據、網絡安全防護數據等，并依托機構、教師、學生等基礎數據，對采集到的運行監測數據進行清洗、去重、轉換等處理，匯聚形成基礎設施專題庫、資源服務專題庫、服務辦理專題庫、業務管理專題庫、學習檔案專題庫、網絡安全專題庫等。

③公共支撐體系：提供運行監測系統各功能共同依賴的組件服務（包括身份認證、流程引擎、權限管理、數據圖表、算法模型等），從基礎設施、資源（服務）供給、用戶行為、管理效能、網絡安全等維度對數據進行加工，形成可復用的運行監測指標。

④業務應用體系：面向運行監測系統的技術人員，提供監測信使聯調、監測數據監控等功能；面向接入智慧教育平臺的技術人員，提供監測信使管理、監測數據共享等功能；面向運行監測系統的管理人員，提供數據標準管理、監測指標管理、數據模型管理等功能；面向智慧教育平臺體系的管理人員，提供運行態勢報表、運行監測報告等功能。

2 “四縱”

①政策制度體系：運行監測系統需遵循國家、地方有關法律法規和政策文件，確保數據采集、處理、應用合法合規；同時，應制定管理規范、監管要求等配套的管理制度，構建運行監測系統長效運行機制。

②標準規范體系：運行監測系統需符合教育數字化相關標準要求，制定智慧教育平臺接入規范，明確接入運行監測數據的技術要求，并規定數據格式、傳輸協議、安全標準等，確保不同平臺之間的數據能夠有效融合。

③組織保障體系：需建立運行監測系統的規劃、建設、運維責任制度，完善跨部門、跨層級、跨平臺協同工作機制，完善運行監測業務，做好隊伍保障和培訓保障，確保接入智慧教育平臺的管理人員和技術人員具備相應的知識與技能。此外，通過協同辦公應用及時解決遇到的技術問題，確保智慧教育平臺穩定、可用。

④網絡安全體系：落實信息系統等級保護要求，完善預警通報和應急處置機制，配套增加網絡防火墻、入侵檢測、訪問控制、數據加密技術等安全手段，進一步加強重要數據的安全保護，重點保護用戶個人隱私信息。

3 “兩端”

①工作端：依托統一的身份認證和權限管理，有效集成運行監測系統各項功能入口，實現對智慧教育平臺接入運行監測系統全過程的精細化管理。

②治理端：按照綜合集成、一網統管的要求，匯聚各項運行監測數據，提供豐富的數據看板，為管理人員研判智慧教育平臺體系運行態勢、優化教育政策等提供支撐。

五 運行監測數據應用

智慧教育平臺體系運行監測系統與國家智慧教育公共服務平臺同步上線，截至2024年9月，國家智慧教育平臺體系的累計訪客量（獨立設備數）超過32億人次。各級各類智慧教育平臺主管單位依托運行監測系統深入開展大數據分析，在提升平臺體系運行效能、優化數字教育資源供給、創新教育教學評價模式等方面進行了有益探索，形成了初步的運行監測數據應用思路。

1 提升平臺體系運行效能

智慧教育平臺體系的運行監測大數據能從時間和空間兩個維度客觀、精準地反映不同用戶的使用習慣，結合實時收集的計算和網絡資源使用情況，自動評估智慧教育平臺的運行環境，精準定位性能瓶頸，有效化解潛在的安全風險；利用大數據提前預判業務高峰時段，定期通過技術策略對智慧教育平臺使用的云計算資源進行智能調度，保障智慧教育平臺提供更加穩定、高效的服務，提高云計算資源的使用效率；同時，對用戶交互行為數據進行跟蹤分析，指導智慧教育平臺有針對性地改版升級功能界面^[14]，優化用戶體驗，增強用戶黏性，提升平臺活躍度。

2 優化數字教育資源供給

運行監測系統通過定性與定量相結合的方式，深度挖掘運行監測大數據的價值，對數字教育資源進行分類和統計，掌握不同類型課程的設計、開發與更新情況；基于數字教育資源播放監測數據的詳細分析，了解用戶對資源和服務的最新需求，生成熱門資源與服務榜單，為智慧教育平臺主管單位完善資源結構、提升資源建設質量提供參考^[15]；同時，利用人工智能技術，進一步完善智慧教育平臺資源分類和標簽體系，優化算法模型，提升搜索結果的匹配度和推薦結果的精準度，方便用戶更快捷地找到符合其學習需求的資源，支持個性化學習和跨學科學習。

3 創新教育教學評價模式

伴隨式采集的運行監測大數據在一定程度上減少了人為因素的干預，有助于提升監測結果的客觀性和準確性。而多方參與的教育教學評價，能夠充分調動教學過程中各參與者的積極性。此外，智慧教育平臺主管單位利用支持自助配置的數據分析和圖表工具，科學構建數據指數模型，對區域、學校、教師、資源等進行評價，生成可視化的圖表和報告，可以從多角度、多層面考察智慧教育平臺的應用效果，系統評估在線教學質量，提升教學工作者的問題洞察能力和教育管理者的科學決策能力，驅動教育教學生態進化^[16]。

六 結語

隨著國家教育數字化戰略行動的持續推進，智慧教育平臺體系運行監測系統建設與應用將發揮越來越重要的作用。本研究針對智慧教育平臺體系運行監測對象異構化、數據多元化、方式單一化等復雜問題，從智慧教育平臺體系運行監測模型、運行監測流程、運行監測系統技術架構、運行監測大數據應用思路等方面進行了探究，可為智慧教育平臺體系的持續優化與長效運維提供理論支持和實踐參考。但要注意的是，本研究在運行監測數據的完整性、一致性、準確性等方面仍有提升空間，運行監測大數據的應用研究也有待深入。后續將重點結合人工智能技術，深化運行監測大數據支撐教育教學方面的應用研究，拓展教育評價改革場景，以期真正為學生學習與發展、教師育人與教學、學校治理與改革賦能助力。

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Research on the Operational Monitoring of Smart Education Platform System

XU Jing-Yi¹""" MA Hao-Meng²""" ZHANG Jun-Jie^{3[Corresponding Author]}

ZHANG Xiao-Bang⁴""" YING YI-Fan⁵""" SUN Pei-Yuan⁶

（1. Informatization Office， Fudan University， Shanghai， China 200433;

2. Advanced Technology Institute， Zhejiang University， Hangzhou， Zhejiang， China 310027;

3. Education Technology Center of Zhejiang Province， Hangzhou， Zhejiang， China 310012;

4. National Engineering Research Center for Integration and Application of Digital Learning

Technology， Ministry of Education， The Open University of China， Beijing， China 100039;

5. Information Technology Center， Wenzhou Medical University， Wenzhou， Zhejiang， China 325035;

6. Informatization Office， Beihang University， Beijing， China 100191）

Abstract： With the gradual deepening of Strategic Action for National Education Digitalization， the scale of cross-level and cross-regional smart education platform system continues to expand. How to effectively carry out its operational monitoring to help the construction of Education Big Data Center has become an important breakthrough in advancing education digitization. Therefore， this paper firstly synoptically introduced the development process and operational monitoring status of smart education platform system. Then， importing the monitoring messenger mechanism and data collection model， this paper constructed the monitoring model of smart education platform， and put forward the operational monitoring process of smart education platform system. Subsequently， the technical architecture for the operational monitoring system of smart education platform system was designed， which included “four horizontals， four verticals， and two clients”. Finally， the application thoughts of big data in the operational monitoring of smart education platform system were elucidated. This paper conducted research on the operational monitoring of smart education platform system from multiple perspectives， which could provide technical ideas for the competent authorities of education digital application system in building operational monitoring systems and exploring innovative applications of educational big data.

Keywords： smart education; operational monitoring; digital education; big data

*基金項目：本文為數字化學習技術集成與應用教育部工程研究中心創新基金項目“多元異構智慧教育平臺體系運行監測方法研究”（項目編號：1221050）的階段性研究成果。

作者簡介：徐竟祎，工程師，碩士，研究方向為教育數字化、教育大數據，郵箱為xujingyi@fudan.edu.cn。

收稿日期：2024年5月10日

編輯：小方