遙感：森林資源動(dòng)態(tài)盡在掌握

遙感技術(shù)以其高效、準(zhǔn)確、及時(shí)的特點(diǎn)，在森林資源監(jiān)測(cè)中發(fā)揮著重要作用，利用衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)等平臺(tái)，對(duì)森林進(jìn)行大范圍、高分辨率觀測(cè)，獲取資源分布、生長(zhǎng)狀況等信息，為管理提供數(shù)據(jù)支撐。但遙感技術(shù)也面臨挑戰(zhàn)，如技術(shù)和設(shè)備支持不足、數(shù)據(jù)解讀和應(yīng)用需深厚專(zhuān)業(yè)知識(shí)等。因此，文章通過(guò)對(duì)遙感技術(shù)基礎(chǔ)及其在森林資源監(jiān)測(cè)中的優(yōu)劣勢(shì)情況分析，梳理了森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法與實(shí)踐情況，提出了基于遙感技術(shù)的森林資源管理策略與優(yōu)化建議，以期助推森林資源監(jiān)測(cè)與管理工作的現(xiàn)代化進(jìn)程，為森林資源的可持續(xù)利用和保護(hù)研究提供理論參考。

遙感技術(shù)基礎(chǔ)及其在森林資源監(jiān)測(cè)中的優(yōu)劣勢(shì)分析

隨著科技的不斷發(fā)展，遙感技術(shù)作為一種高效的、非接觸式的監(jiān)測(cè)手段，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在森林資源監(jiān)測(cè)中，遙感技術(shù)更是發(fā)揮了巨大的作用，為森林資源的管理與保護(hù)提供了有力的支持。下面，我們將詳細(xì)探討遙感技術(shù)的基本原理與分類(lèi)、遙感數(shù)據(jù)獲取與處理流程，以及遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)與局限性。

遙感技術(shù)的基本原理與分類(lèi)

遙感技術(shù)作為一種先進(jìn)的探測(cè)手段，其核心在于通過(guò)非接觸方式探測(cè)并分析目標(biāo)對(duì)象的特性。具體而言，它是借助各類(lèi)傳感器，在遠(yuǎn)離目標(biāo)對(duì)象的條件下，收集其反射、發(fā)射或吸收的電磁波信息。這些電磁波信息的差異，源自不同物質(zhì)在不同環(huán)境條件下對(duì)電磁波的獨(dú)特響應(yīng)。通過(guò)高精度的數(shù)據(jù)處理與分析，我們能夠從中提取豐富的目標(biāo)對(duì)象信息，如地表覆蓋類(lèi)型、植被指數(shù)、土壤濕度等。

遙感技術(shù)的分類(lèi)繁多，依據(jù)信息獲取的方式不同，大致可以分為光學(xué)遙感、微波遙感以及激光雷達(dá)遙感等。光學(xué)遙感技術(shù)，主要依賴(lài)于可見(jiàn)光、紅外光等波段的光學(xué)傳感器，獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像信息，這些圖像信息具有很高的分辨率和準(zhǔn)確性，適用于地表覆蓋、植被監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。微波遙感技術(shù)，則利用微波段的電磁波進(jìn)行探測(cè)，其顯著特點(diǎn)是具有較強(qiáng)的穿透力，可以在雨霧等惡劣天氣條件下正常工作，適用于地質(zhì)勘探、海洋監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。而激光雷達(dá)遙感技術(shù)，通過(guò)發(fā)射激光并接收反射信號(hào)，能夠精確獲取目標(biāo)對(duì)象的三維結(jié)構(gòu)信息，對(duì)地形測(cè)繪、林業(yè)資源調(diào)查等具有重要作用。

遙感數(shù)據(jù)獲取與處理流程

遙感數(shù)據(jù)的獲取是遙感技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一般而言，遙感數(shù)據(jù)的獲取需要借助遙感衛(wèi)星、飛機(jī)等平臺(tái)，搭載相應(yīng)的傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。這些傳感器可以捕捉地球表面的各種信息，包括地形、植被、水體等。

在獲取到遙感數(shù)據(jù)后，還需要進(jìn)行一系列的處理流程，才能得到有效信息。首先，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括輻射校正、幾何校正等，以消除傳感器自身誤差和外界因素的影響。其次，進(jìn)行圖像增強(qiáng)、特征提取等操作，使圖像中的目標(biāo)對(duì)象更加清晰、易于識(shí)別。最后，通過(guò)分類(lèi)、識(shí)別等算法，提取出目標(biāo)對(duì)象的屬性信息，如植被類(lèi)型、覆蓋度等。

遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)與局限性

遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)中具有諸多優(yōu)勢(shì)。首先，遙感技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)大范圍、快速的監(jiān)測(cè)，不受地形和交通條件的限制，可以覆蓋到森林資源的各個(gè)角落。其次，遙感技術(shù)能夠提供豐富的信息資源，包括森林的分布、類(lèi)型、健康狀況等，為森林資源管理提供有力支持。此外，遙感技術(shù)還具有高時(shí)效性和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)能力，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)森林資源的變化情況，為森林資源的保護(hù)提供及時(shí)預(yù)警。

然而，遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)中也存在一定的局限性。首先，遙感數(shù)據(jù)的獲取和處理需要專(zhuān)業(yè)的設(shè)備和技術(shù)支持，成本較高。其次，遙感數(shù)據(jù)的精度受到多種因素的影響，如大氣條件、傳感器性能等，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確或失真。此外，遙感技術(shù)在某些特定情況下可能無(wú)法有效識(shí)別某些目標(biāo)對(duì)象，如林下植被、小徑木等，需要結(jié)合其他監(jiān)測(cè)手段進(jìn)行補(bǔ)充。

森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法與實(shí)踐

森林資源分類(lèi)與識(shí)別方法

森林資源分類(lèi)與識(shí)別是森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)。通過(guò)分類(lèi)與識(shí)別，可以將森林資源劃分為不同的類(lèi)型，為后續(xù)的監(jiān)測(cè)和分析提供便利。目前，常用的森林資源分類(lèi)與識(shí)別方法主要包括遙感影像分類(lèi)和地面調(diào)查相結(jié)合的方法。

遙感影像分類(lèi)是利用遙感技術(shù)獲取森林資源的空間信息，通過(guò)圖像處理和分類(lèi)算法，將遙感影像劃分為不同的森林類(lèi)型。這種方法具有覆蓋面廣、效率高、成本低的優(yōu)點(diǎn)，可以對(duì)大范圍的森林資源進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分類(lèi)。然而，遙感影像分類(lèi)也存在一定的局限性，如受天氣、光照等條件的影響較大，分類(lèi)精度可能受到一定限制。

地面調(diào)查是通過(guò)對(duì)實(shí)地森林資源進(jìn)行觀察和測(cè)量，獲取森林資源的詳細(xì)數(shù)據(jù)。這種方法可以獲取較為準(zhǔn)確的森林資源信息，但耗時(shí)耗力，且覆蓋范圍有限。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，通常將遙感影像分類(lèi)和地面調(diào)查相結(jié)合，以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，提高森林資源分類(lèi)與識(shí)別的精度和效率。

森林覆蓋度與蓄積量估算方法

森林覆蓋度和蓄積量是衡量森林資源狀況的重要指標(biāo)。通過(guò)估算森林覆蓋度和蓄積量，可以了解森林資源的數(shù)量和質(zhì)量狀況，為制定林業(yè)政策提供科學(xué)依據(jù)。

森林覆蓋度估算通常采用遙感影像解譯的方法。通過(guò)處理遙感影像，提取森林區(qū)域的面積信息，進(jìn)而計(jì)算出森林覆蓋度。采用這種方法可以快速獲取大面積的森林覆蓋度數(shù)據(jù)，但在精度方面可能受到遙感影像分辨率、分類(lèi)算法等因素的影響。為了提高估算精度，可以采用多源遙感數(shù)據(jù)融合、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行改進(jìn)。

森林蓄積量估算則需要結(jié)合地面調(diào)查和遙感技術(shù)。地面調(diào)查可以通過(guò)對(duì)樣地進(jìn)行樹(shù)木測(cè)量和蓄積量計(jì)算，獲取較為準(zhǔn)確的蓄積量數(shù)據(jù)。然而，地面調(diào)查范圍有限，且耗時(shí)耗力。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，通常利用遙感技術(shù)獲取森林區(qū)域的樹(shù)木高度、密度等信息，結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù)，建立蓄積量估算模型。這種方法可以在保證一定精度的前提下，實(shí)現(xiàn)對(duì)大范圍森林蓄積量的快速估算。

森林資源動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)與分析

森林資源動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)是通過(guò)對(duì)森林資源進(jìn)行定期或不定期的監(jiān)測(cè)，掌握森林資源的變化情況。通過(guò)分析森林資源的變化趨勢(shì)和原因，可以為制定有針對(duì)性的林業(yè)政策提供有力支持。

一是在森林資源動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)方面，可以利用遙感技術(shù)獲取不同時(shí)期的森林資源數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)比分析，揭示森林資源的變化情況。同時(shí)，結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù)，可以對(duì)遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和修正，提高監(jiān)測(cè)精度。

二是在森林資源變化分析方面，可以采用統(tǒng)計(jì)學(xué)、地理信息系統(tǒng)等方法，對(duì)森林資源的變化趨勢(shì)、空間分布、影響因素等進(jìn)行深入研究。通過(guò)分析不同區(qū)域的森林資源變化特點(diǎn)，可以為區(qū)域性林業(yè)政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。此外，還可以結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、氣候變化數(shù)據(jù)等多元信息，綜合分析森林資源變化的原因和機(jī)制，為制定綜合性的林業(yè)政策提供有力支持。

森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)踐與應(yīng)用

在實(shí)際應(yīng)用中，森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)已經(jīng)取得了顯著成果。通過(guò)構(gòu)建森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)森林資源的全面、持續(xù)監(jiān)測(cè)，為林業(yè)管理提供了有力支持。例如，在森林火災(zāi)預(yù)警方面，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)森林火情，及時(shí)發(fā)現(xiàn)火源并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，有效降低了森林火災(zāi)的發(fā)生率和損失程度。在森林資源保護(hù)方面，通過(guò)監(jiān)測(cè)森林病蟲(chóng)害的發(fā)生和傳播情況，及時(shí)采取防治措施，有效遏制了病蟲(chóng)害的擴(kuò)散和危害。

此外，森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)還可以為林業(yè)科研提供數(shù)據(jù)支持。通過(guò)對(duì)森林資源長(zhǎng)期、連續(xù)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以揭示森林生態(tài)系統(tǒng)的演替規(guī)律和機(jī)制，為林業(yè)科研提供新的思路和方向。同時(shí)，森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)還可以為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指導(dǎo)。通過(guò)對(duì)森林資源的數(shù)量、質(zhì)量和分布狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，可以為林業(yè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃和發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理中的問(wèn)題

數(shù)據(jù)獲取與處理問(wèn)題

遙感技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)量巨大，且數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，包括光學(xué)、紅外、雷達(dá)等多種傳感器數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)復(fù)雜的預(yù)處理、校正、融合等步驟才能用于森林資源的監(jiān)測(cè)與管理。首先，數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程可能會(huì)出現(xiàn)幾何失真、輻射失真等問(wèn)題，影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。其次，不同傳感器獲取的數(shù)據(jù)之間存在尺度差異和時(shí)間差異，如何有效融合這些數(shù)據(jù)，以獲得準(zhǔn)確的森林資源信息，是一個(gè)技術(shù)難題。此外，數(shù)據(jù)處理需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，對(duì)于一些資源有限的地區(qū)來(lái)說(shuō)，硬件設(shè)施的不足會(huì)成為制約因素。

分類(lèi)精度問(wèn)題

遙感圖像的分類(lèi)精度直接影響森林資源監(jiān)測(cè)與管理的準(zhǔn)確性。分類(lèi)精度受多種因素的影響，包括遙感圖像的空間分辨率、光譜分辨率、時(shí)間分辨率等。空間分辨率決定了圖像中單個(gè)像素的大小，像素過(guò)大可能導(dǎo)致無(wú)法區(qū)分小尺度的森林變化；光譜分辨率影響對(duì)不同地物的識(shí)別能力，而時(shí)間分辨率則關(guān)系著能否捕捉森林變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程。此外，森林環(huán)境復(fù)雜，地物光譜特征重疊，使得分類(lèi)算法難以準(zhǔn)確區(qū)分森林類(lèi)型和森林健康狀況。因此，提高遙感圖像的分類(lèi)精度，尤其是在復(fù)雜森林環(huán)境中的應(yīng)用，是當(dāng)前遙感技術(shù)面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。

成本與效益問(wèn)題

遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)與管理中的應(yīng)用需要投入大量的資金用于購(gòu)買(mǎi)衛(wèi)星數(shù)據(jù)、更新設(shè)備、維護(hù)系統(tǒng)等。對(duì)一些發(fā)展中國(guó)家或地區(qū)來(lái)說(shuō)，高昂的成本可能成為制約遙感技術(shù)應(yīng)用的瓶頸。同時(shí)，如何評(píng)估遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)與管理中的經(jīng)濟(jì)效益，也是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。遙感技術(shù)雖然能夠提供快速、大范圍的監(jiān)測(cè)能力，但其經(jīng)濟(jì)效益是否能夠覆蓋成本投入，尤其是在短期內(nèi)，是一個(gè)需要綜合考量的問(wèn)題。

技術(shù)更新與人員培訓(xùn)問(wèn)題

遙感技術(shù)發(fā)展迅速，新的傳感器、新的平臺(tái)和新的算法不斷涌現(xiàn)。如何跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，及時(shí)更新和升級(jí)遙感系統(tǒng)，以適應(yīng)不斷變化的監(jiān)測(cè)需求，是遙感技術(shù)應(yīng)用中的一大挑戰(zhàn)。此外，遙感技術(shù)的應(yīng)用不僅需要先進(jìn)的設(shè)備和軟件，更需要專(zhuān)業(yè)人才的支撐。目前，具備遙感技術(shù)應(yīng)用能力的專(zhuān)業(yè)人才相對(duì)缺乏，尤其是在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)。因此，加強(qiáng)遙感技術(shù)的人員培訓(xùn)，提高現(xiàn)有人員的技術(shù)水平和應(yīng)用能力，是推動(dòng)遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)與管理中應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。

優(yōu)化遙感技術(shù)在森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理應(yīng)用問(wèn)題的策略

第一，融合多源數(shù)據(jù)，提高遙感技術(shù)在森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理應(yīng)用中的數(shù)據(jù)全面性。

在森林資源監(jiān)測(cè)中，多源數(shù)據(jù)融合不僅涉及衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)，還可能包括地面觀測(cè)數(shù)據(jù)、激光雷達(dá)（LiDAR）數(shù)據(jù)、雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)等。每種數(shù)據(jù)源都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和局限性，如衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)覆蓋范圍廣但分辨率有限，而無(wú)人機(jī)和LiDAR數(shù)據(jù)則能提供高精度的三維信息。因此，在選擇數(shù)據(jù)源時(shí)，需綜合考慮監(jiān)測(cè)區(qū)域的特點(diǎn)、監(jiān)測(cè)目標(biāo)的需求以及數(shù)據(jù)的可獲取性和成本。數(shù)據(jù)整合是多源數(shù)據(jù)融合的核心環(huán)節(jié)。這包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理（如輻射校正、幾何校正、大氣校正等）、數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一、以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估與控制。在預(yù)處理階段，需確保各數(shù)據(jù)源之間的時(shí)間和空間一致性，以便后續(xù)的數(shù)據(jù)融合與分析。數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以分為像素級(jí)融合、特征級(jí)融合和決策級(jí)融合。像素級(jí)融合直接對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，保留盡可能多的信息，但計(jì)算量大，對(duì)數(shù)據(jù)源的要求高。特征級(jí)融合則提取各數(shù)據(jù)源的特征信息后進(jìn)行融合，在減少計(jì)算量的同時(shí)，保留關(guān)鍵信息。決策級(jí)融合則是在各數(shù)據(jù)源分別做出決策后，再對(duì)這些決策進(jìn)行融合，具有較高的靈活性和魯棒性。在森林資源監(jiān)測(cè)中，常采用特征級(jí)和決策級(jí)融合技術(shù)。

第二，用地理信息系統(tǒng)（GIS）支持，提升提高遙感技術(shù)在森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理應(yīng)用中的圖像信息精準(zhǔn)性。

GIS技術(shù)在森林資源管理中具有不可替代的作用。通過(guò)GIS平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)森林資源的空間分布可視化、動(dòng)態(tài)變化分析以及決策支持等功能。GIS技術(shù)不僅可以展示森林資源的現(xiàn)狀信息，還可以模擬預(yù)測(cè)未來(lái)變化趨勢(shì)，為制定科學(xué)合理的森林管理策略提供有力支持。通過(guò)GIS平臺(tái)對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，可以提取出森林資源的關(guān)鍵信息并進(jìn)行空間分布可視化展示。同時(shí)，GIS還可以提供豐富的空間分析工具和方法，如緩沖區(qū)分析、疊加分析等，幫助用戶(hù)深入挖掘遙感數(shù)據(jù)中的潛在信息并做出科學(xué)決策。例如，在森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)中，可以利用GIS平臺(tái)對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)火點(diǎn)位置并預(yù)測(cè)火勢(shì)蔓延趨勢(shì)。

第三，強(qiáng)化成本效益分析，準(zhǔn)確地評(píng)估遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)與管理中能效比。

評(píng)估遙感技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，應(yīng)進(jìn)行深入的成本效益分析。通過(guò)具體案例研究，對(duì)比傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法與遙感技術(shù)的成本和效率，可以更準(zhǔn)確地評(píng)估遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)與管理中的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)效益。可以實(shí)施成本分?jǐn)偰Ｊ剑ㄟ^(guò)多方合作，如政府、私營(yíng)部門(mén)和非政府組織共同參與，可以有效分散成本壓力。當(dāng)然，同步發(fā)展本土遙感技術(shù)，通過(guò)自主研發(fā)和創(chuàng)新，減少對(duì)外部數(shù)據(jù)的依賴(lài)，從而降低成本。這不僅有助于提升國(guó)家的科技自主能力，還能在長(zhǎng)遠(yuǎn)中形成可持續(xù)發(fā)展的技術(shù)生態(tài)。

第四，優(yōu)化專(zhuān)業(yè)人才培訓(xùn)機(jī)制，為遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)與管理中的應(yīng)用做好人才儲(chǔ)備。

可設(shè)立遙感技術(shù)培訓(xùn)中心，為不同地區(qū)提供定制化的培訓(xùn)課程，是提高遙感技術(shù)應(yīng)用能力的有效途徑。培訓(xùn)中心可以提供從基礎(chǔ)理論到實(shí)際操作的全方位課程，確保學(xué)員能夠掌握最新的遙感技術(shù)知識(shí)和技能。此外，培訓(xùn)中心還可以成為遙感技術(shù)交流的平臺(tái)，促進(jìn)不同地區(qū)和機(jī)構(gòu)之間的經(jīng)驗(yàn)分享。同時(shí)，鼓勵(lì)企業(yè)參與人員培訓(xùn)，提供實(shí)習(xí)和工作機(jī)會(huì)，可以吸引更多人才投身遙感技術(shù)領(lǐng)域。企業(yè)可以通過(guò)提供獎(jiǎng)學(xué)金、實(shí)習(xí)崗位和就業(yè)機(jī)會(huì)，激發(fā)學(xué)生和年輕專(zhuān)業(yè)人士對(duì)遙感技術(shù)的興趣和熱情。同時(shí)，企業(yè)可以通過(guò)這種方式培養(yǎng)潛在的員工，為自己的團(tuán)隊(duì)注入新鮮血液。利用在線(xiàn)教育平臺(tái)，擴(kuò)大培訓(xùn)范圍，確保偏遠(yuǎn)地區(qū)也能獲得專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，從而提高遙感技術(shù)的整體應(yīng)用水平。

展望未來(lái)，遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)與管理中的發(fā)展趨勢(shì)顯著。隨著分辨率提高及雷達(dá)、航空、無(wú)人遙感技術(shù)發(fā)展，林業(yè)遙感信息源更豐富，應(yīng)用更廣。多源遙感融合、深度學(xué)習(xí)智能分類(lèi)等新方法將提升監(jiān)測(cè)精度與效率。林業(yè)遙感注重動(dòng)態(tài)性，實(shí)現(xiàn)多時(shí)相與動(dòng)態(tài)遙感，適應(yīng)林業(yè)資源特點(diǎn)。這些趨勢(shì)將推動(dòng)“數(shù)字林業(yè)”發(fā)展，促進(jìn)森林資源監(jiān)測(cè)與管理的現(xiàn)代化。

（作者單位：四川省敘永縣林業(yè)和竹業(yè)局）