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人工智能延續護理平臺的構建及在腦卒中病人中的應用研究

2024-12-31 00:00:00李洪艷何方方李祥康麗華黃長靜
循證護理 2024年13期
關鍵詞:腦卒中人工智能

Construction of the continuous care platform based on artificial intelligence and its application in stroke patients

LI Hongyan,HE Fangfang,LI Xiang,KANG Lihua,HUANG ChangjingXuzhou Rehabilitation Hospital,Jiangsu 221009 ChinaCorresponding Author HE Fangfang,E-mail:1203093509@qq.com

Keywords artificial intelligence;stroke;self-care ability;motor function;continuing care

摘要 目的:探討人工智能延續護理平臺在腦卒中病人中的應用效果。方法:便利抽取徐州市康復醫院康復科及徐州市中心醫院神經內科2022年收治的210例腦卒中病人作為研究對象,其中雙日收治的108例病人納入觀察組,實施基于人工智能延續護理平臺的干預,單日收治的102例病人納入對照組,實施常規護理干預。比較兩組干預前后改良Barthel指數、Fugl-Meyer 運動功能評定量表(FMA)和自我照護能力評分。結果:兩組出院后1、3、6個月Barthel指數評分比較差異有統計學意義(Plt;0.05);兩組出院后3、6個月FMA評分比較差異有統計學意義(Plt;0.05),兩組出院6個月自我照護能力比較差異有統計學意義(Plt;0.05)。結論:人工智能延續護理平臺的應用有助于腦卒中病人生活自理能力及自我照護能力的提高,促進病人運動功能康復。

關鍵詞 人工智能;腦卒中;自我照護能力;運動功能;延續護理

doi:10.12102/j.issn.2095-8668.2024.13.024

腦卒中是由各種原因引起的腦血管壓力增高導致腦血管破裂、出血,或因血管阻塞造成大腦供血不足引起的腦組織功能障礙的一組慢性疾病。隨著科技的進步,診療技術的發展,腦卒中病人的救治率較前有了明顯提高,但該病的致殘率也較高。研究顯示,腦卒中的致殘率為65%~70%[1-2],出院后病人如得不到良好的照護不利于病人的康復,甚至會增加病人二次住院的可能。近年來,各醫院為病人提供了多樣的延續護理服務,使出院病人的居家護理服務得到了進一步的延伸,為處于康復期的病人仍能獲得同質化的照護服務做出了一定的貢獻,顯著改善了腦卒中病人康復效果,降低疾病致殘率,提高病人的生活品質[3]。傳統延續護理通過電話隨訪、家庭訪視、服務熱線的開通等途徑實施[4],電話隨訪難免有時會影響病人的休息,家庭訪視時機不妥,會給出院病人及家庭帶來不便,這些舉措無形中都會導致護理工作量成倍增加,加劇臨床人力資源緊張的局面。隨著通信技術的飛躍發展,大數據時代的到來,人工智能(artificial intelligence,AI)技術在醫學領域應運而生,以人的思維模式進行數據資料整合、處理、分析,并讓其在特定的工作范疇取代人類完成任務[5-7]。將人工智能技術與延續護理有效結合,不但可以提升病人的自我照護能力并給臨床護理工作帶來極大的便利,使病人的康復效果更好,生活質量更高。2022年,徐州市康復醫院康復科及徐州市中心醫院神經內科將人工智能延續護理平臺用于腦卒中病人自我照護方面取得了較好的效果,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

采取便利抽樣法,選取徐州市康復醫院康復科及徐州市中心醫院神經內科2022年收治的腦卒中病人作為研究對象,全部病人均符合第四屆腦血管病會議制定的診斷標準[8-9]。納入標準:1)病人經影像學檢查診斷為腦梗死或腦出血;2)格拉斯哥昏迷量表(Glasgow Coma Scale,GCS)評分gt;8分,無明顯意識障礙;3)一側肢體功能障礙,無嚴重認知障礙或精神疾患;4)年齡50~80歲;5)具有讀寫能力,可以掌握平臺使用方法。排除標準:1)有嚴重精神疾患病人,合并惡性腫瘤、重度營養不良、心、肺功能衰竭等急危重癥病人;2)既往有認知障礙。本研究通過醫院倫理委員會審批(XK-LW-20220110-003),病人及家屬知曉本次研究相關注意事項,愿意參與,并簽署知情同意書。將雙日收治的113例病人納入觀察組,實施人工智能延續護理平臺干預;單日收治的106例病人納入對照組,實施常規健康干預。研究過程中共有9例病人脫落。最終觀察組108例完成研究過程,對照組102例完成研究過程。

1.2 方法

1.2.1 人工智能延續性護理平臺的構建

1.2.1.1 組建“人工智能延續性護理平臺”小組

組建人工智能延續護理平臺小組,小組成員共21名,由1名負責醫療、護理的副院長擔任組長,醫務科主任及康復科護士長各1名擔任副組長,國家級康復??谱o士8名、神經康復醫師2名、康復治療師5名、網絡技術人員1名及社區護士2名為小組成員。小組成員共同討論后開始制訂和實施方案,小組成員根據自身專長分工協作。管理人員主要負責統籌發展及協調溝通;神經康復醫師負責病人的診斷,審核、修正小組制訂的康復護理方案,并參與線上答疑;國家級康復專科護士負責制訂并實施具體的延續護理方案,指導病人使用手機平臺,收集病人的反饋信息;社區護士負責病人實施進度的跟進與督導,并將相關信息上報平臺??祻椭委煄熦撠煂Σ∪诉M行偏癱康復操的教學和視頻錄制;網絡技術人員負責平臺開發、推廣及系統維護。

1.2.1.2 構建人工智能延續性護理平臺

采用德爾菲法構建人工智能延續護理平臺的功能模塊,對病人、家屬、醫護人員和網絡技術人員進行訪談,了解腦卒中康復護理現狀和需求?;卺t院信息管理系統建立數據庫,對病人的信息進行整理。構建的模塊:1)病人電子健康檔案在線填寫,實現醫院-社區-家庭三方共享;2)線上咨詢:病人可先經平臺咨詢所屬社區的護士,如不滿意解答,即線上轉接到我院康復??谱o士;3)線上預約:病人可線上預約康復護理項目及醫生復診;4)康復方案:包括用藥指導(藥物服用劑量、途徑、頻次)、康復訓練方案;5)線上科普:每10天安排康復??谱o士線上講解腦卒中的危險因素、預防、先兆癥狀、體位與活動、飲食指導、居家護理等知識;6)干預效果評價:社區護士每月線下對病人進行隨訪,完成腦卒中的Barthel指數測評,并將數據上報平臺,由神經康復醫師對病人的情況進行評估,及時調整康復訓練方案。

1.2.2 干預方法

1.2.2.1 對照組

實施基礎護理服務。住院期間對病人進行疾病常規知識宣教,包括腦卒中的病因、診斷、實驗室檢查、治療方法、疾病預后及轉歸、日??祻湾憻挿椒ǖ?。出院當日對病人進行一般出院健康指導,要求病人按時服藥,加強癱瘓肢體鍛煉,定期復查,如有不適及時到醫院就診。

1.2.2.2 觀察組

在對照組各項護理措施基礎上建立人工智能延續護理服務平臺。具體措施如下。

1)醫院與社區健康服務中心:借助人工智能平臺,運用智能手機記錄腦卒中病人的健康數據,并對數據進行整合、分析。通過特定的APP 程序監測病人步態是否正確、康復鍛煉是否達標等,以便了解病人的健康狀況,醫務人員可借助數據傳輸對病人相關健康指標進行收集,實時掌握病人的康復情況,并對病人存在的一些問題進行正向反饋,糾正病人的不良習慣,切實有效地提高病人自我照護技能。醫院建立病人電子健康檔案,通過平臺自動關聯病人所在社康中心,與社康服務中心人員進行交接。社康服務中心遇到疑難復雜問題時也可通過平臺申請現場指導或轉診。對接受轉診病人,社區中心將病人相關病歷資料上傳平臺,醫院的神經科醫師就可以在平臺上快速了解病人的病情,并制定個性化的診治方案,縮短病人入院流程。2)醫院與病人:虛擬現實技術(virtual reality,VR)的引入打破了常規護理模式的局限性[10]。利用VR將病人融入特定的虛擬環境中,運用傳感器,病人可在屏幕上選擇康復訓練項目并設置頻次、時間、力度等參數,在鍛煉過程中病人根據自己的耐受度及時調整康復鍛煉各項參數,確保鍛煉過程中無特殊不適感受,根據不同情景提示病人做出相應的動作,如擴胸運動、股四頭肌收縮運動、雙上肢抓握運動等,達到訓練目的。3)社區健康服務中心與病人:社區健康服務中心護理人員利用可穿戴技術,旨在達到輔助病人康復的目的??纱┐骷夹g表面上看僅僅是一種便攜設備,但從本質來看,可以利用技術支持以及數據、網絡的交疊發揮強大功能,是一種具備健康監測功能的健康輔助用具。蘋果公司研發的 Apple Watch 智能手表是一項典型的可穿戴技術。它不僅可以為腦卒中病人監測心率、血氧飽和度、血壓等生命體征,還可以將收集的數據反饋給用戶端,醫務人員通過體外監測設備可以隨時隨地查看腦卒中病人的健康報告,有效提高病人的自我照護能力。社區健康服務中心護理人員每周進行1次線上或線下訪視,觀察病人的基本情況,調整康復方案,將病人的資料記錄在平臺電子健康檔案中并及時上報醫院,便于醫護人員全面掌握病人情況。研究中發現問題及時總結、反饋并整改、強化落實與效果評價,保障護理平臺實施的合理化。

1.2.3 評價指標

1)Barthel 指數(Barthel Index,BI)[11]:用于評價腦卒中病人生活自理能力,包括進食、穿衣和大小便控制等10項基礎生活活動能力,按照病人生活自理能力進行分級評分,總分為0~100分,得分越高表示病人自理能力越好;2)肢體運動功能評分表(Fugl-Meyer Assessment,FMA)[12]:用于評價腦卒中病人肢體運動功能,包括反射、上肢和下肢等方面運動功能,總分為0~100 分,得分越高表示病人的肢體運動功能越好。3)自我照護能力評價量表(Exercise of Self Care Agency,ESCA):包括疾病認識、遵醫行為、生活習慣和照護技能4個方面,總分為0~100分,得分越高,表示病人自我照護能力越好。

1.2.4 統計學方法

采用R4.2.2 統計軟件處理數據,以Tidyverse包對數據進行預處理,正態分布的定量資料以均數±標準差(x±s)描述,組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;非正態分布的定量資料經ln轉換后符合正態分布的,以均數±標準差(x±s)描述,組間比較采用兩獨立樣本t檢驗。經轉換后仍為非正態分布的資料用中位數(四分位數間距)表示,組間比較采用秩和檢驗;定性資料用例數、百分比(%)表示,組間比較采用χ2 檢驗,采用重復測量方差分析比較兩組評價指標的整體變化情況,以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組一般資料比較(見表1)

2.2 兩組干預前后Barthel指數比較(見表2)

2.3 兩組病人自我照護水平比較(見表3)

2.4 兩組病人出院后FMA評分比較(見表4)

3 討論

3.1 腦卒中病人延續護理現狀及困惑

腦卒中病人出院后多因行動不便、家庭經濟條件差等原因,選擇社區康復或居家護理,由于缺乏專業康復護理人員及核心技術,難以達到預期的康復效果。同時缺乏完整服務體系,社區服務中心與區域內三級甲等醫院相距較遠,病人返院進行康復咨詢耗費大量時間與精力,醫務人員對病人康復鍛煉的效果難以追蹤[13-14]。居家護理在遵醫行為、健康監測、照護技能等方面都存在短板,使病人不能達到預期的康復效果,不利于病人的康復,甚至會增加病人再住院率[15-16]。由于醫療衛生體制改革,慢性病病人平均住院日縮短,超過90%的病人在腦卒中急性發病期接受短暫住院治療、康復后,轉到社區醫療機構或者回歸家庭進行康復[17-18]。目前,我國已經開展了依托醫院或社區健康服務中心的延續護理并初見成效,但是在運作中仍存在機制不完善、護理質量標準不統一、人力資源不足、護士康復專業知識掌握不全面、缺乏指導病人康復鍛煉方面的能力、居民對社區延續護理服務不信任等問題。為此,最大化提升腦卒中病人康復效果,建立完善的延續護理管理體系,確保病人獲得連續性護理服務非常重要。

3.2 基于人工智能延續護理平臺的使用能夠提高腦卒中病人的生活自理能力、肢體運動功能及自我照護能力

科學技術的飛速發展,為人工智能技術的研發和普及起到了推動作用,同時使人工智能技術逐步滲透到臨床病人康復中,人工智能延續護理平臺建立的優勢在于能夠對腦卒中病人的恢復情況進行長期追蹤,記錄與病人病情相關的數據,對其進行整合與分析,最終優化護理方案[19-21]。由于腦卒中病人的康復包括偏癱肢體康復、健康教育、自我管理、藥物治療等漫長且規范的綜合治療及護理,人工智能技術顛覆傳統的護理管理模式,通過特定的APP程序、可穿戴技術將護理工作進一步延伸至居家延續康復階段的遠程護理督導,使病人居家康復能得到同質化的康復鍛煉指導。本研究利用人工智能平臺,實現病人全面、動態、全程管理,有利于醫院-社區-家庭康復管理的無縫對接,線上科普腦卒中相關知識、為病人提供專業健康指導及心理護理,提升病人對于平臺及管理團隊的信任,并使病人增強戰勝疾病的信心,樂于接受平臺管理,充分發揮病人主觀能動性,有利于提高病人康復效果,觀察組病人出院后Barthel指數、FMA分值高于對照組,兩組比較差異具有統計學意義(Plt;0.05)。本研究在病人出院前在平臺上建立病人電子健康檔案,實現醫院、社區、家庭信息共享。出院后充分發揮社區衛生服務中心服務的優勢,提供相應的心理咨詢,特殊情況轉診服務,使病人自我照護能力得到提高,讓病人獲得更高的生活品質,也為臨床護理工作提供強有力的技術支持。

4 小結

基于人工智能延續護理平臺干預能夠提高腦卒中病人生活能力,促進病人運動功能的恢復,對腦卒中出院病人居家自我照護能力的提升也有很大幫助,可在醫院-社區-家庭醫聯體其他慢性病領域開展。

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(收稿日期:2023-10-03;修回日期:2024-06-11)

(本文編輯張建華)

基金項目 徐州市重點研發計劃(社會發展)項目,編號:KC22216;江蘇省醫院協會醫院管理創新研究課題,編號:JSYGY-3-2021-183;江蘇醫藥職業學院臨床教學基地科研發展專項課題,編號:20219126

作者簡介 李洪艷,主任護師,碩士

*通訊作者 何方方,E-mail:1203093509@qq.com

引用信息 李洪艷,何方方,李祥,等.人工智能延續護理平臺的構建及在腦卒中病人中的應用研究[J].循證護理,2024,10(13):2412-2415.

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