“大數據+鄉村振興”戰略下的省級數字鄉村架構研究

摘要：在“大數據+鄉村振興”雙重戰略驅動下，數字鄉村建設不斷加快。分析了當前數字鄉村建設現狀和問題，結合國家數字鄉村及省級農業農村大數據中心建設要求，提出了大數據賦能數字鄉村路徑，研究探討基于“一腦三體系”的省級數字鄉村架構，同時提出工作建議，旨在為省級數字鄉村建設提供參考。

關鍵詞：大數據；鄉村振興；數字鄉村；省級架構

doi：10.13304/j.nykjdb.2023.0358

中圖分類號：S-01 文獻標志碼：A 文章編號：10080864（2024）11009106

隨著大數據、鄉村振興戰略的接續提出，大數據應用作為鄉村振興的重要突破口，加速向農業農村領域延伸和滲透，并不斷豐富鄉村應用場景[1]。2024年中央一號文件指出，持續實施數字鄉村發展行動，發展智慧農業，縮小城鄉“數字鴻溝”。數字鄉村作為鄉村振興的戰略方向、數字中國建設的重要內容，在以大數據為核心的數字技術賦能鄉村高質量發展方面作用顯著。同時鄉村振興是一項涉及跨地區、跨部門、跨層級、跨行業復雜的系統工程，數據資源匯聚程度不高、管理及運營能力不足、應用水平不強等現象依然存在，需緊緊圍繞鄉村大數據及業務需求，融合構建大數據賦能鄉村振興路徑及基礎平臺，為大數據賦能鄉村振興提供基礎保障。

1 現狀及問題

1.1 數字鄉村現狀

在“大數據+鄉村振興”雙輪戰略驅動下，以強化農業農村大數據管理應用為核心，以數字化、智能化全面賦能鄉村產業、人才、文化、生態、組織5大振興領域的的數字鄉村建設穩步推進，具體表現在以下幾個方面。

1.1.1 政策體系不斷完善。 現已基本形成“戰略規劃+指導意見+試點方案+技術指南+標準規范”多維度政策體系。聚焦農業農村數據資源層面，主要圍繞大數據中心建設、數據資源整合共享與利用、基礎數據資源體系3個方面。即通過引導構建省級農業農村大數據中心、重要農產品全產業鏈大數據等平臺，帶動農業農村領域省級數據中心和應用平臺建設；通過探索和引導建立數據共享機制，不斷推動跨部門、跨層級、跨系統農業農村基礎數據整合共享和開放利用；通過引導構建基礎數據資源體系，推動數據資源規范化、標準化管理，為逐步建立起涵蓋基礎庫、專題庫的農業農村全量數據資源體系提供指南。

1.1.2 形成“國家、省（自治區、直轄市）”兩級試點工作格局 國家級數字鄉村試點工作已覆蓋32個省（自治區、直轄市），共計117個縣（市、區）[2]，并于2024年3月正式啟動第二批試點申報。在國家級試點工作基礎上，15個省（自治區、直轄市）自主開展省級數字鄉村試點工作，共覆蓋189個縣（市、區）、96個鄉鎮、15個村。內容上主要包括開展數字鄉村整體規劃設計、完善鄉村新一代信息基礎設施、探索鄉村數字經濟新業態、探索鄉村數字治理新模式、探索鄉村數字治理新模式、探索鄉村數字治理新模式、探索鄉村數字治理新模式7個方面，同時各省（自治區、直轄市）因地制宜，結合工作實際，開展多元化探索。聚焦農業農村數據資源領域，在數據資源體系構建、數據標準制定、大數據平臺（數據底座）建設、數據創新應用等方面取得了較好的示范成果。同時，國家層面也在持續推動一體化政務大數據體系建設，2022年國務院辦公廳印發《全國一體化政務大數據體系建設指南》，為建立完善政務大數據管理體系，推進政務數據資源開發利用提供了基礎保障。農業農村部于2022年10月上線農業農村大數據公共平臺基座，為實現跨部門、跨區域、跨行業的農業農村數據資源共享交換及應用服務提供了基礎。

1.1.3 需求和模式不斷升級 隨著數據資源不斷豐富、價值不斷提升，關聯的數字鄉村各應用場景也不斷豐富、需求水平不斷提升，使得鄉村數字化治理與服務方式發生了根本性的轉變[3]。服務模式由原來的職能驅動轉換為以需求為驅動的全鏈條服務，例如從扶貧開發階段的單一建檔立卡、數據采集到鞏固和拓展脫貧攻堅成果階段的數據智能分析、主動預警、精準服務；治理模式由政府側的單向治理轉換為多主體參與的共建、共治、共享，如積分制數字化手段用于鄉村垃圾分類、居民自治等領域，村務公開、“三資”管理、農村產權交易數字化全面提升管理水平。鄉村治理與服務精準化、決策科學化需求不斷釋放，數字技術正在全面賦能鄉村生產、生活、管理與服務的各個環節。

1.2 存在的問題

總體來看，我國數字鄉村建設工作仍處于起步階段，統籌建設能力不足，數字基礎設施仍需進一步完善，數據資源管理和應用能力需進一步加強，具體如下。

一是統籌建設能力不足。數字鄉村建設包括涉農業農村業務不同主體、省市縣鄉村不同層級，目前暫無指導各主體、各層級統籌、協同開展數字鄉村建設的政策文件，實際工作中重復建設較為普遍，建設和運維成本較高，同時造成“職能”和“數據”孤島[4]。尤其是國家、省（自治區、直轄市）多個涉農垂管系統同時部署到基層，系統之間不能實現數據打通和業務聯動，導致基層數據重復采集和填報、工作負擔較重，同時大多垂管系統僅對基層配置數據采集、上報功能，數據反還難，無法開展數據分析支撐業務決策，系統及數據應用價值不高。

二是數字基礎設施仍需進一步完善。近幾年，我國圍繞網絡、鄉村融合等方面持續加快推進鄉村數字基礎設施建設，但受起步晚、城鄉發展不均衡等因素影響，數字基礎設施短板依然存在，尤其是在大數據、物聯網、云計算、人工智能等新型基礎設施方面較為突出，需進一步通過完善基礎設施體系，提升鄉村物聯網感知、網絡傳輸、云服務等能力，支撐農業現代化發展[5]。同時隨著數字鄉村內涵的不斷豐富，基礎設施建設范圍也拓展到了網絡基礎設施、信息服務基礎設施、傳統基礎設施數字化升級，需全面、系統、高標準地推動鄉村基礎設施數字化、智能化建設。

三是數據資源管理和應用能力需進一步加強。農業農村數據資源涉及主體多、類型復雜、來源分散。目前，省、市、縣層面大多未能建立統一、規范的數據資源體系，存在數據資源目錄不健全、數據底數不清、采集不全面、質量不佳、存儲分散、共享交換不充分、供需不匹配等問題，亟需通過體制機制、標準規范構建和技術創新，建成“橫向聯通、縱向貫通”的全量農業農村數據資源體系，同時探索多主體、多維度數據資源創新應用，尤其是涉及政府決策支撐、基層治理與服務、返貧監測預警、智慧產銷、特色產業管理等數據資源要求高、運營水平強的領域。

2 目標及路徑

2.1 建設目標

以需求為牽引，依托大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術，圍繞全省涉鄉村業務各級、各主體數字化轉型目標，建設邏輯統一、輻射全省、覆蓋鄉村全業務的一體化平臺，通過大數據創新應用全面提升農業農村現代化管理與服務水平，以科學、高效的數字鄉村建設全面賦能鄉村振興[6]。

2.2 賦能路徑

2.2.1 以數據資源化推動數據價值釋放 聚焦國家關于省級農業農村大數據中心的有關要求，通過建立全省（自治區、直轄市）統一數據資源目錄，健全跨部門、跨層級數據共享交換機制，形成“橫向打通、縱向貫通”的農業農村全量數據資源體系，將分散在不同主體、業務系統的低價值數據匯聚形成具備較高利用價值的數據資源，為賦能行業創新應用提供數據基礎[7]。

2.2.2 以數字技術保障數字鄉村集約化建設 采用先進、可靠、安全、兼容性強、經濟合理的數字技術對現有數字化成果進行充分整合、銜接，構建全省（自治區、直轄市）農業農村領域數字化共性支撐能力，為各級、各主體提供統一的數據管理及應用開發能力[8]，圍繞通用性強的場景開發貫穿省、市、縣、鄉、村5 級的應用，滿足各級通用功能需求，同時支持依托共性支撐能力，自主開發特色應用并在全省（自治區、直轄市）進行推廣[9]。

2.2.3 以數據智能推動行業創新應用 促進以數據智能為核心的數字技術與鄉村治理、政府決策、返貧監測、智慧農業、應急管理、人居環境、公共服務等場景深度融合，持續探索、完善鄉村數字化應用場景，實現重點領域、重點業務智能分析、模擬預測、自動預警，突破傳統模式發展瓶頸，全面提升治理與服務能力[10]。

3 平臺架構及內容

遵照建設邏輯統一、輻射全省（自治區、直轄市）、覆蓋鄉村全業務的一體化平臺目標，通過構建“一腦三體系”，形成數字鄉村“四大能力”，架構詳見圖1。“一腦三體系”中的“一腦”即鄉村“數字大腦”，“三體系”分別為“云計算+”鄉村基礎支撐體系、“互聯網+”鄉村應用融合創新體系和標準規范體系[11]。“四大能力”即數字鄉村數據智能分析能力、全域感知能力、業務應用融合創新能力、運營及安全管理能力。

3.1 鄉村“數字大腦”

鄉村“數字大腦”是數字鄉村建設的核心，是鄉村業務智能分析、決策和協同中樞，建設內容包括以下幾方面。

①農業農村全量數據資源體系。完善數據資源管理和共享機制，全面匯聚政府、企業、農戶等全主體，涵蓋鄉村管理、服務、生產經營全領域數據資源，融合行業知識、互聯網、產業、信用等跨部門、跨系統、跨領域數據，打通農業農村數據底座，構建“橫向打通、縱向貫通”的農業農村大數據中心，形成支撐數據服務的主題庫、專題庫、指標庫等，實現數據匯聚、共享、智能管理、開放利用，為數據資源創新應用提供基礎[12]。

②數字鄉村大數據系統能力集成平臺。通過搭建通用性強的的核心環境及能力，為各級農業農村數據管理和應用提供通用支撐，實現統一開發、系統整合、集約化建設[13]。具體包括數據中心、服務中心、認證中心、應用中心等9大核心功能，物聯網引擎、流程引擎、可視化引擎等7大引擎，全面支撐全省（自治區、直轄市）邏輯統一的數據管理和應用開發。

③行業知識圖譜及智能模型。包括行業政策、行業知識、管理及生產流程等匯聚形成的農業農村領域知識圖譜。涵蓋氣候預測、農作物生長模擬、AI自動識別等的智能模型及算法，為科學、系統構建智能知識體系及智能分析能力提供基礎。

3.2 “云計算+”鄉村基礎支撐體系

通過構建以物聯網（涵蓋邊緣計算）為核心的全域感知體系、以5G為核心的網絡基礎設施、以云計算為核心的云基礎設施，實現多源異構數據自動采集、高效傳輸、安全存儲、智能計算，實現物聯網設備自動控制，筑牢鄉村數字化基礎。

3.3 “互聯網+”鄉村應用融合創新體系

在全面摸清區域應用系統現狀的基礎上，本著“銜接、整合、構建”的集約化原則，按照已有業務提質增效、新建業務集約建設、統籌業務全局整合的思路，圍繞數字鄉村業務需求，在省級建設的通用應用基礎上，鼓勵各級政府、企業根據各自需求充分利用行業大數據開展應用創新。各主體創新應用建設重點應遵循如下原則。

省級通用應用建設主要聚焦全省（自治區、直轄市）數據采集、資源協同調度、宏觀管理與決策、重點業務管理。通過建設涵蓋數字鄉村一張圖、協同調度系統、綜合決策支撐系統等的全局智慧決策管理平臺，實現省、市、縣各級鄉村行政主管部門宏觀管理、科學調度、業務協同；通過建設返貧監測預警系統、鄉村建設管理等系統，實現各級重點業務智能管理；通過建設應用遴選與分發系統，實現對各級、各主體自主開發創新應用的管理和推廣，全省（自治區、直轄市）范圍內共享、共用優秀數字化創新成果[14]。

市、縣、鎮各級政府具體承擔數字鄉村實際業務管理和執行，在配合開展數據采集、按權限使用省級通用系統進行業務賦能的基礎上，可結合實際業務需求依托統一支撐能力開展創新應用建設，具體可參照《數字鄉村建設指南1.0》[15]中提出的“五位一體”數字應用場景，包括鄉村數字經濟、智慧綠色鄉村、鄉村數字治理、鄉村網絡文化、信息惠民服務，其中智慧農業、農村數字普惠金融、鄉村綠色生活、農村生態保護信息化、智慧黨建、“互聯網+政務服務”、網上村務管理、“互聯網+教育”等子場景是當前階段建設重點。在此基礎上，可圍繞當前鞏固和拓展脫貧攻堅成果有效銜接鄉村振興階段重點任務，進一步開展精準返貧管理、數字化幫扶、鄉村振興發展評價等方面探索。

企業作為市場化主體，可充分利用平臺支撐能力及大數據資源開展創新應用。農業企業可依托基礎能力進一步加快數字化轉型，通過補充建設物聯網設施、智慧產銷系統、溯源等系統，接入全省（自治區、直轄市）系統及數據，從生產、倉儲、物流、銷售等各環節進行數智賦能，全面提升企業生產效率。大數據生態企業，可圍繞政府、企業等不同主體數字化需求，不斷探索創新應用，建成創新應用生態，通過應用遴選與分發系統進行推廣。

3.4 標準規范體系

構建涵蓋總體標準、應用標準、技術標準、安全標準、運營管理標準、評價標準等的標準規范體系，保證全省（自治區、直轄市）數字鄉村工作的一致性要求[16]。總體標準為全省數字鄉村工作的全局性、指導性、共性依據；應用標準為各主體開展數據創新應用提供準則，實現系統兼容；技術標準為需協調統一的技術事項提供指引，保障技術路線的一致性；安全標準為系統的安全運行及保密性、完整性提供基礎保障；運營管理標準為實現系統及數據長效、有序運行，持續發揮效能提供制度保證；評價標準為開展不同主體、不同業務的效果評價提供參照，例如，可通過構建數字鄉村指數，依托智能模型，對區域數字鄉村工作成效開展數字化評價。

4 相關建議

4.1 建立健全省級農業農村數據資源目錄

參照已建立的政務數據資源目錄體系，結合國家關于全國一體化政務大數據體系、省級農業農村大數據中心的有關要求，盡快完善全省（自治區、直轄市）統一的農業農村數據資源目錄，健全跨部門、跨層級數據共享機制，同時考慮農業農村領域主體的復雜性，建議全部主體涉及的政務數據、企業數據、農戶數據、產業數據等全部納入數據資源目錄管理，為全面摸清數據家底，構建農業農村全量數據資源體系提供保障。

4.2 推動流程再造和高效賦能

在鄉村各主體、各場景數字化轉型過程中，要注重數據融合與業務融合的相互促進作用。在通過機制創新和數字技術實現數據互聯、互通的條件下，打破因數據無法聯通、業務無法協同形成的繁雜、低效的業務流程，以業務融合推動數據融合，以數據融合倒逼業務流程再造，創新形成以業務為導向、即時高效的數字化流程。建議優先圍繞跨部門數據獲取、業務協同、督查督導等領域開展試點，逐步進行推廣，探索適用于現代化治理體系和治理能力的工作流程。

4.3 以實踐推動行業標準化探索

數字鄉村領域標準化程度較低，國家層面尚未建立起較為完善的標準規范體系，各地結合實際積極開展探索，在探索過程中，要注重實踐經驗與行業標準化的相互轉化和賦能，尤其是在通用性強、問題較為突出、研究探討最熱烈、亟待解決的領域，將典型、具備標準化基礎的好經驗、好做法進行總結提煉，為數字鄉村標準化工作提供經驗參考，通過標準化工作進一步規范、提升全國數字鄉村建設能力和水平[16]。

4.4 探索鄉村數據資產市場化運營

各地依托數字能力和應用建設形成了海量數據資產，隨著數據要素領域頂層設計不斷完善，數據資源價值日益凸顯，鄉村數據資產運營必將成為支撐數字鄉村長效發展的核心內容[17]。應積極探索鄉村數據資產市場化運營模式和路徑，通過鄉村數據產品服務，數據資產確權、登記、價值評估、交易、融資服務等方式，實現資產數字化和數據資產化。建議優先在具備數據應用價值的政府決策、金融、信貸、保險、市場服務等領域開展先行先試，全面激活數據要素，釋放數據價值。

參考文獻

［1］ 鐘合.大數據為鄉村振興注入新動力[N].中國信息化周報，

2021-08-16（014）.

［2］ 中共中央網絡安全和信息化委員會辦公室，農業農村部， 國

家發展改革委，等.關于開展國家數字鄉村試點工作的通

知[EB/OL].（2020-07-18）[2023-04-20]. http：//www.cac.gov.cn/

2020-07/17/c_1596539938841028.htm.

［3］ 黎家成.數字技術驅動鄉村振興的作用機理、現實省思與

實現路徑[J]. 湖北經濟學院學報（人文社會科學版），2023，

20（6）：28-32.

［4］ 代曉丹.數字鄉村建設的意義、困境與優化路徑[J].農村.

農業.農民（B版），2023（5）：20-22.

［5］ 農業農村部信息中心. 中國數字鄉村發展報告（2022 年）

[EB/OL]. （2023-03-01） [2023-04-20]. http：//www. cac. gov. cn/

2023-03/01/c_1679309718486615.htm.

［6］ 石玉華.鄉村振興戰略背景下數字鄉村建設的新模式[J].農

業工程技術，2022，42（36）：81-82，91.

［7］ 常會強.鄉村振興及大數據時代背景下數字鄉村建設路徑

探究[J].山西農經，2023（8）：32-34.

［8］ 唐春賢，方建強. 鄉村振興戰略下數字鄉村建設路徑研

究[J]. 智慧農業導刊，2023，3（6）：73-76，82.

［9］ 王亮，陶月明，何靖.鄉村振興戰略下智慧鄉村建設路徑探

究[J].南方農業，2021，15（29）：44-45.

［10］ 桑業明，張春苗.大數據技術驅動鄉村振興的路徑[J].經濟

研究導刊，2023（7）：32-34.

［11］ 郭培瑩，曲徑，苗冬霜.集約化數字鄉村基礎平臺建設研究

[J].建設科技，2022（15）：35-38.

［12］ 王書夢.大數據背景下數字鄉村基礎數據資源體系構建[J].

當代縣域經濟，2023（1）：71-73.

［13］ 張汗潔，王強，田瀝，等.數字技術賦能鄉村振興數字平臺的

規劃研究[J].智慧農業導刊，2023，3（5）：20-23.

［14］ 發展研究編輯部.福建省數字鄉村建設的現狀與探索[J].發

展研究，2023，40（4）：7-17.

［15］ 中共中央網絡安全和信息化委員會辦公室，農業農村部，國

家發展和改革委員會，等. 數字鄉村建設指南1.0[EB/OL].

（2021-07-23）[2023-04-20]. http：//www.cac.gov.cn/2021-09/03/

c_1632256398120331.htm.

［16］ 中共中央網絡安全和信息化委員會辦公室，農業農村部， 工

業和信息化部，等. 數字鄉村標準體系建設指南[EB/OL].

（2022-08-08）[2023-04-20]. http：//www.cac.gov.cn/2022-09/01/

c_1663666394684797.htm.

［17］ 王鵬，張路陽.數字經濟賦能鄉村振興的實現路徑、挑戰與

對策[J].發展研究，2023，40（4）：18-23.