契機與風險：人工智能時代網絡意識形態安全建設探析

黨的二十屆三中全會公報強調：要加強輿論引導，有效防范化解意識形態風險；要有效應對外部風險挑戰，引領全球治理，主動塑造有利外部環境。近年來，互聯網逐漸成為信息交流、思想互動和價值觀傳播的重要場域，而意識形態風險防控的重點也隨之逐步轉移至網絡空間。由于網絡本質上是各種信息技術架構而成的虛實結合體，因此網絡意識形態風險防控需要依靠技術支持。在智能科學研究不斷取得新突破的態勢下，人工智能技術快速興起，正悄無聲息地對網絡意識形態領域進行深度嵌入與整合。以積極主動的姿態深入把握人工智能技術與網絡意識形態安全建設之間的內在關聯，全面把握日新月異的人工智能技術賦予網絡意識形態安全建設的全新機遇，敏銳把握人工智能在工具理性背后隱匿的風險，有利于實現二者的無縫對接和融合創新，對推動網絡意識形態安全建設具有重大現實意義。

一、人工智能賦能：網絡意識形態安全的新境遇

當前，人工智能技術迅速發展并廣泛應用于各個領域，已然成為網絡意識形態安全建設的新引擎和新工具。正如習近平總書記在網絡安全和信息化工作座談會上指出：“要以技術對技術，以技術管技術，做到魔高一尺、道高一丈。”日臻成熟的人工智能通過其強大的數據處理能力和智能分析技術，能夠顯著提升網絡意識形態安全建設的精度、效度和廣度。

1.靶向化的算法推薦，提高網絡意識形態安全建設的精度。算法推薦作為人工智能的核心技術，通過對用戶特征、信息特征和環境特征的精準分析，實現信息精準輸入、數據精準運算和話語精準輸出。依托網絡媒體平臺，算法將用戶特征（如職業、年齡、性別、興趣）、信息特征（如信息的形式和內容）以及環境特征（如時間和地點）等精確信息輸入系統。算法對收集到的用戶特征和行為數據進行過濾、分組、分類、賦值和標記，計算已知數據與潛在需求之間的相似性，并進行提取、處理和匹配，最終將運算結果轉化為用戶可理解的內容并“精準投喂”，助推網絡信息的傳輸從“大水漫灌”走向“精準滴灌”，實現話語輸出與網絡意識形態安全建設間的柔性銜接。

2.智能化的機器學習，提升網絡意識形態安全建設的效度。機器學習通過對大數據的深度分析和整合，為構建主流話語權提供“智慧”。對顯性數據（如用戶的瀏覽、點擊、評論等）和隱性信息（如各種類型的語言符號、流行語等）的分析，使機器學習能夠及時追蹤用戶的思想動向、心理認知和行為規律，并為用戶信息賦予更高的價值和更豐富的內涵。同時，機器學習不僅可以通過對動態數據的綜合立體分析，準確繪制用戶思想政治狀況的“畫像”，推動信息內容的持續動態更新；還可以通過評估用戶行為數據，預測下一階段的熱點議題，有效引導網絡意識形態的傳播方向。此外，機器學習技術也有利于破除官方話語與群眾話語之間的隔閡，深入改善科層管理體制與網絡扁平化思維相分離的局面，有效遏制非理性情緒蔓延導致的群體極化、輿論失焦和網絡失序等問題。

3.交互化的呈現方式，拓寬網絡意識形態安全建設的廣度。虛擬現實（VR）作為人工智能在信息表達與接收領域的重要組成部分，以身臨其境的感官體驗和超越時空的鏡像世界，使人機交互變得更加便捷和真實。虛擬現實技術打破了物理界限，為主流意識形態話語表達創造了寬廣的時空環境。一方面，虛擬現實（VR）可以將復雜的意識形態內容轉化為生動的三維場景（如虛擬博物館、虛擬課堂等），使用戶在虛擬世界中直觀地感受到主流意識形態的核心價值，成為維護網絡意識形態安全的有力工具。另一方面，增強現實（AR）能夠將虛擬信息疊加在現實環境中，使用戶在現實生活中能夠直接接觸到意識形態教育內容，為網絡意識形態安全建設提供新的路徑。

二、人工智能時代網絡意識形態安全的現實困境

人工智能技術在為網絡意識形態安全建設開辟新前景的同時，其黑箱效應和工具理性等隱匿性風險帶來的價值偏離也在不斷弱化意識形態安全建設的有效性。伴隨“信息繭房效應”“泛娛樂現象”“去主導化”等問題的產生，直接導致網絡意識形態領域的潛在風險不斷暴露，使得互聯網成為負面輿情和錯誤思潮的放大器和原生地。

1.算法推薦下的“信息繭房”。在人工智能時代，算法推薦通過對用戶的個性、興趣和價值觀進行精確計算，為用戶推薦與其偏好相符的內容，滿足其個性化的信息需求。但這種方式很容易形成“信息繭房”，導致網絡用戶的信息窄化與觀念固化，從而阻隔主流共識的生成，甚至形成圈層極化引領極端思潮，擾亂價值凝聚，給網絡意識形態安全建設帶來挑戰。一是“信息繭房”阻隔了共識的生成。算法智能抓取用戶偏好，并根據個體特征的差異性，過濾異質信息，精準推送個性化產品與服務，誘導個體持續消費契合其偏好的內容。久而久之，個體沉溺于算法推薦形成的“信息繭房”中，產生認知極化和群體固化。二是“信息繭房”助推了圈層的極化。受到證實性偏見的影響，處于“信息繭房”中的人們傾向于尋找能證實其觀點的信息，而忽略或回避與其觀點相悖的信息，從而引發“回聲室效應”。三是“信息繭房”擾亂了價值的凝聚。“信息繭房”不僅確保了內容與用戶之間的精確連接，還將內容的決策權轉移到了智能設備和多樣化的用戶手中。這種做法解構了傳統把關者的角色定位，導致網絡傳播空間中混雜各種價值觀念，最終擠壓了網絡主流意識形態的表達空間。

2.西方滲透下的泛娛樂化。人工智能技術在推動網絡娛樂化傳播的同時，也催生了“娛樂至上”和“萬物皆可娛樂”的現象，這種趨勢正在逐步削弱主流價值觀、滋長價值虛無主義，并與不良社會思潮耦合，致使主流意識形態逐漸被消解和邊緣化。首先，泛娛樂化傾向于夸大明星緋聞、炒作社會道德熱點事件、惡意制造話題以博取關注，通過煽動非理性情感引導價值觀。這種手法削弱了應有的價值象征意義，使得許多重要的人、事或事件被過度娛樂化，瓦解了主流價值共識。其次，泛娛樂化自身缺乏價值屬性，需要依附有價值的事物以獲取關注，通過對具有象征意義的對象進行娛樂性戲謔來滿足存在感。這種現象助長了價值虛無主義，削弱了人們對主流價值觀的認同和堅持。最后，泛娛樂化與不良社會思潮相耦合，進一步加劇了網絡意識形態的隱蔽性。消費主義和資本主義意識形態往往通過娛樂內容滲透到用戶的日常生活中，歷史虛無主義、普世價值觀、新自由主義等錯誤思潮也在娛樂化的過程中得以傳播，對主流價值觀造成潛在威脅。

3.資本裹挾下的去主導化。人工智能技術在市場經濟中激發了資本的逐利性與資源的占用性，導致資本無節制擴張，并逐漸成為影響和改變社會秩序的新型力量。資本與技術相結合帶來的巨大流量效益，為敵對勢力占領數字空間提供了溫床。一是資本的逐利性使其大力利用人工智能技術博取用戶眼球，肆意挑戰法律權威和道德底線。智能識別與算法推薦助長了庸俗、媚俗和低俗內容的傳播，削弱了互聯網主流意識形態的凝聚力。這種現象不僅會使社會文化環境惡化，還可能侵蝕社會道德基礎。二是算法推薦系統根據用戶偏好提供個性化內容，使得用戶的異質思想被消弭，對真相的探索變得狹隘，導致“信息繭房”效應加劇，限制了群體表達的多樣性。這種局面讓人們的思維和視野變得封閉，阻礙了不同觀點之間的交流與碰撞，不利于形成社會共識。三是資本利用人工智能技術操控網絡輿論導向，通過迅速占領數字空間，削弱了主流價值觀的傳播，威脅國家安全。在資本的驅動下，某些技術平臺為了追求流量和利潤，可能會放任甚至鼓勵極端言論和虛假信息的傳播，進而影響社會穩定。與此同時，資本對技術和平臺的控制也使得網絡空間的話語權逐漸向少數利益集團傾斜，導致公共輿論空間被扭曲，主流意識形態的傳播力和影響力受到嚴重削弱。

三、化智為治：人工智能時代網絡意識形態安全建設的實踐路徑

面對人工智能機遇下網絡意識形態治理面臨的新情況、新問題，必須立足實踐、積極應對挑戰，迎難而上、積極作為。只有從引領技術向善、加強制度建設、深化網絡意識形態供給側結構性改革等方面出發，才能真正發揮出人工智能的技術驅動作用，為網絡意識形態安全建設保駕護航，不斷鞏固網絡主流意識形態的主導地位。

1.技術向善：增強主流意識形態的智能融滲。在人工智能技術迅猛發展的背景下，推動技術向善成為保障網絡意識形態安全的重要路徑。人工智能技術具有強大的數據處理和分析能力，能夠有效提升主流意識形態在網絡空間的傳播力和影響力。一是需要重構算法內容的匹配機制。算法推薦系統應當優先考慮主流意識形態的內容，將馬克思主義中國化的理論成果、社會主義核心價值觀等作為推薦內容的重要組成部分。這不僅有助于增強主流意識形態的傳播效果，還可以通過智能推薦，使用戶在潛移默化中增強對社會主義核心價值觀的認同。同時，必須嚴格把控網絡內容的質量，避免低質量內容的泛濫，確保推薦內容健康積極向上。二是優化算法的倫理構建。算法不應僅是技術規則下的產物，還應當考慮公眾的價值觀念和倫理需求。為了實現這一目標，需要在算法設計中融入倫理考量，將社會共識作為算法運行的基本原則。例如，在內容審核和推薦過程中，應當充分考慮社會主流價值觀和道德標準，避免推送有害信息。通過這樣的方式，算法不僅能夠提供高質量的信息服務，還能在網絡傳播過程中傳遞正能量。三是加強算法運行的監管。目前的算法監管主要依賴事后審查，這種方式存在滯后性和局限性。為了更好地保障網絡意識形態安全，需要建立事前、事中、事后的全流程監管機制，尤其是在算法設計階段，應當引入多方參與的審核機制，確保算法的設計初衷和實際運行符合社會公共利益。此外，還應當建立健全內容審核員隊伍，通過人工智能與人工審核相結合的方式，實時監控和糾正算法推薦中的不良內容，確保推薦內容的準確性和安全性。

2.制度建設：完善網絡意識形態安全的制度保障。制度建設是保障網絡意識形態安全的基礎和前提。只有從制度層面入手，才能有效規范人工智能技術的應用，防范其帶來的潛在風險。一要建立健全輿情應對機制。人工智能技術在輿情監測和分析方面具有顯著優勢，能夠實時識別和分析網絡輿情的變化趨勢。通過引入先進的算法和大數據技術，可以構建智能化的輿情監測系統，精準識別和預警意識形態風險。在輿情應對過程中，需要制定完善的應急預案，確保快速響應和有效處理突發事件，防止輿情風險的擴散和升級。二要完善法律法規和監管制度。當前，人工智能技術的快速發展對現有法律體系提出了新的挑戰。為了應對這些挑戰，需要加快制定和完善相關法律法規，為人工智能技術的應用提供明確的法律依據和行為準則。例如，可以通過立法明確算法推薦的責任主體和法律責任，防止算法濫用和不當應用。此外，還應當加強對人工智能技術的監管，通過建立專業的監管機構，全面負責人工智能技術的審核、監控和評估工作，確保其應用合法合規。三要搭建多方協同共治的體制機制。網絡意識形態安全不僅需要政府主導，還需要社會各界的廣泛參與，通過構建多主體協同共治機制，充分發揮各方力量，共同維護網絡意識形態安全。例如，可以通過建立公眾參與的舉報和監督機制，讓網民成為網絡意識形態安全的守護者。同時，還可以通過開展多層次、多形式的宣傳教育活動，提高全社會對人工智能技術及其應用的認識和理解，增強公眾的網絡意識形態安全意識。

3.結構優化：深化網絡意識形態供給側結構性改革。在人工智能時代，深化網絡意識形態供給側結構性改革是提升網絡意識形態安全的重要路徑。通過優化供給結構，可以有效解決當前網絡主導意識形態面臨的內容偏差、話語缺失和傳播形式失調等問題。一要增加主流意識形態內容的供給。人工智能技術的應用可以顯著提升主流意識形態內容的生產和傳播效率，通過智能化的內容生產工具，生成高質量、有深度的主流意識形態內容，滿足用戶的多樣化需求。例如，可以利用人工智能技術對經典馬克思主義著作進行數字化處理和智能分析，生成易于理解和傳播的多媒體內容。此外，還可以通過大數據分析，精準把握用戶的興趣和需求，定制個性化的意識形態教育內容，增強主流意識形態的吸引力和影響力。二要優化主流意識形態的傳播方式。在網絡空間中，傳播方式的創新是提升主流意識形態傳播效果的重要因素。人工智能技術的應用，為主流意識形態傳播方式的創新提供了新的可能。例如，可以通過虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，構建沉浸式的意識形態教育場景，讓用戶在虛擬世界中體驗和感受主流意識形態的核心價值。此外，還可以利用人工智能技術，開發智能化的知識計算引擎，為用戶提供個性化的知識服務，增強主流意識形態傳播的互動性和參與性。三要強化網絡意識形態安全建設的主體供給。人才是網絡意識形態安全建設的核心要素。為了適應人工智能時代的要求，需要大力培養具有人工智能技術背景的意識形態工作者，提高網絡人才的專業素養和技術水平。例如，可以通過設立專門的培訓機構，圍繞人工智能技術開展系統培訓，提升意識形態工作者的技術應用能力。同時，還可以通過產學研結合的方式，推動高校、科研機構與企業合作，共同開展人工智能技術在意識形態領域的研究和應用，形成協同創新的良好局面。

作者系蘭州大學馬克思主義學院碩士研究生

責任編輯：李欣