?智能時代 AIGC的“劫”與“解”

隨著智能技術時代的持續進步，人工智能生成內容（AIGC）在多個行業中的應用逐漸增多，但與此同時，相關的侵權問題變得越來越明顯。在現有研究成果的基礎之上，本文深入研究了AIGC可能存在的侵權風險，并有針對性地提出了一系列數字版權保護方案，旨在為智能時代版權保護工作提供有價值的參考依據。

AIGC侵權隱患的深入剖析

AIGC，即人工智能生成內容，是近幾年出現在互聯網上的一項新興技術，它把一些傳統的數據處理方法引入計算機網絡，使得計算機可以對數據進行理解、分析和產生。基于互聯網的AIGC技術使得人們能夠在電腦上進行文檔處理和數據分析等工作。AIGC技術的應用范圍已經不僅僅局限于媒體領域，而是已經深入社會的各個方面。根據《2020中國人工智能產業白皮書：五年內市場規模預計超過4000億元》，2020年人工智能行業核心產業市場規模將超過1500億元，預計在2025年將超過4000億元，中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段，市場發展潛力巨大，未來，中國有望發展為全球最大的人工智能市場。目前，AIGC技術已經在各個行業中得到了廣泛的應用，如金融、醫療、交通等行業的智能化客戶服務和金融風險預防；從市場和市場分析角度對客戶進行智能推薦和分類；為制造行業提供智能化的倉儲和物流；為零售業提供智能化的客戶服務和產品推薦等。但是，在其發展的同時，也出現了許多問題，尤其是對數字著作權的保護。由于AIGC技術具有“智能化”特征，其數字版權保護問題更加凸顯。

在智能時代，AIGC憑借其快速生成和高度個性化等優點，逐步顛覆了傳統的內容創造方式。但是，該技術在我國的普遍應用，也引發了一系列的侵權問題。AIGC所產生的內容，可能會侵犯其他人的原創權利。例如，在沒有授權的情況下，將別人的作品用于學習、模仿，產生相似的內容。與此同時，AIGC存在被人利用的風險，如盜版、仿冒等，使版權所有者遭受巨大的經濟損失和名譽損失。另外，AIGC技術特征也有一定的限制，這是一個潛在的侵權隱患。但AIGC技術大多依靠海量數據進行學習與產生，在處理過程中很難分辨原始與侵權的內容，造成錯誤判斷與錯誤操作。與此同時，由于AIGC的自動化特征，使其難以追溯、維權。

AIGC存在的侵權隱患

內容侵權

隨著AI技術的普及，圖片能夠被快速生成，“即插即用”的創新方式使得用戶可以快速地創造海量有商業價值的圖片，對傳統圖片市場形成了巨大的沖擊。AIGC技術的廣泛運用引發了版權保護問題。然而，目前并無專門法律法規對AIGC生成圖像進行規制，這使其版權問題在互聯網上顯得尤為突出。近年來，諸如百度文庫、網易云音樂、騰訊視頻及愛奇藝影像等均因涉嫌侵權而備受關注。AIGC生成圖像涉及諸多權利人和使用信息，加之其廣泛的使用場景和龐大的數量，使得其極易遭受濫用。例如，部分科技企業已成功研發了具備強大競爭力的AIGC內容生產平臺，如計算機視覺算法中的圖像生成（Image Generation）。同時，有機構推出了AIGC內容生成器、自動創作平臺等工具。若無法確保其版權來源的真實性和合法性，便可能引發內容侵權問題。這既推動了AIGC產業的迅速發展，又在某種程度上加劇了AIGC版權問題的復雜性。

傳播侵權

隨著AIGC技術的廣泛應用，人們可以通過它進行創作和傳播作品，但同時也使作品侵權的問題變得更為突出。由于AIGC技術的實質是通過對機器發出指令的學習與優化，但由于機器本身并沒有思維與情緒，所以在創造時，其生成的作品無法享有版權的保護。AIGC技術已經成為分析數據、模擬人類思考、學習和適應特殊環境的有力工具。它不但有助于人們更好地進行生產、生活，還可以極大地提高人們的工作效率。然而，這項技術也存在潛在的風險和隱患，最明顯的一點便是很有可能會將原作者的作品進行傳播，進而引發版權糾紛。

一方面，AIGC技術可以實現對作品的自動篩選與學習，這樣便很難分辨AI生成的圖片是否侵犯了版權。同時，AIGC技術面臨數字版權保護的難題，其算法是基于機器自動學習的方式，在人機交互過程中存在不公平的問題，從而給數字版權保護提出了新的挑戰。另一方面，AI技術也有可能在篩選照片時出錯。圖版版權判定受制于上述問題，易導致版權爭議頻發。因此，在應用AIGC技術時，應高度重視版權保護問題。

責任歸屬

AI生成圖片的版權侵權問題主要涉及AI生成器在沒有得到授權的前提下，對原始作品進行二次創作，從而侵犯了原創者的版權。關于具體的侵權責任問題，目前各方意見并不統一。部分學者持有這樣的觀點，即AI生成器并不構成直接的侵權行為，因此AI生成器的所有者應當承擔相應的責任；另一部分學者持有這樣的觀點，即AIGC生成的圖片本質上就是版權法所定義的作品，因此它受到了版權的保護；還有一部分學者持有這樣的觀點，即AIGC生成的圖片是否構成侵權行為，應依據實際狀況進行判斷。雖然關于AIGC生成圖片的侵權責任在法律層面上仍存在分歧，但這種分歧并不是毫無根據的。隨著人工智能技術在媒體界的普及，其逐步變成了數字版權爭議的高發區域。在這樣的背景下，我們應該根據法律條款明確相關的責任方。然而，從現在的情況來看，AI生成的圖片面臨眾多的版權爭議，這使得準確地確定相關的責任主體變得相當困難。因此，有關機構需要對AIGC生成圖片的侵權行為進行深入的探討和分析，并根據不同的侵權類型采取適當的策略，以進一步推進數字版權的保護工作。

智能時代背景下AIGC數字版權保護策略

加強知識產權宣傳教育工作，增強公民的知識產權意識

隨著人工智能技術被越來越多地運用到日常生活中，AIGC技術在智能時代得到了很好的發展。但是，當前我國民眾的知識產權意識不強，在使用人工智能的過程中有很大的盲目性，這極大地阻礙了人工智能技術的推廣與發展。在這一背景下，加強對知識產權的宣傳和教育，提高全民的知識產權意識顯得尤為重要。

一方面，應該在整個社會中進行知識產權的宣傳教育，利用線上與線下相結合的形式將有關知識產權的法律常識普及給廣大群眾，使廣大群眾能夠認識和重視保護知識產權的重要意義；另一方面，也要通過多種媒體對廣大群眾進行宣傳，讓他們知道AIGC在創作、使用過程中應遵循的有關規定；同時，需要將人工智能技術與知識產權教育相融合，即通過學校、傳媒等方式，對我國公民進行知識產權保護的教育。在AIGC技術發展的進程中，要重視對人工智能技術的宣傳，建立一種正確的理念，使人們認識到，人工智能技術雖然給人們帶來了方便，但也產生了版權隱患。唯有如此，方可提升民眾對數字版權的重視。

精準厘清侵權責任主體

由于AIGC還不具備創作主體資格，所以其行為責任尚未明確。在這種情形下，AIGC侵權責任的確定，直接關系到版權人的利益。在此基礎上，對數字版權的保護提出了更高的要求。按照《中華人民共和國著作權法》第十一條的規定，在自然人進行創作的過程中，如果是由法人或者非法人團體支配，以其意愿完成的，并且由這個團體負責的，就可以被認定為創作者。但是，在現有版權體系中，AIGC并非自然人作者，在這種情況下，法人就是它的數據和作品的所有者。“法人作者”屬于“擬制人格”，也就是以法人名義表現的集體意志和法律推定的集體人格。無論是人合組織還是財合組織，法人的意志和行為均源于自然人。但是，由于法律的主觀擬制，自然人的意志和行為都是由法人決定的。所以，雖然AIGC是由人工智能小組進行控制的，但它的過濾與制作也是由人工智能小組決定的。同時，AIGC所表現的智能性并不能與人的理智、感情相一致，也不具有民事權利能力，因此，它的侵權責任應該由真正的控制者承擔。通過對侵權主體的界定，一方面，可以幫助權利人根據有關的法律規定，保護自己的權利，避免數字著作權被侵犯；另一方面，對于可能出現的侵權行為，也具有一定的震懾效果。

完善AIGC數字版權保護體系

要解決AIGC版權糾紛的問題，應從以下方面著手。從立法層面上，應對AIGC版權的相關法律法規進行修訂和完善。鑒于其自身的特點，有關部門可以通過制定專門的法律法規對其進行規制。從行業層面上，針對產品質量安全的特性，制定完善的產業標準。AIGC的數字版權問題牽涉到人工智能技術、內容創作和用戶體驗等領域，亟須建立一個統一的標準對其進行規制，以保證AIGC的版權保護。從技術層面上，要積極研究、開發、推廣數字版權保護技術。由于AIGC被越來越多地運用到內容創造中，它的版權問題也日益暴露。因此，應加大對有關技術的研究與普及，以達到更好地管理數字版權的目的。

建立科學的、多元化的監督機制

AIGC的健康發展既需要法制保障，也需要構建科學的、多元的監督體系，使廣大的創作者共同參與進來，實現對AIGC的規范化管理。通過建立科學的、多元化的監管機制，不僅可以增強原作者在使用AIGC時對其版權的關注，還可以增強AIGC作品的版權保護。同時，可以避免AIGC的作品在傳播的過程中出現二次創作、剽竊等現象，進而提升AIGC的數字版權保護。在建立科學的、多元化的監督體系時，需著重考量以下幾點，即尊重創作者在運用AIGC時享有的權益，認可AIGC在發展過程中所積累的數字版權保護成果，加強對AIGC版權保護成效的監督力度。因此，有必要建立健全科學的、多元化的監督體系，使每位編制AIGC內容的人能共同參與并實施監督。例如，設立專門的AIGC監管部門，對AIGC進行統一管理；搭建AIGC舉報平臺，方便所有編制AIGC內容的人進行舉報；制定監督舉報獎勵政策，激勵積極舉報侵權行為者。

加大“機器遺忘”（Machine Unlearning）的研發投入

機器遺忘是指計算機系統或其中的軟件、算法在長時間使用或存儲過程中逐漸喪失其處理信息的能力，導致性能下降或無法正確執行特定任務的現象。隨著技術的不斷發展，機器遺忘技術變得越來越重要。在持續的學習和進化過程中，機器學習模型并不需要記住所有的歷史數據和中間信息，遺忘某些冗余或過時的信息有助于更高效地處理新數據和任務。這有助于減少存儲需求和提高計算速度。

加大“機器遺忘”研發投入的目標包括提高數據管理的效率和安全性、增強隱私保護、優化信息存儲等。通過設定明確的目標，我們可以更有針對性地分配研發資源，推動技術不斷進步。加大機器遺忘的研發投入對于提高數據安全性、增強隱私保護以及優化信息存儲等方面都具有重要意義。

強化AIGC技術倫理建設

隨著AIGC技術的迅速發展，其在內容創造中的大量應用也帶來了許多道德問題。要保證AIGC技術的健康發展，就必須加強AIGC技術的道德建設。特別是要加強AIGC技術的倫理評價，保證AIGC技術在實踐上的運用要符合倫理準則、法律規定。促進行業自律，建立相應的道德規范與行為準則，指導企業與個人在應用AIGC技術的過程中遵循倫理準則。同時，要強化AIGC技術的監督與檢查，以避免其被用于違反法律、違背倫理的目的。加強AIGC的技術倫理建設，為AIGC行業創造一個健康、公平、有序的環境，推動AIGC技術的健康發展。

推動AIGC與傳統文化融合

將AIGC技術運用到內容創造中，可以使傳統文化得到繼承和創新。要使這一技術更好地發揮作用，就必須將其與傳統文化相結合。具體來說，就是利用AIGC技術，將傳統的文化信息進行數字化加工，以更生動的方式展現在大眾面前。在此基礎上，運用AIGC等科技手段，對傳統文化進行創新詮釋，創作更具時代特征與文化內涵的優秀作品。將AIGC融入傳統文化，可以使其獲得新的生命力，為文化的繼承和創新注入新的力量。

加強國際合作與交流

AIGC作為一項具有廣泛應用前景的全球性科技，其開發和應用離不開各國的密切交流和合作。因此，在推進AIGC在全球范圍內的廣泛應用方面，各國應當積極加強與其他國家的合作及交流。具體來說，各國應當積極參加國際組織的各項活動，與其他國家共同制定相關的技術規范、標準和道德規范，以確保AIGC的開發和應用符合國際社會的共同利益和利益。同時，各國應當積極與世界各國的相關機構和企業進行交流、合作，共同推動AIGC技術的研究開發和應用。通過與國外先進企業的交流與合作，各國可以學習和借鑒國外先進的技術與經驗，推動本國AIGC技術的發展。此外，各國還可以通過開展國際合作和交流，實現技術成果的共享和技術創新，共同推動AIGC技術在全球范圍內的發展。

隨著互聯網的發展趨勢，AIGC技術已經擴展到傳媒行業，能為用戶提供即時的新聞和娛樂服務，但由于內容來源的多樣性，這可能導致版權的爭議。雖然《中華人民共和國著作權法》為AIGC作品提供了一定的保障，但為了滿足技術進步的需求，仍然需要進行適當的調整。在這個互聯網盛行的時代，人工智能與文化創意產業的深度融合已經成了推動文化產業向前發展的核心力量。隨著人工智能的快速發展，其創作模式發生改變，版權人可利用人工智能創作更多符合市場需求的產品和服務，從而促進社會經濟進步。然而，確保AIGC創作者的權益并規避侵權行為的風險，無疑是一個巨大的挑戰。當前，我國立法中關于著作權法和相關法律之間的關系未予以明確界定，導致權利沖突時有發生。因此，只有不斷優化AIGC技術并解決版權保護的問題，我們才能為其未來的發展營造一個有益的環境。

（作者單位：湖州師范學院）