新文科背景下AI賦能研究生培養模式改革研究

［摘 要］在新文科建設的背景下，哲學社會科學與新一輪科技革命及產業變革交叉融合，以人工智能（AI）為代表的新技術、新服務和新產業對工商管理學科建設和人才培養提出了新的要求。基于“學科鏈—人才鏈—產業鏈”的思路，文章探討AI技術如何賦能工商管理學科研究生培養模式改革：學科鏈旨在提升師生的人工智能商，從而建設適應AI時代的課程體系、思維模式和研究生導師團隊；人才鏈旨在推進產教融合的實踐育人體系和“增權賦能”的研究生培養模式改革；產業鏈旨在推進“學科—人才—產業”共同演進，為加快發展新質生產力、扎實推進高質量發展作出貢獻。

［關鍵詞］新文科建設；人工智能；工商管理；研究生培養

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.01.062

［中圖分類號］G642 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）01-0216-03

0" " "引 言

黨的二十大報告指出，“教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐”。研究生教育肩負著高層次人才培養和科技創新的重大使命，也是推進強國建設、實現民族復興偉業的重要動力[1]。以人工智能（AI）為代表的新技術、新服務和新產業正在對全球經濟格局造成巨大影響，也對高校學科建設、人才培養和產學研融合提出了新的要求。一方面，我國研究生教育正在經歷從大到強的轉變。如果商學院局限于現有學科體系來培養研究生，將使得研究生們無法掌握新知識和新技術，人才培養與市場需求脫節。另一方面，在新文科建設的背景下，哲學社會科學與新一輪科技革命及產業變革交叉融合，經濟社會發展面臨的問題也日趨綜合化、復雜化、多樣化。以AI為代表的新技術不僅為研究生教育提供了新工具，也對學科體系建設和人才培養提出了更高的要求。

本文旨在解決新文科建設背景下，如何利用人工智能（AI）賦能研究生培養模式改革，主要探討了以下問題：第一，如何在新文科建設的背景下，通過人工智能（AI）技術來培育“交叉學科、交叉融合學科”，由此形成“商科+AI”的學科體系。第二，如何針對人工智能時代對商科人才提出的新要求，培養出理論功底扎實、融合創新能力突出的工商管理專業人才，并緩解工商管理學科研究生知識體系廣度與深度上的不足問題。第三，如何基于新文科建設的契機，

通過AI技術共建產學研深度融合為解決重大經濟社會問題服務。

1" " "AI賦能研究生培養模式改革的理論邏輯

1.1" "新文科建設的基本要求

《新文科建設宣言》指出：“不斷從中華優秀傳統文化中汲取力量，主動適應并借力現代信息技術手段，實現文科教育高質量高水平發展”。其一，文化自信。習近平總書記強調，要“堅定文化自信，秉持開放包容，堅持守正創新”。國外研究中一直存在“機器替代人”還是“機器服務于人”的爭論，即人工智能（AI）技術的采用如何對現有勞動力市場造成沖擊[2]。新文科建設指出“從中華優秀傳統文化中汲取力量”，這要求研究者們應“取其精華、去其糟粕”，由此講述中國管理學故事、構建中國特色的管理理論、形成中國特色的管理學學科體系。其二，中國現象。學者們應堅持“把論文寫在祖國的大地上”，從經濟社會發展中尋求研究問題。人工智能（AI）技術作為推進新質生產力的可能的手段，應服務于社會經濟可持續發展。其三，時代訴求。在新文科建設的背景下，哲學社會科學與新一輪科技革命及產業變革交叉融合，經濟社會發展面臨的問題也日趨綜合化、復雜化、多樣化。工商管理學科需要注重培養研究生的數智化實踐能力，使其能夠更好地利用AI技術做出決策。

1.2" "人工智能（AI）在研究生培養中的角色

現有關于人工智能（AI）在研究生教育中的角色的研究，主要分為兩種觀點：“工具觀”和“嵌入觀”。

“工具觀”將人工智能（AI）技術視為提升研究生培養質量的重要工具。比如，人工智能（AI）技術可以根據學生的性格特征制訂個性化的學習計劃，并結合其職業規劃及興趣愛好來制訂培養方案。鑒于人類決策中可能帶有非理性因素，人工智能（AI）技術可以發揮決策咨詢的功能。如AI可以作為教學助手，為學生提供問題解答和專業指導。與此同時，近期研究將人工智能（AI）技術主動嵌入高等教育中（即“嵌入觀”），AI不再被動扮演工具的角色，而是作為學科體系和育人體系的有機組成部分。比如，法學領域的學者開始思考如何給AI戴上法治的“枷鎖”，由此探討AI技術的道德和法律問題，為AI技術立法和法治實踐提供決策參考[3]。以ChatGPT為代表的新技術給教學、科研和實踐帶來沖擊，推動商科教育向真問題、真價值和實踐導向轉型[4]。

通過對現有文獻梳理后不難發現，相比僅僅將人工智能（AI）視為教育教學的工具（即“工具觀”），將人工智能（AI）技術主動嵌入高等教育中（即“嵌入觀”）更有利于適應人工智能時代對新興人才的要求， 從而在課程制定、科研活動、學科體系、科研體系演進中辯證地利用AI技術。隨著“技術奇點”的到來（即AI達到甚至超越人類思考能力），要實現“人機共舞”這一長期目標，需要關注數字素養問題，在培養對人工智能的信任的同時，使得機器輔助于人類可持續發展而不是機器替代人[5]。

2" " "學科鏈：提升師生的人工智能商（AIQ）

秦昕教授團隊研究指出，人工智能時代需要培養“人工智能商”（Artificial Intelligence Quotient，簡稱AIQ），即人們理解和利用AI的能力[6]。培養人工智能商（AIQ）要求個體在熟悉自己的優勢和劣勢的基礎上，有取舍地利用AI技術來進行決策，從而實現人類與AI的有機互補。

2.1" "適應AI時代的課程體系

人工智能商（AIQ）的核心包括充分理解AI決策的優勢和劣勢，從而取長補短、辯證吸收。相比人類思考和決策模式，AI具有更強的持續學習能力和協作潛力，可以24小時持續學習和不斷更迭知識儲備。雖然AI技術具有一定的專業壁壘，但商學院需要開設AI的通識教育課程（如信息科學、情報科學），讓研究生了解AI決策的基本邏輯、AI技術的優勢以及劣勢。ChatGPT等AI工具都高度依賴于指令輸入，未經專業訓練可能無法有效使用這些AI工具。工商管理專業的研究生應了解AI的決策邏輯和前沿知識，從而可以辯證地使用AI技術進行決策。

2.2" "適應AI時代的思維模式

AI技術可以持續學習和充分協作，但AI技術如果要為人們所用，而不是“機器替代人”，就需要培養新的思維模式。鑒于過度依賴AI會產生潛在的道德問題，有必要培養師生的適應AI時代的思維模式。部分教師可能由于擔心AI會替代其教學角色而抵觸AI技術的采用。部分學生由于AI技術的濫用而疏忽專業學習，甚至用其做出違背學術道德的行為。在為工商管理學科的師生開設AI通識教育的同時，還需要培養其對AI技術的信任的基礎上，學會辯證地看待AI技術，從而實現“人機共舞”，而非“機器替代人”。

2.3" "適應AI時代的導師團隊構建

新文科建設旨在培養跨學科的專業人才，使其能夠理解和利用AI技術，進而采用“寬口徑”的方式培養研究生。工商管理學科的研究生導師大多來自于管理學和經濟學學科，盡管部分導師可能在本碩階段修習過工科課程，但其主要研究領域仍以管理學和經濟學為主。為了培養跨學科且適應AI時代需要的人才，工商管理學科研究生導師團隊成員選聘中，也應采用“寬口徑”選拔方式，邀請擁有諸如人工智能、計算機、系統動力學、物聯網工程等復合背景的高層次人才加入，這有助于AI相關的通識課程開設以及新思維模式培養。比如，通過財經院校和工科院校（新文科+工科）的聯合培養，實現商學院科研產出為重大經濟社會問題服務。

3" " "人才鏈：掌握“人機共舞”的能力

3.1" "產教融合的實踐育人體系

當前的商科教育存在部分專業知識缺乏實際應用，這導致部分畢業生的專業能力和職場需求脫節。比如，雖然管理學課程指出領導者應根據下屬內在動機特征來選擇激勵手段，但由于現實中人性是復雜多變的，內在動機往往是難以準確觀測。正是由于現實問題是復雜多變的，而人工智能（AI）持續學習和協作潛力可彌補人類決策的不足（如非決策的理性問題）。此外，“顯性知識”可以從課程教學和文獻閱讀中習得，而“隱性知識”則源于實踐活動（如參與AI創業項目）中的經驗總結與反思，故“隱性知識”難以通過課程學習獲得。為了彌補上述缺陷，基于“產教融合”的模式可以豐富現有工商管理學科的課程體系，讓高校研究成果商業化、價值化、社會化，也使得研究生培養更加高效。

3.2" "“賦權增能”的培養模式

在研究生培養模式改革中，應將“賦權增能”作為培養模式改革的邏輯——激勵研究生導師與研究生們在持續互動和拓展學習中，利用AI技術跨越方法、知識和能力的多重邊界。一方面，AI技術可以幫助研究生們分析前沿理論和商業實踐發展趨勢，如借助AI實現文獻綜述、分析經濟數據、制定研究規劃，從而發掘更多有價值的研究問題。另一方面，隨著研究生招生規模的不斷擴大，研究生導師可能無法及時與研究生交流科研進展。但傳統研究生指導模式忽視了一個重要的前提，即研究生亦是自我培養的重要主體。研究生導師可以基于AI工具來指導并監督研究生的科研項目，更為重要的是，研究生更需要基于AI工具來自主學習、自我激勵、自我賦能，從而凝練出更多有趣的科研命題。此外。商學院需要完善研究生的考核體系，鼓勵研究生參與更多產學研項目，以及AI技術開發、AI項目創業、跨學科協作等，從而適應AI時代對商科人才提出的新要求。

4" " "產業鏈：“學科—人才—產業”共同演進

高校和企業之間應打破“學科—人才—產業”的隔閡，利用AI技術推進“學科—人才—產業”共同演進。其一，“產教融合”反哺學科建設。“產教融合”為工商管理學科建設提供指引，商學院可以依據AI技術來分析學科發展趨勢（如自設學科），并以此選聘合適的研究生導師，從而更好地為學科建設和教學改革服務。其二，“產教融合”反哺人才培養。商學院可以利用AI技術制訂研究生的個性化培養方案，切實提升研究生及其導師們的AI商（AIQ），使其能夠從經濟社會重大問題中汲取科研靈感。其三，“產教融合”反哺科研成果轉化，由此推進產業升級、加快發展新質生產力。高校與企業之間通過AI技術賦能學科建設、人才培養、科研成果轉化，由此催生新知識、新產品、新市場和新戰略，這會推動“學科—人才—產業”共同演進，為加快發展新質生產力、扎實推進高質量發展作出貢獻。

5" " "總結與展望

在新文科建設的背景下，哲學社會科學與新一輪科技革命及產業變革交叉融合，形成“AI+商科”為代表的交叉學科、交叉融合學科及交叉專業。本文提出應基于“學科鏈—人才鏈—產業鏈”的思路來探討AI技術如何賦能工商管理學科研究生培養模式改革，從而培養出具備高AI商的研究生及導師隊伍。商學院應利用新文科建設的重要契機，通過AI技術賦能“學科—人才—產業”共同演進，培養出“負責任的管理者”和“全球視野的戰略家”，為加快發展新質生產力、扎實推進高質量發展作出貢獻。在新文科建設的背景下，商學院可以基于AI技術賦能工商管理學科研究生培養模式改革，使得產學融合的高層次創新型人才培養取得成效。

主要參考文獻

［1］孫明東，劉暢.面向新時代研究生培養需求的導師團隊建設初探：以北京交通大學為例［J］. 科技促進發展，2023，19（增刊1）：57-62.

［2］ACEMOGLU D，RESTREPO P. The race between man and machine：Implications of technology for growth，factor shares，and employment［J］. American Economic Review， 2018，108（6）：1488-1542.

［3］王玉薇，高鵬，韓雪蓮.新文科背景下AI與法學教育耦合賦能模式研究［J］.齊齊哈爾大學學報（哲學社會科學版），2023（8）：158-162.

［4］魏航，鄭迎迎，陳靜. ChatGPT對商科的挑戰與機遇［J］. 外國經濟與管理，2023，45（9）：69-78.

［5］詹姆斯·卡茨，蔡振華，張艾晨，等. 理解技術奇點與探索人機共舞：詹姆斯·卡茨教授關于人工智能的演講綜述［J］. 學術探索，2024（7）：40-46.

［6］QIN X，LU J G，CHEN C，et al. Artificial intelligence quotient（AIQ）［J］. SSRN Working Paper，2024（4）：1-26.

［收稿日期］2024-05-13

［基金項目］2022年度遼寧省研究生教育教學改革研究資助項目“‘新文科建設’背景下工商管理類優秀研究生導師團隊培育機制研究與實踐”（LNYJG2022435）。

［作者簡介］陳仕華（1979— ），男，滿族，河北青龍人，博士，教授，主要研究方向：公司治理；楊榛（1992— ），男，江蘇東臺人，博士，主要研究方向：公司治理。