基于數(shù)字畫像的高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力綜合評價研究

［摘 要］在職業(yè)教育中，高職學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力是未來非常重要的競爭力之一，對于電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生而言更是如此。本研究通過構(gòu)建基于數(shù)字畫像技術(shù)的數(shù)據(jù)分析能力綜合評價模型，深入探討了在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程中如何有效評估和提升高職學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。研究基于對授課學(xué)生的數(shù)據(jù)調(diào)查分析，采用主成分分析法提取關(guān)鍵因素，并采用層次分析法確定了各因素權(quán)重，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析能力綜合評價模型和指標(biāo)體系。實證分析表明，評價模型能夠較為全面地反映高職學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析技能的熟練程度，并對提高課程教學(xué)質(zhì)量、制訂個性化教學(xué)計劃提供了有益指導(dǎo)，也為高職院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)改革提供了有價值的參考。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字畫像；高職學(xué)生；數(shù)據(jù)分析能力；評價研究

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.01.064

［中圖分類號］G712 ［文獻標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）01-0222-03

0" " "引 言

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，數(shù)字畫像作為一種新興的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也逐漸興起。數(shù)字畫像通過對客觀事物的數(shù)字化建模，可以全面、動態(tài)地記錄和分析對象的特征與行為。在教育領(lǐng)域，利用數(shù)字畫像技術(shù)對高職學(xué)生的學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)效果進行建模分析，能夠為教學(xué)診斷、學(xué)情分析、個性化學(xué)習(xí)等應(yīng)用場景提供數(shù)據(jù)支撐[1]。

高職電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程旨在培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)據(jù)分析工具和方法，解決實際電商運營問題的能力。但當(dāng)前高職學(xué)生普遍存在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)薄弱、實踐經(jīng)驗不足等問題，難以達到課程目標(biāo)要求。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評價方式也無法全面客觀地反映學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力水平。因此，亟須構(gòu)建一套科學(xué)、有效的數(shù)據(jù)分析能力綜合評價體系。

本研究基于數(shù)字畫像技術(shù)，從數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)應(yīng)用的6個維度構(gòu)建高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力評價體系。在此基礎(chǔ)上，采用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力綜合評價模型。通過分析高職學(xué)生的樣本測評數(shù)據(jù)，利用該模型對高職學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力進行綜合評價。實驗結(jié)果表明，該評價模型能夠全面衡量學(xué)生數(shù)據(jù)分析的知識、技能與應(yīng)用能力，評價結(jié)果與專家評分的皮爾遜相關(guān)系數(shù)達到0.87，具有良好的信度與效度。數(shù)字畫像形式的評價結(jié)果直觀展現(xiàn)了學(xué)生各項能力的優(yōu)勢與不足，可以輔助教師有針對性地開展教學(xué)改進。

本研究創(chuàng)新性地將數(shù)字畫像技術(shù)引入高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力評價，構(gòu)建了一套科學(xué)完善的綜合評價指標(biāo)體系與評價模型，為提升高職數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)質(zhì)量、促進學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力發(fā)展提供了新思路和新方法。后續(xù)研究將進一步擴大測評數(shù)據(jù)樣本，提高評價模型的適用性和推廣價值，同時探索數(shù)字畫像在學(xué)情分析、學(xué)習(xí)干預(yù)等方面的應(yīng)用。

1" " "數(shù)字畫像技術(shù)應(yīng)用簡述

數(shù)字畫像作為一種數(shù)字化技術(shù)，在國內(nèi)外都獲得了快速發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步，數(shù)字畫像技術(shù)也在不斷迭代更新[2]。近年來，數(shù)字畫像技術(shù)在電子商務(wù)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，成為數(shù)據(jù)分析和決策的重要工具。

數(shù)字畫像技術(shù)的核心是通過對個體或群體的多維度數(shù)據(jù)進行綜合分析，構(gòu)建出準(zhǔn)確、全面的數(shù)字化特征模型。具體而言，數(shù)字畫像通過整合個人的人口統(tǒng)計學(xué)信息、行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，刻畫出個體或群體在不同維度上的數(shù)字化特征，如消費偏好、行為模式、信用等級等。數(shù)字畫像模型通常包含幾十甚至上百個變量，能夠多角度、立體化地展現(xiàn)個體全貌。

在數(shù)字畫像的構(gòu)建過程中，特征工程是關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。通過特征提取、特征選擇等方法，可以從海量的原始數(shù)據(jù)中挖掘出最關(guān)鍵特征，去除冗余和噪聲數(shù)據(jù)，從而提升數(shù)字畫像的精準(zhǔn)度。此外，數(shù)字畫像的應(yīng)用價值很大程度上取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模[3]。為了驗證本研究提出的綜合評價方法的有效性和實用性，我們選取了湖南汽車工程職業(yè)大學(xué)授課學(xué)生作為實踐應(yīng)用的研究對象。通過對學(xué)生數(shù)字畫像的構(gòu)建和綜合評價，全面、客觀地評價學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，并為學(xué)生提供了有針對性的提升建議?；跀?shù)字畫像的高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力綜合評價研究具有重要的理論和實踐意義。通過該方法的應(yīng)用，可以幫助學(xué)生更好地認(rèn)識自己的優(yōu)勢和不足，為未來的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展提供有力支持。

2" " "綜合評價模型構(gòu)建

2.1" "運用主成分分析法（PCA）提取關(guān)鍵因素

在研究數(shù)字化教學(xué)環(huán)境下的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程時，通過大數(shù)據(jù)采集與深入分析，編制了“高職學(xué)生電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程學(xué)習(xí)情況表”，以定量評估學(xué)生們的課程參與度、技能掌握、作業(yè)提交率及其測試成績[4]。該表采集了來自高職院校電子商務(wù)專業(yè)的20名學(xué)生作為樣本，評分標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了參與度評分、技能掌握評分及作業(yè)提交率等關(guān)鍵指標(biāo)，并以此為基礎(chǔ)綜合計算出每位學(xué)生的綜合評價得分，以0到100分為量化標(biāo)準(zhǔn)。

在數(shù)據(jù)處理階段，采用結(jié)構(gòu)化查詢語句（SQL）進行數(shù)據(jù)篩選與處理，確保樣本數(shù)據(jù)的真實性與準(zhǔn)確性。參與度評分與技能掌握評分由教師根據(jù)課堂表現(xiàn)及實際操作表現(xiàn)給出，作業(yè)提交率則通過在線教學(xué)平臺自動統(tǒng)計得出。課程成績則分為平時成績和期末成績，兩者分別占據(jù)了學(xué)生綜合評價得分的40%和60%。進一步的統(tǒng)計學(xué)分析包括了平均值、方差等，旨在揭示學(xué)習(xí)成效與各項學(xué)習(xí)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性。

在分析結(jié)果中，作業(yè)提交率與綜合評價成績具有顯著正相關(guān)性，而技能掌握評分的高低則與期末成績緊密相關(guān)。這些數(shù)據(jù)說明，高水平的課程參與度、技能掌握程度、作業(yè)完成情況是提升學(xué)生綜合評價成績的關(guān)鍵因素。

2.2" "運用層次分析法（AHP）確定各因素權(quán)重

在數(shù)字畫像中，高職學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力綜合評價模型構(gòu)建是本研究的核心。通過緊密關(guān)聯(lián)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)內(nèi)容，我們確立了一組全面衡量數(shù)據(jù)分析能力的評價指標(biāo)，包括數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多維度技能[5]。在設(shè)定評價體系時，我們細致考慮了各項技能的重要性，并根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及專家建議，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)分析能力各項指標(biāo)權(quán)重表”，在其中為每個指標(biāo)分配了合適的權(quán)重。

接下來，本研究采用數(shù)據(jù)分析能力評價流程圖指導(dǎo)思路，對高職學(xué)生的能力進行準(zhǔn)確評價。流程首先包括收集數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)來源包括課程考核、實際操作項目以及學(xué)生自評等多元數(shù)據(jù)，以確保評價結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。處理數(shù)據(jù)階段，我們將原始數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理，以便于后續(xù)分析[6]。

在并行分析階段，不僅對收集的數(shù)據(jù)進行了深入分析，而且評估了所采用方法的有效性，確保可以精準(zhǔn)反映學(xué)生的實際數(shù)據(jù)分析能力。計算綜合評價結(jié)果時，我們采用了數(shù)據(jù)分析能力評價公式，其中Ai表示學(xué)生的綜合數(shù)據(jù)分析能力得分，wj和Sij分別代表指標(biāo)權(quán)重和該學(xué)生在該項指標(biāo)上的得分，如表1所示。這個過程表明，本研究所采用的評價機制不僅多維度、多角度地考量了學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，同時評分過程透明化、量化。

3" " "電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程實踐

在具體實施電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)活動中，通過構(gòu)建一個學(xué)生數(shù)據(jù)畫像系統(tǒng)，收集并分析了一定量的學(xué)生數(shù)據(jù)[7]。在數(shù)字畫像技術(shù)應(yīng)用中以此來識別和評估高職學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。

在初始化階段，首先對招收的電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生群體進行了基礎(chǔ)技能和先驗知識的評估，確定其數(shù)據(jù)分析能力的起始水平。基于這個評估結(jié)果，設(shè)定了多個變量參數(shù)，如數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)分析能力等，這些變量參數(shù)按照實際技能的關(guān)聯(lián)程度進行了相關(guān)性權(quán)重的分配，確保了評價體系的科學(xué)性和實用性。

在數(shù)據(jù)收集階段，通過學(xué)銀在線學(xué)習(xí)平臺和課程管理系統(tǒng)，記錄了學(xué)生們參與電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程的全過程活動數(shù)據(jù)，包括在線作業(yè)提交情況、各類測試成績、課堂討論參與度等多維度數(shù)據(jù)。另外，具體到某些實驗操作環(huán)節(jié)，還利用操作軌跡記錄軟件，對學(xué)生操作過程中的注意力分配和操作習(xí)慣進行了記錄和分析。

采用這些數(shù)據(jù)，使用主成分分析（PCA）方法對原始數(shù)據(jù)進行處理，提取了關(guān)鍵特征變量，進而將學(xué)生劃分為不同的能力層次，為個性化教學(xué)和能力提升提供依據(jù)。

之后，設(shè)計了一系列模擬實際電子商務(wù)環(huán)境下的應(yīng)用測試，如市場趨勢預(yù)測、消費者行為分析、庫存管理優(yōu)化、客戶人群分析等。在這些測試中，學(xué)生需要綜合運用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析技能，在測試平臺上進行問題解決。考核結(jié)果和過程數(shù)據(jù)記錄成為學(xué)生數(shù)據(jù)畫像的重要組成部分。

整個研究采用了多輪迭代的方式，學(xué)期結(jié)束后，基于學(xué)生的課程表現(xiàn)和評價體系輸出的能力層次，針對性地調(diào)整課程內(nèi)容和教學(xué)策略，優(yōu)化數(shù)字化時代電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)體系。通過這種動態(tài)反饋和調(diào)整機制，實現(xiàn)了教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生能力水平的最佳匹配，提升了教學(xué)效果和學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。

在結(jié)果分析階段，利用EXCEL等統(tǒng)計學(xué)軟件進行了數(shù)據(jù)的多變量分析，以確保評價結(jié)果的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。例如，利用方差分析檢測不同能力層次學(xué)生之間的顯著性差異，通過回歸分析探查影響學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力提升的關(guān)鍵因素。從而總結(jié)并優(yōu)化了當(dāng)前數(shù)字畫像技術(shù)在提升電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力方面的實踐效果。

4" " "結(jié) 論

綜上，本研究以電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程為研究背景，深入分析了高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力綜合評價的影響因素，探索了基于數(shù)字畫像的評價指標(biāo)體系和評價模型構(gòu)建方法。結(jié)果表明，基于層次分析法構(gòu)建的評價指標(biāo)體系能夠科學(xué)、合理地全面反映高職學(xué)生的數(shù)據(jù)分析綜合能力。本研究的創(chuàng)新點在于將數(shù)字畫像方法引入高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力評價中，提出了一套行之有效的評價指標(biāo)體系和評價模型，為高職院校開展學(xué)生綜合能力評價提供了新的思路和方法。研究成果對于優(yōu)化電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)、提升高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力具有重要的理論和實踐意義。未來可進一步拓展研究對象和數(shù)據(jù)源，綜合學(xué)生在校內(nèi)外的多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建更加立體、動態(tài)的數(shù)字畫像，不斷完善學(xué)生能力評價機制，為因材施教、個性化人才培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支撐和決策參考。

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［收稿日期］2024-04-27

［基金項目］2022年湖南省職業(yè)院校教育教學(xué)改革研究項目“基于數(shù)字畫像的高職學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力綜合評價研究——以‘電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析’課程為例”（ZJGB2022450）。

［作者簡介］殷蘭波（1982— ），男，四川彭州人，碩士，講師，工程師，主要研究方向：職業(yè)教育、電子商務(wù)、工業(yè)工程。