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物流企業財務數智化轉型研究

2025-02-09 00:00:00李楠王莉敏任向陽
物流科技 2025年3期
關鍵詞:轉型財務

摘" 要:在科學技術迅猛發展的時代下,數智化管理成為企業取得競爭優勢的關鍵,傳統的企業財務已不能夠滿足智能時代下企業發展的需求。文章首先闡述了數智化的內涵,然后分析了物流企業財務數智化轉型的意義以及面臨的問題,接著為物流企業財務數智化轉型提出了相關措施,為物流企業財務轉型發展提供適當借鑒。

" 關鍵詞:物流企業;財務;數智化;轉型

" 中圖分類號:F253.7" " 文獻標志碼:A" " DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.03.012

Abstract: In the era of rapid development of science and technology, digital intelligence management has become the key for enterprises to obtain competitive advantages, and the traditional enterprise finance can no longer meet the needs of enterprise development in the era of intelligence. This paper first expounds the connotation of digital intelligence, and then analyzes the significance of the financial intelligence transformation of logistics enterprises and the current challenges they may face, and then puts forward relevant measures for the financial intelligence transformation of logistics enterprises, to provide appropriate reference for the financial transformation and development of logistics enterprises.

Key words: logistics enterprises; finance; digital intelligence; transformation

" 在這個數智化時代變革里,物流作為基礎民生行業,也是貿易體系重要的一個部分,連通著生產與銷售的經脈,是行業剛需不可缺。越來越多的物流企業意識到建設高效化的財務體系已成為當今物流行業發展的基本要求。因此物流企業的財務部門也必須緊跟時代進行數智化變革的步伐,實現企業財務轉型,配合企業構建新發展。利用數智化技術完成企業財務轉型,充分發揮數字經濟的新優勢,是實現企業的可持續高效化發展、推動行業經濟高質量發展的重要路徑。

1" 數智化內涵

" 數智化是數字化和智能化結合,指的是以數據為基礎,利用技術(比如大數據、人工智能、云計算等)對數據進行自動化處理和智能化分析,將數據轉化為信息來揭示事物的內在規律和趨勢,以實現智能化決策和管理的過程。企業在經營活動的全過程均運用數字化管理方式,實現數字化協同、在線化協同[1],將轉化數據并及時獲取準確的數據分析結果和有用的信息,降低風險,減少人為錯誤和提升效率等,并從中發現商機,幫助企業做出更明智的商業決策。即涵蓋了數據化、智能化、信息化、實時化和應用化等方面。

2" 物流企業財務數智化轉型的意義

物流企業數智化轉型對企業發展的意義和影響是深遠的。企業在數智化時代應積極應對這些變化,積極引入數字化、智能化技術,并且緊跟科技時代,不斷完善財務管理體系,以適應市場的變化和實現企業的可持續發展。

2.1" 有利于提升物流企業的數據管理及分析能力

" 隨著數字技術的快速發展,企業財務數智化轉型可以使企業更好地把握市場機遇。數智化時代帶來了海量的數據,物流企業的財務部門可以利用智能的數據管理工具和技術,更好地管理和分析這些數據,幫助企業識別潛在的趨勢和機會,從而為企業提供更準確的財務決策支持,推動企業的發展。另一方面,物流企業利用大數據技術對財務數據進行分析,分析既方便又快捷,對財務人員的工作提供了便捷,也為企業決策提供科學依據。通過對數據深入分析,企業可以及時發現和應對潛在財務等多方面風險,根據風險預警結果物流企業可以提前應對市場變化和風險,制定合規性政策和規定,建立健全內部控制機制,加強風險防范和控制,幫助企業降低風險及做出更準確的決策。

2.2" 有利于提升物流企業的財務效率

" 數智化技術的應用可以使得企業的財務工作更加智能化,財務人員可以使用財務軟件進行自動化的會計處理、結算、報表生成等流程,實時提供準確的財務數據和分析報告,幫助管理層做出更加科學、準確的決策,避免依賴于財務人員個人的主觀判斷。有利于協助企業優化財務流程,實現財務部門自動化,達到智能化財務的目標,進而大大提升企業財務部門的辦公效率和運算的準確性。另一方面,數字化工具的使用簡化了繁瑣的財務操作,避免了人工計算的錯誤,可以使財務人員能夠更專注于戰略性財務分析和決策,從整體提升工作效率。

2.3" 有利于物流企業降低成本,提高盈利能力

" 當前以及未來很長時間內,提升市場份額、管理效率以及降低成本費用都是物流企業生存的關鍵,而數智化是實現企業可持續發展和高效率發展的必要條件,通過數智能化轉型物流企業能夠在市場、效率、速度(時效)以及成本方面獲得優勢[2],從而在市場的激烈競爭中脫穎而出,也為未來收入增加提供基礎。數智化技術的引入可以幫助物流企業優化資源配置戰略,減少浪費,降低成本,例如,物流企業能夠用大數據技術進行供需匹配分析,通過大數據分析后能夠更準確地了解市場需求和客戶行為,實時監控庫存情況和需求預測,實現對客戶服務的個性化定制,滿足客戶多元化需求,從而避免庫存積壓,減少物流費用,降低資金占用成本,提高利潤率。另一方面,企業財務數智化可以提高企業的財務透明度和監控能力,降低財務風險,幫助財務人員更好地預測成本,控制成本,從而優化資金利用率,提高盈利能力。

2.4" 有利于提升物流企業競爭能力

" 當前,我國正加快進入數字經濟時代,市場競爭的日益激烈,共享經濟、無人配送等新興業態對傳統物流企業構成挑戰。大數據已逐漸成為引導各行各業發生根本性變革的核心關鍵。企業必須擁有更高效、更精準的財務管理能力,以在激烈的市場競爭中脫穎而出。傳統物流企業要可持續發展,數字化轉型是必要的。另一方面,近年來國際經濟一直是下行狀態,貨運需求也逐漸疲軟,國內市場競爭加劇,但是數據更新換代速度之快,單純地靠業務擴張和價格戰已不能獲得更高的競爭優勢,無法達到企業想要的目標,因此企業需一馬當先爭取早日變革成功,贏得先機,借助數字技術重塑企業核心競爭力,專注于倉儲智能化、平臺信息化的深耕。

3" 物流企業財務數智化轉型面臨的挑戰

" 物流企業財務數智化轉型的順利進行有利于企業不斷提升自身的能力和適應能力,實現企業的可持續發展。但是物流企業在財務數智化轉型中面臨著多重挑戰需要克服。

3.1" 企業數據整合的完整性難以保證

" 在實現轉型過程中企業需要實現財務數據和其他部門數據的整合,但是物流企業不同部門之間往往有多個不同的系統和數據源,需要與多個部門的協調和溝通,而物流企業本身就具有大量數據,加上數智化下會有更多的數據產生,在這個合并過程中面臨相互兼容性的問題,導致企業內部可能存在大量零散的數據無法完整整合,數據不完整可能會對企業經營造成不便,影響企業決策。另一方面,有一些物流企業財務部門的系統設備落伍、計算機技術相對滯后,導致數據處理和分析效率低下,進而導致數據無法有效整合和共享,就無法保證財務部門給出的數據的準確性和完整性,進而影響數據質量,不能滿足企業財務數智化轉型的需求,給數智化轉型帶來挑戰。

3.2" 缺乏復合型的人才

" 物流企業傳統的財會人員所做的工作還局限在確認、計量、記錄和報告上,缺乏對抓取數據進行數據分析的洞察力,無法為企業實現更好發展提供支撐作用[3]。一方面,數智化技術相對比較新,不具備相關專業知識和技術能力的財務人員在日常工作中難以靈活應用,面臨技術的復雜性難以解決,以及和技術人員溝通時會有壁壘。因此,財務數智化需要同時具備財務專業知識和數智化技術能力較強的人才支持。另一方面,企業內部有經驗的老員工可能跟不上變革的步伐,有部分員工不愿意配合,工作難以施展等問題,都導致財務數智化轉型難以順利推進。而目前市場上的財務人員和大數據人員屬于還沒完全結合發展,沒有足夠且具有資質的人力資源配置,因而,物流企業面臨找不到合適的人才的難題。

3.3" 企業難以保證財務數據的安全性

" 數智化技術是以數據為出發點進行的,因而隨著數據的數字化和智能化,物流企業內部大量敏感數據會通過網絡技術存儲在設備中,這就意味著企業面臨著數據安全和隱私保護方面的挑戰,這些數據的處理方式和存儲的安全程度高低以及其對應軟件的可靠性都會對企業的安全性和穩定性發展等方面產生全方位的影響。如何有效防止物流企業數據泄露、高效阻止黑客攻擊、防止數據丟失等風險都成為物流企業面臨的問題。

3.4" 企業面臨投入和回報問題

" 財務數智化轉型需要企業大量的資金和資源投入,比如技術設備更新、人才培訓等都離不開資金和技術的支持。前期高成本的投入造成企業面臨資金緊張,對中小型企業來說可能難以承受。財務數智化轉型可能需要較長時間才能見到明顯的投資回報,企業可能缺乏耐心和信心堅持到最終收獲果實的階段。因此,有部分物流企業就會評估投資回報率,這部分企業只有在確保投資與效益相匹配的前提下才會進行轉型,所以部分物流企業不太愿意參與轉型。

4" 物流企業財務數智化轉型的相關措施

4.1" 明確財務數智化轉型戰略目標,強化各部門溝通

" 企業需要統籌規范,進行有效的溝通和引導,強化與企業內部各部門和相關業務領域工作人員間合作和溝通,及時協調困難和部門壁壘的問題。另一方面,企業在進行財務數智化轉型前,制定清晰的數字化戰略和目標,明確數智化轉型的愿景和規劃,確定轉型的方向和重點,將優先級和關鍵領域顯著區分,確保轉型是符合企業發展需求和戰略規劃的。根據企業轉型需要選擇適合的財務數智化技術和工具,企業需要充分了解并與供應商充分表達企業自身需求和技術能力需要,以確保選擇最合適的解決方案,保證企業財務轉型平穩進行有效的變革管理。

4.2" 注重復合型人才的培養

" 物流企業可建立學習機制,構建財務培養體系,提高現有財務人員的綜合能力。比如可以組織財務人員積極參與市場上關于提升專業人才能力高研班,不斷學習科學技術知識,了解相關政策和當前形勢以及前沿技術;學習龍頭企業在財務數智化轉型方面的經驗,取其精華,從而通過學習和培訓提升財務人員的數智化意識,培養具備數智化轉型全過程系統性思維、能夠將數據科學技能與專業領域知識緊密結合的財務人才,實現財務人員向價值創造型財務轉型,形成戰略財務、業務財務、共享財務占比達到合理結構[4]。以適應數智化時代的發展需求。另一方面,物流企業也需要積極推進校企戰略合作,按需培養和聘請具有扎實理論基礎和豐富實踐經驗的技能人才。比如,企業可推舉數智化物流方面的翹楚到高校擔任導師,或開展講座、相關會議等活動,為學生傳授數智化的相關知識、行業信息、軟件使用等經驗[5]。

4.3" 加強財務數據安全管理

" 確保企業在財務數智化轉型過程中的財務數據安全是至關重要的,企業可制定相關的策略和規定來保證財務數據的安全和合規性。比如在財務數據安全的重視和防范意識方面對員工加強培訓,只允許有權限的人員訪問和操作敏感數據等嚴格的數據訪問控制和權限管理制度。建立立體化的數據安全與網絡安全的縱深防護體系,保證數據生命周期的安全和數據價值開發[6]。比如企業可選擇可靠的數據加密技術、網絡安全防護工具等,并通過企業風險管理體系和完善的內部控制機制加以輔助,防止黑客攻擊和惡意軟件入侵,達到對財務數據及信息的保護目的。另外,企業遵守相關法律法規和標準要求,建立數據備份,定期對財務數據系統和網絡進行安全審計和監測,接受合規性監管和驗收,確保企業財務數據安全的合規性要求,以應對數據泄露、丟失等事件的發生。

4.4" 投入適當的技術和資源

" 建議中小型物流企業在開始數智化轉型之前,結合企業實際發展來制定相符合的、清晰的數字化戰略和規劃。可以通過聘請第三方專業人員評估企業當前技術水平,預測投入與預期收益是否相匹配,了解企業現有系統的瓶頸和不足之處,綜合分析企業業務需求與數智化解決方案的匹配程度,然后結合自身的實際需求選擇適合的財務管理軟件、數據分析工具、人工智能技術等數字化工具和軟件,再根據企業轉型戰略需要來投入適當的技術和資源,合理規劃資金的使用。建議企業還要投入適當的資源用于培訓現有員工,以確保企業有足夠的人才支持數智化轉型的實施和管理,也保證系統的順利運行和使用,減少不必要的支出和資源的浪費。

5" 結束語

" 數智化時代下,科技發展日新月異,市場競爭愈來愈烈,物流企業需要克服各種難點和困難,抓住機遇,積極完成財務轉型,適應市場變化和持續發展的需求,提升企業的競爭力、效率、準確性和盈利能力。另外,財務數智化轉型是一個系統性工程,需要全員參與,加強數據保護和信息安全,不斷學習和創新,實現企業的可持續發展。

參考文獻:

[1] 李南葉. 數智化轉型對物流行業收入預測和管理的思考[J]. 商展經濟,2023(15):81-83.

[2] 陳冀. 中小物流企業數智化發展路徑研究[J]. 物流科技,2023,46(14):4-7.

[3] 黃雪容. 數智化背景下的會計人才培養挑戰與應對策略[J]. 商場現代化,2024(2):168-170.

[4] 陳瓊瓊. 數智化浪潮下企業財務組織轉型的路徑研究——基于東航物流的案例分析[J]. 航空財會,2023,5(5):62-66.

[5] 牛云紅. 基于數智化物流背景下的創新人才培養研究[J]. 中國物流與采購,2022(9):97-98.

[6] 唐瀅瀅. 淺談火電企業財務數智化轉型的新路徑[J]. 財經界,2023(35):141-143.

收稿日期:2024-03-01

基金項目:河北省會計學會2024年度會計科研課題項目“智能會計促進企業數字化轉型的影響研究”

作者簡介:李" 楠(1995—),女,山西呂梁人,河北工程大學碩士研究生,研究方向:會計理論與實務;王莉敏(1978—),本文通信作者,女,河北邯鄲人,河北工程大學,副教授,碩士,研究方向:會計理論與實務;任向陽(1979—),男,河北邯鄲人,河北工程大學,教授,博士,研究方向:企業財務。

引文格式:李楠,王莉敏,任向陽. 物流企業財務數智化轉型研究[J]. 物流科技,2025,48(3):51-53.

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