基于CiteSpace的“最后一公里”配送問題研究可視化分析

摘" 要：“最后一公里”配送是創新業務模式的重要領域。為了更全面地了解物流“最后一公里”配送的熱點內容和研究進展，文章采用可視化數據分析軟件Citespacev6.2.R4，基于中國知網篩選出的592篇相關文獻，從年度發文量、高產作者和機構、關鍵詞共現等方面入手進行可視化分析。研究發現，“最后一公里”配送年度發文量整體呈現上升的趨勢；研究的作者和機構之間缺乏合作；研究熱點包括電商物流、鄉村振興、電子商務、農村物流等；“最后一公里”配送的發展可分為三個階段，此外鄉村振興和農村物流是國內研究的前沿，研究結果能夠為未來的深入研究提供參考。

關鍵詞：“最后一公里”；CiteSpace；可視化分析；知識圖譜

" 中圖分類號：F252.14" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.03.015

Abstract： \"Last kilometer\" distribution is an important field of innovative business model. In order to fully understand the hot content and research progress of logistics \"last kilometer\" distribution， this paper uses the visual data analysis software Citespacev6.2.R4， based on 592 related documents screened by CNKI， and makes a visual analysis from the aspects of annual published articles， high-yield authors and institutions， and keyword co-occurrence. It is found that the annual volume of \"last kilometer\" distribution shows an overall upward trend; lack of cooperation between research authors and institutions; research hotspots include e-commerce logistics， rural revitalization， e-commerce， rural logistics， etc. The development of \"last kilometer\" distribution can be divided into three stages. In addition， rural revitalization and rural logistics are the frontiers of domestic research， and the research results can provide reference for further research in the future.

Key words： \"last kilometer\"; CiteSpace; visualization analysis; knowledge map

" 最后一公里物流是一個新興的研究領域，尤其是在過去五年中學者和從業者的興趣日益濃厚。“最后一公里”配送的定義很多，但普遍認為，它涉及從最后一個配送中心到收件人首選目的地的供應鏈最后一段?！白詈笠还铩蓖ǔ１幻枋鰹楣溨行首畹汀⑽廴咀顕乐匾彩亲畎嘿F的部分之一，因此，如何更好地了解最后一公里，以提高其經濟、環境和社會可持續性至關重要。2021年，國發辦發布《關于加快農村寄遞物流體系建設的意見》，為構建農村物流“最后一公里”配送提供指導意見；2022年交通運輸部服務司負責人表示需要大力暢通物資配送“最后一公里”；2023年稅務總局相關負責人也表示，要抓好政策落實“最后一公里”服務經濟高質量發展，由此可見國家對“最后一公里”配送領域的重視。

" 部分學者從“最后一公里”物流創新、全渠道零售中的電子履行與配送、“最后一公里”物流模式、城市貨運“最后一公里”配送車輛調度方案展開了研究[1]，但尚為行成系統的可視化梳理。因此，本文利用中國知網數據庫，對“最后一公里”配送問題展開研究，探索“最后一公里”研究熱點和發展趨勢，并提出未來的研究展望。

1" 數據來源及研究設計

1.1" 數據來源

" 本文以“最后一公里”配送研究為主體對象，數據來源為中國知網的數據庫，并采用高級檢索，主題檢索詞設置為“最后一公里”配送，時間設置為2011—2023年。選擇學術期刊類型，共檢索出的文獻有638條，剔除報紙等不相關文獻，最后得到有效文獻592篇。

1.2" 研究方法

" Citespace是陳超美教授基于JAVA語言編寫開發的文獻可視化軟件，通過科學知識圖譜的可視化功能，它提供了一種直觀的方式來展示研究領域的知識結構、熱點和發展脈絡[2]。本文運用Citespace軟件對592條有效數據進行年度發文量、高產作者和機構、關鍵詞聚類等方面的可視化分析，剖析“最后一公里”配送領域的研究熱點和研究趨勢。研究態勢分析的技術路線如圖1所示。

2" 結果與分析

2.1" 發文量趨勢分析

年度發文量可以反映該領域受關注程度的變化情況，是評定科研發展的一項重要指標。從圖2可知，國內“最后一公里”配送領域的發文量呈現先上升后下降，但整體上依然呈增長的趨勢。2011—2013年相關的文獻數量較少，各年均在20篇以下，此時中國物流行業的基礎設施建設還相對滯后發展，配送網絡覆蓋不足，倉儲、配送設施和技術水平有限，制約了最后一公里配送的發展；自2014年起，文獻數量呈逐年大幅增長的趨勢，從2014年的32篇增長至2018年的92篇，由此可見，“最后一公里”配送日益受專家學者關注；但是2018年過后，由于新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發，直到2022年發文量整體呈現了下降的趨勢；但是經歷疫情的沖擊，應急醫藥物品快遞物流“最后一公里”配送問題愈加被重視，這也導致了最后一公里配送問題的重要性和關注度的提升，該時期相關文獻研究呈上升的趨勢?？偟膩碚f，“最后一公里”配送研究方向在逐漸微調，但是仍然引起眾多學者持續關注。

2.2" 作者分析

對發文作者進行分析，可以清晰了解該領域的核心作者及其影響力[3]。在CiteSpace軟件中，設置Node Types參數為Author，時間切片設為1年，得出該領域內的學者關系網絡圖譜。結果如圖3所示，圖譜中共得到327個節點，152條連線，合作強度指數為0.002 9。作者共現圖譜反映的是該領域內作者間的合作強度[4]，圖譜中的節點大小代表作者發文的數量，連線反映作者間合作關系的強度。進一步分析高被引排名前十的學者如表1所示，其中劉闖學者以被引次數12次位居第一，吳順婷以被引次數10次位居第二，其余學者被引次數均在10次以下?？偟膩碚f，目前尚未出現影響力巨大的學者，并且學者間合作強度較低，交流也較少，所取得的學術成就仍存在薄弱環節，可開拓空間較大。

2.3" 機構分析

在軟件中，時間切片選擇1年，節點類型選擇機構，其他參數為默認設置，對592條有效數據進行可視化分析，得出該領域內的研究機構可視化圖譜。如圖4所示，圖中每個節點代表一個機構，節點越大代表發文頻次越高，節點之間的連線代表著機構之間的合作緊密程度[5]。進一步分析高被引排名前十的研究機構，結果如表2所示，排名前三的機構分別是華東交通大學交通運輸工程學院（13次），安徽大學互聯網學院（12次），南京林業大學經濟管理學院（7次）。圖4中研究機構整體之間比較分散，節點連線較少，合作不足。

3" 研究熱點分析

3.1" 關鍵詞共現分析

關鍵詞是文章主要內容的凝練，通過對關鍵詞出現的年份、頻率等信息的分析，可以得到該研究領域的熱點、重要性、受關注度等。運用軟件，時間切片選擇1年，節點類型選擇“keyword”，其他參數為默認設置，對592條有效數據進行可視化分析，得出該領域內的關鍵詞共現圖譜，如圖5所示。從圖中可知，共有351個節點，658條連線，密度為0.010 7，為了更深入了解“最后一公里”配送的研究內容和研究熱點，在共現圖譜的基礎上結合關鍵詞的中介中心性將關鍵詞按照頻次進行降序排名得出前十的關鍵詞，如表3所示。關鍵詞所在的圓點、字體越大，表示該關鍵詞出現的次數越多，關鍵詞節點之間的連線表示兩者之間的共生強度[6]。關鍵詞中介中心性代表著該關鍵詞在整個共現網絡關系中的能力強度，一般認為，中介中心性大于0.1的節點在網絡結構中位置比較重要。中介中心性與高頻關鍵詞代表著一段時間內研究者共同關注的問題，即研究熱點[7]。

" 整體來看，“最后一公里”配送的研究內容比較均衡和多樣，高頻詞主要有最后一公里、“最后一公里”、配送、電子商務、物流配送、配送模式等，其中最后一公里的圓點最大，說明該領域的關鍵詞多以最后一公里為中心來展開研究。高頻詞中最后一公里、電子商務、“最后一公里”、農村物流的中介中心性較高。加雙引號的最后一公里，是物流領域中的專用術語，通常是到達最終目的地之前的最后一個環節，這一階段需要考慮配送路線、時間安排、物流設備、人員安排等多種因素，因此是貨物運輸中最關鍵也是最容易出現問題的一個環節。而沒有加引號的最后一公里是指貨物從倉庫或配送中心運送到最終目的地的最后一段實際距離。由于國家大力提倡鄉村振興戰略，使得電子商務和農村物流得到了極大的發展。在電子商務的背景下，產品的交付需要快速反應，交付性能也成為影響電子商務客戶滿意度的最關鍵因素之一，因此，電子商務的“最后一公里”交付問題已經成為最關鍵的運輸活動[8]。相比較電子商務“最后一公里”交付問題這一市場推動的研究熱潮，農村物流由于農村基礎設施條件較差，物流配送渠道狹窄，互聯網的融入程度較低[9]，因此在物流配送方面仍存在較多的瓶頸制約。如何創新模式、有效改善配送“最后一公里”，是當前研究的熱點問題。

3.2" 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類能夠直觀的展示出學術文獻中關鍵詞之間的關聯程度，揭示該研究領域的熱點和趨勢[10]。在軟件中，對關鍵詞進行聚類分析，得到可視化的關鍵詞聚類分析圖，如圖6所示。圖中聚類號數字越大，則表示關鍵詞數量越少，并且同一類型聚類集群越大，所包含的文獻數量越多。圖6顯示了11個聚類群組，分別為配送（#0）、物流配送（#1）、對策（#2）、共同配送（#3）、電子商務（#4）、農村物流（#5）、電商物流（#6）、生鮮電商（#7）、冷鏈物流（#8）、眾包物流（#9）、快遞業（#10），這些都是“最后一公里”配送研究領域的重點?？梢钥闯鲭娮由虅盏难芯颗c對策有所關聯。

3.3" 關鍵詞時間線圖

關鍵詞時間線圖從時間角度描述聚類間的聯系，描繪了關鍵詞出現的時間節點和存在效應，可預測“最后一公里”配送領域的研究熱點趨勢[11]。從關鍵詞時間線圖（如圖7所示）來看，在近十年的“最后一公里”配送領域研究中，最后一公里、物流配送等熱點詞在2011年已經出現，其中大數據、人工智能、無人機配送、區塊鏈、互聯網+等新興技術，電子商務、電商物流、O2O、冷鏈物流、農村物流等模式，遺傳算法、層次分析法、博弈論等科學分析方法陸續開始應用于“最后一公里”配送研究領域。隨著鄉村振興戰略、智慧物流、智慧交通、數字經濟等新概念的出現，“最后一公里”配送領域的研究將會呈現更高質量的發展。

3.4" 關鍵詞突現分析

運用軟件，繪制出592篇相關文獻的關鍵詞突現圖譜，來反映這13年間與“最后一公里”配送相關的研究主題，并掌握未來該領域的研究趨勢，結果如圖8所示。關鍵詞突現分析關鍵詞突現情況可以幫助更加深入了解研究主題關鍵詞，其中，突現強度代表了關鍵詞突現的影響力度，突現強度越大，影響力越強[12]。結合Citespace生成的“最后一公里”配送研究關鍵詞突現知識圖譜，可以將國內“最后一公里”配送的研究分為三個方面。

3.4.1" 早期研究前沿（探索階段）。早起研究前沿的突現時間為2011—2016年，此階段“最后一公里”研究前沿主要接種在主要集中在“改進遺傳算法”、“共同配送”、“電商物流”等方面，早期的研究學者主要是考慮“最后一公里”配送的方式、配送的貨物類型以及配送路徑優化，在該階段學者們結合實際案例，開始初步探索“最后一公里”配送問題的解決方案，并取得初期成果。

3.4.2" 中期研究前沿（構建階段）。中期研究前沿的突現時間為2016—2018年，此階段“最后一公里”配送研究前沿主要集中在“校園快遞”、“互聯網＋”、“智能快遞柜”等方面。受到互聯網、大數據、AI等技術的啟發，學者們開始使用更多的應用技術來解決“最后一公里”配送難題，結合快遞業、外賣、超市配送等具體情進行實證分析，這個階段是“最后一公里”配送研究的高潮階段。

3.4.3" 最新研究前沿（深入階段）。最新研究前沿的突現時間為2019年至今，此階段“最后一公里”配送研究集中在“鄉村振興”、“農村物流”、眾包物流等方面。為響應國家鄉村振興戰略，“最后一公里”配送又迎來新的高潮，將逐漸成熟的技術和研究應用到解決鄉村地區配送難的問題。并且從關鍵詞突現圖來看，這一研究熱點呈現持續上升趨勢。

4" 結" 論

" 本文運用Citespace6.2.R4可視化分析軟件，以CNKI數據庫中2011—2023年間與“最后一公里”配送領域的592篇文獻作為研究對象，從發文量、作者合作、機構合作以及研究熱點等方面展開分析，并得出以下幾個結論：首先，從年度發文量來看，國內“最后一公里”配送問題研究最初呈現猛增趨勢，受新冠疫情影響的三年中相關研究呈現下降趨勢，通過對近兩年文獻的分析，“最后一公里”配送以新的研究熱點呈現持續上升趨勢；發文機構主要集中在高校，但是作者和結構之間的合作強度較低仍然是該領域持續發展的主要障礙。關鍵詞突現結果表明前期研究主要側重于算法和配送模式研究，中期研究則側重于應用新興技術，結合具體配送產業實證分析，最新研究更側重于以國家政策為導向，關鍵詞為“鄉村振興”、“農村物流”。使用Citespace對“最后一公里”配送領域進行可視化分析，可以直觀的反映出最新研究熱點，進一步分析可視化數據也能在一定程度上預測該領域的未來發展趨勢，但本研究的統計數據存在一定的局限性。首先，統計數據均來自于知網數據庫，數據來源為單一數據來源，對研究結果的準確性存在一定局限。其次是檢索結果存在一定的人為因素，導致結果不夠全面與客觀，無法全面涵蓋所有文獻數據。最后是由于文獻檢索內容大多為期刊論文，忽略了會議、報紙、商業數據類型以及科普型的問獻。

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收稿日期：2024-01-16

作者簡介：蔡雪青（1999—），女，福建漳州人，福建理工大學交通運輸學院碩士研究生，研究方向：物流工程與管理；徐志宏（1971—），男，臺灣苗栗人，福建理工大學交通運輸學院，教授，博士，碩士生導師，研究方向：精益生產管理、物流與運籌管理。

引文格式：蔡雪青，徐志宏. 基于CiteSpace的“最后一公里”配送問題研究可視化分析[J]. 物流科技，2025，48（3）：64-67，76.