“雙碳”目標下制造業供應鏈綠色化轉型的多元驅動路徑分析

摘" 要：在“雙碳”目標驅動下，制造業供應鏈的綠色化轉型已成為提升可持續發展能力的關鍵途徑。制造業供應鏈運作中，制造碳排放、燃油碳排放、運輸碳排放等問題亟待解決。隨著全球綠色發展理念的深入推廣，如何通過多元驅動路徑推動制造業供應鏈的綠色化轉型成為現今重點研究問題。文章基于TOE框架和fsQCA方法，探討了在“雙碳”目標下制造業供應鏈綠色化轉型的多元驅動路徑。結合新質生產力發展的綠色需求，揭示了綠色創新技術應用、產業鏈內部綠色協同和市場政策等關鍵因素對綠色轉型路徑的深遠影響。并指出在“雙碳”目標下實現制造業供應鏈綠色化的四種組態，即“技術層面、員工參與、市場需求”驅動型、“技術、環境政策層面和領導支持缺失”驅動型、“綠色化技術使用和組織、政策層面”驅動型和“技術層面、領導支持與員工參與和政策層面缺失”驅動型，并針對性地提出了相應的政策建議，為企業和政策制定者提供理論支持和實踐指導。

關鍵詞：“雙碳”目標；供應鏈；綠色化轉型；fsQCA

" 中圖分類號：F274" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.03.034

Abstract： Under the driving force of the \"dual-carbon\" goal， the green transformation of manufacturing supply chains has become a key approach to enhancing sustainable development capabilities. In the operation of manufacturing supply chains， problems such as manufacturing carbon emissions， fuel carbon emissions， and transportation carbon emissions need to be solved. With the in

-depth promotion of the global green development concept， how to drive the green transformation of manufacturing supply chains through diverse pathways has become a key research issue. Based on the TOE framework and fsQCA method， this paper explores the multi-dimensional driving pathways of manufacturing supply chain green transformation under the \"dual-carbon\" goal. Combining the green demand of new quality productivity development， it reveals the profound impact of key factors such as green innovation technology application， green supply chain internal cooperation， and market policies on the green transformation pathways. It also points out the four configuration types of manufacturing supply chain greenization under the \"dual-carbon\" goal， namely the

\"technology level amp; employee participation amp; market demand\" driven type， the \"technology and environmental policy level amp; leadership support absent\" driven type， the \"green technology use amp; organizational， policy level\" driven type， and the \"technology level amp; leadership support amp; employee participation amp; policy level absent\" driven type， and proposes targeted policy recommendations to provide theoretical support and practical guidance for enterprises and policy makers.

Key words： \"dual carbon\" goals; supply chain; green transformation; fsQCA

0" 引" 言

隨著全球氣候變化問題日益嚴峻，推動綠色低碳轉型成為各國實現可持續發展的核心戰略之一。在中國，國家提出的“雙碳”目標，即“碳達峰”和“碳中和”，為工業和制造業的發展方向指明了道路。2024政府工作報告中提出“加強生態文明建設，推進綠色低碳發展”，制造業供應鏈作為產業鏈中的重要環節，是我國經濟的主要支撐，在減碳目標實現過程中發揮著關鍵作用。其綠色化轉型不僅影響著企業自身的可持續發展，也關系到國家整體碳排放的控制與環境質量的改善。“協同推進降碳、減污、擴綠、增長，建設人與自然和諧共生的美麗中國”成為民之所想、國之所向。

" 實際上，中國作為全球最大的制造業生產國，制造業年增加值（見圖1），已經將“雙碳”目標作為國家戰略，要求在2030年前實現碳達峰，2060年前實現碳中和[1]。這一目標不僅對中國的能源結構和產業發展提出了更高要求，也為制造業供應鏈的綠色化轉型帶來了前所未有的挑戰與機遇。目前，高耗能、重污染的傳統制造發展模式帶來的環境問題日趨明顯[2]，制造業碳排放已經占據全行業碳排放總量的第二位（見圖2），已不適應綠色轉型和高質量發展的時代需求。在實現“雙碳”目標和發展新質生產力背景下提出“綠色化、智能化”要求，迫使制造供應鏈綠色化轉型成為當前亟待解決的問題。

1" 文獻梳理

" 2020年9月，我國政府作出實現“雙碳”目標的重大決策，開啟了“雙碳”目標引領下的經濟社會發展新征程[1]。2024年國家提出“新質生產力”新概念，要求新型產業大力發展綠色低碳經濟，推進產業結構、能源結構的發展向綠色轉型。制造企業作為國家重要經濟支柱之一，其綠色化轉型是滿足高質量發展的必要條件，制造供應鏈的綠色化轉型要求推動新質生產力的提升，同時新質生產力的發展促進綠色供應鏈的形成和發展，二者在某種維度上有著協同作用。王健[3]認為，作為傳統生產力蝶變的先進生產力，新質生產力是推進重點產業全鏈條數智化改造升級的核心動力，亦是實現中國式現代化的重要物質技術基礎。

" 如何推動制造業供應鏈綠色化轉型？洪群聯[4]以二十大報告的提出為背景，就我國產業鏈供應鏈綠色低碳化轉型做了研究。立足“雙碳”戰略要求，遵循產業鏈供應鏈發展規律，通過產業產品升級減碳、用能用料源頭減碳、技術創新應用減碳、空間優化布局減碳、精細高效管理減碳是推動我國產業鏈供應鏈綠色低碳化轉型有效舉措。基于供應鏈綠色化轉型機制與路徑研究，供應鏈集成的綠色和精益方法是一個有效的導向工具（Susana Duarte， 2019）[5]。而王旭暉等[6]以京東物流為研究案例，在第四次工業革命的背景下，基于扎根理論和京東物流綠色低碳轉型實踐，探討了數字科技創新引領物流業低碳轉型的機制和實現路徑。供應鏈綠色化轉型研究，是從供應鏈管理的角度，探究供應鏈中各環節的綠色減排對策以及績效分析，總結出可行化的轉型路徑。在TOE框架下，Li et al.[7]重點研究綠色供應鏈發展過程中企業組織結構和社會經濟環境如何與數字技術互動，分析數字化轉型如何驅動綠色供應鏈發展，在技術-組織-環境三個維度基礎上篩選出因素加以實證分析。類似，張茜松等[8]基于信息技術視角、組織人力資源視角和文化環境視角對綠色整合問題作出分析。針對供應鏈如何綠色化轉型的上述分析，大部分側重于探討單個因素的凈效應。供應鏈的綠色化轉型是一個長期且具有戰略化的任務，根據TOE框架和組態視角，供應鏈綠色化轉型需要考慮企業技術、組織和環境中的多重因素組態研究[9]，多方面因素的復雜互動可能產生實現供應鏈綠色轉型的多元路徑[10]。

2" 研究方法與設計

2.1" 研究方法

本文采用fsQCA方法探究多重并發前因驅動供應鏈綠色化轉型的復雜因果關系。QCA方法分析的是組態問題而非傳統的凈效應問題[10]，即制造業綠色化轉型的前因變量可能存在復雜的相關關系，使用fsQCA法不受因素的多重共線性影響。將整個制造業供應鏈綠色化轉型目標看做一個復雜系統，而單一因素的作用并不足以構成“高綠色化轉型”，需要基于組態視角來闡述不同前因條件組合對結果產生的等效關系[8]。fsQCA研究中對條件數量和案例數量要求保持在一個合適的水平[11]，對樣本數據的限制不高。本文基于TOE理論框架和fsQCA方法，系統地分析制造業供應鏈綠色化轉型的多元驅動路徑。研究旨在探討不同因素在推動供應鏈綠色化轉型中的作用機制，揭示其相互關系及協同效應，為制造業在“雙碳”目標下實現綠色化轉型提供理論依據和實踐指導。

2.2" 樣本選擇與數據搜集

2.2.1" 前因變量的篩選

" TOE框架由Zachman于1987年提出，主要從技術維度、組織維度和環境維度為系統建立一個多層面分析框架，新質生產力的提出以及“雙碳”目標對制造業發展帶來的變革，將TOE框架用于識別供應鏈綠色化轉型的關鍵因素，將復雜系統層次化。

（1）技術層面。制造業供應鏈綠色化轉型技術層次的前因條件主要包括綠色化技術應用與企業綠色創新能力。實現制造業整體綠色化轉型，生產設備的碳排放量往往是率先考慮的因素。其次，《中國制造2025》與《工業綠色發展規劃（2016—2020年）》均著重強調了“綠色創新”對制造業轉型升級的重要作用[9]。企業的綠色生產技術與綠色創新能力是影響制造業綠色轉型的重要因素。

（2）組織層面。制造業內部綠色企業文化對其供應鏈的綠色化轉型有著一定程度的影響。企業的領導支持[12]是綠色化轉型成功的關鍵驅動力，將綠色化轉型納入企業長期戰略規劃，確保可持續發展成為企業的核心目標之一。同時，員工是綠色化轉型的直接執行者[12，14]，他們的參與和配合對于實現綠色目標至關重要。領導支持和員工參與是推動制造業供應鏈綠色化轉型的兩個相互依賴的要素。領導層的堅定承諾為員工提供了方向和資源，而員工的積極參與則是實現綠色目標的基石。

（3）環境政策層面。環境與政策層面，國家頒布出臺的一系列法規政策，《工業綠色發展規劃（2016—2020年）》《企業綠色采購指南（試行）》《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》《國務院關于加快建立健全綠色低碳循環發展經濟體系的指導意見》等，逐步形成了有利于企業打造綠色供應鏈的制度環境，推動了供應鏈的綠色轉型，體現了我國推進綠色發展的決心和系統性思維。此外，隨著公眾環保意識的提升和收入水平的提高，綠色產品和服務的市場需求將持續增長，成為企業核心競爭力的關鍵指標，直接影響企業的市場地位和長期發展潛力。政策支撐提供了轉型的框架和激勵，而市場需求則為企業提供了轉型的商業動力和市場機會，均是構成制造業綠色化轉型的前因條件。TOE框架下的前因變量如表1所示。

2.2.2" 問卷的設計與數據搜集

" 本文采用問卷調查方式收集各制造業的數據作為樣本，根據TOE框架下匯總的前因條件設置綠色化轉型測量問卷，問卷采用Likert五點積分法對變量進行度量，“1→5”分別代表“完全不認同→完全認同”。最終有效搜集問卷數據103份，其中問卷題項、數據的因子載荷和公因子方差（見表2）。題項的標準因子載荷系數處于0.60～0.82之間，均達到常規顯著性閾值，變量與對應的公因子具有較強的相關性，表明問卷題目設計的合理性，能夠較好地測量出被測量對象的真實水平。題項的公因子方差介于0.360～0.666之間，說明衡量分析因素項是有意義的。

2.3" 數據檢驗

對有效搜集的103份問卷數據進行信效度分析以評估問卷的可靠性和有效性。將有效數據導入SPSS軟件中進行問卷數據的信效度檢驗（見表3），檢驗結果整體量表的Cronbach's α系數達到0.927，量表具有非常高的內部一致性或信度；KMO值為0.937，表明問卷信效度較好，樣本數據適合進行因子分析。Bartlett球形度檢驗的結果同樣支持了因子分析的合理性。近似卡方值為752.337，且對應的P值（Plt;0.001，標記為***）在統計上高度顯著，拒絕了相關矩陣為單位矩陣的原假設，驗證了數據集適合進行因子分析。

2.4" 數據校準

變量的校準是賦予變量集合隸屬度的過程，將原始數據轉化為模糊的隸屬度值（介于0～1之間），可以準確捕捉變量與研究結果之間的復雜關系。本文對問卷使用五點Likert表，使用PERCENTILE函數對前因變量進行數據校準，借助Fiss[17]研究在校準時以95%、50%、5%作為數據的完全隸屬度、交叉點和完全不隸屬度，最終校準結果（見表4）。在真值表分析中，隸屬度為0.5的數據不會被納入分析，因此需要進行+0.001或-0.001的數據處理[17]。

3" 結" 果

3.1" 必要性分析

" 組態分析之前，需要對單一條件進行必要性分析。如表5所示，6個前因條件的一致性均小于0.9，均達不到構成必要條件的數據閾值（一致性大于0.90且覆蓋度大于0.5）。本文進一步從前因變量的集合視角對結果變量的影響進行組態分析，探究多因素的組合作用對供應綠色化轉型的影響程度。

3.2" 組態充分性分析

本文采用fsQCA3.0軟件分析高供應鏈綠色化轉型GRT和非高供應鏈綠色化轉型～GTR的組態，將原始一致性閾值設置為0.80，案例頻數閾值設為1，將真值表中PRI值小于0.7結果變量的值手動調整為0[11]，產生復雜解、中間解和簡約解三種類型組態解。以中間解進行組態分析，借助簡單解區分核心條件，其中簡約解中出現的前因變量為核心條件，簡約解中未出現而在中間解中出現的為邊緣條件，供應鏈綠色化轉型的條件組態的充分性分析結果（見表6）。構成高GTR的驅動路徑有4個（H1、H2、H3、H4），～GTR的驅動路徑為L1。

（1）GT*GIC*EP*MD，“技術層面、員工參與、市場需求”驅動型。路徑H1表示，在綠色化技術、綠色創新能力、員工的積極參與和市場對綠色產品需求的前因變量驅動下，能產生較好的制造業綠色化轉型的驅動路徑。該組態下，一致性為0.935，根據Ragin[18]的研究，高/非高的組態一致性均取0.75作為標準，表明該路徑是實現制造業綠色化轉型的一個強有力的驅動路徑。H1的原始覆蓋度為0.567，即路徑H1中的條件組合在所有制造業綠色化轉型案例中所占的比例為56.7%，解釋了該路徑在制造業綠色化轉型中具有較廣泛的適用性。唯一覆蓋度為0.008，表明0.8%的案例僅由該路徑解釋。H1的高一致性和較高原始覆蓋度說明在制造業綠色化轉型的復雜過程中，在有效的數據調查外還存在其他驅動路徑，該組態的存在也為企業綠色化轉型提供方向。

（2）GT*GIC*～LS*PL*MD，“技術、環境政策層面和領導支持缺失”驅動型。路徑H2表示，在制造業綠色化技術的使用和具備創新能力的兩大核心條件存在、領導支持的核心條件缺失的情況下，綠色政策的支持和市場對綠色產品的需求是另外兩個重要的因素，它們與前兩個核心條件一起，共同作用于供應鏈的綠色化轉型。該路徑下的一致性為0.948，意味著這四個條件的組合在很大程度上能夠預測或解釋供應鏈的綠色化轉型，原始覆蓋度為0.448，唯一覆蓋度為0.034。H2路徑揭示了即使在領導支持這一核心條件缺失的情況下，通過綠色政策的支持和市場對綠色產品的需求，仍然可以推動供應鏈的綠色化轉型。

（3）GT*LS*EP*PL*MD，“綠色化技術使用和組織、政策層面”驅動型。H3路徑下企業綠色化技術的使用、領導的支持和員工的參與是構成制造業供應鏈綠色化轉型的核心條件。在企業綠色化創新技術存在或不存在的基礎上，附加政策的支持和市場對綠色產品需求的推動下，使得該路徑的一致性達到0.967，此路徑下的條件變量的組合對供應鏈綠色化轉型有很強的一致性關系。

（4）GT*GIC*LS*～EP*～PL*～MD，“技術層面、領導支持與員工參與和政策層面缺失”驅動型。H4路徑下企業綠色創新技術核心條件的存在和市場需求核心條件的缺失，在與綠色技術使用的組態下對企業供應鏈綠色化轉型提供動力。H4組態下一致性達到0.965，原始覆蓋度和唯一覆蓋度分別為0.244、0.012，是一個具有高一致性、中等原始覆蓋度和低唯一覆蓋度的驅動路徑，表明在供應鏈綠色化轉型的復雜過程中，可能還存在著其他的驅動路徑，本文局限于樣本數據的有限性，為企業提出其供應鏈綠色化轉型的有效途徑之一。

3.3" 穩健性分析

" 穩健性檢驗用于確保研究結果不是因為特定的數據或方法選擇而產生的偶然現象。通過改變某些參數或條件，如果結果保持一致，那么可以認為這些結果是可靠的。文獻[11]中提到幾種常用的穩健性檢驗方法：調整校準閾值、改變案例頻數、變動一致性門檻值、增加與結果相關的其他條件等。本文采用更改案例一致性的方法，通過比較前后集合關系狀態和參數差異來分析原有結果是否穩健。將案例一致性閾值從0.8調整至0.85，產生的組態與原組態保持一致，解的一致性、覆蓋度均未發生變化，穩健性檢驗顯示組態結果穩健。

4" 結" 論

" 本文基于TOE框架和fsQCA方法，深入探討了在“雙碳”目標下制造業供應鏈綠色化轉型的多元驅動路徑。通過對103份有效問卷數據的分析，揭示了綠色創新技術應用、產業鏈內部綠色協同和市場政策等關鍵因素對綠色轉型路徑的深遠影響。研究發現，制造業供應鏈綠色化轉型的實現并非單一因素所能決定，多種因素共同組合作用形成高綠色化轉型的4種驅動路徑，即“技術層面、員工參與、市場需求”驅動型、“技術、環境政策層面和領導支持缺失”驅動型、“綠色化技術使用和組織、政策層面”驅動型和“技術層面、領導支持與員工參與和政策層面缺失”驅動型。在識別路徑中，綠色化技術應用和綠色創新能力是核心條件，而領導支持、員工參與、政策支撐和市場需求則根據不同路徑扮演核心或邊緣的角色。在推動綠色化轉型的過程中，需要特別關注核心條件的構建和優化，由此給制造業供應鏈轉型提出以下建議：（1）投資研發綠色技術，以減少生產過程中的能源消耗和廢物排放以加大對綠色化技術的使用，從而促進供應鏈的綠色化轉型；（2）定期評估和更新綠色技術和設備，確保技術的領先性和競爭力以提升企業的綠色創新能力；（3）鼓勵員工提出綠色化改進建議，建立獎勵機制以激勵員工參與綠色創新活動，公司高層的支持和員工的參與均是綠色化轉的核心條件。

" 本文提供了供應鏈綠色化轉型的多元驅動路徑，但由于樣本數據的有限性，可能存在其他未被發現的驅動路徑。未來的研究可以擴大樣本量，進一步驗證和豐富供應鏈綠色化轉型的路徑組態，為實現“雙碳”目標下的供應鏈管理提供指導。

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收稿日期：2024-11-18

基金項目：教育部人文社科規劃項目（21YJC630077）

作者簡介：李" 想（2001—），男，河南信陽人，鄭州航空工業管理學院管理工程學院碩士研究生，研究方向：物流與供應鏈管理；劉海斌（1983—），本文通信作者，男，河南商丘人，鄭州航空工業管理學院管理工程學院，副教授，碩士生導師，研究方向：航空裝備供應鏈；王宗晟（1998—），男，山東濟南人，鄭州航空工業管理學院管理工程學院碩士研究生，研究方向：物流與供應鏈管理。

引文格式：李想，劉海斌，王宗晟. “雙碳”目標下制造業供應鏈綠色化轉型的多元驅動路徑分析——基于TOE理論的fsQCA方法[J]. 物流科技，2025，48（3）：148-152.