基于問(wèn)卷調(diào)查探討高等院校大學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)知情況

摘" 要：調(diào)研高等院校大學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)知情況，采用問(wèn)卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析的方法，調(diào)研高等院校大學(xué)生對(duì)人工智能的了解、應(yīng)用及認(rèn)知情況。人工智能可應(yīng)用于社會(huì)生活、教育領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域等，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，在科技發(fā)達(dá)的現(xiàn)代，大學(xué)生認(rèn)知人工智能的途徑多樣，隨著人工智能技術(shù)的逐步推廣，大學(xué)生能夠了解常見(jiàn)的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，辨別常見(jiàn)的人工智能產(chǎn)品;同時(shí)，在面對(duì)突破性人工智能和人工智能可能對(duì)人類(lèi)就業(yè)造成的沖擊時(shí)，大學(xué)生也能夠以辯證的觀點(diǎn)去面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。調(diào)查大學(xué)生對(duì)人工智能產(chǎn)品的認(rèn)知情況有助于了解人工智能技術(shù)對(duì)大學(xué)生生活、學(xué)習(xí)和工作的影響，有助于培養(yǎng)大學(xué)生對(duì)人工智能的應(yīng)用能力和技術(shù)素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：?jiǎn)柧碚{(diào)查;大學(xué)生;人工智能;AI;認(rèn)知情況

中圖分類(lèi)號(hào)：G642" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號(hào)：2096-000X（2025）05-0008-06

Abstract： This study aims to investigate the cognitive status of college students in higher education institutions on artificial intelligence. A questionnaire survey and data analysis were conducted to investigate the understanding， application， and cognitive status of college students in higher education institutions on artificial intelligence. Artificial intelligence can be applied to social life， education， medical fields， etc. The widespread application of artificial intelligence technology has profound impacts on society. In the modern era of technological advancement， college students have diverse ways of understanding artificial intelligence. With the gradual popularization of artificial intelligence technology， college students are able to understand common applications and identify common products related to artificial intelligence. At the same time， when facing breakthroughs in artificial intelligence and potential impacts on employment caused by it， college students are also capable of addressing the opportunities and challenges brought about by AI technology with a dialectical viewpoint. Investigating the cognitive status of college students on artificial intelligence products is beneficial for understanding the impact of AI technology on their daily lives， studies， and work. It also helps cultivate their ability to apply and their literacy in AI technology.

Keywords： questionnaire survey; college students; artificial intelligence; AI; cognitive status

1956年夏，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基等科學(xué)家在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院開(kāi)會(huì)研討“如何用機(jī)器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence， AI）”這一概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生[1-2]。人工智能是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)、多學(xué)科交叉融合的新興學(xué)科，旨在了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等[3-4]。隨著諸如ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）等人工智能大模型的爆火[5-6]，AI 再一次引起了人們的巨大關(guān)注和討論。ChatGPT是美國(guó)開(kāi)放人工智能研究中心（OpenAI）新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，它不僅能與人類(lèi)進(jìn)行無(wú)痕聊天，還能進(jìn)行撰寫(xiě)郵件、文案、翻譯、視頻腳本和代碼等任務(wù)[5，7]。展望未來(lái)，AI必將滲透人們生產(chǎn)和生活的方方面面。因此，未來(lái)個(gè)人的發(fā)展強(qiáng)調(diào)“人工智能素養(yǎng)”，即認(rèn)知、態(tài)度與使用，構(gòu)成了對(duì)個(gè)人未來(lái)進(jìn)入人工智能廣泛應(yīng)用時(shí)代的基本要求。大學(xué)生作為社會(huì)未來(lái)的棟梁，在未來(lái)生活和生產(chǎn)發(fā)展中扮演著重要角色，筆者認(rèn)為有必要了解高等院校大學(xué)生對(duì)人工智能的了解、應(yīng)用及認(rèn)知程度，從而促進(jìn)他們對(duì)AI的了解，培養(yǎng)他們積極參與AI發(fā)展的意愿和能力。

問(wèn)卷調(diào)查旨在探究大學(xué)生對(duì)AI的了解程度、使用情況以及認(rèn)知水平等，幫助更好地引導(dǎo)大學(xué)生正確看待AI和積極參與AI的發(fā)展。本次調(diào)查主要將大學(xué)生分為醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)和非醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)兩大類(lèi)，醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)集中在上海某高校醫(yī)學(xué)院范圍內(nèi)，通過(guò)此次調(diào)查，筆者將完成一個(gè)關(guān)于高等院校大學(xué)生對(duì)人工智能認(rèn)知情況的調(diào)查研究，該項(xiàng)研究將有助于反映目前大學(xué)生AI素養(yǎng)的真實(shí)情況，有助于推進(jìn)包括醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在內(nèi)的AI技術(shù)的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用。

一" 研究方法

（一）" 問(wèn)卷調(diào)查

采用線上線下相結(jié)合的問(wèn)卷調(diào)查方式，根據(jù)研究目的自行設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，線上通過(guò)“問(wèn)卷星APP”發(fā)布，線下采用紙質(zhì)問(wèn)卷實(shí)地調(diào)研的形式，結(jié)合線上線下調(diào)查結(jié)果分析問(wèn)卷數(shù)據(jù)得出相應(yīng)結(jié)論。問(wèn)卷設(shè)計(jì)圍繞大學(xué)生對(duì)人工智能的了解、應(yīng)用、認(rèn)知等，主要涵蓋五個(gè)方面的內(nèi)容：被調(diào)查者的基本信息、對(duì)AI的基本了解、實(shí)際應(yīng)用、認(rèn)知情況和態(tài)度觀念，總共48題，設(shè)計(jì)合理，邏輯清晰。依照個(gè)性與共性并存的原則，問(wèn)卷從性別、專(zhuān)業(yè)、年級(jí)等多個(gè)角度設(shè)計(jì)了題目分支。同時(shí)，為保證問(wèn)卷信息量，問(wèn)卷中同時(shí)存在單選（包括二元類(lèi)型）和多選（部分題目為保證信度，存在可選數(shù)量限制），也將部分題目設(shè)為量表題，如NPS量表（主觀認(rèn)知概率）以及部分五級(jí)量表（同意或不同意），增強(qiáng)了題目的多樣性，避免了調(diào)查結(jié)果兩極分化造成的部分信息丟失。由于本次問(wèn)卷設(shè)計(jì)著重AI領(lǐng)域，被調(diào)查者在完成問(wèn)卷的同時(shí)，也了解了更多AI領(lǐng)域的知識(shí)，增強(qiáng)了自己的信息素養(yǎng)。

此次調(diào)查，線上及線下共回收130份問(wèn)卷，其中無(wú)效問(wèn)卷0份，有效問(wèn)卷130份，問(wèn)卷回收率為100%，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，符合統(tǒng)計(jì)學(xué)分析要求。

（二）" 數(shù)據(jù)處理

整理問(wèn)卷所得數(shù)據(jù)并錄入Excel，建立數(shù)據(jù)庫(kù)（線下數(shù)據(jù)由多人互作完成）。基線特征遵循正態(tài)分布且方差齊性的數(shù)據(jù)以均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示;組間比較使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行，而當(dāng)方差不齊時(shí)則使用調(diào)整后的t檢驗(yàn);偏態(tài)資料以中位數(shù)和四分位間距（IQR）表示，比較分析采用Mann-whitney U檢驗(yàn);分類(lèi)變量以計(jì)數(shù)（%）呈現(xiàn)，無(wú)序分類(lèi)資料使用卡方檢驗(yàn)、有序分類(lèi)資料使用非參數(shù)秩和檢驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估;Plt;0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，數(shù)據(jù)分析使用R軟件，版本4.4.1。本次分析主要涉及一系列程序包：ggplot2、tidyverse、dplyr、compare Groups、hrbrthemes、ggthemes、RColor Brewer和grid Extra等。最后以圖表的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特征。

二" 結(jié)果與分析

（一）" 調(diào)查對(duì)象的客觀情況分析

在調(diào)查研究的對(duì)象中，男女大學(xué)生比例接近1∶1，其中醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)占比為49.23%，非醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)占比為50.77%。醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)主要為臨床醫(yī)學(xué)（含口腔）（96.88%），其次為公共衛(wèi)生類(lèi)、醫(yī)學(xué)技術(shù)類(lèi)、藥學(xué)等;非醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)主要包括理科類(lèi)（22.73%）、經(jīng)管類(lèi)（19.7%）、信息類(lèi)（19.7%），其次為文史類(lèi)、機(jī)動(dòng)類(lèi)、藝術(shù)類(lèi)、農(nóng)生類(lèi)、社科類(lèi)和教育學(xué)等。由此可見(jiàn)樣本具有一定的普遍性和科學(xué)性，故而具有代表性與說(shuō)服力。

（二）" 大學(xué)生對(duì)人工智能了解途徑的分析

問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，85.38%的大學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)了解到人工智能;53.08%的大學(xué)生通過(guò)報(bào)刊、科普讀物了解到人工智能;45.38%的大學(xué)生通過(guò)電視了解到人工智能;43.08%的大學(xué)生通過(guò)朋友推薦和個(gè)人使用了解到人工智能;40.77%的大學(xué)生通過(guò)科幻電影了解到人工智能。說(shuō)明大學(xué)生獲取人工智能產(chǎn)品相關(guān)信息的途徑比較多樣。

（三）" 大學(xué)生實(shí)際應(yīng)用人工智能產(chǎn)品的情況分析

問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，63.08%的大學(xué)生會(huì)主動(dòng)使用人工智能產(chǎn)品，如ChatGPT、AI繪畫(huà)、圖片和文字處理工具等;36.92%的大學(xué)生表示不會(huì)主動(dòng)使用人工智能產(chǎn)品。在主動(dòng)使用人工智能產(chǎn)品的大學(xué)生人群中，使用ChatGPT、圖片處理工具、AI繪畫(huà)和科研工具（如AlphaFold）的占比分別為90.24%、57.32%、35.37%和13.41%;使用人工智能產(chǎn)品的大學(xué)生會(huì)在查找資料、翻譯、寫(xiě)作、圖片處理和文字處理等場(chǎng)景中使用AI，占比分別為74.07%、45.68%、44.44%、43.21%和38.27%，說(shuō)明大學(xué)生在日常學(xué)習(xí)、創(chuàng)作和工作中廣泛應(yīng)用到了人工智能產(chǎn)品，幫助他們提高效率。另外，筆者調(diào)研了大學(xué)生主動(dòng)使用人工智能產(chǎn)品的頻率，發(fā)現(xiàn)10.98%的大學(xué)生每天都在使用，26.83%的大學(xué)生每周使用4～5次，20.73%的大學(xué)生每周使用2～3次，41.46%的大學(xué)生每周使用1次或更少（表1），說(shuō)明使用人工智能產(chǎn)品的情況確實(shí)會(huì)因人而異，有些大學(xué)生可能會(huì)因?yàn)閷W(xué)習(xí)、研究或個(gè)人興趣而頻繁使用人工智能產(chǎn)品，而另一些人可能只在特定情況下才使用。

深入挖掘數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在主動(dòng)使用人工智能產(chǎn)品的大學(xué)生中，對(duì)于AI生成的內(nèi)容，84.15%的大學(xué)生會(huì)以自身常識(shí)判斷進(jìn)而修改明顯的錯(cuò)誤;10.98%的大學(xué)生會(huì)對(duì)結(jié)果嚴(yán)謹(jǐn)查證，確保全部正確;4.88%的大學(xué)生表示從不驗(yàn)證，直接使用（表1）。而在使用AI生成的內(nèi)容時(shí)，30.49%的大學(xué)生從不注明內(nèi)容由AI生成;51.22%的大學(xué)生偶爾注明;7.32%的大學(xué)生經(jīng)常注明;僅有10.89%的大學(xué)生總是注明（表1）。說(shuō)明大學(xué)生對(duì)于注明來(lái)源的重要性認(rèn)知程度不一致。一些大學(xué)生可能對(duì)版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要性認(rèn)識(shí)不足，不清楚注明來(lái)源的必要性[8-9]。

問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，無(wú)論是否主動(dòng)使用人工智能產(chǎn)品的大學(xué)生都知道聊天機(jī)器人、AI繪畫(huà)、圖片處理工具和科研工具等方面的人工智能產(chǎn)品，其中93.08%的大學(xué)生知道人工智能在生活中的應(yīng)用，知道短視頻的算法推薦、人臉識(shí)別等技術(shù)與人工智能息息相關(guān)?？梢?jiàn)，大學(xué)生對(duì)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景有一定的認(rèn)知，了解人工智能在日常生活、學(xué)習(xí)、工作等場(chǎng)景中的應(yīng)用，并能夠辨別一些常見(jiàn)的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。

（四）" 大學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)知情況分析

1" 大學(xué)生對(duì)人工智能的普遍認(rèn)知

目前人工智能仍處于弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）階段，隨著技術(shù)的發(fā)展，強(qiáng)人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）將出現(xiàn)，或具有與人類(lèi)等同的智能、情感和自主意識(shí)[1，10]。為調(diào)查大學(xué)生對(duì)AGI的接受程度，筆者在此設(shè)置了“態(tài)度五級(jí)量表題”，調(diào)查結(jié)果顯示，大學(xué)生對(duì)于AGI的發(fā)展有較大爭(zhēng)議，總體意見(jiàn)較為保守，有26.92%的大學(xué)生表示不接受，僅有32.31%的大學(xué)生表示接受，40.77%的大學(xué)生則持觀望態(tài)度（圖1（a））。而對(duì)于AGI的發(fā)展進(jìn)度，有17.69%的大學(xué)生認(rèn)為AGI將在5年內(nèi)出現(xiàn)，31.54%的大學(xué)生認(rèn)為AGI將在5～10年內(nèi)出現(xiàn)，30%的大學(xué)生認(rèn)為AGI將在10～20年內(nèi)出現(xiàn)，另有20.77%的大學(xué)生認(rèn)為AGI將在20年后出現(xiàn)?？梢钥闯觯髮W(xué)生對(duì)于AGI的發(fā)展速度及發(fā)展阻力留有質(zhì)疑態(tài)度?？赡苁且?yàn)閺?qiáng)人工智能目前還處于理論研究和初步開(kāi)發(fā)階段，距離實(shí)際應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走，這期間可能會(huì)引發(fā)一系列問(wèn)題如機(jī)器的自主權(quán)、責(zé)任歸屬等，這些問(wèn)題的復(fù)雜性可能導(dǎo)致大學(xué)生對(duì)強(qiáng)AI的快速發(fā)展持質(zhì)疑態(tài)度。

參與問(wèn)卷調(diào)查的大學(xué)生中，83.85%的受試者認(rèn)為人工智能將給人類(lèi)社會(huì)生活帶來(lái)極大便利，最終會(huì)提高人們的生活質(zhì)量;另有82.31%的大學(xué)生認(rèn)為人工智能將是未來(lái)發(fā)展的重要技術(shù)之一。對(duì)于人工智能未來(lái)應(yīng)該發(fā)展的側(cè)重領(lǐng)域，66.15%的大學(xué)生認(rèn)為應(yīng)側(cè)重于社會(huì)生活和醫(yī)療保健方面，53.85%的大學(xué)生認(rèn)為應(yīng)側(cè)重于科學(xué)研究領(lǐng)域，39.23%的大學(xué)生認(rèn)為應(yīng)側(cè)重于教育領(lǐng)域，21.54%的大學(xué)生認(rèn)為應(yīng)側(cè)重于軍事工業(yè)等。有趣的是，筆者同時(shí)調(diào)研了大學(xué)生群體認(rèn)為AI技術(shù)最應(yīng)該在哪些領(lǐng)域被禁用，根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，選擇人數(shù)最多的為軍事工業(yè)，有58.46%的大學(xué)生認(rèn)為最應(yīng)該在軍事工業(yè)方面禁用AI技術(shù)，說(shuō)明大學(xué)生群體認(rèn)為人工智能用于軍事行動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)無(wú)法預(yù)測(cè)的后果。

面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，部分人群開(kāi)始擔(dān)憂AI發(fā)展過(guò)快會(huì)帶來(lái)一些未知的風(fēng)險(xiǎn)。問(wèn)卷結(jié)果顯示，28.46%的大學(xué)生認(rèn)為應(yīng)該限制AI的發(fā)展速度，71.54%的大學(xué)生認(rèn)為沒(méi)有必要限制AI的發(fā)展速度（圖1（b））。說(shuō)明大多數(shù)大學(xué)生能以積極樂(lè)觀的態(tài)度看待AI的發(fā)展。部分表示應(yīng)該限制AI發(fā)展的大學(xué)生可能認(rèn)為隨著AI技術(shù)的發(fā)展會(huì)引發(fā)一系列倫理和道德問(wèn)題，比如隱私泄露、職業(yè)替代、規(guī)則失衡等[11]，這方面需要相關(guān)監(jiān)管的法律法規(guī)不斷地更新和完善以確保AI能健康發(fā)展。

2" 大學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能態(tài)度分析

對(duì)于人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，12.31%的大學(xué)生認(rèn)為將在2～5年內(nèi)出現(xiàn)，46.15%的大學(xué)生認(rèn)為將在5～10年內(nèi)大規(guī)模出現(xiàn)，30.77%的大學(xué)生認(rèn)為將在10～20年內(nèi)達(dá)到發(fā)展高峰，還有10.77%的大學(xué)生認(rèn)為將在20年以上才能大規(guī)模出現(xiàn)。而對(duì)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用方向，調(diào)查結(jié)果顯示：大學(xué)生更傾向人工智能應(yīng)用于智能導(dǎo)診、基礎(chǔ)科研或繁瑣重復(fù)的工作中，72.31%的大學(xué)生希望人工智能技術(shù)應(yīng)用于就醫(yī)流程的優(yōu)化;61.54%的大學(xué)生希望人工智能應(yīng)用于如藥物開(kāi)發(fā)和蛋白質(zhì)測(cè)序等科研領(lǐng)域;分別有58.46%和55.38%的大學(xué)生希望人工智能應(yīng)用于如醫(yī)學(xué)影像處理等輔助診斷領(lǐng)域以及如撰寫(xiě)病例、病患數(shù)據(jù)錄入等信息管理領(lǐng)域（圖2）。

醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生對(duì)人工智能的歡迎程度非常高，75% 的大學(xué)生表示愿意讓人工智能輔助自己未來(lái)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的工作。大學(xué)生群體普遍接受人工智能應(yīng)用于醫(yī)療工作，僅6.15%的大學(xué)生不希望醫(yī)學(xué)工作中涉及AI，62.31%的大學(xué)生表示能接受人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大量應(yīng)用。但是，針對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能的發(fā)展，醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生表示其主要阻力可能在于責(zé)任與事故的判定：87.5%的大學(xué)生擔(dān)憂人工智能輔助中的責(zé)任判定與監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn);60.94%的大學(xué)生擔(dān)憂事故與故障風(fēng)險(xiǎn);48.44%的大學(xué)生擔(dān)憂個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全。88.46%的大學(xué)生認(rèn)為，AI參與醫(yī)療工作的最完美狀態(tài)就是作為醫(yī)生的輔助，參與診斷、藥物開(kāi)發(fā)等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。

3" 大學(xué)生對(duì)人工智能未來(lái)取代人力的認(rèn)知分析

面對(duì)人工智能，人們往往更加關(guān)注其在未來(lái)取代人力的可能性有多大。筆者在此按照非醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)和醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)，借鑒NPS量表題設(shè)置了相關(guān)問(wèn)題以調(diào)研未來(lái)人工智能完全取代其職業(yè)的可能性。在調(diào)查非醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生認(rèn)為自己的工作被人工智能取代的可能性時(shí)，39.41%的大學(xué)生認(rèn)為自己未來(lái)的工作可能會(huì)被取代，調(diào)查結(jié)果平均分值是4.94分，NPS值為-63.64%，表明部分非醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生意識(shí)到人工智能技術(shù)可能會(huì)影響自己未來(lái)的工作，他們認(rèn)為自己的工作被替代的可能性在中等水平;在認(rèn)為自己的工作很有可能被取代的大學(xué)生中，53.85%的人認(rèn)為自己的工作會(huì)在未來(lái)10～20年間被代替，15.38%的大學(xué)生認(rèn)為自己的工作將在5～10年內(nèi)被代替，表明他們意識(shí)到人工智能技術(shù)發(fā)展很快，未來(lái)5～20年內(nèi)可能會(huì)對(duì)部分工作產(chǎn)生巨大影響。

同時(shí)，筆者借鑒NPS量表題設(shè)置了相關(guān)問(wèn)題以調(diào)研非醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)和醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生認(rèn)為未來(lái)人工智能完全取代醫(yī)生職業(yè)的可能性。問(wèn)卷結(jié)果顯示，僅有15.38%的大學(xué)生認(rèn)為人工智能可能完全取代醫(yī)生職業(yè);25.38%的大學(xué)生認(rèn)為人工智能不可能取代醫(yī)生職業(yè)，調(diào)查結(jié)果平均分值是2.98分，NPS值為-89.23%，表明在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域AI取代人力的問(wèn)題相比非醫(yī)學(xué)類(lèi)職業(yè)情況而言較為樂(lè)觀。

（五）" 大學(xué)生對(duì)人工智能認(rèn)知和態(tài)度的差異分析

在問(wèn)卷調(diào)查中，除了對(duì)問(wèn)卷本身答案的分析外，為進(jìn)一步探究大學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)知和態(tài)度是否會(huì)因其個(gè)性不同而存在差異，故設(shè)差異分析這一環(huán)節(jié)。該部分研究將利用“差異檢驗(yàn)”方法，以“性別”和“專(zhuān)業(yè)”為分析出發(fā)點(diǎn)，探究個(gè)體對(duì)AI認(rèn)知和態(tài)度的差異。該處利用R語(yǔ)言分析軟件，分別以“性別”和“專(zhuān)業(yè)”為分組變量，采用“卡方檢驗(yàn)”和“Mann-whitney U檢驗(yàn)”等方法，以對(duì)人工智能的“認(rèn)知”和“態(tài)度”題目為因變量進(jìn)行差異性分析，得出P值，在該方法中，若P值小于0.05，則表明二者之間有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;若P值大于0.05，則表明二者之間無(wú)顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

1" 不同性別大學(xué)生對(duì)人工智能認(rèn)知和態(tài)度的差異分析

以“性別”為自變量，提取被分類(lèi)為“大學(xué)生對(duì)人工智能認(rèn)知和態(tài)度”的相關(guān)題目為差異性分析變量，顯示P值均大于0.05，且男性、女性數(shù)量基本相同，表明該分析結(jié)果具有一定的信度。根據(jù)表2，筆者列舉其中幾個(gè)問(wèn)題為參考：①是否主動(dòng)使用AI（如ChatGPT、AI繪畫(huà)等）（P=0.497）（問(wèn)卷題號(hào)Q9）;②如何看待人工智能對(duì)一些工作崗位的取代（P=0.182）（問(wèn)卷題號(hào)Q24）;③假如人工智能為了更好地為您服務(wù)，需要知曉您的個(gè)人隱私，您是否愿意讓人工智能深入了解自己（P=0.530）（問(wèn)卷題號(hào)Q30）;④您認(rèn)為AI的出現(xiàn)是否會(huì)降低醫(yī)務(wù)工作者的工作負(fù)擔(dān)（P=0.520）（問(wèn)卷題號(hào)Q40）;⑤是否同意醫(yī)學(xué)領(lǐng)域AI的應(yīng)用利大于弊（P=0.325）（問(wèn)卷題號(hào)Q48）。以上結(jié)果說(shuō)明大學(xué)生對(duì)AI的認(rèn)知和總體態(tài)度與“性別”變量無(wú)顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

2" 不同專(zhuān)業(yè)大學(xué)生對(duì)人工智能認(rèn)知和態(tài)度的差異分析

以“醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)類(lèi)別”為分組變量，提取被分類(lèi)為“大學(xué)生對(duì)人工智能認(rèn)知和態(tài)度”的相關(guān)題目為差異性分析變量，顯示P值均大于0.05，且樣本總數(shù)為64份，有一定信度，說(shuō)明大學(xué)生對(duì)AI的認(rèn)知和總體態(tài)度與“專(zhuān)業(yè)”變量無(wú)顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（表2）;以“非醫(yī)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)類(lèi)別”為自變量，提取被分類(lèi)為“大學(xué)生對(duì)人工智能認(rèn)知和態(tài)度”的相關(guān)題目為因變量，顯示P值均大于0.05，但由于各分項(xiàng)專(zhuān)業(yè)人數(shù)均較小，僅推測(cè)大學(xué)生對(duì)AI的認(rèn)知和總體態(tài)度與此無(wú)顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（表2）。

由于本次調(diào)查范圍基本局限于大一學(xué)生（數(shù)量在一半以上），以“就讀年級(jí)”或“學(xué)業(yè)階段”為自變量無(wú)較大信度，故不做分析。因此，筆者認(rèn)為大學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)知和總體態(tài)度與“性別”“專(zhuān)業(yè)”等個(gè)體屬性無(wú)顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

三" 結(jié)束語(yǔ)

問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，大學(xué)生群體對(duì)人工智能的認(rèn)可度極高，總體態(tài)度良好，有63.08%的大學(xué)生主動(dòng)使用AI產(chǎn)品，對(duì)于人工智能的高速發(fā)展更是有高達(dá)87.69%的大學(xué)生表示突破性人工智能諸如AlphaGo、ChatGPT等將給人類(lèi)生活帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。大學(xué)生群體對(duì)人工智能應(yīng)用于社會(huì)的影響也給出了極高的評(píng)價(jià)：超過(guò)82.31%的大學(xué)生認(rèn)為人工智能能夠給社會(huì)生活帶來(lái)極大的便利可提高人類(lèi)的生活質(zhì)量，是未來(lái)發(fā)展的重要技術(shù)之一。63.08%的大學(xué)生群體認(rèn)為總體上AI技術(shù)的發(fā)展利大于弊，將促進(jìn)人類(lèi)福祉。

大學(xué)生群體普遍認(rèn)為人工智參與醫(yī)療會(huì)帶來(lái)諸多好處，有助于改善目前醫(yī)療現(xiàn)狀。90%的大學(xué)生認(rèn)為人工智能將降低醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，72.31%的大學(xué)生認(rèn)為人工智能的應(yīng)用會(huì)使就醫(yī)更加便捷，同時(shí)優(yōu)化醫(yī)療資源配置，59.23%的大學(xué)生認(rèn)為能夠提高診療效率與準(zhǔn)確性。但目前來(lái)看，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用仍存在較多問(wèn)題：62.31%的大學(xué)生認(rèn)為AI的應(yīng)用將產(chǎn)生未知風(fēng)險(xiǎn)，比如減少醫(yī)患交流，增加醫(yī)療責(zé)任劃分的難度，可能產(chǎn)生隱私安全問(wèn)題，還可能導(dǎo)致醫(yī)療過(guò)分依賴AI。針對(duì)這些問(wèn)題，可以廣泛宣傳AI相關(guān)知識(shí)，完善法律法規(guī)，降低人們對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域AI應(yīng)用的擔(dān)憂，從而更好地推動(dòng)“醫(yī)+AI”的結(jié)合和發(fā)展，希望在不久的將來(lái)能夠看到人工智能輔助下的盛世。

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第一作者簡(jiǎn)介：冉進(jìn)軍（1991-），男，漢族，重慶人，博士，副研究員。研究方向?yàn)榱餍胁W(xué)。

*通信作者：孫金麗（1988-），女，漢族，河南蘭考人，碩士，實(shí)驗(yàn)師。研究方向?yàn)楣残l(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)。