人工智能在高職英語教學中的運用

［摘 要］ 人工智能的興起不僅改變了日常生活，還快速地進入了教育領域，為教育帶來了深刻的變革。目前，高職英語教學改革困難重重，存在教學內容陳舊、教學方法單一、學生學習英語的積極性不高、高職英語課堂教學效率低下等問題。人工智能的發展為高職英語教學改革帶來了機遇。個性化教學、AI教學互動、智能化課堂管理、多元化的教學評價與評估體系，人工智能將賦能高職英語教學，助力高職英語教學走出困境。

［關鍵詞］ 高職；英語教學；人工智能；個性化教學；智能課堂管理與評估評價

［基金項目］ 2020年度浙江特殊教育職業學院教學創新團隊“人文素養教學創新團隊”（XJTD202008）

［作者簡介］ 胡 孟（1981—），女，浙江永嘉人，碩士，浙江特殊教育職業學院公共基礎學院講師，主要從事高職英語教學研究。

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2025）02-0161-04 ［收稿日期］ 2023-09-18

引言

1956年的夏天，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批科學家首次提出了“人工智能”這一概念，當初被批判為“反人類”的學科如今得到了磅礴發展，成為一門交叉學科［1］。人工智能不僅融入了日常生活的各個領域和各行各業，還在悄然改變著我們的生活。隨著教育信息化2.0時代的到來，教育將迎來人機協同的智能時代，傳統的教育理念、教育方式，特別是高等教育，勢必受到強烈沖擊。一系列國家政策和文件的出臺為人工智能的發展提供堅實的保障，指明了方向。高等教育是人工智能發展的重要領域，依托人工智能的英語教學模式能夠有效地改變傳統的教學方法，通過數據化追蹤系統，教師可記錄并分析學生的英語學習情況，從而為學生提供更個性化的教學，以人為本，打造優質的個性化高效課堂［2］。

一、高職英語教學現狀

（一）教學觀念較陳舊，忽視能力培養

從目前高職院校英語教學的實際情況看，高職院校英語教學師資較為匱乏，教師的教學觀念比較陳舊，英語教學觀念沒有緊跟時代步伐，英語教學目標缺乏高職院校應有的特色。部分高職院校的英語教學過于重視語言基礎知識的累積，而忽視了對學生英語實際運用與現實交流能力的培養。教學內容與模式一成不變，教學評價單一，無法較好地滿足不同專業學生的英語學習需求，不適應學生個體的發展和日后就業的需要。

（二）學生英語基礎差，缺乏學習動力

高職院校的學生絕大部分來自中職，英語基礎相對薄弱，部分學生對英語完全不感興趣。在教學過程中發現，很多學生學習英語只是為了應付學校考試，沒有充分認識到學習英語對自身職業發展的重要性。部分學生沒有良好的學習習慣，英語學習方法不恰當，不能靈活運用，英語成績較難提高。還有部分學生學習心態欠佳，有“破罐子破摔”的心理，認為自己反正也學不好、學不會，索性放棄。但同時，高職學生對感興趣的、新鮮的東西學習積極性較高，對實踐性環節的學習興趣明顯高于理論課程的學習，學習情緒化較重。如教師能在組織教學過程中注意結合學生的專業背景，設置符合專業實際的情景，增強教學的實用性和趣味性，就能極大地調動高職學生的英語學習興趣。

（三）大班教學，教師任務繁重，學生練習機會少

由于師資力量不足，絕大多數的高職院校在英語課程上實行大班教學制度。大班教學在一定程度上可以減少師資的投入，但也意味著在有限的課堂教學時間中，一位教師可能要肩負幾十甚至上百名學生的英語學習任務。龐大的班容量使教師很難關注到每一名學生，同時加大了教師課堂管理和教學實施的難度，導致有些課堂教學活動難以組織和開展。眾所周知，語言學習從本質上講是不斷重復練習的過程。大班教學無法保證學生課堂上的練習時間，有的學生甚至一個學期也得不到一次回答機會。這不僅影響了學生的學習積極性，也制約了學生英語水平的提高。

二、人工智能在高職英語教學中的運用

高職院校以培養技術型人才為主要目標，英語作為高職院校學生的必備技能，高職英語教學應注重知識的實用性。針對目前高職英語的教學現狀，人工智能與英語教學的融合可打破高職英語傳統的教學局限，為學生打造多元化的英語網絡教學活動，提供符合高職學生特點的個性化教學，從而增強學生的英語學習興趣和自主學習英語的能力，提高學生的英語運用能力，更好地滿足社會各行各業對復合型技術型人才的需求。

（一）個性化教學

教育家葉圣陶曾說過：“教育是農業，而不是工業。”教育要注重個體差異，因材施教，從而實現個人價值的最大化。但受到教育產業化和經濟化的影響，現在的教育追求批量生產，嚴重制約了學生的創造性和自我發展。個性化教學是人工智能在高職英語教學中最重要的應用之一［3］，可根據每名學生的語言水平、學習習慣和學習進度等信息，提供個性化的教學內容和反饋，幫助學生更好地掌握英語知識和技能。

首先，通過人工智能平臺的使用，實現對學生的自適應性教學。人工智能通過收集學生的學習數據，如作業成績、考試成績、學習時間和學生行為并進行分析，使教師了解學生的語言水平和學習進度。教師根據分析結果調整教學難度和教學內容。學生可通過智能化學習平臺自主選擇學習資源。例如，當學生在某個知識掌握得較好時，學生可自動調整教學內容和難度，確保能夠持續地學習和提高；而當學生在某個部分表現欠佳時，人工智能可提供個性化的練習和建議，幫助學生進一步提高學習效果。以此使英語教學模式得到進一步優化，打破傳統的輸灌式教學模式對學生的限制，使學生的英語學習效果得到有效的提升。

其次，人工智能平臺可根據不同學生的學習需求和學習目標提供個性化的學習路徑和教學內容。不同的專業、不同的行業對于英語的需求不同。例如，商務、國際貿易和旅游等專業對學生的英語聽說要求較高。學生希望加強聽力和口語的練習，提高英語的實際運用能力。由于高職學生水平的參差，傳統大班授課的單一化聽力內容難以滿足每一名學生的需求。在人工智能技術的幫助下，學生可根據自身學習需求和個人愛好選擇相應的聽力資料。人工智能也可滿足學生不同的專業需求，提供實景演練。學生可選擇不同的場景和角色進行充分練習，并及時得到反饋。實景演練和真人式對話讓學生沉浸在英語環境中，反復地練習可緩解學生的緊張情緒，讓學生敢于開口。

最后，人工智能可根據學生的學習數據和表現提供個性化的學習反饋和建議。英語寫作能夠體現學生的綜合英語能力，但在高職英語教學中，寫作教學長期以來沒有得到應有的重視。學生習作中語法、拼寫錯誤較為普遍，部分學生對寫作存在抵觸情緒。在大班授課的情況下，教師很難花大量的時間對每篇文章進行細致的改評。借助智能作文評分系統能很好地解決這一問題，系統可根據學生在英語寫作中出現的問題提出具體對策，幫助學生克服寫作障礙。系統自動評估學生習作中的語法、拼寫和文章的結構和邏輯，并提供個性化的反饋和建議，幫助學生提高英語寫作能力。

總之，人工智能可根據學生的學習需求和學習進度，提供個性化的教學內容和反饋，幫助學生更好地掌握英語知識和技能。個性化教學能根據學生的水平、興趣定制教學內容，并根據進度實時調整，極大地提高了學生的學習效果和學習體驗，同時可激發學生的學習興趣和學習動力。

（二）語音識別和發音糾正

漢語與英語的發音體系有很大的不同，發音問題是英語學習中普遍存在的問題。漢字是單音節，以元音結束，且不分長短，音節沒有輕重讀之分。部分高職學生認為自己的英語基礎差，發音不標準，在課堂上和日常生活中不敢開口。但英語作為交流工具，勇于開口是學好英語的前提。基于語音識別的發音矯正計算機輔助語言教學系統可通過語音識別技術記錄學生的口語練習，分析學生的語音并糾正發音，幫助學生發現自身發音問題，更好地掌握英語發音技巧。有些學生不能很好地區分長元音和短元音，如：full與fool，leave與live，sport與spot等，容易給聽者造成誤解。學生可在人工智能平臺反復跟讀練習，平臺可以通過語音識別技術，對學生的單詞跟讀進行即時分析并給出打分，在學生表現出色的時候會給予適時鼓勵，幫助學生樹立英語學習的信心；在學生發音不準確時，也可立即給出反饋和建議，幫助學生及時糾正發音錯誤，并進行強化訓練。

在英語學習中，學生不僅要注意發音，還要重視語音語調的變化。英語母語者說話時通常高低起伏變化明顯，一句話除了詞匯意義（lexical meaning）還有語調意義（intonation meaning）。詞匯意義就是話中所用詞的意義，而語調意義就是說話人用語調所表示的態度或口氣，一句話的詞匯意義加上語調意義才是完全的意義。同樣的句子，語調不同，意思就會不同，有時甚至會相差甚遠。

例如：（1）A： Michael， can you bring me the blue coat？

B： Sorry？（升調）

對話中，Michael用升調說“Sorry”，意思是“I didn’t hear you. Could you say that again， please？”。

（2）A： Michael， can you bring me the blue coat ？

B： Sorry.（降調）

對話中，Michael用降調說“Sorry”，是在拒絕幫助或表示自己無能為力。

對于高職學生來說，反復地跟讀模仿，了解某種調型所表示的某種態度或口氣頗為重要。學生可利用平臺的句子跟讀功能進行不斷地模仿單詞的發音、語調、重音和節奏等，提高語音語調的準確性、流利度和表達能力。平臺也可根據學生的語音水平和學習目標，推薦適合的教學材料和練習。另外，通過平臺提供發音測試和評估工具，學生還可自行進行測試和評估。

（三）互動教學

現代課堂教學注重在人際交往中學習，強調課堂互動。互動式教學已成為現代教育中越來越流行的教學方法，通過學生參與課堂互動來加深對知識的理解和應用，改變了傳統課堂上教師單方面的“拉扯”的現狀［4］。教師通過智能教育平臺和學生進行線上互動，包括教師引導式討論、小組合作學習、案例分析、角色扮演、游戲化學習等，能有效地促進學生的學習和教師的教學，讓學生成為課堂的主角。借助人工智能技術，教師可為學生提供虛擬導師，及時幫助學生解決學習中的問題。課堂上，教師利用虛擬導師組織課堂討論，學生在討論區內進行交流和互動。虛擬導師會對學生的討論內容進行實時分析和指導，學生也可通過文字或語音輸入自發向虛擬導師提問，虛擬導師會及時給予解答。虛擬現實和增強現實等技術，為學生提供更貼近現實的學習體驗，讓學生身臨學習場景，從而更好地掌握和運用知識。

在這種智能化的教育互動模式中，教師成為學生學習的引領者和指導者。教師利用智能教育平臺為學生提供學習資源和課程內容，并通過后臺數據實時關注學生的學習動態，對學生的學習情況進行分析，為學生提供個性化的教學服務。對學生來說，智能化的教育互動模式為他們提供了更加靈活和自由的學習方式，學生可通過網絡隨時隨地進行學習，不再受時間和地點的限制。

（四）智能課堂管理

課堂管理是指教師為完成教學任務，調控人際關系，和諧教學環境，引導學生學習的教學行為方式，包括課堂中的教學環境管理和課堂紀律管理［5］。良好的課堂管理秩序是順利開展教學活動的基石。

在課堂教學環境管理方面，教師在人工智能的輔助下不斷地提升課堂教學環境，能為學生提供舒適開放的學習空間。教師可智能控制各種場景。上課時，一鍵啟動上課模式，教室燈光自動打開，窗簾關閉，同時打開多媒體教學系統和電子白板，教師可直接進入教學模式。下課時，一鍵啟動下課模式，各種設備自動斷電，教師和學生便可以離開。便捷的多樣化場景控制讓教師更有效利用課堂時間，為學生創設良好的課堂環境。在維護課堂紀律方面，教師通過教學管理平臺的智能應用完成點名。系統根據出勤情況及時電話通知曠課學生，不僅能讓教師課堂考勤更加省時省力，還能通過發送考勤記錄，“規勸”學生返回課堂，維護正常課堂秩序。人工智能還可對課堂進行監控，實時記錄學生的課堂學習情況，如課堂參與率、答題正確率等，并在課后及時反饋給教師和學生，促使學生查漏補缺，提高學習效率，保證教學效果。

（五）自動評分和評估

目前高職英語課程評價方式較為單一，缺乏形成性評價。終結性評價主要以卷面成績為標準，這種評價方式認為成績是第一位的而忽視了學生的學習興趣。同時，以教師為主的評價方式讓學生完全處于被動地位，不利于學生的自我反思和改進。學習的最終目的是促進學生自身的發展，實現理論和實踐的有效結合。

人工智能教學自動評價系統是基于人工智能技術的教學評價工具，通過算法和模型對學生的學習成果進行客觀的評估，避免了人為因素的干擾，提高了評估的準確性和公正性［6］。人工智能可同時處理大量的學生數據，快速準確地評估學生的學習成果，節省了教師的人力資源和時間成本。通過對學生的學習數據進行分析，自動生成對學生學習情況的評價報告，也對學生的學習態度、學習成果、學習方法等多個方面進行評估，形成多元化評價，幫助教師全面了解學生的學習情況。

人工智能自動評分系統通過客觀數據的分析和挖掘，發現學生的學習趨勢和問題，為教師提供有針對性的教學指導和改進建議，幫助教師和學生更準確地了解學生的學習情況。同時能夠根據學生的個人情況和學習進度，提供個性化的評價和建議，制訂更為有效的學習計劃。

結語

在人工智能技術的支持下，高職英語教學將變得更加靈活和開放。互聯網時代，學生獲取信息的渠道不再僅限于書本和教材，教師也不再是課堂的主導者和支配者，而是學生學習的組織者、合作者和引導者。北京師范大學心理學部部長劉嘉認為人工智能與教育的結合是融合的問題，是連接的問題［7］。教育的核心是人，教師必須洞悉教授對象的認知水平，切實做到因材施教。未來，人工智能會成為教育拼圖中重要的一個部分，但并不是全部。對高職學生來說，學什么很重要，怎么學也很重要。科技改變生活，人工智能技術極大地提高了高職學生在英語學習過程中的感知、記憶和認知能力。但同時，我們要注意到人工智能技術雖然能夠為高職英語教學提供一定的幫助，但并不能完全替代教師的作用［8］。教師仍然需要在教學過程中發揮主導作用，對學生進行指導和幫助。人工智能技術賦能高職英語教學，可以為高職學生提供更加多元化的英語教學模式和更優質的英語學習資源。

參考文獻

［1］奧恩.教育的未來：人工智能時代的教育變革［M］.李海燕，王輝，譯.北京：機械工業出版社，2018：181-182.

［2］張艷璐.人工智能促進大學英語教學變革研究［J］.教育現代化，2019，6（55）：130-131.

［3］王娜.人工智能技術在大學英語教學中的應用研究［J］.輕合金加工技術，2020，48（8）：72-73.

［4］明凈.人工智能在大學英語教學中的應用研究［J］.現代交際，2021（5）：216-219.

［5］靳成達.信息化環境下人工智能在大學英語教學中的應用研究［J］.長春師范大學學報，2022，41（7）：163-165.

［6］楊柳.基于“AI教育技術”的高職英語課堂教學實踐應用研究［J］.校園英語，2019（49）：98-99.

［7］黃維俊.人工智能對大學英語教育的影響［J］.海外英語，2021（9）：106-107.

［8］鄧超群.人工智能時代大學英語教學機遇與挑戰［J］.湖北經濟學院學報（人文社會科學版），2021，18（6）：142-145.

The Application of Artificial Intelligence in Higher Vocational English Teaching

HU Meng

（Department of Public Basic Courses， Zhejiang Vocational College of Special Education， Hangzhou， Zhejiang 310023， China）

Abstract： The rise of artificial intelligence （AI） has not only changed our daily lives， but also rapidly integrated into the field of education， bringing about a profound revolution in education， with higher education being the first to be affected. Currently， there are many difficulties in the reform of vocational English teaching， such as outdated teaching content， monotonous teaching methods， and students’ low motivation to learn English. The development of AI can bring opportunities for the reform of vocational English teaching. Personalized teaching， AI teaching interaction， intelligent classroom management， and diversified teaching evaluation and assessment systems， all these techniques will empower vocational English teaching to overcome the difficulties.

Key words： higher vocational education; English teaching; artificial intelligence; personalized teaching; intelligent classroom management and evaluation