長江經濟帶科技創新發展的現狀、需求與未來思考

摘 要：長江經濟帶是國家發展戰略性區域，通過推動科技創新區域協同發展，培育經濟發展新動能，對支撐國家科技自立自強、構建新發展格局和促進區域協調發展具有戰略意義。在分析長江經濟帶科技創新發展基礎和科技創新合作進展的基礎上，基于長江經濟帶11個省市110個地級及以上城市的科技指標數據，全面分析各城市科技創新綜合發展水平，從國際科技創新中心和區域科技創新中心、長江經濟帶科技創新支點城市和節點城市的不同層次，綜合提出構建長江科技創新帶的戰略構想。具體而言，基于城市科技創新發展綜合水平和戰略需要，強化上海、武漢和成渝的科技創新中心地位，提升長江科技創新帶3個極點的引領帶動作用；以南京、蘇州、無錫、杭州、寧波、合肥、長沙、南昌、綿陽、貴陽、昆明為長江經濟帶科技創新支點城市，作為國際和區域科技創新中心科技創新活動外溢的核心承接點，支撐長江經濟帶科技創新能力整體提升；選取常州、南通、嘉興等15個城市作為省級科技創新節點，帶動省域內整體創新水平提升。最后，提出構建分層多元的區域科技創新協同機制，加強區域共性平臺建設，加強創新型產業集群發展與合作，深化體制機制改革著力推進創新資源優化配置等政策建議。

關鍵詞：長江經濟帶；科技創新帶；科技創新；科技指標

DOI：10.6049/kjjbydc.2024100892

中圖分類號：F127

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2025）02-0152-09

0 引言

在全球經濟增長放緩、地緣政治緊張等復雜形勢下，科技創新成為培育新動能、促進經濟持續發展的戰略抓手。以城市群為載體，構建科技創新廊帶促進區域協同創新，逐漸成為全球創新發展的主要范式[1]。例如，美國舊金山101公路創新走廊、美國波士頓128公路科創走廊、日本東京—橫濱—筑波創新帶、韓國京畿道創新帶等典型創新區，已成為引領全球科技創新的策源地和高新技術產業集聚地。

長江經濟帶作為我國橫貫東西、連接南北的重要經濟走廊，是國家重大戰略性區域，其發展直接關系國家發展大局。長江經濟帶不僅擁有豐富的自然資源、深厚的產業基礎，還集聚了大量的高校、科研機構和高新技術企業，是科技創新資源密集區。黨的二十大報告指出，要統籌推進國際科技創新中心、區域科技創新中心建設，提升國家創新體系整體效能，并提出推進長江經濟帶發展、長三角一體化發展。黨的二十屆三中全會提出，優化長江經濟帶高質量發展機制。長江經濟帶發展被提升到國家發展戰略全局的高度，以更好地支撐和服務中國式現代化。

黨的十八大以來，圍繞長江經濟帶發展這一區域重大戰略，習近平總書記主持召開了四次座談會。2016年1月、2018年4月、2020年11月、2023年10月，習近平總書記分別在重慶、武漢、南京、南昌主持召開長江經濟帶高質量發展座談會并發表重要講話。習近平總書記強調，長江經濟帶發展要堅持共抓大保護、不搞大開發，加強改革創新、戰略統籌、規劃引導，以長江經濟帶發展推動經濟高質量發展，要堅持創新引領發展，把長江經濟帶的科研優勢、人才優勢轉化為發展優勢，積極開辟發展新領域新賽道，塑造發展新動能新優勢。習近平總書記提出，要堅持把強化區域協同融通作為著力點，沿江省市要堅持省際共商、生態共治、全域共建、發展共享，增強區域交通互聯性、政策統一性、規則一致性、執行協同性，穩步推進生態共同體和利益共同體建設，促進區域協調發展。2023年11月，中央政治局會議審議《關于進一步推動長江經濟帶高質量發展若干政策措施的意見》，強調要堅持把科技創新作為主動力，加強區域創新鏈融合。

國家對長江經濟帶發展戰略作出了具體規劃部署。2016年，黨中央、國務院印發《長江經濟帶發展規劃綱要》，從大力保護長江生態環境、創新驅動產業轉型升級、創新區域協調發展體制機制等方面描繪了長江經濟帶發展的宏偉藍圖，確立了“一軸、兩翼、三極、多點”的發展格局。推動創新能級躍升，加強改革創新和培育發展新動能，成為長江經濟帶發展的必然選擇。

本文基于長江經濟帶科技創新發展基礎分析，梳理相關區域協同創新發展的經驗做法，依據科技統計指標客觀數據進行分析，提出加快長江科技創新帶布局建設的建議。

1 文獻綜述

長江經濟帶建設是中國政府在新時期的重大戰略決策，其發展狀況、結構、機制及政策體系等相關議題成為區域經濟研究的熱點。結合本文研究視角，與長江經濟帶科技創新相關研究主要集中在以下3個方面：

（1）長江經濟帶科技創新能力評價。朱新鈴等[2]構建指標體系對長江經濟帶11個省市的科技創新能力進行評價，認為長江經濟帶科技創新能力發展平穩，但11省市的創新能力不均，存在兩極分化。毛良虎等[3]應用主成分分析法測算長江經濟帶省域科技創新能力，并對其空間關聯格局進行分析，發現長江經濟帶省域科技創新能力呈階梯狀分布格局，科技創新發展呈現核心—邊緣結構。劉明洋[4]實證檢驗了科技創新、產業結構升級對長江經濟帶高質量發展的影響，認為科技創新對高質量發展具有顯著正向影響，且產業集聚程度發揮顯著調節作用。

（2）產學研協同創新研究。已有研究側重于企業和產業層面的探討，重點關注協同創新影響因素和機理。Rick Welsh等[5]基于專利數據分析產學研合作對創新績效的影響，發現外部創新資源能夠改善企業績效。有學者從區域和城市層面對協同創新問題展開分析，汝剛等[6]以G60科創走廊為案例，建立創新協同關系模型，梳理出6類不同的協同創新關系，總結科創走廊建設做法和經驗；葉松等[7]對長江經濟帶的科技資源集聚和協同創新現狀及存在的問題進行分析，構建長江經濟帶科技資源集聚與協同創新模型，并從政府、企業、高校等層面提出解決方案；劉友金等[8]運用復合系統協同度模型測度各省市產學研協同創新的協同度，并實證分析產學研協同對長江經濟帶創新績效的影響，認為各省市產學研創新系統的協同度、創新績效整體水平有待提升，企業內部協同、科研院所內部協同、政府支持對區域創新績效具有積極影響；曾剛等[9]對長江經濟帶城市協同發展能力進行定量分析，發現上海“龍頭”地位顯著、城市之間差異明顯、核心—邊緣結構特征鮮明、不同領域關系復雜等。

（3）科技創新帶、科創走廊要素集聚特征和建設機制研究。李靖華等[10]認為，科創走廊中多主體的良性互動需要有核心主體發揮聚集和擴散作用，科創走廊建設包含從知識資源流動整合到創新孵化溢出再到市場化應用的科創全鏈條過程；唐爽等[11]以南京紫金山科創帶為例，從空間發展戰略、空間營建模式、空間管控體系3個維度提出空間規劃思維的轉型方向和規劃應對策略；楊燕紅等[12]基于創新要素集聚視角，比較國內外典型科創帶建設特征，探討長三角地區科創帶建設路徑。

此外，學者們從長江經濟帶的經濟發展狀況、綠色發展與生態環境資源、產業發展布局等視角展開分析。盧小蘭等[13]構建測度高質量發展的評價指標體系，發現長江經濟帶高質量發展貢獻度從大到小依次為綠色、共享、協調、創新和開放，長江經濟帶內部存在東高西低的空間差異；陽小華等[14]認為長江經濟帶發展面臨產業結構趨同的問題，具體表現為上游產業升級緩慢，產業發展水平整體質量不高，產業結構性矛盾突出；吳傳清等[15]利用108個地級市的面板數據分析了數字化轉型對制造業綠色發展的影響，發現數字化轉型對制造業綠色發展具有正向空間溢出效應，促進效應大小為中游＞上游＞下游，數字化可通過加快綠色技術創新和優化能源結構發揮積極作用。可見，科技創新對長江經濟帶高質量發展具有重要作用，同時，其貢獻度還有待提升。

總體來看，關于長江經濟帶協同創新發展的研究主要集中在長江經濟帶科技創新能力評價、產學研協同創新、科創走廊與創新帶建設機制等方面。與已有研究不同，本文詳細分析11個省市地級以上城市科技創新數據資料，創新性提出構建長江科技創新帶的戰略構想。

2 長江經濟帶是我國科技創新資源集聚地

長江經濟帶是我國發展最具活力的區域之一，是具有全球影響力的內河經濟帶、東中西互動合作的協調發展帶、沿海沿江沿邊全面推進的對內對外開放帶，也是生態文明建設的先行示范帶。長江經濟帶覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個省市，面積約205.23萬平方公里，占全國的21.4%，人口和生產總值均超過全國的40%。區域內的上海、南京、武漢、成都、重慶等多個城市是我國科教重鎮，同時，諸多有全國影響力的創新型產業集群密集分布于沿線各省市。長江經濟帶已成為國家科技資源的集聚地和創新高地。

2.1 長江經濟帶綜合科技創新能力處于較高水平

地區綜合科技創新發展水平是判斷區域科技創新能力的重要依據。中國科學技術發展戰略研究院研究發布的《中國區域科技創新評價報告》是國家創新調查制度系列報告之一。該報告從科技創新環境、科技活動投入、科技活動產出、高新技術產業化和科技促進經濟社會發展5個維度，選取44個基礎指標對內地31個省（自治區、直轄市）綜合科技創新水平、變化特征、發展態勢和影響因素進行研究。

《中國區域科技創新評價報告2024》顯示[16]，長江經濟帶11個省市綜合科技創新能力持續提升。全國綜合科技創新水平前10位中，有5個省市屬于長江經濟帶。上海、江蘇、浙江綜合創新指數穩居領先地位，分別排全國第2位、第4位、第6位。重慶、湖北、安徽緊隨其后，分別排名第7位、第8位、第9位。四川、湖南、江西居全國中上游水平，分別排名第11位、第13位、第16位。貴州、云南綜合科技創新水平進位明顯，分別排名第24位、第27位，分別比2012年上升6位和2位。

2.2 長江經濟帶研發經費與研究人員規模大

長江經濟帶的科技優勢顯著，成為促進新質生產力發展的強大動力。長江經濟帶11個省市Ramp;D經費支出達到14 789億元，占全國總量的48.0%（2023年）；Ramp;D人員總數達到309.4萬人年，占全國的48.8%（2022年）；規上工業企業Ramp;D經費內部支出9 780億元，占全國總量的50.3%（2023年）。這3項指標占比均超過長江經濟帶11個省市GDP占全國總量比例（46.3%）和人口占比（43.1%）（見圖1），長江經濟帶科技優勢顯著。

2.3 長江經濟帶各類創新高地密集分布

黨的十八大以來，黨中央加快國際和區域科技創新中心建設，形成“3+3”的科技創新中心布局，其中，上海國際科技創新中心、成渝科技創新中心、武漢科技創新中心位于長江經濟帶。在五大綜合性國家科學中心中，上海張江、安徽合肥綜合性國家科學中心位于長江經濟帶。長三角國家技術創新中心、武漢國家信息光電子創新中心以及江蘇參與共同建設的國家第三代半導體技術創新中心成為我國推動技術創新與成果轉化的重要國家科技創新基地。區域科技創新中心建設有力推動長江經濟帶發展，成為促進新質生產力發展的重要動力。

長江經濟帶以其活躍的創新活力成為國家高新區、自創區等創新園區的密集區。截至2024年1月，全國國家級高新區178家，其中，依托66家國家級高新區建設了23家國家自主創新示范區[17]。長江經濟帶擁有84家國家高新區和10家自創區，分別占全國總數的47.2%和43.5%（見表1），區位優勢明顯，有力帶動長江經濟帶科技創新發展。具體來看，江蘇和湖北國家高新區數量領先，分別有18家和12家（見圖2）。

2.4 長江經濟帶成為重要科技成果輸出地

長江經濟帶發明專利和發表論文數量持續較快增長，占全國比重不斷攀升。2022年，長江經濟帶區域在國內發表科技論文數19.7萬篇，占全國比重40.9%；發表SCI科技論文數46.5萬篇，占全國比重45.0%。分城市看，上海、南京、武漢、成都和杭州5個城市2022年發表SCI科技論文均超過2萬篇，長沙、重慶、合肥發表SCI科技論文數均在1—2萬篇（見表2）。本文城市科技指標數據均來源于《中國科技統計年鑒》，數據年份均為2022年。

2022年長江經濟帶發明專利授權數為31.7萬件，較上年增長20.6%，占全國比重45.6%。2022年長江經濟帶發明專利擁有量為151.7萬件，較上年增長22.1%，占全國比重45.3%。其中，上海發明專利擁有量約20.2萬件，位居整個長江經濟帶城市群首位，優勢顯著；杭州、南京和蘇州均在10萬件以上，實力雄厚；成都、合肥、長沙、重慶也均在5萬件以上（見表3）。

長江經濟帶技術市場交易額大幅增長。2012-2023年，11省市技術市場合同成交金額從1 586億元增加至31 714億元，增長了近20倍，年均增長31.3%。2022年，上海、南京和成都是長江經濟帶技術市場成交額前三甲城市；南京、長沙、杭州、合肥和重慶也是技術輸出的重點城市（見表4）。長江經濟帶內技術市場交易活躍，2022年長三角三省一市（江蘇、浙江、安徽、上海）相互間技術合同輸出25 273項、技術交易金額1 863.45億元，同比分別增長20.3%、112.5%；截至2023年上半年，長江中游城市群科技創新聯盟已有2 200余家科技服務機構入駐，累計促成科技服務交易額達1.21億元[18]。

3 高質量發展對長江經濟帶科技創新提出 "新要求

近年來，全球經濟增長趨緩，國際形勢嚴峻復雜，我國經濟發展由高速增長轉向高質量發展階段，總體面臨經濟增長速度換擋期、結構調整陣痛期和前期刺激政策消化期“三期疊加”的局面。新的形勢變化要求必須強化科技創新的主動力作用，加快培育經濟發展新動能。長江經濟帶作為我國經濟發展的主陣地，是支撐國家高質量發展的排頭兵，更需要在科技創新發展方面走在前列。面向國家戰略需求，長江經濟帶整體科技創新發展能力還顯不足，需要加快統籌推進國際科技創新中心、區域科技創新中心建設，通過完善各層次科技創新中心布局建設，充分釋放長江經濟帶科技創新潛力，提升創新體系整體效能，以更好滿足高質量發展的需要。

（1）科技創新支撐新動能培育的作用有待加強。目前，長江經濟帶的科技創新資源占比高于經濟、人口占比，顯示長江經濟帶科技創新在國家總體格局中的重要地位。但科技創新對長江經濟帶乃至全國經濟發展的支撐引領作用還有待加強。一方面，創新驅動發展成效還有提升空間，科技成果轉化機制和政策環境有待優化，政策體系協同配合還要加強，科技創新成果轉化為實際生產力、促進傳統企業轉型升級等方面效益還需提高；另一方面，科技創新支撐長江經濟帶生態保護和綠色發展的潛力有待進一步發掘，需要通過協同創新為經濟高質量發展和綠色生態創造空間。《長江經濟帶發展規劃綱要》明確提出，長江經濟帶發展戰略定位為堅持生態優先、綠色發展，共抓大保護，不搞大開發。長江經濟帶聚集著約全國30%的石化產業和40%的水泥產業，需要在創新中探索協同推進生態優先和綠色發展新路子。

（2）科技創新發展的地區差距有待縮小。長江經濟帶上中下游科技創新資源的地區差距較大，科研經費投入存在不均衡現象，表現為下游高、中游居中、上游低的分化趨勢，形成了較為明顯的梯度特征。科技研發人員分布不均，上游地區對人才的吸引力相對不足，人才普遍向中下游地區流動，“孔雀東南飛”現象突出。在創新效率方面，區域間存在顯著差異，上游地區的投入產出比率偏低，創新資源配置效率不高，對區域整體創新體制和機制建設構成一定阻礙。

（3）長江上中下游科技創新協作聯動有待強化。長江經濟帶城市協同發展能力穩步提升，但整體上存在上中下游協同創新能力差距較大、創新聯動性不強、創新溢出不明顯等問題。長江經濟帶協同創新能力呈現出下游最高、中游次之、上游較低的特點。華東師范大學發布的《長江經濟帶城市協同發展能力指數（2023）》顯示，長三角城市群總體協同水平較高，蘇錫常、南京、杭州、寧波、合肥城市子群協同發展能力的綜合得分遠高于武漢、環鄱陽湖、環長株潭、成都城市子群。下游經濟發達地區向上游欠發達地區的創新溢出不顯著，輻射帶動作用不夠。長江經濟帶上中下游在協同創新的資源布局與共享、成果轉移轉化、產業合作創新、科技創新政策協同和生態治理等方面有待優化。

4 構建長江科技創新帶的基本考慮

當今時代，跨區域的主體間協同創新是提升國家創新整體效能的重要方式，諸多全球知名創新密集區均呈現出廊帶分布特征。為進一步推動長江經濟帶創新能級躍升，本文提出加快構建長江科技創新帶的考慮。從城市層面，依據科技創新定量指標分析，可以構建國家、流域和省市3個不同層次科技創新中心城市[19]。

4.1 長江科技創新帶中心城市遴選原則

科技創新帶構建及效能提升關鍵在于明確區域內不同能級的極點城市布局規劃，科學界定其功能定位，完善城市創新網絡建設。依據區域經濟學中經典的增長極理論，經濟增長通常從一個或數個“增長中心”逐漸向其他部門或地區傳導。這些增長中心即增長極，是具有創新功能的推進型單元，通過溢出效應對其他經濟單元產生關聯作用，帶動周圍腹地經濟增長，從而促進整個區域經濟增長及相關產業空間聚集[20]，表現為城市圈的發展形態。

不同城市圈之間相互聯系、協同，形成大區域的發展廊帶。科技創新帶是以科技創新為核心驅動力的經濟帶。長江科技創新帶中心城市遴選需要結合經濟和科技兩方面的基礎條件，主要考慮以下原則：第一，相關城市或城市群應有良好發展基礎。核心城市及周邊城市群有較強科教實力，已建立起基本的創新體系，有較強的經濟實力和創新能力。第二，相關城市或城市群能夠發揮輻射帶動作用。該城市或城市群能夠有效輻射帶動相關區域，推動區域協同創新。第三，根據城市發展水平分層布局。根據城市能級和區位條件，從國家、長江流域、省域等不同層面科學布局科技創新帶城市點，強化長江經濟帶科技創新統籌發展。

4.2 長江科技創新帶中心城市遴選方法

參照《中國區域科技創新評價報告》中評價指標選擇方法，設計長江經濟帶城市群科技創新評價指標體系，包括3個二級指標：創新資源配置、創新資源運行和創新成果產出[21]。第一，科技創新離不開良好外部環境，需要穩定的人力、財力等創新資源投入，此外，城市的創新潛力也非常重要。第二，科技創新通過科技成果轉化形成生產力，最為突出的表現即高新技術產業化，因此創新資源運行從國內、國外兩個層面的高新技術產業化來體現。第三，科技創新水平最直接的體現之一是科技活動產出，而發明專利數和科技論文數是科技活動產出情況的重要體現。

本文在確定關鍵指標時，綜合考量指標的重要程度、可獲得性、及時性及權威性。全面梳理長江經濟帶11個省市110個地級以上城市相關指標數據資料，從創新資源配置、創新資源運行和創新成果產出3個方面，選取7個三級關鍵指標（見表5）。

本文使用熵權法客觀賦權，即根據指標變異性的大小確定評價指標體系權重。通常來講，某個指標的信息熵越小，表明該指標變異程度越大，所能提供的信息量就越多，在綜合評價中起到的作用越大，其權重也就越大，反之，指標權重越小。本文認為，創新資源配置、創新資源運行和創新成果產出同等重要，故3個二級指標按1∶1∶1進行賦權，再進一步計算7個三級指標的權重。經過數據標準化處理，求各指標的信息熵，然后確定各指標權重（見表5）。采用對經典TOPSIS方法進行權重修正的改進TOPSIS方法，以體現各個指標不同重要程度。基于各城市科技創新綜合水平，劃分不同類別創新能力城市。結合城市影響力能級和區位條件，確定長江經濟帶上、中、下游不同層次備選城市。

4.3 長江科技創新帶城市布局定位

基于上述城市遴選原則和方法，根據指標測算結果，從國際與區域科技創新中心、長江經濟帶科技創新支點城市和省級科技創新節點城市3個層次，綜合提出長江科技創新帶城市布局（見圖3）。

4.3.1 國際與區域科技創新中心

基于城市科技創新發展綜合水平和戰略需要，強化長江下游、中游、上游的上海、武漢和成渝的科技創新中心地位，加強3個中心之間的聯系互動，提升長江科技創新帶3個極點的引領帶動作用。上海綜合科技創新水平排全國第1位，2022年其研發投入強度達4.44%，萬人國際科技論文數、萬人發明專利擁有量為全國平均水平的3倍以上，國家已布局建設上海國際科技創新中心。上海作為長江科技創新帶的龍頭，要發揮創新策源地作用，引領長江經濟帶融入全球創新網絡。2022年，武漢、成都、重慶研發投入強度分別為3.48%、3.52%、2.36%，國家已在這3個城市布局建設具有全國影響力的科技創新中心，其可以作為長江科技創新帶的核心支撐點。

4.3.2 長江經濟帶科技創新支點城市

本文通過分析并綜合長江流域經濟功能區，選取11個長江經濟帶科技創新支點城市，作為國際和區域科技創新中心科技創新活動外溢的核心承接點，支撐長江經濟帶科技創新能力整體提升。

長江下游選擇南京、蘇州、無錫、杭州、寧波、合肥，這些城市研發投入強度基本在3%以上，技術儲備豐厚，產業創新活躍。2022年，南京、杭州、合肥萬人發明專利擁有量分別為120件、99.4件和55.8件，高新技術企業數量分別為9 016家、12 568家和6 413家；南京、合肥作為全國重要的科教中心，擁有豐富優質的科教資源和創新資源，是支撐國家高水平科技自立自強的重要支點；蘇州科技創新綜合實力已連續12年穩居江蘇省內城市首位；無錫已形成多個具有全球競爭力的產業集群，科技企業活躍度較高；杭州擁有全國領先的科技創新生態；寧波高端科技資源加速集聚，并啟動建設甬江科創大走廊、前灣新區。

長江中游選擇長沙、南昌，2022年其研發投入強度分別為3.18%和1.94%，萬名就業人員中Ramp;D人員數分別為197.7人年和101.8人年，是我國中部重要產業創新基地。長沙和南昌科技基礎良好、創新資源豐富，長沙航空航天、電子信息、新材料等先進制造能力突出，南昌在推進信息和數字經濟發展方面取得成效。

長江上游選擇綿陽、貴陽、昆明，2022年其研發投入強度分別為5.63%、2.09%、1.72%，萬名就業人員中Ramp;D人員數分別為104.9人年、91.5人年、67.3人年，城市創新發展具備較好基礎。綿陽研發經費投入強度保持全國前列，顯示較強的科研投入力度，在“一五”計劃和三線建設時期布局了大批工業企業和科研院所，目前在核科學技術、空氣動力等領域實現全國領跑；貴陽在產學研結合、創新平臺建設、政策支持以及產業集聚和成果轉化等方面優勢不斷顯現；昆明擁有面向南亞東南亞的地緣優勢，生物、能源資源豐富，為發展高原特色現代農業、綠色能源、醫藥制藥等產業提供了支撐。

4.3.3 省級科技創新節點城市

選取省級科技創新節點城市15個，包含江蘇省的常州、南通，浙江嘉興、湖州，安徽馬鞍山、蕪湖，湖北宜昌、荊州，湖南株洲、湘潭，江西鷹潭、新余，四川宜賓，云南玉溪，貴州安順。這些城市科技創新發展具有一定特色和基礎，例如常州、南通Ramp;D經費達到300億元，嘉興超過200億元，投入體量較大；蕪湖、嘉興、常州、湖州、株洲和馬鞍山的研發投入強度超過3%，南通、湘潭和宜昌接近3%，均超過同期全國平均水平（2.54%）；常州在新能源、高端制造等領域快速發展，萬名就業人員中Ramp;D人員數達到263.7人/萬人，僅次于南京（387.6人/萬人），在長三角城市群中表現突出；蕪湖、常州、南通的萬人發明專利擁有量分別為59.1件/萬人、55.1件/萬人和49.0件/萬人；宜賓高技術產品出口額比重達到86.0%，居于長江經濟帶所有城市的首位，優勢顯著。在這些城市建立科技創新節點，對于促進各省份創新驅動發展、帶動省內整體創新水平提升具有重要作用。

5 對提升長江經濟帶科技創新能力的思考

長江經濟帶東有長三角城市群，西為中西部廣闊腹地，市場需求潛力和發展回旋空間巨大。在當前全球經濟增長放緩、不確定性增多，我國經濟轉向高質量發展階段的大背景下，以長江科技創新帶建設為抓手，推動沿江產業結構優化升級，培育新動能引領轉型發展，對支撐科技強國建設、更好服務中國式現代化具有重大戰略意義。

5.1 以規劃為引領，著力構建分層多元的區域科技創" "新協同機制

一是堅持圍繞國家戰略進行謀劃，立足國家區域戰略進行設計，研究制定《長江科技創新帶發展規劃》及配套規劃體系，以規劃協同引領上中下游省市戰略性新興產業和未來產業錯位發展，強化戰略科技協同作用。二是充分發揮社會主義新型舉國體制的制度優勢，加強頂層設計，實施統籌協調，注重提升整體效能，以實現國家整體戰略目標。進一步推進政、產、學、研、用、資等多元主體全面參與的融通創新，通過政府、市場、社會協同發力，推動人才、資源向重大項目攻關任務聚焦，凝聚起推動科技創新的強大合力。三是在中央層面設立專門協調機構對接各部委和省份，強化部門聯動和央地聯動，實現上下一體，促進政策落地。四是加快建立長江科技創新帶省市協同發展聯席會議制度，定期交流，加快落實推進相關工作[19]。

5.2 加強區域共性平臺建設，共建高水平創新基地

一是加強國家實驗室、全國重點實驗室、國家技術創新中心、國家產業創新中心、國家制造業創新中心、國家臨床醫學研究中心等重大科技創新基地布局建設，支持建設聯合創新平臺。通過重大科學設施的共建共享，輻射帶動長江中游、上游城市群核心城市的科技創新活動，實現長江經濟帶重大科技項目聯合攻關。二是推動基礎研究多元投入，探索設立國家自然科學基金長江經濟帶創新發展聯合基金，支持設立高校院所、龍頭骨干企業協同的聯合基金。通過稅收優惠等多種方式激勵企業加大投入，鼓勵社會力量設立科學基金、科學捐贈等多元投入，提升國家自然科學基金及其聯合基金資助效能，建立完善競爭性支持與穩定支持相結合的基礎研究投入機制。三是開展長江經濟帶生態保護科技合作與聯合科研攻關，推進高水平科技自立自強。

5.3 加強創新型產業集群發展與合作，完善長江經濟" "帶現代化產業體系建設

一是增強關鍵核心技術攻關、重大技術產業化和應用示范，形成世界級制造業集群。集中建設長江經濟帶新一代信息技術、量子通信、大數據、云計算、智能制造、高新材料等產業集群。加強長江科技創新帶城市科技園區共建，發展“飛地經濟”，共同拓展市場和發展空間。二是建立和完善以市場化為導向的創新成果轉移轉化中心、知識產權運營中心和產業專利聯盟。依托國家技術轉移東部中心（上海）、國家技術轉移中部中心（武漢）的市場和網絡優勢，鼓勵企業、行業協會、相關非營利機構從事科技中介和成果轉化活動，建設高效運轉的一體化技術交易市場，優化資源配置，促進技術創新成果在長江經濟帶轉移轉化。三是增強產業數字賦能和智能化改造，推動傳統產業改造升級和綠色轉型。率先在上海、南京、武漢、重慶等城市推進產業生態化、生態產業化工作，并與其他城市聯合開展重大綠色環保技術攻關，重視5G網絡等基建設施建設，協同推進人工智能、網絡經濟、健康經濟發展。

5.4 深化體制機制改革，著力推進創新資源優化配置

一是以增強科技創新引擎作用為重點，促進高新區、開發區、自貿區、自創區等各類園區政策協同。完善政策之間的雙向溝通機制，避免在政策上“打架”，實現政策引導下的高質量發展[22]。二是開展科技教育人才體制機制一體化改革，面向長江經濟帶產業發展中科技創新方面的重大需求，優化長江經濟帶內高校學科專業設置，為產業發展培育急需人才。以長江經濟帶內“雙一流”高校為主導，促進高校之間相關學科的學術交流、科研合作、人才聯合培養，構建高校知識合作網絡，建設高校發展共同體。三是推動建立一體化區域創新要素市場，以建立健全工作會商、信息交流、數據共享等機制為保障，著力推進市場規則制度共通、創新鏈區域合作。完善創新服務政策，增強科技金融支撐，加強多樣化金融服務和機構配合。

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The Status， Demand， and Future Thinking of Science， Technology and Innovation Development in the Yangtze River Economic Belt

Abstract：In the complex situation of global economic slowdown， scientific and technological innovation has become a strategic lever for cultivating new driving forces and promoting sustainable economic development. The Yangtze River Economic Belt is a major national development strategy region. By promoting regional coordinated development of scientific and technological innovation and cultivating new driving forces for economic development， it is of strategic significance for supporting national scientific and technological innovation， building a new development pattern of promoting regional coordinated development. In recent years， research on the Yangtze River Economic Belt has become a hot topic in regional economic research. Overall， research related to scientific and technological innovation in the Yangtze River Economic Belt mainly focuses on the evaluation of its technological innovation capabilities， the theory and issues of industry-university research collaborative innovation， as well as the study of the agglomeration characteristics and construction mechanisms of technological innovation belts and corridors. However， there is still relatively little quantitative research on the layout of the Yangtze River Scientific and Technological Innovation Belt at the urban level.

After the analysis of the foundation of scientific and technological innovation development and the progress of scientific and technological innovation cooperation in the Yangtze River Economic Belt， this study comprehensively analyzes the overall development level of scientific and technological innovation in 110 prefecture-level and above cities in 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt. Drawing on the methodology employed in the China Regional Science and Technology Innovation Evaluation Report， the study constructs a framework for evaluating scientific and technological innovation in the Yangtze River Economic Belt. The framework comprises three secondary indicators： the allocation of innovation resources， the operational efficiency of these resources， and the output of innovation achievements. It further identifies seven pivotal tertiary indicators. When calculating indicators， it uses the entropy weight method to assign objective weights to the three secondary indicators， which are given equal importance in a ratio of 1：1：1， and further calculates the weights of the seven tertiary indicators. Following the aforementioned criteria and methodologies for city selection， and leveraging the results of indicator calculations and in-depth analysis， the study proceeds to propose the urban layout of the Yangtze River Science and Technology Innovation Belt from different levels of international and national science and technology innovation centers and science and technology innovation pivot cities in the Yangtze River Economic Belt.

According to the comprehensive level and strategic needs of urban scientific and technological innovation development， this paper proposes that the roles of Shanghai， Wuhan， and the Chengdu-Chongqing region as science and technology innovation centers should be reinforced. Additionally， it is necessary to enhance the connectivity and interaction among these three centers to bolster their collective leadership and impetus within the Yangtze River Science and Technology Innovation Belt. Nanjing， Suzhou， Wuxi， Hangzhou， Ningbo， and Hefei in the lower reaches; Changsha and Nanchang in the middle reaches; and Mianyang， Guiyang， and Kunming in the upper reaches—totaling 11 cities—should be designated as the technological innovation pivot cities of the Yangtze River Economic Belt. These cities serve as core nodes facilitating the spillover effects of international and national technological innovation activities， thereby supporting the comprehensive development of innovation throughout the Yangtze River Economic Belt.

The paper proposes the following policy recommendations to enhance regional scientific and technological innovation. First， it is necessary to establish a hierarchical and diversified regional scientific and technological innovation collaboration mechanism to foster more inclusive and effective partnerships among different regions. Second， the government should promote the transfer， transformation， and application demonstration of technology to accelerate the commercialization process and enhance the societal impact of scientific breakthroughs. Third， in order to strengthen regional platform construction， the government should provide shared resources and infrastructure that support innovation activities across the regions. Fourth， institutions need to deepen reforms and mechanisms to create a more conducive environment for innovation， and policymakers should focus on optimizing the allocation of innovation resources.

Key Words：Yangtze River Economic Belt; Science and Technology" Innovation Belt; Scientific and Technological Innovation; Science， Technology and Innovation Indicators