年輕人開始反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”

反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”是一種消費者群體自我保護(hù)的自覺聯(lián)合行動。

近期關(guān)于“年輕人開始反向馴化‘大數(shù)據(jù)殺熟’”的關(guān)鍵詞沖上熱搜，引發(fā)全網(wǎng)熱議。

“用算法打敗算法”，越來越多的年輕人開始了“算法馴化”的實踐。他們通過評論、點贊，豐動尋求多樣化的信息流，建立“人設(shè)”，從而影響算法推送。在各個社交媒體上，不少年輕人曬出攻略，分享如何對抗“越用越貴”“越看越煩”的算法。

反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”是否真的有用？能否成為治理“大數(shù)據(jù)殺熟”的一種手段？近日，遼寧大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授馬弋飛表示，“此現(xiàn)象從某種程度上反映了當(dāng)今消費者，尤其是年輕群體的消費理念、特點以及迫切訴求，另外也展現(xiàn)了用戶對個人隱私保護(hù)的覺醒和媒介素養(yǎng)能力的提升。”

在評論區(qū)反復(fù)“哭窮”，價格真能便宜？

在某社交APP上，搜索“反向馴化‘大數(shù)據(jù)殺熟’”有超過2995條筆記提及此內(nèi)容。網(wǎng)友慕慕學(xué)習(xí)后分享成功經(jīng)驗，她介紹，她先搜了春節(jié)期間福州到北京的往返機(jī)票大約需要3100元，“在一番‘哭窮’操作后，3小時后，包含基建燃油費用在內(nèi)的機(jī)票總價為2500元，便宜了近600元。”

不止機(jī)票，在網(wǎng)友眼里，酒店住宿、服裝、日用品、網(wǎng)約車等領(lǐng)域，都可以使用此方法。除了在剪貼板復(fù)制粘貼文案“哭窮”，還有將不常用的軟件卸載的方法。

在校大學(xué)生韓同學(xué)也透露，他此前打某手游經(jīng)常輸，在卸載停玩一段時間后，再次下載該游戲軟件，勝率卻會大大提升。“我猜是大數(shù)據(jù)識別到我的賬號不活躍，為了吸引我做的調(diào)整，我覺得這一方法在網(wǎng)購等消費領(lǐng)域同樣適用。”韓同學(xué)介紹，他會輪換著使用不同的打車軟件，假裝自己是“新用戶”。“我覺得是有用的，因為朋友常說我的打車費用比他們便宜。”

網(wǎng)友的反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”攻略

對于網(wǎng)友“算法馴化”的實踐案例，此前有相關(guān)出行平臺官方客服給出回應(yīng)：平臺上價格實時變動且受多種因素影響，消費者有反復(fù)評論的行為，也無法證明最終降價是由用戶所評論的內(nèi)容決定的。

即便如此，仍有不少網(wǎng)友在各個社交平臺上分享成功反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”的攻略。2024年年初，互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了一股“momo大軍”的潮流。這些用戶采用統(tǒng)一的粉色小恐龍頭像，并且他們的用戶名也遵循類似的格式，以此掩蓋個人特征，避免被算法識別為個體用戶。“momo大軍”的成員們活躍于多個社交平臺，討論各種話題，但特別關(guān)注如何躲避算法追蹤。

互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者阿峰就是“momo大軍”中的一員，他透露，由于系統(tǒng)難以區(qū)分每個“momo”，平臺無法根據(jù)單個用戶的偏好進(jìn)行個性化推薦，這就減少了基于身份標(biāo)簽的“大數(shù)據(jù)殺熟”的可能性。

網(wǎng)友小李也分享了攻略。他透露，每次購物前會先清理瀏覽器緩存并啟用隱身模式瀏覽商品頁面。

“關(guān)閉不必要的應(yīng)用權(quán)限，比如位置信息和服務(wù)通知等，以限制平臺獲取過多個人信息的能力。”此外，小李還創(chuàng)建了多個不同的賬號用于不同目的，例如一個專門用來比較價格的新手賬戶。這樣做的結(jié)果是，當(dāng)他用新賬戶查看同一款產(chǎn)品時，往往能獲得更低的價格或者首次購買折扣，有效避免了老用戶被收取更高費用的情況。

不過有網(wǎng)友表示，上述“攻略”并不穩(wěn)定，采取的各種策略可能會增加用戶的使用成本；也有網(wǎng)友擔(dān)心，過度依賴技術(shù)手段如隱身模式、關(guān)閉權(quán)限等可能會帶來新的隱私和安全問題。

真的有效果嗎？

備受年輕人追捧的反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”是否真的有效？其背后的原理又是什么？

中國計算機(jī)學(xué)會計算機(jī)安全專業(yè)委員會委員呂延輝表示：“反向馴化‘大數(shù)據(jù)殺熟’旨在破壞平臺所構(gòu)建的用戶畫像的準(zhǔn)確性，使得平臺無法準(zhǔn)確地進(jìn)行個性化定位。”

“大數(shù)據(jù)殺熟”的核心原理是商家通過數(shù)據(jù)分析了解每個用戶的消費習(xí)慣、偏好、購買力等信息。平臺利用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測消費者的需求，并進(jìn)行個性化定價。而反向馴化則是消費者通過一些手段去打破平臺基于大數(shù)據(jù)的個性化定價策略，目的在于繞過平臺算法，從而避免“殺熟”現(xiàn)象。

相關(guān)行業(yè)從業(yè)者解釋，反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”更像一場“拉鋸戰(zhàn)”，平臺通過優(yōu)化算法增加定價的精準(zhǔn)度，消費者則通過反向馴化手段規(guī)避高價。而在這—過程中，市場上的價格波動、競爭、消費者權(quán)益保護(hù)等問題將繼續(xù)成為討論的焦點。

短期內(nèi)這些反向操作是有效的，但從長遠(yuǎn)來看，隨著平臺算法的不斷升級和消費者反向操作的普遍化，這些方法的有效性可能會逐漸減弱。

專家：需建立健全常態(tài)化監(jiān)督機(jī)制

對于年輕人開始反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”的現(xiàn)象，專家們也有不同的看法。

四川大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)研究中心主任、四川省委省政府決策咨詢委員會委員蔡尚偉表示，年輕人的這些舉動，在他看來是一種積極現(xiàn)象。“說明年輕群體的維權(quán)意識在變強(qiáng)，維權(quán)策略更高明了。”

“當(dāng)下確實存在‘大數(shù)據(jù)殺熟’的現(xiàn)實，廣大年輕人對于這一事實難以接受，反向馴化是個體直接表達(dá)抗議的一種手段。”華中科技大學(xué)社會學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師胡鵬輝表示，反向馴化也折射出了在個體信息變得愈加透明化的時代，年輕群體對邊界感和個人主體性的保護(hù)。

在胡鵬揮看來，要根治“大數(shù)據(jù)殺熟”的現(xiàn)象，強(qiáng)化政府監(jiān)管是應(yīng)有之義，相關(guān)部門應(yīng)該強(qiáng)化對網(wǎng)絡(luò)平臺的指導(dǎo)與監(jiān)管力度，其次是強(qiáng)化對于平臺企業(yè)的價值引領(lǐng)，從長期性、人民性的視角來看待企業(yè)利益和發(fā)展觀。

“方法即便有效，但并非長久之計。”馬弋飛談道，“大數(shù)據(jù)殺熟”表面上是一種算法主導(dǎo)的不公平，但本質(zhì)上仍然涉及傳統(tǒng)的企業(yè)道德和商業(yè)風(fēng)氣問題。要治理這種現(xiàn)象只依靠行業(yè)自律效果有限，還是要通過行政、立法等強(qiáng)制力手段來重點整頓，建立健全常態(tài)化監(jiān)督機(jī)制，才會精準(zhǔn)、高效。

此外，馬弋飛提到，反向馴化“大數(shù)據(jù)殺熟”是一種消費者群體自我保護(hù)的自覺聯(lián)合行動，它在提醒我們關(guān)注大數(shù)據(jù)時代下的消費者權(quán)益保護(hù)和個人隱私問題，反映了用戶對數(shù)字世界中“公平與隱私”的深刻訴求，同時也在推動社會對這些問題的重視和解決。（微信公眾號“封面新聞”）