數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響研究

摘 要：堅持“共抓大保護、不搞大開發(fā)”的戰(zhàn)略背景下，探尋出助力長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的路徑尤為重要，數(shù)字普惠金融為長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供了新路徑。基于2011-2021年長江經(jīng)濟帶109市面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法綜合評價模型測度農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，旨在探討數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有顯著正向作用，使用工具變量處理內(nèi)生性問題以及一系列穩(wěn)健性檢驗后結(jié)論依然成立;從分維度來看，數(shù)字化程度和覆蓋廣度對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展均有顯著正向影響，但使用深度的影響不顯著，相比于數(shù)字化程度，覆蓋廣度的影響效果更為明顯;在影響機制方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)機械化水平和人力資本是數(shù)字普惠金融促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要傳導(dǎo)渠道。依據(jù)研究結(jié)論，提出相應(yīng)建議，以期推動長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；長江經(jīng)濟帶；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

中圖分類號：F327

文獻標識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-2272.202409096

英文標題

Impact of Digital Inclusive Finance on Agricultural Green Development：A Case Study of the Yangtze River Economic Belt

Li Xiangchao，Li Feng

（Business School of Jishou University，Jishou 416000，China）

英文摘要Abstract： Under the strategic background of “jointly grasping big protection and not engaging in big development”， it is particularly important to explore a path to help the green development of agriculture in the Yangtze River Economic Belt， and digital inclusive finance just provides a new path for the green development of agriculture in the Yangtze River Economic Belt. Based on the panel data of 109 cities in the Yangtze River Economic Belt from 2011 to 2021， the entropy weight comprehensive evaluation model was adopted to measure the level of agricultural green development， aiming to explore the mechanism of digital inclusive finance on the agricultural green development of the Yangtze River Economic Belt. It is found that digital inclusive finance has a significant positive effect on the green development of agriculture in the Yangtze River Economic Belt， and the conclusions are still valid after the use of instrumental variables to deal with the endogenous problem and a series of robustness tests. From the perspective of subdimension， digitization degree and coverage breadth have significant positive impact on agricultural green development in the Yangtze River Economic Belt， but the impact of use depth is not significant. Compared with the degree of digitization， the effect of coverage breadth is more obvious. In terms of influencing mechanism， technological innovation， agricultural" mechanization level and human capital are important transmission channels for digital inclusive finance to promote agricultural green development. According to the conclusion of the study， corresponding suggestions were put forward to promote the green development of agriculture in the Yangtze River Economic Belt.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Inclusive Finance; Yangtze River Economic Belt; Agricultural Green Development

0 引言

近年來，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)取得了明顯進步，產(chǎn)量穩(wěn)步增長。但是，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)承受著巨大的市場需求壓力。為應(yīng)對這一壓力，在過去的生產(chǎn)中主要采取以投入大量化肥、農(nóng)藥等化學(xué)物質(zhì)以及開發(fā)資源為特征的粗放型生產(chǎn)模式，致使我國環(huán)境、氣候越來越嚴峻，農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著水土資源和生態(tài)環(huán)境桎梏的問題日益凸顯［1］，亟須加強對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的推進力度，構(gòu)建人與自然和諧共生的可持續(xù)發(fā)展新格局。長江經(jīng)濟帶橫跨東中西三大板塊，是我國重要的生態(tài)安全屏障，其生態(tài)狀況直接影響到全國生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定與安全，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是長江經(jīng)濟帶生態(tài)保護的關(guān)鍵之舉。因此，針對長江經(jīng)濟帶的發(fā)展，國家明確提出“堅持共抓大保護，不搞大開發(fā)”的發(fā)展理念。在新的發(fā)展理念下，如何促進長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是本文研究的內(nèi)容。

科技創(chuàng)業(yè)月刊2025年1月第38卷第1期"" Journal of Entrepreneurship in Science amp; Technology，Jan.2025，Vol.38，No.1

李祥超，李峰.數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響研究——以長江經(jīng)濟帶為例［J］.科技創(chuàng)業(yè)月刊，2025，38（1）：163-170.

數(shù)字普惠金融通過數(shù)字技術(shù)賦能打破了農(nóng)村居民等群體長期面臨“融資難、融資貴”這一困境，是數(shù)字化時代的必然產(chǎn)物。已有研究就數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展主要集中在3個方面：①數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)系，數(shù)字普惠金融可以通過提升農(nóng)村人力資本［2］、增強農(nóng)業(yè)機械化［3-4］、促進農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平等渠道對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生顯著正向影響［5］;②數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)系，數(shù)字普惠金融可以通過提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平降低農(nóng)業(yè)碳排放［6］，促進農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展;③數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，大量研究證明了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要驅(qū)動力［7-9］，而數(shù)字普惠金融可以顯著促進綠色技術(shù)創(chuàng)新［10］，進而推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

綜上，學(xué)術(shù)界對數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展兩者關(guān)系展開了豐富的研究，但針對長江經(jīng)濟帶數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間關(guān)系的相關(guān)研究尚不足。在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，為更深入了解數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響，通過實證檢驗了數(shù)字普惠金融及其3個維度對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的影響，并依據(jù)實證結(jié)果，提出合理建議，為推進長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展離不開金融的有效支持。長期以來，農(nóng)業(yè)從業(yè)者一直存在資金約束的困境，傳統(tǒng)的普惠金融無法解決農(nóng)戶金融獲取的問題。由于農(nóng)民受到地理、服務(wù)、信息、風險、政策和經(jīng)濟等多個方面的限制，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)方面獲取金融服務(wù)的難度較大，導(dǎo)致金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的潛能沒有被很好地激發(fā)出來。數(shù)字普惠金融采用數(shù)字技術(shù)，有效突破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的地域、時間和規(guī)模等限制，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體提供了更多便捷且低成本的金融服務(wù)，促進了農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展［11］。因此，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，數(shù)字普惠金融可以依據(jù)國家的政策導(dǎo)向淘汰污染嚴重、資源耗費量大的農(nóng)業(yè)，促進資金、技術(shù)和人才流向綠色農(nóng)業(yè)區(qū)域［12］，數(shù)字普惠金融表現(xiàn)出來的這種“避污染親綠色”的理念可以促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者養(yǎng)成環(huán)保意識，進而引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著綠色化和低碳化方向發(fā)展。其次，數(shù)字普惠金融可以通過數(shù)字技術(shù)賦能，實時跟進農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營情況，并定期評估農(nóng)戶還款能力以減少違約風險，同時還可以派技術(shù)人員與農(nóng)業(yè)經(jīng)營者進行種植技術(shù)經(jīng)驗的交流，有利于積累綠色生產(chǎn)的相關(guān)知識并產(chǎn)生學(xué)習效應(yīng)［13］，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著綠色低碳方向持續(xù)發(fā)展，最終實現(xiàn)雙贏。最后，數(shù)字普惠金融可以增強農(nóng)戶的綠色環(huán)保意識，數(shù)字普惠金融能夠在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展上更好地發(fā)揮作用，其前提條件是農(nóng)戶自身需要具備一定的金融素養(yǎng)，一般來說，金融素養(yǎng)越高的農(nóng)戶，在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的過程中會更傾向于采取環(huán)境友好的經(jīng)營方式。因此，農(nóng)戶可以主動地參與到數(shù)字普惠金融開展的活動中，按照數(shù)字普惠金融的相關(guān)規(guī)定科學(xué)合理地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以此起到增強環(huán)保意識、加深金融參與度和提高自身金融素養(yǎng)［14］的作用。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字普惠金融能促進長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

1.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的中介作用

技術(shù)進步是農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的重要推動力，也是維持經(jīng)濟增長的長久驅(qū)動力［15］。長江經(jīng)濟帶中西部地區(qū)在經(jīng)濟能力上比較薄弱，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不足，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展緩慢［16］。隨著長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略實施，在堅持“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”目標導(dǎo)向下，長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)需求越來越大。但是，技術(shù)研發(fā)需要投入大量的資金成本，數(shù)字普惠金融在提供融資支持時，對于綠色技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)出更低的融資成本［17］，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者可以通過數(shù)字普惠金融獲取融資渠道，從而加大對農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)的資金投入［18］。基于此，提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字普惠金融通過促進農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新正向影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

1.3 農(nóng)業(yè)機械化水平的中介作用

農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展是農(nóng)業(yè)走向現(xiàn)代化的重要標志，這要求在提高農(nóng)業(yè)機械化水平過程中，增加以清潔能耗為主的農(nóng)業(yè)機械裝備數(shù)量，減少以石化能耗為主的農(nóng)業(yè)機械裝備的比重。農(nóng)業(yè)經(jīng)營者可以通過農(nóng)業(yè)機械化提高勞動生產(chǎn)率來增加收入［19-20］。機械化水平越高，越有利于從事大規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是大規(guī)模機械化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要一定的資金成本，數(shù)字普惠金融可以彌補這一資金缺口，通過增加以電能等清潔能耗為主的農(nóng)業(yè)機械占比，推動農(nóng)業(yè)機械綠色轉(zhuǎn)型［21］，既符合數(shù)字普惠金融發(fā)展理念，又能夠解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者資金不足的問題。因此，數(shù)字普惠金融可以通過提供更靈活、更便捷的融資渠道為農(nóng)戶機械化水平提高帶來更多的資金支持［22］。基于上述分析，提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字普惠金融通過提高農(nóng)業(yè)機械化水平正向影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

1.4 人力資本的中介作用

人力資本是否能夠得到提高關(guān)鍵取決于對人力資本的投資水平，這一投資水平主要途徑是通過教育和技能培訓(xùn)來實現(xiàn)。數(shù)字普惠金融具有低門檻、低成本和覆蓋廣的特征，可以增加金融服務(wù)的可得性，提升居民獲取資本的信心，從而使得居民愿意在個人教育和技能培訓(xùn)上花費更多的資金投入［23］。一般來說，接受教育越多或經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中不僅能提升勞動生產(chǎn)率，還能增強環(huán)保意識，所以會更傾向于從事環(huán)境友好和資源節(jié)約型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動。基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H4：數(shù)字普惠金融通過提升人力資本正向影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

2 研究設(shè)計

2.1 計量模型

為探究數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響，構(gòu)建如下計量基礎(chǔ)模型：

AGLit=λ0+λ1DFIit+λ2Controlit+δi+ηt+φit （1）

式（1）中，AGLit為i地區(qū)t年度的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平;DFIit為i地區(qū)t年度的數(shù)字普惠金融指數(shù);Controlit為一系列控制變量;λ0、λ1、δi、ηt、φit 分別為截距項、核心解釋變量的回歸系數(shù)、地區(qū)固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)、誤差擾動項。

2.2 變量的測度與說明

2.2.1 被解釋變量

已有研究關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評價的指標選取上各有不同，從而對于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的內(nèi)涵在學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的定義。本文在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，盡可能地找出用來度量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的共性，最終選取了環(huán)境治理、資源節(jié)約和產(chǎn)出效益作為一級指標，如表1所示。在測算方法上，Shannon提出了“信息熵”概念。熵是衡量信息無序的程度，在評估研究對象時，其值的大小能夠反映指標所蘊含的信息豐富程度。具體而言，信息熵越大，意味著該指標內(nèi)部不確定性或冗余性越大，從而降低了該指標所提供有效信息的能力，即信息量相對較小;反之，信息熵越小，說明該指標更為明確和集中，從而更能有效傳達信息，即該指標的信息量就越大。熵權(quán)法是一種基于信息熵的權(quán)重計算方法，對不同單位的指標進行無量綱化處理，能夠客觀反映不同指標之間的差異性和重要程度，避免了人為因素的主觀干擾，具有一定的科學(xué)性。因此，本文使用熵權(quán)法來測算出農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平（AGL）。

2.2.2 核心解釋變量

模型中所用的解釋變量為數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)（DFI），該指數(shù)是由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的，包含3個維度分別是使用深度（SED）、數(shù)字化程度（DED）和覆蓋廣度（COS）。為提高實證結(jié)果的可靠性，借鑒李榮強等［24］的做法，將數(shù)字普惠金融指數(shù)以及3個分維度同時除以100。

2.2.3 中介變量

借鑒相關(guān)學(xué)者的研究，選取中介變量：①農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（TEC）［24］ ;②農(nóng)業(yè)機械化水平（TPC）［6］;③人力資本（HC）［23］。

2.2.4 控制變量

除了解釋變量外，還考慮到可能存在一些其他變量影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。參考數(shù)字普惠金融和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)有的研究，選取以下控制變量：

城鎮(zhèn)化率（DOU）［2］。一方面，城鎮(zhèn)化提升的過程中意味著農(nóng)村人口逐漸向城市轉(zhuǎn)移，從而對農(nóng)產(chǎn)品的需求大量增加，傳統(tǒng)的農(nóng)作物種植無法滿足這種需求，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向規(guī)模化、集約化和專業(yè)化轉(zhuǎn)變;另一方面，城鎮(zhèn)化加強了城鄉(xiāng)之間的聯(lián)系與交流，通過引入城市的技術(shù)、資金和管理經(jīng)驗等資源，為農(nóng)業(yè)合作創(chuàng)造更多的平臺，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

經(jīng)濟發(fā)展水平（EDL）［2］。經(jīng)濟發(fā)展水平上升在提高消費者收入的同時，也改變了消費偏好，這種偏好的改變會使消費者對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量、安全和環(huán)保提出更高的要求，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者就會更加注重農(nóng)產(chǎn)品的綠色生產(chǎn)。

政府支出水平（GOV）［18］。政府支出水平對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域起著一定的激勵作用，政府通過增加一般公共預(yù)算支出，可以建設(shè)更多的環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施，以及在生態(tài)農(nóng)業(yè)項目上給予更多補貼，通過優(yōu)化資源配置，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)向更加環(huán)保、可持續(xù)方向發(fā)展。

金融發(fā)展程度（DFD）［25］。金融發(fā)展程度越高意味著開展的金融業(yè)務(wù)貸款額度越高，金融機構(gòu)可以優(yōu)化資源配置效率，讓資金有效地流入到農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展領(lǐng)域進而推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

就業(yè)水平（EPI）［26］。就業(yè)水平越高說明第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)越多，可能會降低勞動生產(chǎn)率進而對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生一定阻礙作用。具體變量說明如表2所示。

2.3 數(shù)據(jù)來源及變量描述性統(tǒng)計

選取2011-2021年長江經(jīng)濟帶109市面板數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心、中國統(tǒng)計年鑒、中國知網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫、中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒、地方統(tǒng)計局等，對少數(shù)缺失值采用線性插值法補齊。變量描述性統(tǒng)計如表3所示，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平（AGL）的均值為0.376 3，標準差為0.131 7，說明長江經(jīng)濟帶各城市間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在明顯差異，最小值為0.047 9，最大值為0.946 8，表明樣本中，部分城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展較為突出，中位數(shù)為0.387 2，大于均值，說明長江經(jīng)濟帶有接近一半的城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平低于平均水平。數(shù)字普惠金融（DFI）均值為1.880 1，最大值以及最小值分別是0.212 6、3.596 8，表明數(shù)字普惠金融在長江經(jīng)濟帶各個城市之間發(fā)展具有一定的不均衡性。

2.4 變量相關(guān)性分析

由表4可知，數(shù)字普惠金融及其3個維度的相關(guān)系數(shù)分別為0.378、0.406、0.374、0.247，且在1%水平下顯著，可以初步判斷數(shù)字普惠金融與長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但數(shù)字普惠金融及其3個維度在影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面存在差異。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 基準回歸分析

為選擇隨機效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，對面板數(shù)據(jù)進行Hausman檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與數(shù)字普惠金融及3個維度的p值均為0，小于0.05，說明選擇固定效應(yīng)模型比選擇隨機效應(yīng)模型效果更好。本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型，實證部分利用統(tǒng)計軟件Stata17.0進行分析。基準回歸結(jié)果如表5所示，表5列（1）、（2）、（3）、（4）是加入全部控制變量并控制地區(qū)效應(yīng)和時間效應(yīng)。表5列（1）結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融在1%顯著水平下正向影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，總效應(yīng)為0.063 4，即數(shù)字普惠金融指數(shù)每增加1個單位，長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平將提高0.063 4個單位。從分維度來看，表5列（2）（3）和（4）分別是數(shù)字普惠金融覆蓋廣度指數(shù)、使用深度指數(shù)和數(shù)字化程度指數(shù)各自對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融3個維度的促進效果和顯著性具有一定的差異性。在促進效果方面，由高到低分別是覆蓋廣度、數(shù)字化程度與使用深度，但使用深度不顯著，主要原因可能是：①長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展大多是集中在農(nóng)村地區(qū)，而農(nóng)村地區(qū)居民自身的金融素養(yǎng)不足;②現(xiàn)有的數(shù)字普惠金融適農(nóng)、惠農(nóng)產(chǎn)品開發(fā)未能充分滿足農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的實際需求，使得農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融應(yīng)用場景較少;③長江經(jīng)濟帶農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和配套服務(wù)不完善致使數(shù)字化服務(wù)普及率不高。

3個維度中，覆蓋廣度對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響最大，說明數(shù)字普惠金融對農(nóng)戶綠色化生產(chǎn)提供了廣泛的金融服務(wù)，究其原因，通過數(shù)字技術(shù)賦能的數(shù)字普惠金融，可以拓寬農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者朝著綠色化方向轉(zhuǎn)型和發(fā)展，進而為長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型提供資金支持與信息服務(wù)。由此，假設(shè)H1得到驗證。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為減少可能存在的遺漏變量問題，已將城鎮(zhèn)化率等因素作為控制變量加入到模型中，但無法排除內(nèi)生性問題。因此，本文將引入工具變量來處理數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展可能存在的內(nèi)生性問題。具體來說，借鑒宋偉等［25］的做法，利用長江經(jīng)濟帶各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率（IVIPR）作為工具變量，并采用兩階段最小二乘法進行回歸。選取該工具變量的原因如下：一方面，數(shù)字普惠金融與互聯(lián)網(wǎng)普及率具有高度相關(guān)性，符合相關(guān)性假設(shè);另一方面，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)普及率之間并不存在直接關(guān)系，符合外生性假設(shè)。表6列（1）是工具變量第一階段的回歸結(jié)果，工具變量的第一階段F值大于10，拒絕了弱工具變量假設(shè)，說明選擇該工具變量是合理的，表6列（2）是工具變量第二階段的回歸結(jié)果，說明在識別內(nèi)生性問題后，數(shù)字普惠金融仍然在1%的顯著水平下正向影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，進一步驗證了假設(shè)H1的合理性。同時，將基準回歸結(jié)果與工具變量回歸結(jié)果相比會發(fā)現(xiàn)，忽略內(nèi)生性問題會低估數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進作用。為了進一步驗證數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基準回歸結(jié)果是否可靠，本文采用以下3種方法來進行穩(wěn)健性檢驗：

①更改樣本。直轄市與其他市區(qū)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及政策導(dǎo)向上可能存在明顯的差異，基于這種考慮，剔除了上海市和重慶市后將余下的樣本數(shù)據(jù)重新進行回歸，結(jié)果見表7列（1）。

②縮尾處理。將模型中所用到的變量在1%和99%的分位上進行縮尾處理后再進行回歸，結(jié)果見表7列（2）。

③滯后處理。將數(shù)字普惠金融滯后一期同時刪除2011年的樣本數(shù)據(jù)重新進行回歸，檢驗結(jié)果見表7列（3）。

根據(jù)以上3種方法得到的結(jié)果可知，數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響通過了穩(wěn)健性檢驗，再次驗證了假設(shè)H1的成立。

4 機制檢驗

為了進一步探究數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響，建立中介模型并運用逐步回歸法檢驗中介效應(yīng)。具體模型如下所示：

Mit=α0+α1DFIit+β2Controlit+δi+ηt+φit（2）

AGLit=b0+b1Mit+b2DFIit+β2Controlit+δi+ηt+φit（3）

其中Mit為中介變量，表示i地區(qū)t時期的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)機械化水平和人力資本，表8報告了以農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)機械化水平和人力資本作為中介變量的逐步回歸結(jié)果。由表8列（1）可知，數(shù)字普惠金融能夠激勵長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，當把數(shù)字普惠金融和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新同時加入模型（3）中，其數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)為正，但系數(shù)從原來的0.063 4下降到0.050 3，見表8列（2），說明農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了中介作用，假設(shè)H2得以驗證。表8列（4）是將農(nóng)業(yè)機械化水平和數(shù)字普惠金融同時加入回歸模型（3）后，在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字普惠金融通過提高農(nóng)業(yè)機械化水平加強對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的推動作用。但從表8列（3）來看，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)機械化水平的影響卻不顯著，需要進一步考察農(nóng)業(yè)機械化水平是否發(fā)揮中介效應(yīng)，文中采取Bootstrap抽樣法重復(fù)抽取500 0次進行檢驗，并將置信區(qū)間的置信度設(shè)為95%。由表9的檢驗結(jié)果可知，間接效應(yīng)的系數(shù)為0.031 8，并且間接效應(yīng)的置信區(qū)間不包含數(shù)值0，說明存在顯著的中介效應(yīng)，農(nóng)業(yè)機械化水平起到部分中介作用，假設(shè)H3得以驗證。由表8列（5）可知，數(shù)字普惠金融與人力資本具有顯著正相關(guān)關(guān)系，表8列（6）是將數(shù)字普惠金融與人力資本同時加入回歸模型，回歸系數(shù)仍然顯著為正，說明數(shù)字普惠金融可以通過提升人力資本進而增強對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進作用。假設(shè)H4得以證實。

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文基于2011-2021年長江經(jīng)濟帶109市面板數(shù)據(jù)，研究數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響，得出以下結(jié)論：

數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有著顯著的正向作用;從分維度來看，數(shù)字普惠金融的3個維度各自對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響效果依次為覆蓋廣度＞數(shù)字化程度＞使用深度。

農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)機械化水平和人力資本是重要的機制，數(shù)字普惠金融可以通過提高農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、增加農(nóng)業(yè)機械化水平和提升人力資本，進而加強對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進作用。從分機制來看，人力資本對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響最大，其次是農(nóng)業(yè)機械化水平，第三是農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

數(shù)字普惠金融使用深度對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響不顯著。

5.2 政策建議

在堅持“共抓大保護，不搞大開發(fā)”的戰(zhàn)略背景下，依據(jù)上述結(jié)論提出以下3點建議：

應(yīng)通過發(fā)展數(shù)字普惠金融促進長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。數(shù)字普惠金融是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的新路徑，應(yīng)著力提升數(shù)字普惠金融服務(wù)長江經(jīng)濟帶沿線地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的能力，支持農(nóng)業(yè)經(jīng)營者開發(fā)適宜農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、符合長江經(jīng)濟帶發(fā)展特點的數(shù)字普惠金融服務(wù)模式。

加強數(shù)字普惠金融為長江經(jīng)濟帶“人機技”提供有力支撐。由于人力資本、農(nóng)機械化水平和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字普惠金融促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要傳導(dǎo)機制，因此數(shù)字普惠金融應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢，為提高長江經(jīng)濟帶人力資本、農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提供資金保障。

可結(jié)合數(shù)字普惠金融使用深度為長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展制定相應(yīng)措施。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融使用深度對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響并不顯著，需要積極引導(dǎo)數(shù)字普惠金融向長江經(jīng)濟帶沿線農(nóng)村地區(qū)拓展，通過線上線下途徑提升長江經(jīng)濟帶農(nóng)村居民金融素養(yǎng)，讓更多農(nóng)戶參與到金融服務(wù)中來。

5.3 研究不足與展望

本研究存在以下不足之處：

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合評價的指標體系需要進一步完善，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文構(gòu)建了長江經(jīng)濟帶市域?qū)用娴霓r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系，未來可構(gòu)建長江經(jīng)濟帶縣域?qū)用娴闹笜梭w系，以此展開更深入的研究。

本文研究僅探討了數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進作用，而農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展包含農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，未來可以基于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，研究數(shù)字普惠金融對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

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（責任編輯：要 毅）