摘要:文章基于對廣州工商學院日語專業學生的問卷調查,探討學生備考日本語能力測試的現狀,并提出相應的教學策略改進建議。調查結果表明,因就業與考研壓力,學生對通過日本語能力測試以證明其語言能力有強烈需求,然而他們在備考過程中普遍感到聽力部分難度較大,且使用生成式AI輔助備考的比例較低,因此教師在日語教學中要進一步加強聽力訓練,并引導學生合理利用生成式AI工具,以提高備考效率。
關鍵詞:日本語能力測試;備考現狀;生成式AI
一、日本語能力測試
日本語能力測試(以下簡稱JLPT)是一種評估非日語母語者日語能力的考試,由國際交流基金和日本國際教育支援協會主辦,自1984年開始實施。2010年,基于多年的研究成果和考試數據,JLPT進行了全面改版。根據JLPT官網,新JLPT的變化主要包括兩方面。第一,新JLPT主要評估學生在完成課題中的語言交際能力。通過語言知識的考查,評估學生對日語文字詞匯和語法的掌握程度;通過閱讀和聽力,評估學生在實際交流中運用語言知識的能力。第二,評分方式由凈得分制改為尺度得分制,旨在通過“等化”方法減少試題難度波動對分數的影響,從而提高考試的公平性。此外,新JLPT按照難度從低到高分為N5至N1五個級別,N為“NEW”的縮寫,指改版后新的測試框架。最具挑戰性的N1和N2的滿分均為180分,合格要求是語言知識、閱讀和聽力部分的單項分數不得低于19分,N1和N2的總成績分別不低于100分和90分。
二、問卷調查概要及結果
宋琳提出將JLPT中常見的詞匯和語法融入日常詞匯與語法教學,并通過在課前和課間播放日語音頻或視頻,提高學生的聽力能力,以及通過JLPT的概率。顧亮強調在文字詞匯教學中強化母語的正遷移作用,在語法教學中重視基礎語法的鞏固,在閱讀理解中強調接續詞的提示作用,并在聽力教學中通過精聽與泛聽相結合的方式提高學生的聽力能力。這些研究大多從教師的視角探討如何提高學生的備考效果,而對學生實際備考情況的分析較少。張鵬等人指出,ChatGPT等生成式AI工具能夠以較快的反應速度給予學生必要的反饋和幫助,成為學生知識獲取的智慧助手,實現同伴學習,從而提高學生的學習效率。為深入了解學生在JLPT備考中的實際需求及生成式AI工具的使用情況,本研究設計并實施了以下問卷調查,旨在為教學策略的優化提供依據。對學生備考現狀的全面分析不僅有助于揭示其面臨的困難與挑戰,還有助于制訂更有針對性的輔助教學策略。
(一)調查對象
問卷調查的對象為廣州工商學院日語專業大三學生。全班共有36個學生,但由于本次調查采用自愿參與的方式,7個學生未提交問卷。在收集的29份問卷中,有5個學生目前并未進行JLPT備考,因此最終有效樣本為24人。在這些學生中,有10人自高中開始學習日語,剩余的14人則從大一開始學習日語。截至調查實施日(2024年6月3日),共有1人通過了JLPT N1級別,5人通過了N2級別。
(二)調查內容
問卷調查通過問卷星制作,除去關于學生基本信息的問題(如日語學習時長、JLPT合格情況等)外,設計了7個核心問題:①平均每天用于JLPT備考的時長是多少?②在大學期間取得N1或N2證書的意愿如何?備考JLPT的主要動機是什么?③在備考JLPT的文字詞匯、語法、閱讀和聽力部分時,分別采用了哪些具體方法?④是否利用在線資源輔助JLPT備考?若有,請列舉你認為有效的在線資源。⑤是否使用生成式AI(如ChatGPT、文心一言等)輔助JLPT備考?若有,請描述生成式AI在備考中的使用方式和效果。⑥在當前的備考過程中,你認為文字詞匯、語法、閱讀和聽力哪個部分最具挑戰性?請說明原因。⑦你認為目前的日語課程在哪些方面可以改進,以更好地支持學生備考JLPT?
(三)調查結果
1.問題①、②的結果分析
調查結果顯示,每天花費1至2小時備考JLPT的學生比例最高,占總樣本的46%。此外,有33%的學生每天備考時間為2至3小時,表明這部分學生在備考中具有更高的目標和動力。相比之下,備考時間少于1小時和超過3小時的學生比例較低,分別為8%和13%。盡管大三學生的課程負擔較重,但他們仍能每天保持1至3小時的備考時間,這反映了他們對JLPT考試的高度重視。與此同時,學生普遍表現出在大學期間通過N1或N2考試的強烈愿望,備考的主要動機包括提高語言能力與求職和考研的競爭力。有部分學生認為,未來若從事與日語相關的職業,JLPT證書將成為其職業發展的重要“敲門磚”。
2.問題③、④與⑤的結果分析
在JLPT備考過程中,學生普遍使用新日本語能力考試紅寶書系列和藍寶書系列等經典備考資料來強化文字詞匯、語法的學習,同時利用手機App進行文字詞匯和語法測試。在閱讀和聽力的備考中,學生傾向于通過做真題來提升能力,同時借助日劇、動漫、日語廣播及演講等資源進行泛聽練習。大多數學生表示,他們在備考中積極利用了在線資源。17個學生提到使用了如滬江開心詞場、日語語法酷、燒餅日語等在線資源輔助備考。然而,盡管生成式AI在語言學習中的潛力日益受到關注,但本次調查中僅有2個學生表示在備考過程中使用了生成式AI工具,主要用于翻譯難以理解的內容。
3.問題⑥的結果分析
在JLPT備考的文字詞匯、語法、閱讀和聽力四個部分中,聽力被普遍認為是最具挑戰性的環節。參與本次調查的24個學生中,16人明確指出聽力是備考中最為困難的部分,其中“聽力”一詞在回答中共出現了25次。學生反映的聽力難點主要集中在以下方面:難以理解沒有選項提示的問題、無法迅速反應所聽到的詞匯、難以有效提取聽力材料中的關鍵信息,以及容易受到錯誤選項的干擾等。這些反饋表明,學生在聽力理解能力上存在不足,需要開展針對性訓練。
N1和N2的聽力考試包括五種題型:問題理解、重點理解、概要理解、即時應答和綜合理解。其中,問題理解、重點理解和綜合理解的試卷中提供選項,能幫助考生在聽前做出一定的預測。然而,概要理解與即時應答則沒有提供選項提示,增加了聽力難度。因此,部分學生特別提到無選項的題型難度尤其大。姚亞玲對JLPT聽力部分五種題型的調查也表明,學生普遍認為綜合理解與即時應答難度最大,占比分別為42.9%和34.7%。綜合理解題的音頻時長較長,信息量大,JLPT官網提供的N2和N1綜合理解例題音頻時長分別為1分30秒和2分10秒,這要求學生具備較高的信息整合與概括能力。相比之下,即時應答的音頻較短,N1與N2的時長約為25秒。然而,除了缺少選項提示這一因素外,即時應答的題目數量也進一步增加了其難度。N2有12道即時應答題目,N1則多達14道,這要求學生在較短時間內保持高度集中,進一步提高了答題的挑戰性。
4.問題⑦的結果分析
在關于當前日語課程改進建議的結果中,“聽力”是學生提及頻率最高的關鍵詞。盡管有8個學生未提出具體改進意見,但有13個學生明確表達了希望在課程中增加聽力訓練的需求。例如,有學生指出“目前聽力材料大多為課文錄音,JLPT聽力練習較少”,另有學生建議“增加聽力訓練,培養聽力敏感度”。此外,3個學生提議開設專門針對JLPT備考的選修課程。這些反饋表明,學生在備考過程中對聽力訓練以及專項備考指導的需求較為迫切。
三、提升學生JLPT備考能力教學策略探析
顧亮指出,日語教學與JLPT備考的目標均在于提升學生的日語綜合能力,不應將兩者對立起來。他主張,通過合理回應學生的應試需求,教師能更好地掌握教學動態,增強教學效果。宋琳也強調,通過優化課堂設計,不僅能使學生掌握課本知識,還能提升高JLPT過級能力。由于新JLPT考試不再公開出題基準,出題范圍的不確定性增加了學生備考的難度。因此,教師應在有限的教學時間內,為學生提供適當的JLPT備考指導。
基于以上研究和問卷調查結果,本研究提出兩項增強JLPT備考效果的教學策略:引導學生合理利用生成式AI工具以及強化聽力訓練。
首先,生成式AI在實現動態學習內容生成和智能語言交互方面展現出顯著的應用潛力,尤其在外語學習領域具有重要價值。盡管如此,問卷結果表明,實際使用生成式AI進行JLPT備考的學生比例仍然較低。因此,本研究建議教師引導學生合理使用ChatGPT等生成式AI工具,以提高其備考效率。生成式AI可作為學生備考過程中的智能學習助手,在文字詞匯、語法、閱讀、聽力訓練等方面提供即時反饋和個性化指導。具體而言,生成式AI具有三個明顯優勢。第一,生成式AI能為單詞生成多個例句,不僅幫助學生理解詞匯的基本含義,還能夠使其掌握該詞匯在不同語境下的實際用法。第二,生成式AI能詳細解釋日語語法規則,并幫助學生區分容易混淆的語法點,從而加深對語法的系統掌握。第三,學生在閱讀或聽力中遇到困難時,可以利用生成式AI實現即時翻譯和詳細解析,能及時獲得針對性的反饋。學生通過合理運用ChatGPT等生成式AI工具,不僅可以提高備考效率,還能提高自主學習能力,推動智能化學習模式的構建。
其次,針對學生在JLPT聽力備考中面臨的困難,本研究建議教師從“即時應答”這種時長約為25秒的聽力練習入手,逐步提高學生的聽力理解能力和聽力技巧。即時應答要求學生在聽完簡短的語言表述后,從三個選項中選出最適合該語言表述的回答。因此,教師可以利用課前或課后時間進行即時應答訓練。在問卷第3題的回答中,多數學生提到通過日劇、動漫、日語廣播以及日語演講等泛聽形式來強化聽力。因此,教師可以組織即時應答的精聽訓練。為了模擬真實的聽力考試環境,教師可以分發即時應答的試卷和答題卡,并要求學生在聽力過程中做聽力筆記,記錄主要信息以提高學生的聽寫和速記能力。訓練結束后,教師應通過互動引導學生復述所聽內容,并針對詞匯、語法及文化背景進行詳細解析。此外,教師利用影子跟讀等方法強化學生的語音和發音訓練,使學生能在聽力中快速識別單詞,減少反應時間。當學生具備一定的即時應答能力后,教師可以引入較長音頻及帶有選項提示的題型,以培養學生聽前預測能力和捕捉關鍵信息的技巧。通過這種漸進式的訓練,教師能幫助學生減少備考中的畏難情緒,并逐步提高學生聽力能力與應試信心。
四、結論
盡管大部分學生具備較高的備考動機和日常學習投入,但在聽力理解方面仍存在顯著困難。教師應合理引導學生利用ChatGPT等生成式AI工具,以實現即時反饋與個性化學習支持。同時,教師應逐步強化精聽訓練,尤其是通過即時應答題型的反復練習,幫助學生逐步提高聽力理解能力。
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(作者單位:廣州工商學院)