企業數據資產入表淺析

摘要：隨著數字經濟的迅猛發展，數據已經成為企業不可或缺的戰略資源，其作為關鍵生產要素的重要性愈發顯著。企業數據資產的入表，即將企業內部的數據資源以資產（無形資產或存貨）的形式記錄在企業的資產負債表中，標志著數據資產價值實現和管理的關鍵一步。本文全面且深入地探討了企業數據資產入表的相關議題，從數據資產入表的背景起源、核心內涵、顯著優勢，以及當前面臨的挑戰與相應的應對策略等多個維度展開，采取由點及面、深入淺出的論述方式，旨在為企業數據資產的有效入表提供全面分析與深刻洞察。

關鍵詞：數據要素；數據資產管理；數據資產入表

引言

隨著新一輪科技革命和產業變革的深入推進，數據作為新興的生產要素，與土地、勞動力、資本、技術并駕齊驅，成為推動經濟社會發展的核心動力。數據要素所具備的規模報酬遞增、非競爭性、低成本復用等特性，對于資源配置的優化、實體經濟的賦能、新質生產力的發展，以及生產生活、經濟發展的深刻變革和社會治理方式的革新具有深遠影響。企業通過收集、整理、分析和應用數據，能夠優化業務流程、提高決策效率、發現市場機遇，從而增強企業的競爭力和可持續發展能力。然而，長期以來，數據資產在財務報表中的呈現并不明確，導致其價值被低估或忽視。因此，如何體現企業數據資產的價值已成為一個亟須解決的問題。

一、企業數據資產入表的背景

（一）政策推動數據資產入表

在當前以數字化為主導，人工智能技術日益成熟的信息技術時代，大數據技術已成為國家的核心競爭力。早在2015年，國務院便發布了《促進大數據發展行動綱要》，加快推進全國一體化政務大數據體系建設[1]。2019年10月，黨的十九屆四中全會首次將數據列為生產要素。2022年1月，國務院《“十四五”數字經濟發展規劃》提出培育市場主體，2025年初步建立數據要素市場體系。

2023年8月，財政部出臺《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》），明確提出了數據資產入表的要求和指引——數據的資產屬性及入表的適用范圍、會計處理使用準則、列示和披露要求，為企業數據資產入表提供了政策保障。《暫行規定》于2024年1月1日起生效，開啟了數據資產入表第一步，是國際上首次允許數據資源入表，因此2024年也被行業內稱為“數據資產入表元年”，具有里程碑式的意義[2]。

2024年7月，黨的二十屆三中全會通過《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出，完善要素市場制度和規則，推動生產要素暢通流動、各類資源高效配置、市場潛力充分釋放。培育全國一體化技術和數據市場。健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。

（二）市場要求數據資產入表

數據不僅對國家的建設和發展非常重要，也是很多企業戰略決策的重要依據，更是驅動企業自身業務增長和創新的關鍵要素。僅2023年一年，廣東、浙江、北京、上海等省市陸續出臺有關數據資產的地方政策共計八項，這些政策文件的出臺，標志著數據要素已經正式邁入市場化階段，日益顯露出巨大的商業價值與無可估量的市場潛能。數據要素正成為驅動經濟增長的全新動力，構筑起新時代下各行各業的新質生產力。因此，企業要想在激烈的市場競爭中立于不敗之地，必須加強對數據資產的管理，通過將數據資產納入財務報表，對數據資產進行充分的分析，才能更深入地了解市場需求，提升產品的服務以及運營效率。

（三）技術支持數據資產入表

近年來，我國數字經濟迅猛發展，數字基礎設施全球領先，數字技術和產業體系日益完善，為數據要素作用的充分發揮奠定了堅實基礎。大數據、云計算、人工智能等技術的進步，為企業數據資產的采集、存儲、處理和分析提供了強有力的技術支持。這些技術的應用使得數據資產的價值得到了更深入的挖掘和更有效的利用。

二、數據資產的內涵

受大數據、人工智能等前沿技術的推動，數據應用已深度融入我們的日常生活的各個層面。在此背景下，一個值得探討的問題是：我們每日所接觸和處理的這些數據，是否均可被界定為數據資產。通俗而言，企業內部管理與業務運營過程中生成及應用的各類數據，均可被視為數據資源。在這些資源當中，那些具備可識別性、邊界清晰、由企業合法擁有并控制且其成本能夠計量，同時能為企業帶來預期收益與效益的數據資源，即構成企業的數據資產（圖1所示）。企業的數據資產中，收益預期明確、成本計量準確的部分可以入表，其余部分可以自主披露。由此引申《暫行規定》數據資產的內涵，即“數據資產是指企業擁有或控制的、預期會給企業帶來可持續經濟利益、以數據為主要內容和服務的可辨認形態”。數據資產具有供給充裕性、價值易變性、時效性、使用共享性、技術可迭代性以及零成本復用性等特性，這使得數據資產在價值評估和管理上存在一定的復雜性[3]。

三、企業數據資產入表的優勢

企業數據資產入表是指將數據資產納入企業的資產負債表中，反映其在財務報表中的真實價值與業務貢獻。這是一種新興的會計理念和實踐，為企業的數據管理和運用提供了新的路徑和工具。

（一）數據資產入表能夠提高企業的財務價值

通過數據資產入表，可以改善企業資產負債表和利潤表，增大報表資產規模和提高營業當期利潤，為企業提升估值、開展融資提供支撐，能夠更全面地反映企業的財務狀況，包括數據資源的規模、質量和價值，從而提升財務報表的透明度和完整性。為投資者、債權人和其他利益相關者提供了更真實、更全面的財務信息，有助于報表使用者作出決策。同時數據資產也成為企業差異化競爭的關鍵因素，透明和規范的數據資產管理能夠增強投資者信心，使得企業在市場競爭中更具優勢，吸引更多長期投資[4]。

（二）數據資產入表能夠提高企業的管理價值

通過數據資產入表，能夠幫助企業更好地厘清數據家底，彰顯了數據在企業運營中的核心地位，提升了市場對企業的估值和認可度。通過對數據資產的有效管理，企業可以更好地識別、評估和控制與數據相關的風險，并根據數據資產的價值和潛力來優化資本配置，提高資金使用效率。有助于企業遵守知識產權法律法規，明確數據的權屬和使用范圍，改善數據的合規管理，提升數據治理的質量。

（三）數據資產入表能夠提高企業的業務價值

通過數據資產入表，促使企業更加重視數據的管理和利用，投入更多資源來優化數據收集、處理、分析和應用流程，提高數據的質量和可用性，有助于提升技術投資的回報率，推動企業技術創新和應用。比如整合企業內部的產供銷數據，通過降低庫存、優化市場投放策略來實現降本增效。通過整合企業數據、公共數據和市場數據，為上下游提供高質量的數據集和數據核驗產品，通過API交互和交易所上架交易，實現數據的貨幣化，為企業帶來新的業務增長點，開辟新的收入來源。綜上所述，基于財務數據資產的應用不僅限于傳統的財務分析和管理，還可以拓展到融資、信托、保險、作價入股和證券化等多個領域，為企業提供了更多的價值創造和風險管理手段。

四、企業數據資產入表的挑戰與應對策略

（一）數據確權與合規問題

數據資產的確權和合規性是入表的前提。然而，目前我國對數據權益的具體性質、范圍和歸屬范圍尚未進行明確規定，導致數據資產在法律層次上存在模糊和不確定性。另外，數據合規貫穿于數據全生命周期，多數企業尚未建立完善的數據合規體系。據此，企業應加強數據確權工作，明確數據資源的權屬關系，建立完善的數據合規體系，確保數據獲取、存儲、處理、分析和利用等各個環節均符合法律法規的要求[5]。政府應加強政策引導和支持，加快制定和完善相關數據權益和數據合規的法律法規和政策文件，為企業數據資產入表提供法律保障，加大對數據資產管理的投入和支持，鼓勵企業結合自身實際情況制定數據資產管理的內部規章制度和操作指引，確保數據資產入表的合規性和準確性，推動數據要素市場的繁榮發展。

（二）價值評估與計量難題

數據資產的價值評估涉及多個方面，包括數據的成本、收益、市場價值等。然而，數據的價值特性有別于傳統生產要素，其成本主要集中于前期的研究與開發階段，且難以分離計算。此外，不同行業、不同應用場景對數據資產的價值認定存在差異，導致價值評估難度較大。為應對這些風險，企業應采用多種評估方法相結合的方式進行數據資產價值評估，例如，可以采用成本法評估數據資源的獲取成本，采用收益法評估數據資源帶來的預期收益，采用市場法參考類似數據資源的交易價格等。同時，企業應加強內部管理，提高數據資產的成本歸集和分攤能力，確保數據資產價值的準確計量和合理反映。政府應建立完善的數據交易市場和流通機制，為企業提供更多的數據平臺和交易機會。鼓勵企業進行數據共享和協作，共同挖掘數據價值，提升數據資產的綜合效益；加強會計準則與國際接軌工作，借鑒國際先進經驗和方法，提升我國數據資產管理的國際化水平。

（三）數據安全與隱私問題

數據資產化后，數據安全問題成為制約數據資源全面入表的關鍵因素之一。數據資源具有易復制、傳播快和適用廣的特點，一旦發生數據泄露等安全事件，將直接影響企業的信譽形象和財務報表的可信度。因此，企業應建立完善的數據安全管理體系，包括數據加密、訪問控制、審計追蹤等措施，確保數據資產的安全存儲和傳輸。同時，加強員工的數據安全培訓，增強全員的數據保護意識，加大對數據人才的培養和引進力度，提升企業的數據技術和管理水平。政府應加強對數據安全的監管和執法力度，打擊數據泄露等違法行為，為企業數據資產入表提供安全保障。鼓勵高校和科研機構加強與企業的合作，共同推動數據資產管理的創新和發展。

五、結語

企業數據資產入表是數字經濟時代的重要趨勢和發展方向。通過數據資產入表，企業可以更加清晰地掌握自身數據資產的全貌和價值分布情況，優化資源配置，提升決策效率，同時也有助于推動數據要素的市場化配置和流通使用，促進數字經濟的繁榮發展。然而，在實施過程中仍需克服諸多挑戰，只有政府、企業和社會各界共同努力，才能推動企業數據資產入表的順利實施和持續發展。展望未來，伴隨著數字經濟的持續蓬勃以及企業對數據資產管理重視程度的不斷提升，企業數據資產入表將迎來無比廣闊的發展前景。

參考文獻：

[1]張永清.數據資產管理核心技術與應用[M].北京：清華大學出版社，2024.

[2]趙治綱.數據資產入表：理論與實務[M].北京：中國財政經濟出版社，2024.

[3]湯珂.數據資產化[M].北京：人民出版社，2023.

[4]江翔宇.財政部數據資產入表新規與企業數據資產管理——對《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的理解與思考[J].上海國資，2023（9）：30-37.

[5]周開樂.數據資產管理[M].北京：清華大學出版社，2023.

〔作者簡介：羅偶嘉，廣西機場管理集團柳州白蓮機場有限公司會計師，美國注冊管理會計師（CMA）〕