人工智能大模型驅(qū)動下的媒體組織變革路徑研究

【摘" "要】隨著人工智能大模型的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，媒體組織正面臨著前所未有的變革機遇與挑戰(zhàn)。技術(shù)將會成為驅(qū)動媒體組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)、組織文化、決策方式變革的核心力量。在變革過程中，媒體組織也會面臨著任務(wù)思維與系統(tǒng)思維的觀念沖突、科技與人文的目標(biāo)摩擦、技術(shù)快速迭代與技術(shù)應(yīng)用能力弱的嵌入矛盾等難題，需要從多個維度出發(fā)，探索符合自身特點的變革之路。

【關(guān)鍵詞】人工智能大模型；媒體組織；變革路徑

【基金項目】本文系2024年國家社科基金后期資助項目《技術(shù)哲學(xué)視角下人機傳播的倫理風(fēng)險防范研究》階段性成果。

一、人工智能大模型驅(qū)動下的媒體組織變革

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）大模型正逐步滲透到傳媒行業(yè)。這一技術(shù)革新不僅會重塑媒體內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播方式，更會對媒體組織的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、組織文化及決策方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（一）組織結(jié)構(gòu)調(diào)整

從泰勒的科學(xué)管理到韋伯的科層制理論，在組織科學(xué)的古典理論中，組織結(jié)構(gòu)都被看作是一種追求績效的工具。[1]這些理論在根本上認(rèn)同通過科學(xué)規(guī)劃和理性設(shè)計組織結(jié)構(gòu)，可以最大限度地提升組織效能。但進入現(xiàn)代社會以后，技術(shù)對組織效率提升的作用日益凸顯。美國技術(shù)研究的學(xué)者埃魯爾（Jacques Ellul）在其經(jīng)典著作《技術(shù)的社會》中指出，現(xiàn)代技術(shù)成了一種控制方法，不僅被運用于生產(chǎn)領(lǐng)域，而且被廣泛運用于政治、經(jīng)濟、商業(yè)等以效率為準(zhǔn)則的領(lǐng)域。埃魯爾甚至用效率對技術(shù)進行了定義，認(rèn)為技術(shù)是指所有人類活動領(lǐng)域合理得到并具有絕對效率的方法的總體。[2]

作為時間性組織，新聞業(yè)有著“因時而作”和“追分趕秒”的特征。[3]現(xiàn)代媒體為了追求新聞的時效性，對技術(shù)保持高度敏感，深入探索其在內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景，重構(gòu)業(yè)務(wù)流程和運作模式，以提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率。

一方面，媒體機構(gòu)會重新評估并不斷調(diào)整和創(chuàng)新其組織架構(gòu)，以適應(yīng)由技術(shù)驅(qū)動的新時代要求——傳統(tǒng)的層級分明、分工明確的科層結(jié)構(gòu)需要向更加靈活、跨功能團隊協(xié)作的方向轉(zhuǎn)型。另一方面，人工智能技術(shù)的高效數(shù)據(jù)處理能力要求媒體組織增強其技術(shù)部門的功能，催生出全新的職位和部門，如數(shù)據(jù)分析團隊、AI內(nèi)容創(chuàng)作組等，從而在組織結(jié)構(gòu)圖中增添新的維度。這意味著技術(shù)部門的地位將進一步提升，數(shù)據(jù)分析師、算法工程師等技術(shù)人才的需求量將大幅增加。原來從事傳統(tǒng)采寫編工作的新聞從業(yè)者，將轉(zhuǎn)向內(nèi)容的深度創(chuàng)造。所以，對于多數(shù)新聞從業(yè)者而言，除了提升AI技術(shù)的應(yīng)用能力，更要訓(xùn)練現(xiàn)場采訪的洞察力、批判性思維、原創(chuàng)性表達以及情感共鳴等能力，從而實現(xiàn)“職業(yè)新聞記者的工作重心從以時效性為導(dǎo)向的采寫編往深度和獨創(chuàng)方向轉(zhuǎn)變”。[4]

（二）組織文化創(chuàng)新

媒體的組織文化主要包括共同價值觀、行為規(guī)范、媒介倫理和形象性活動。人工智能大模型引入新聞生產(chǎn)后，將從多個方面對媒體組織文化的創(chuàng)新產(chǎn)生顯著影響。

共同價值觀的重塑。優(yōu)秀的主流媒體往往秉持一套清晰的價值觀，比如強調(diào)新聞的真實性、客觀性和獨立性。這些價值觀會在潛移默化中被媒體從業(yè)者理解和認(rèn)同，最終成為全體媒體從業(yè)者共同遵守的準(zhǔn)則。然而，隨著技術(shù)融合的深入，新的價值觀會逐漸形成，其中包括數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策、以用戶為中心的內(nèi)容生產(chǎn)和對技術(shù)敏感度的提高，等等。

行為規(guī)范的更新。行為規(guī)范的制定與踐行在各媒介組織間展現(xiàn)出多樣性，它們依據(jù)各自的特色與需求，規(guī)劃并確立了相應(yīng)的準(zhǔn)則。優(yōu)秀的媒體組織文化會正確引導(dǎo)媒體從業(yè)者的職業(yè)行為，還會為他們營造一個實現(xiàn)行為規(guī)范的氛圍。在智能傳播時代，大數(shù)據(jù)分析、個性化推薦及自動化新聞生成等環(huán)節(jié)，如何合法合規(guī)地收集、處理與使用個人信息，防止數(shù)據(jù)泄露與濫用，成為必須嚴(yán)謹(jǐn)界定的新規(guī)范內(nèi)容。這不僅關(guān)乎法律法規(guī)的遵守，也是對公眾信任與品牌信譽的維護。這些規(guī)范需要嵌入到技能培訓(xùn)當(dāng)中，使其內(nèi)化為媒體從業(yè)者的行為準(zhǔn)則。

媒介倫理的深化。媒介倫理主要包括對獨立與平等的追求、媒介責(zé)任、隱私強化的尊重原則和暴力、色情考驗的媒介良知。[5]媒介倫理的制定，主要是為了規(guī)范媒體組織的傳播行為，使其在維系自身經(jīng)營發(fā)展的同時兼顧社會大眾的公共利益。生成式人工智能技術(shù)的引入，會帶來新的倫理問題。媒體在使用AI工具時，需要確保算法的透明度和可解釋性，防止技術(shù)成為隱蔽操縱輿論的手段，保障信息傳播環(huán)境的公平與開放。媒介責(zé)任的范疇也擴展到了算法設(shè)計與決策過程。媒體機構(gòu)需建立嚴(yán)格的監(jiān)督機制，確保算法推薦的內(nèi)容符合社會道德標(biāo)準(zhǔn)，對錯誤或有害信息及時糾正與澄清，承擔(dān)起引導(dǎo)公眾、塑造健康輿論生態(tài)的責(zé)任。

組織形象的提升。傳媒形象指傳媒組織本身的使命、理念、價值和理想、品牌經(jīng)營以及傳媒組織自身的某種物質(zhì)實體和相關(guān)事件，[6]媒體的組織形象關(guān)乎自身影響力與社會地位。隨著人工智能大模型不斷嵌入新聞傳播領(lǐng)域，主流媒體可以為用戶提供新的產(chǎn)品形態(tài)、互動方式和服務(wù)形式，這不僅豐富了傳媒形象的內(nèi)涵，也加深了公眾對媒體專業(yè)能力和創(chuàng)新精神的認(rèn)識，進而提升了媒體組織形象。

（三）決策方式改變

決策方式將從經(jīng)驗主導(dǎo)的傳統(tǒng)決策模式向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策模式轉(zhuǎn)變。通過機器學(xué)習(xí)算法的深度挖掘與分析，媒體組織能夠從用戶行為數(shù)據(jù)中提煉出寶貴的市場洞察信息。這些數(shù)據(jù)揭示了用戶的偏好、習(xí)慣與需求的微妙變化，為編輯部門提供了制定內(nèi)容選題的科學(xué)依據(jù)。同時，媒體可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果更精準(zhǔn)地預(yù)測內(nèi)容消費的趨勢和熱點，提前布局，在激烈的市場競爭中占據(jù)先機。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策支持系統(tǒng)還能夠基于歷史數(shù)據(jù)和實時反饋，為內(nèi)容制作、預(yù)算分配、人力資源調(diào)度等環(huán)節(jié)提供精細(xì)化的策略建議。這種基于數(shù)據(jù)的資源配置方法能確保資源使用的高效與精準(zhǔn)，提高投資回報率。比如，通過對社交網(wǎng)絡(luò)上的意見領(lǐng)袖和關(guān)鍵傳播節(jié)點的識別，精準(zhǔn)定位最具影響力的傳播渠道，有效提升廣告效應(yīng)。

但是，智能決策并不能完全取代人類決策。《權(quán)力與預(yù)測》一書指出，AI將和人類共同做出決策，其中AI負(fù)責(zé)預(yù)測，人負(fù)責(zé)判斷。預(yù)測是客觀的，判斷是主觀的，AI不能僭越人的判斷，人也不應(yīng)該專斷AI的預(yù)測。AI與人各安其位，分工明確。[7]

二、人工智能大模型驅(qū)動組織變革面臨的難題

人工智能大模型驅(qū)動組織變革的同時，還會面臨著任務(wù)思維與系統(tǒng)思維的觀念沖突、科技與人文的目標(biāo)摩擦、技術(shù)快速迭代與技術(shù)應(yīng)用能力弱的嵌入矛盾等難題。

（一）任務(wù)思維與系統(tǒng)思維的觀念沖突

人工智能要發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)和生產(chǎn)效能，需要經(jīng)過點解決方案、應(yīng)用解決方案、系統(tǒng)解決方案三個階段。點解決方案是對既有程序的改進，無須改變其所嵌入的系統(tǒng)。應(yīng)用解決方案可開啟新程序，如替換整個生產(chǎn)裝置，改變組織流程，但仍然無須改變其所嵌入的系統(tǒng)。系統(tǒng)解決方案則是整個生產(chǎn)方式的改變，是系統(tǒng)性的變革。這種變革會是顛覆性的，它將改變?nèi)撕推髽I(yè)在行業(yè)內(nèi)的角色，引發(fā)權(quán)力轉(zhuǎn)移。根據(jù)歷史經(jīng)驗，系統(tǒng)性變革是一個漫長而曲折的過程。

盡管人工智能的演進速度超越了諸多過往的通用技術(shù)，但當(dāng)前我們正處于一個被稱作“中間時代”（The Between Times）的特殊階段——展示技術(shù)能力和實現(xiàn)廣泛應(yīng)用前景之間的時代。在“中間時代”的最初階段，組織采納人工智能技術(shù)往往顯得較為被動，領(lǐng)導(dǎo)層的思維主要聚焦于任務(wù)層面，其動機是削減勞動力成本，傾向于采取局部性、修補式的應(yīng)對策略，這種任務(wù)思維最終會導(dǎo)向人工智能的點解決方案，但現(xiàn)有新聞生產(chǎn)系統(tǒng)中使用人工智能的好處并不明顯。充分發(fā)揮人工智能在新聞業(yè)的作用，需要一個系統(tǒng)解決方案，以創(chuàng)造新價值而非節(jié)約成本為目標(biāo)。

邁向系統(tǒng)性思維的第一步是認(rèn)識系統(tǒng)性變革的緊迫性與價值，即深刻理解人工智能如何成為推動系統(tǒng)正面演化的催化劑，并想象該如何在一個全新設(shè)計的系統(tǒng)中更好地為人們提供信息服務(wù)，同時這個系統(tǒng)又能獲得全新的、強大的預(yù)測技術(shù)。其次，要對現(xiàn)有體系進行全面審視，揭示并消除那些隱蔽的不確定性因素，以及解構(gòu)那些限制系統(tǒng)效能的傳統(tǒng)規(guī)則，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建全新的系統(tǒng)方案。這一過程需要重新思考培訓(xùn)、交付程序、薪酬、隱私和責(zé)任，對領(lǐng)導(dǎo)團隊的洞察力和執(zhí)行力有相當(dāng)高的要求。

事實上，目前只有小部分媒體人經(jīng)常使用AI工具。世界新聞出版協(xié)會（WAN-IFRA）2023年調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近半數(shù)（49%）受訪者所在的新聞編輯室已經(jīng)在使用生成式人工智能工具，不過，這些工具的普及度和使用頻次較為有限。目前，人工智能大模型主要應(yīng)用于輔助內(nèi)容創(chuàng)作、事實核查、處理數(shù)據(jù)等具體場景中，部分分擔(dān)人力工作。[8]所以，媒體組織對AI的應(yīng)用還處在點解決方案和少量的應(yīng)用解決方案階段，系統(tǒng)性變革尚未發(fā)生。

（二）技術(shù)與人文的目標(biāo)摩擦

技術(shù)與人文作為現(xiàn)代社會發(fā)展的兩大驅(qū)動力，各自承載著不同的目標(biāo)和價值追求。技術(shù)的核心目標(biāo)在于提升效率、解決實際問題、推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進步。而人文的目標(biāo)是關(guān)注價值和意義，即人類的精神世界、文化傳承、道德倫理和社會價值觀。

人工智能作為一種現(xiàn)代技術(shù)，的確可以提高新聞生產(chǎn)效率，但新聞媒體除了要實現(xiàn)經(jīng)濟價值，還要保持對文化多樣性和社會價值觀的維護。二者在目標(biāo)上的不一致會削弱新聞的人文價值。“人類和人工智能的區(qū)別在于我們的意識，我們對世界的主觀感受”。[9]人工智能新聞生產(chǎn)主要是重復(fù)或拼接已有的信息，缺乏現(xiàn)場感、人類意識與主觀情感，無法反映社會的多元性、復(fù)雜性，也犧牲了調(diào)查的深度和人情味，這無疑會降低新聞的價值和吸引力。加上算法的自主性和不透明性，AI在數(shù)據(jù)分析和信息處理過程中，可能涉及個人隱私的泄露和倫理道德的挑戰(zhàn)。更令人擔(dān)憂的是，人工智能技術(shù)的引入，可能遮蔽和隱藏人的主體性特征，導(dǎo)致人本身的機器化或邊緣化。杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）就曾表達過這樣的憂慮：隨著技術(shù)的進步，人類會變得越來越像機器。[10]

比較而言，人類的新聞生產(chǎn)更注重人文精神，新聞的核心價值仍然依賴于記者的洞察力和倫理觀。所以，智能技術(shù)終究不是萬能的，機器不能完全取代人類記者，尤其是在選題策劃、深度報道、評論解讀等需要專業(yè)素養(yǎng)和價值判斷的崗位。未來，有效的人機協(xié)同新聞生產(chǎn)模式是新型主流媒體新聞報道兼具機器效率與人性溫度的模式，而媒體人需要具備“技術(shù)+人文”的綜合素養(yǎng)。

（三）技術(shù)快速迭代與技術(shù)應(yīng)用能力弱的嵌入矛盾

從技術(shù)的社會嵌入性理論視角看，技術(shù)深深植根于社會結(jié)構(gòu)、文化、政治和經(jīng)濟系統(tǒng)中，是社會關(guān)系和社會結(jié)構(gòu)的一部分，它與社會行為者（如個人、組織、社會）之間存在著動態(tài)的互動與互構(gòu)關(guān)系。[11]也就是說，技術(shù)的快速迭代不僅僅是技術(shù)本身的演進，更是社會各個層面相互作用的結(jié)果。因此，當(dāng)技術(shù)迭代速度加快，而技術(shù)應(yīng)用能力相對較弱時，這種矛盾不僅僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，還滲透到整個社會結(jié)構(gòu)中。

技術(shù)的快速迭代往往伴隨著新的社會需求和經(jīng)濟模式的出現(xiàn)，這需要媒體組織和新聞從業(yè)者不斷調(diào)整和適應(yīng)。然而，如果媒體組織的技術(shù)應(yīng)用能力較弱，那么媒體從業(yè)者在面對新技術(shù)環(huán)境時可能會感到力不從心。而且，快速迭代的技術(shù)通常在初期階段不夠成熟和穩(wěn)定，時常伴隨著一定的風(fēng)險，包括安全風(fēng)險、兼容性問題和業(yè)務(wù)中斷等。應(yīng)用能力弱的團隊由于缺乏處理技術(shù)問題和故障的經(jīng)驗和能力，可能會導(dǎo)致更多的問題和失敗。在這種情況下，技術(shù)更新所帶來的潛在利益不僅無法充分實現(xiàn)，甚至可能導(dǎo)致資源浪費和效率降低。這種風(fēng)險和不確定性會動搖組織和媒體從業(yè)者采用新技術(shù)的信心，進而阻礙新技術(shù)的順利實施和應(yīng)用。

從組織文化和結(jié)構(gòu)的角度來看，技術(shù)的快速變化還要求媒體組織具備靈活的文化和柔性的組織結(jié)構(gòu)。但在技術(shù)應(yīng)用能力較弱的媒體組織中，往往缺乏這種靈活性。因為技術(shù)快速迭代需要調(diào)用大量資源進行研發(fā)、測試和部署，而這些媒體組織的資源可能更為有限，優(yōu)先級往往更多地放在維持現(xiàn)有系統(tǒng)的運行上。而且，大模型的應(yīng)用將深刻改變媒體組織的工作流程、崗位設(shè)置和人員結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致傳統(tǒng)人才不能完全適應(yīng)新的崗位，高端人工智能人才短缺。這意味著媒體組織需要重塑組織文化和結(jié)構(gòu)，所以，技術(shù)應(yīng)用能力弱的媒體常常表現(xiàn)為對新技術(shù)的抵觸、缺乏創(chuàng)新精神，以及在組織結(jié)構(gòu)和管理模式上難以適應(yīng)技術(shù)變化的需求。這些因素都會進一步加劇技術(shù)快速迭代與技術(shù)應(yīng)用能力弱之間的矛盾。

三、人工智能模型驅(qū)動下的媒體組織變革路徑

人工智能驅(qū)動的變革要求媒介組織對整個系統(tǒng)進行徹底的重構(gòu)。這需要從多個方面入手，探索出一條符合自身特點的變革之路。

（一）由點解決方案和應(yīng)用解決方案向系統(tǒng)解決方案過渡

預(yù)測和判斷是決策的兩個重要組成部分。人工智能的主要功能是提供預(yù)測，并通過預(yù)測改進決策進而創(chuàng)造價值。當(dāng)組織引入人工智能時，就將預(yù)測從人轉(zhuǎn)移到機器，導(dǎo)致預(yù)測與判斷的“脫鉤”，并需要對組織系統(tǒng)進行重新設(shè)計。[12]重新設(shè)計系統(tǒng)要求媒體組織從以下幾個維度進行深入思考。

第一個維度是系統(tǒng)的集成化設(shè)計。媒體組織應(yīng)當(dāng)將AI視為貫穿整個組織架構(gòu)的戰(zhàn)略性元素，從內(nèi)容策劃、創(chuàng)作、編輯、發(fā)布到反饋收集的每一個環(huán)節(jié)，都需要考慮如何融入AI技術(shù)，實現(xiàn)流程自動化、決策智能化和用戶體驗個性化。

第二個維度是組織結(jié)構(gòu)的重塑。伴隨AI技術(shù)的嵌入，可能需要設(shè)立專門的AI戰(zhàn)略部門，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)技術(shù)部署、數(shù)據(jù)管理、倫理審查和跨部門協(xié)作，確保技術(shù)實施與業(yè)務(wù)目標(biāo)的緊密結(jié)合。同時，鼓勵形成跨功能團隊，打破傳統(tǒng)部門壁壘，促進技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。

第三個維度是靈活的IT基礎(chǔ)設(shè)施。為了支持AI系統(tǒng)的高效運行，媒體組織需要投資云計算、大數(shù)據(jù)處理和高級分析工具等現(xiàn)代IT基礎(chǔ)設(shè)施，確保數(shù)據(jù)的高速流動和處理能力。這有助于AI模型的快速訓(xùn)練和迭代，以及靈活應(yīng)對市場和技術(shù)的變化。

第四個維度是倫理與責(zé)任意識。在追求技術(shù)效率和商業(yè)利益的同時，媒體組織必須建立嚴(yán)格的倫理框架，確保AI應(yīng)用不損害公共利益、不侵犯個人隱私、不傳播虛假信息。這要求在AI系統(tǒng)的設(shè)計與實施過程中，融入道德考量，實施透明化管理，對算法決策的公平性、可解釋性和責(zé)任性進行嚴(yán)格監(jiān)督。

盡管系統(tǒng)層面的變革充滿了挑戰(zhàn)，但由點及面的系統(tǒng)解決方案轉(zhuǎn)型，是媒體組織在人工智能時代實現(xiàn)自我革新與持續(xù)競爭力的關(guān)鍵路徑。媒體組織越早推動系統(tǒng)層面的變革，就越能獲得先發(fā)優(yōu)勢。

（二）明晰系統(tǒng)解決方案的實施流程

人工智能引入新聞生產(chǎn)的系統(tǒng)解決方案是一個復(fù)雜的戰(zhàn)略，除了系統(tǒng)設(shè)計層面的考量，還要對戰(zhàn)略的實施步驟有一個清晰的規(guī)劃。

第一步，明確媒體組織的核心任務(wù)。對于大多數(shù)媒體機構(gòu)而言，其主要職責(zé)始終集中在生產(chǎn)和傳播高質(zhì)量的新聞內(nèi)容上。雖然技術(shù)變革可能改變實現(xiàn)這一目標(biāo)的方式，但目標(biāo)本身不應(yīng)動搖。技術(shù)的進步旨在增強媒體的能力，使它們能夠更高效、更準(zhǔn)確地完成使命。

第二步，細(xì)化決策鏈。對支持核心任務(wù)的關(guān)鍵決策點進行深入分析，例如內(nèi)容策劃、深度報道的選擇以及發(fā)布渠道等，并明確劃分各個決策環(huán)節(jié)的責(zé)任部門。無論是編輯部、市場部還是技術(shù)部門，都應(yīng)在決策過程中扮演特定的角色。

第三步，區(qū)分預(yù)測與判斷。將決策過程中涉及的工作細(xì)分為預(yù)測性任務(wù)（如受眾行為趨勢預(yù)測、市場動態(tài)分析）與判斷性任務(wù)（如內(nèi)容價值評定、風(fēng)險評估及影響力分析）。識別出當(dāng)前各項工作的責(zé)任主體，并探討如果將預(yù)測類任務(wù)交給AI處理，會對相關(guān)團隊產(chǎn)生何種影響及其調(diào)整的方向。

第四步，部署AI戰(zhàn)略。首先，建立內(nèi)部跨部門協(xié)作機制，保證AI技術(shù)能夠順利融入現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程。其次，創(chuàng)建反饋循環(huán)與調(diào)整機制，持續(xù)監(jiān)督新工作流程的效果，并根據(jù)反饋信息及時調(diào)整策略，以確保技術(shù)的應(yīng)用既有效又靈活。最后，明確人類員工與AI系統(tǒng)的任務(wù)分工，形成新的決策模式。人類團隊?wèi)?yīng)集中精力于創(chuàng)意內(nèi)容創(chuàng)作、價值評判及戰(zhàn)略規(guī)劃，同時培養(yǎng)一種積極接納新技術(shù)的企業(yè)文化，以最大化人機協(xié)作的效率。

四、結(jié)語

作為當(dāng)代新聞業(yè)的變革引擎，技術(shù)不僅是工具，是物質(zhì)性基礎(chǔ)，同時也具有象征性意涵，意味著因其引發(fā)的一系列社會過程、導(dǎo)致的文化性后果以及整體生態(tài)性的變遷。[13]媒體組織的變革不僅依賴于新的人工智能技術(shù)的應(yīng)用，更需要構(gòu)建一套全新的體系。然而，伴隨技術(shù)變革而來的挑戰(zhàn)與權(quán)衡同樣不可忽視。人類有能力賦予技術(shù)以人文精神，在政府、技術(shù)人員、從業(yè)者、公眾、社會組織等多元力量的共同努力下，探索一條既能促進技術(shù)創(chuàng)新又能有效管理風(fēng)險的技術(shù)驅(qū)動型行業(yè)發(fā)展道路，將成為智能傳播時代的核心議題之一。

注釋：

[1]張燕，邱澤奇.技術(shù)與組織關(guān)系的三個視角[J].社會學(xué)研究，2009（02）：200-215.

[2]Jacques Ellul. The Technological Society [M].Trans， John Wilkinson， New York： Vintage Books， 1964. p. 159， pp. 85-90.

[3][13]王海燕，范吉琛.數(shù)字新聞的時間可供性：一個研究框架的提出[J].國際新聞界，2021，43（09）：116-135.

[4]鄭滿寧.人工智能技術(shù)下的新聞業(yè)：嬗變、轉(zhuǎn)向與應(yīng)對——基于 ChatGPT 帶來的新思考[J].中國編輯，2023（04）：39.

[5]許亞荃，胡鑫文.淺析我國傳播媒介企業(yè)文化的構(gòu)建[J].企業(yè)經(jīng)濟，2005（10）：98-100.

[6]王立紅.媒介技術(shù)視域下傳媒組織文化的變迂[D].湖南師范大學(xué)，2015.

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（作者：劉戀，四川省社會科學(xué)院助理研究員，研究方向：網(wǎng)絡(luò)傳播、文化產(chǎn)業(yè)；陳玉霞，四川省社會科學(xué)院新聞傳播研究所研究員，碩士生導(dǎo)師，研究方向：媒介技術(shù)、傳媒與社會治理等）

責(zé)編：姚少寶