數字經濟與人工智能：雙輪驅動下的產業變革

［摘 要］數字經濟與人工智能兩者之間存在著緊密的聯系，在當前的產業變革中形成了雙輪驅動的強大動力。人工智能作為數字經濟的核心技術之一，正推動著傳統產業的數字化轉型，并創造出新的商業模式和經濟增長點，推動著各行各業的創新與發展。本文從應用角度出發，探討數字經濟與人工智能之間的相互促進作用、二者對產業變革的推動作用以及面臨的機遇和挑戰，旨在為產業變革提供思路和借鑒。

［關鍵詞］數字經濟；人工智能；產業變革

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.03.028

［中圖分類號］F124.1 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）03-0091-03

0 引 言

在信息技術迅猛發展的當下，數字經濟和人工智能日益成為推動全球經濟和產業變革的重要力量，是目前信息技術領域的熱點主題。數字經濟以數據為關鍵生產要素，通過數字技術的創新和融合，推動傳統產業轉型升級，是一種加速重構經濟發展的新型經濟形態[1]。而人工智能作為數字經濟的核心技術之一，以其強大的計算能力和智能決策能力，為各行各業帶來前所未有的改變。人工智能和數字經濟的結合引領了新一輪的產業變革和科技變革，推動了新型工業化的發展。在此背景下，科技驅動產業升級已經成為未來最重要的方向之一，各國都為了在這新一輪的產業變革中搶占先機而摩拳擦掌，紛紛投入數字經濟和人工智能的賽道加強戰略布局。在二者影響下，產業變革的浪潮勢不可當，勢必帶來社會形態和生產生活方式的巨大變遷。當前我國大力提倡發展數字經濟，在“十四五”規劃、2035年遠景目標綱要、2023年中央經濟工作會議中均有提及。6月5日，于北京召開的2024全球數字經濟大會更是以“AI驅動安全”為主題[2]。大會認為人工智能作為戰略技術正在引領

未來，然而隨著技術的發展，數據網絡安全的復雜

性和傳統的網絡安全治理方面的局限性之間存在很大矛盾，數字安全正面臨挑戰。因此如何在穩步推進產業變革的同時，解決隨之而來的數字安全等新興問題成為人工智能和數字經濟發展進程中的重要課題。

1 數字經濟與人工智能的融合發展

1.1 數字經濟與人工智能的技術融合

數字經濟通過大數據、云計算、物聯網等技術的應用，實現了對數據的快速獲取、處理和分析，為人工智能提供了豐富的數據資源和有力的計算支持。在數字經濟環境下，企業每天都會產生大量的數據，而人工智能則能夠通過機器學習、自然語言處理、深度學習等算法，對數據進行智能分析和處理，幫助企業從這些數據中提取有價值的信息，為數字經濟提供了更加精準、高效的決策支持，從而做出更精準的市場預測和商業決策。數字經濟與人工智能的融合發展，是產業變革的重要驅動力，二者在技術層面相互滲透，這種融合發展不僅推動了數字經濟的快速增長，也加速了人工智能技術的成熟和應用。例如，通過大數據分析，人工智能可以更準確地識別用戶需求，提升服務質量；而云計算則為人工智能提供了強大的計算能力和數據存儲能力。人工智能作為數字經濟的核心技術之一，正推動著傳統產業的數字化轉型，并創造出新的商業模式和經濟增長點。

1.2 數字經濟與人工智能的產業融合

隨著產業數據呈現爆發式增長，人工智能等數字技術不斷取得新突破，數字經濟與人工智能的融合正在加速產業技術變革和優化升級。這種雙輪驅動的模式不僅促進了傳統產業的改造升級，也推動了戰略性新興產業的快速發展。人工智能技術可以幫助企業和研究機構加速新產品的研發和創新過程，這對于保持企業的競爭優勢非常重要。同時，人工智能可以自動化許多重復性和常規性的任務，提高工作效率，減少人為錯誤，這對于數字經濟下的企業來說節約了巨大的生產成本。例如，在制造業中，人工智能技術的應用使得生產流程更加智能化和自動化，提高了生產效率和產品質量，以江蘇省在國新辦的新聞發布會上分享的案例為例，“位于蘇州的一家傳統制造業，通過對車間進行智能化改造升級和大數據分析決策，使自動化程度達到了90%以上[3]，產品的定制周期大幅縮短，由原來的7天到現在的半天，人均效率比原來提升221%”。在大型企業的引領下，數字經濟與人工智能在中小型企業的應用效果也越來越顯著。服務業則通過人工智能提供個性化的服務體驗，滿足消費者的多樣化需求，尤其是近十年來獲得迅猛發展的電商信息化行業，在數字經濟和人工智能的雙重影響下迎來了重大機遇期，通過數字經濟將傳統行業賦能打造成為新質生產力。從傳統商業到電子商務再到智能電商，短短的十幾年更迭了近乎整個產業，令人驚嘆。

1.3 數字經濟與人工智能的應用融合

在金融、醫療、教育、交通等領域，數字經濟和人工智能都發揮了重要作用，通過對算法的升級優化，能夠對龐雜的數據進行篩選、處理與分析，實現智能預測和決策。例如，在金融領域，人工智能可以通過大數據分析實現風險評估和信用評級，可以幫助識別和預防網絡攻擊，保護數據安全，同時通過分析歷史數據來評估和管理風險；在醫療領域，人工智能可以幫助醫生進行疾病診斷和治療方案制訂，提高了醫療服務的準確性和效率；在教育領域，人工智能可以為學生提供個性化的學習資源和輔導服務；在交通領域，人工智能可以實現智能交通管理、提高交通效率等。可以看到，在二者聯合的影響下，商業的經營模式和思維理念發生了很大變化，傳統商業更看重產品和銷售等最終利益，而智能商業則更看重提供定制服務以滿足用戶個性化需求。在這種理念的引導下，企業更強調對消費人群的分析力和洞察力，從而提高用戶的忠誠度和體驗感，利用數字經濟與人工智能技術捕捉消費者需求，提供更完備的、可交互的多元化服務。應用人工智能可以分析用戶的行為和偏好，為用戶提供個性化的推薦和服務，這對于電子商務、在線教育和數字娛樂等行業至關重要。并且，通過自然語言處理和機器學習，人工智能可以提供智能客服和交互體驗，改善用戶服務，提升用戶滿意度。

2 數字經濟與人工智能對產業變革的驅動性

2.1 技術創新的加速引擎

數字經濟與人工智能的結合，為技術創新提供了強大的動力。在數字經濟的推動下，數據成為新的生產要素，大數據、云計算、物聯網等技術的快速發展，為人工智能提供了海量的數據和豐富的應用場景。人工智能則通過深度學習、機器學習等技術手段，對海量數據進行處理和分析，從而發現新的規律和價值，推動技術創新不斷加速。這種技術創新不僅體現在新技術、新產品的不斷涌現，更體現在對現有產業的深刻改造和升級。傳統產業通過引入人工智能和數字化技術，實現了生產流程的自動化、智能化，提高了生產效率和質量。同時，數字經濟還催生了新的產業形態和商業模式，如共享經濟、平臺經濟等，為經濟增長注入了新的活力。

2.2 產業升級的助推器

數字經濟與人工智能的發展，推動了產業結構的優化和升級。一方面，數字經濟通過數字化、網絡化、智能化等手段，改造了傳統產業的生產方式和商業模式，提高了產業的附加值和競爭力。另一方面，人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，正在引領著新興產業的發展壯大。在制造業領域，人工智能的應用已經滲透到設計、生產、管理等各個環節。通過引入智能制造、智能工廠等概念，實現了生產流程的自動化和智能化，提高了生產效率和產品質量。同時，人工智能還推動制造業向服務化、個性化、定制化方向發展，滿足了消費者日益多樣化的需求。在服務業領域，數字經濟和人工智能的應用也帶來了深刻的變革。在線教育、遠程醫療、智慧金融等新型服務業態不斷涌現，為人們提供了更加便捷、高效、優質的服務體驗。同時，數字經濟還推動了服務業的數字化轉型和智能化升級，提高了服務效率和質量。

2.3 經濟增長的新動力

數字經濟與人工智能的發展，為經濟增長注入了新的動力。一方面，數字經濟通過數字化、網絡化、智能化等手段，降低了交易成本和信息成本，提高了資源配置效率和市場競爭力。另一方面，人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，正在引領著新興產業的發展壯大，為經濟提供了新的增長點。統計數據顯示，數字經濟已經成為全球經濟增長的重要引擎。在中國，數字經濟占GDP的比重已經超過三分之一，并且呈現出快速增長的趨勢。同時，人工智能也在中國得到了廣泛的應用和發展，成為推動經濟增長的重要力量。

2.4 社會生活的深刻變革

數字經濟與人工智能的發展，不僅推動了產業變革和經濟增長，也深刻改變了人們的生活方式和社會結構。在數字經濟的推動下，人們的消費習慣、社交方式、工作方式等都發生了深刻的變化[4]。在消費領域，人們越來越傾向于通過電子商務平臺進行購物和支付；在社交領域，人們通過社交媒體、即時通信工具等進行交流和互動；在工作領域，人們越來越依賴于數字化工具和平臺進行工作和管理。同時數字經濟和人工智能的發展也帶來了就業結構的變化。一方面，新興產業的崛起為就業市場提供了新的機會和崗位；另一方面，傳統產業的轉型升級也導致了一些崗位的消失和轉型。因此，我們需要加強人才培養和就業服務，為勞動者提供更多的就業機會和更大的發展空間。

3 面臨的機遇與挑戰

數字經濟與人工智能的融合發展帶來了諸多機遇，為經濟增長注入了新動力，為社會進步提供了新手段。在各國都重視的數字化領域新賽道上，各地區各國家都在搶抓機遇，這也將為國際合作提供新的可能，為我國高端制造行業能夠彎道超車提供了機會。隨著全球數字化浪潮的推進，各國在數字經濟和人工智能領域的合作將更加緊密，共同推動全球經濟的繁榮和發展[5]。盡管數字經濟與人工智能的融合發展為產業變革帶來了諸多機遇，但也面臨著多重挑戰。

3.1 技術瓶頸和人才短缺是制約融合發展的重要因素之一

盡管人工智能技術在某些領域取得了顯著進展，但在一些關鍵領域仍存在技術難題需要攻克。近年來，很多地區提出加快培育新興產業，加速釋放價值紅利，將人才培養和產業創新納入“一號工程”，目的是提高重視程度，解決人才和技術難題，對此應加大對人工智能技術的研發投入和創新力度，突破關鍵核心技術，提高自主創新能力。加大對數字經濟和人工智能領域人才的培養和引進力度，建立多層次、多領域、跨學科的人才培養體系，加強與國際先進企業和機構的合作與交流，引進優秀人才和先進技術成果。

3.2 隨著數據的不斷積累和應用，數據安全和隱私保護問題日益突出

如何保障用戶數據的安全和隱私，如何確保算法公正性和透明度成為技術發展的重要方向。一方面，我們應該加強數據安全和隱私保護技術的研發和應用，確保用戶數據和隱私的安全。另一方面，我們也應該加強人工智能技術的算法公正性和透明度的研究和監管，確保技術的公正性和透明度。加快制定和完善數字經濟和人工智能領域的法律法規和政策體系，明確數據權屬、數據安全和隱私保護等方面的責任和義務。加強監管和執法力度，保障數字經濟和人工智能的健康發展[6]。

3.3 數字經濟與人工智能的融合發展給傳統行業帶來了沖擊和挑戰

如何平衡新舊動能轉換和產業升級的關系也是亟待解決的問題。發展新質生產力不代表要丟棄傳統產業，要防止出現泡沫化和一哄而上的情況。新質生產力應該是多種模式共同發展，要根據本地實際情況、產業基礎、資源優勢等有選擇地利用新技術對傳統產業進行升級改造，在實現智能化、數字化的同時還要兼顧產業的綠色化和可持續性。應該積極推動傳統行業的數字化轉型和升級，促進新舊動能轉換和產業升級的協調發展。

主要參考文獻

［1］劉力波，韋晰玄.我國人工智能高質量發展的基本內涵及其時代價值［J］.江蘇大學學報（社會科學版），2024，26（3）：12-21，35.

［2］譚小燕.基于人工智能的電子商務信息化變革和產業機遇：評《5G+AI智能商業：商業變革和產業機遇》［J］.中國科技論文，2023，18（6）：711.

［3］羅冰倩.基于政策—技術路線圖的我國新一代人工智能產業發展策略及政策研究［D］.福州：福州大學，2021.

［4］王海杰，孫冬陽.數字經濟時代的產業組織變革與產業鏈群生態構建［J］.中州學刊，2023（12）：39-44.

［5］黃南，王聰，薄文廣.新發展格局下數字經濟驅動產業變革：內在機理與實現路徑［J］.江海學刊，2022（2）：91-99.

［6］梁正，李瑞.數字時代的技術—經濟新范式及全球競爭新格局［J］.科技導報，2020，38（14）：142-147.

［收稿日期］2024-06-11

［基金項目］國家社科基金項目“西南民族地區糧食產銷平衡區遏制耕地非糧化的難點與對策研究”（22BMZ102）；2022年廣西社科界智庫咨詢課題“加快廣西與粵港澳大灣區科技創新互動發展研究”（gxskzx202224）。

［作者簡介］盧凱（1977— ），男，廣西南寧人，碩士，工程師，主要研究方向：數字經濟、區域經濟、社會管理體制；毛紹斌（1976— ），男，江蘇南京人，工程師，主要研究方向：智慧城市、數字經濟。