新質生產力視角下內蒙古人工智能產業鏈全景洞察及策略提升

摘" 要：在對內蒙古人工智能產業發展情況進行深入分析的基礎上，本文總結了其發展成就與面臨的挑戰，繼而提出了以下差異化策略：構建全產業鏈發展模式，推動產業聯盟建設，強化企業引育和人才交流；加快算力基礎設施建設，提升技術研發和應用水平；打造健康開放的模型生態，促進技術創新和人才聚集；深化人工智能在實體經濟的應用，推動行業智能化轉型。旨在為內蒙古人工智能產業的發展提供新的動力和方向。

關鍵詞：內蒙古" " "人工智能" " "算力" " "產業鏈" " "實體經濟" " "智能化轉型

黨的二十屆三中全會提出：“健全因地制宜發展新質生產力體制機制”，“完善推動新一代信息技術、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥、量子科技等戰略性產業發展政策和治理體系，引導新興產業健康有序發展”。人工智能技術在算力經濟、低空經濟、商業航天等領域的拓展應用，對于內蒙古加快培育新質生產力、高質量完成“五大任務”具有重要作用。

一、 發展現狀

（一）在人工智能產業上游發展方面

截至2023年底，全區數據中心總量突破250萬臺，入駐百度、阿里巴巴、騰訊、中國移動、中國電信、中國銀行、中國農業銀行、東方國信、華為、蘋果、UCloud、快手等200多家大數據頭部企業。全區數據中心完成投資額70億元，新增服務器50萬臺，新引進華為智算中心等千億級重大項目。建設阿里、并行等智算超算重點項目，建成全國最大的“扶搖”自動駕駛智算中心，總算力突破5000P。

（二）在人工智能產業中游發展方面

呼和浩特市與鄂爾多斯市積極引進高科技企業，促進科技創新。呼和浩特市華為、阿里、亞信、優刻得等數據中心已承接華為問界汽車、比亞迪、小鵬汽車、大疆無人機、復旦大學等企業院校的智慧模型、智能駕駛、仿真模擬等模型訓練業務。鄂爾多斯市積極對接百度、鵬博士、顥聞智能科技、锘崴科技、錦源昇智算等34家企業落地投資，初步達成落地意向企業16家，超算科技、萬界數據、國能神東等數據中心項目開工建設，總投資達到17.4億元。

（三）在人工智能產業下游發展方面

鄂爾多斯市與包頭市積極與科研院所及科技企業合作，推動行業深度應用。鄂爾多斯市成立超級計算與人工智能研究院，與中國電子學會、科大訊飛、拓深科技、國防科技大學、北京科技大學等企業、高校開展深度合作，引進、組建以博士、碩士為主的常駐研究團隊，正在開展政企人工智能助手一體機、網絡輿情人工智能監控、政府服務智能引導、仿真人講解員、AI客服助手等課題（項目）研究。包頭市北科交大工業機器人項目聚焦工業高危行業人力依賴度高的問題，基于“計算機視覺算法”和“高階控制算法”，深入調研、明確需求、技術創新及成果轉化，針對工業項目作業裝備共性能力需求，通過圖像識別、深度學習、數字集群等先進技術的集成應用，研究并突破環境識別、動力學特性分析、遠程通信與遙控、裝備可靠性等關鍵技術，使一體化裝備具備高效智能的視覺感知能力、機動能力、作業能力、可靠性保障能力，助力傳統企業實現智能化、數字化轉型升級。

二、 存在問題

（一）政策支持體系尚不完善

當前內蒙古在人工智能產業推動、生態構建、人才引進、財稅補貼等方面政策體系尚不健全，導致產業發展缺乏長遠性、統一性和協調性。在資金配置方面，存在資金配置不均衡現象，一些關鍵領域和核心技術的研發得不到足夠的資金支持。在資源配置方面，部分地區或部門可能存在“重硬件輕軟件”“重技術輕應用”等傾向，導致人工智能技術的實際應用效果不佳。在人才管理方面，人才儲備相對不足，尤其是高端人才和復合型人才短缺現象嚴重，缺乏系統性和針對性強的培養方案，難以滿足行業發展的需求，存在人才引進方面機制不靈活、待遇不夠優厚等問題，難以吸引和留住優秀人才。

（二）產業協同合作水平仍然較低

人工智能產業的高質量發展依賴數據、技術、算力、人才、場景等多種要素，僅依靠單個盟市的力量存在很大的局限性。但目前內蒙古各盟市間的協同機制尚不健全，缺乏有效的溝通渠道和合作平臺，且未形成政府、科研機構、高校、企業等多方面的協同合作機制，導致企業在跨區域合作中面臨諸多痛點與堵點，難以實現優勢互補，無法形成整體優勢和合力。

（三）科技創新能力有待加強

人工智能科技創新能力不強已成為制約內蒙古人工智能產業進一步做大做強和數字經濟高質量發展的突出因素。在原創性方面，內蒙古人工智能科技創新原創性技術匱乏，在核心技術研發上原創性技術相對較少，多依賴于國外或區外開源框架和算法，導致在關鍵技術上缺乏自主可控能力。在基礎理論研究方面，現有的研發資源往往集中在少數企業和高校，中小企業和初創企業難以獲得足夠的支持，投入和積累相對不足，影響了整個行業的創新活力，難以支撐核心技術的持續創新和發展。在研發投入方面，內蒙古在人工智能領域的研發投入仍有較大差距，限制了新技術的研發和應用。

（四）人工智能應用程度亟待提高

各盟市尚未結合自身優勢開展人工智能研究應用，未開展乳業、能源、畜牧、農業、林業等行業領域的人工智能深度研究，應用場景碎片化導致成本壁壘，傳統定制化、作坊式的開發模式在數據收集、數據標注、模型調試和模型訓練過程中需要重復投入，難以規模化復制和推廣，導致應用的成本高，門檻也高，限制了人工智能產業快速發展。

三、對策建議

（一）推動全產業鏈發展

一是打造內蒙古人工智能產業聯盟，匯聚政府、企業、科研等多方力量，以規范行業發展、推動資源整合、開展生態培育、帶動產業發展為職責，在標準規范、科研創新、產業服務、生態建設等方面開展相關工作，提升內蒙古算力人工智能關鍵技術創新水平，推動新型算力應用和產業發展，促進算力賦能產業變革和模式創新。二是加強優質企業引育，圍繞智能算力、大模型和應用賦能等全產業鏈領域，大力引育處于產業鏈關鍵環節、擁有自主核心技術、高成長型的新勢力企業，加快培育具有產業鏈控制能力和國際競爭力的領軍企業。三是探索結對幫扶發展，依據產業結構特點，不同盟市可與人工智能優勢省市確定幫扶結對關系，明確各自在人工智能領域的優勢和短板，共享研究成果、技術平臺和數據等資源，促進技術交流和創新。通過聯合辦學、實訓基地建設等方式，培養高素質的人工智能專業人才。鼓勵雙方企業和科研機構聯合申報國家級或自治區級的人工智能研發項目，共同攻克技術難題，推動技術突破，形成優勢互補、協同發展的產業生態。四是加快關鍵崗位人才引進，加強與各省市間的人才交流與合作，尤其在人工智能產業發展規范方面，引進高端人才掛職，負責人工智能產業的規劃、政策制定與實施及產業生態的培育與構建，推動技術創新與成果轉化，為區域經濟的協調發展注入新的動力。

（二） 加快算力設施建設

一是支持算力技術攻關，鼓勵企業開展算力關鍵技術研發攻關，承擔國家、自治區重點研發任務，加速形成重大科研成果，按照有關政策給予支持。二是加大融資貼息支持力度，對納入政府統一布局的新建算力基礎設施建設項目，鼓勵合作銀行設立優惠利率信貸資金，提供算力基礎設施建設項目貸款，支持服務器等算力設施抵押融資。財政資金給予貼息支持，根據合作銀行優惠利率擇優分檔給予項目建設單位利息補貼。三是擴容“算力券”發放，新增“算力券”，支持企業購買符合自治區規劃布局的智算中心以及納入算力撮合的合作伙伴所供給的智能算力。

（三）培育模型健康開放生態

一是提前布局人工智能安全檢測能力建設，積極做好人工智能安全風險評估和預警工作，對人工智能應用進行安全評估和質量檢測，通過建立算法對抗性平臺，利用“技術制約技術”理念，基于攻防升級來檢測算法漏洞，優化算法架構；加強治理工具開發，針對偽造內容泛濫問題，結合內容識別、內容溯源等技術手段來保障對偽造內容的有效監管。二是支持模型合規備案，鼓勵企業自研模型申請模型備案，對獲得中央網信辦生成式人工智能模型備案的企業，依據其模型評測等相關費用，給予獎勵。三是支持模型開源社區建設，加大模型開源生態培育力度，支持開源社區發布開源模型、提供模型服務（MaaS）、開展模型智能體（Agent）應用，搭建人工智能人才交流平臺，定期發布一批以人工智能應用為重點場景的產業“機會清單”，組織人工智能領域高層次人才參與“揭榜掛帥”項目，促進產業轉化。對模型下載量靠前、模型性能排名持續領先、社區貢獻度高的開發企業，按照貢獻模型、算子等不同類別，擇優選擇企業給予分檔獎勵。四是舉辦賽會活動，支持企業聯合高校院所、第三方機構舉辦人工智能創新大賽等賽會活動，加大對人工智能賽事的政策支持力度，獲獎選手可申請認定為相應層次人才。

（四）加快賦能實體經濟

一是通用大模型與專用小模型協進，通過足夠多的數據和足夠大的參數算法，得到基礎設施通用大模型，不需要每個場景再重復造“輪子”。在此基礎上，再通過“大規模預訓練﹢微調”方式，快速生成場景化的專用小模型，結合各盟市區位優勢，推動模型差異化發展，在呼和浩特市重點推動乳業大模型、醫療大模型、教育大模型建設，在包頭市重點推動制造業大模型建設，在鄂爾多斯市重點推動能源大模型建設，在錫林郭勒盟、呼倫貝爾市重點推動旅游大模型建設，在其他盟市推動新能源、農牧、林業等行業大模型建設，不斷提升人工智能行業應用水平。二是支持賦能行業應用示范，促進人工智能技術在各細分領域的創新應用，推進人工智能供給與需求深層對接。征集一批人工智能大模型制造業細分領域的示范應用及解決方案，鼓勵形成典型應用、推廣案例，每年擇優給予獎勵。推進人工智能技術賦能關鍵共性技術攻關、科學設備研發，形成有核心帶頭人的研發團隊，每年對其平臺建設、前沿或共性技術研發以及示范應用類項目給予資助。三是賦能商業航天和低空經濟，積極開展商業航天和低空經濟領域的人工智能關鍵技術攻關，力爭5年內研究與試驗發展經費及投入強度達到全國平均水平的80%以上，并通過設立專項基金、開展聯合研發等方式，聚焦優質能源資源、生態環境保護、特色優勢產業等重點領域，促進科技成果落地轉化，大力發展無人機物流配送、城際運輸和低空旅游，形成一批可復制、可推廣的商業模式，并結合空天數據公益服務和商業化服務實際，從關鍵場景切入，全鏈條促進數據價值釋放，助力商業航天和低空經濟繁榮發展。

參考文獻：

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（作者單位：1.內蒙古自治區大數據中心；2.內蒙古自治區發展和改革委員會；3.包頭市大數據中心）

責任編輯：張莉莉