依托大數據技術做好企業市場營銷管理研究

摘 要：在信息化時代背景下，大數據技術已成為企業提升市場營銷管理效能的關鍵工具。本文首先概述了大數據技術與市場營銷的基本概念，其次深入探討了大數據技術在企業市場營銷管理中的應用價值，最后提出了大數據技術在市場營銷管理中的具體應用策略，如推進精準化營銷、做好客戶關系維護、運用多種營銷手段滿足多元化需求、優化營銷組織結構以確保促銷決策合理、加強營銷人才培養以打造復合型營銷團隊等，以期企業能夠更好地利用大數據技術，提升市場營銷的效率和效果，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

關鍵詞：大數據技術；企業；市場營銷管理；應用

在信息化高速發展的時代，數據已成為企業的重要資產，而大數據技術作為處理和分析海量數據的有效手段，正逐漸改變著企業的運營模式和決策方式，特別是在市場營銷管理領域。隨著市場競爭的日益激烈和消費者需求的多元化發展，傳統的市場營銷策略已難以滿足企業追求精細化管理和高效營銷的需求。因此，探索大數據技術在企業市場營銷管理中的應用，如何有效地收集、存儲、分析和利用這些數據，將其轉化為實際的市場營銷策略，不僅具有重要的理論價值，更對企業實踐具有深遠的指導意義。

一、大數據技術與市場營銷概述

1.大數據技術

大數據技術是指處理和分析海量、高速、多樣化的數據集的技術和方法，包括數據收集、存儲、處理、分析和可視化等多個環節。大數據技術的核心在于其能夠處理傳統數據庫和數據處理方法難以應對的大規模數據集，從而為企業提供更深入、更全面的數據洞察。

2.市場營銷

市場營銷是企業為滿足消費者需求、實現經營目標而進行的一系列活動，包括市場調研、產品定位、產品推廣、銷售渠道管理等多個方面。市場營銷的核心在于理解消費者需求，制定滿足這些需求的策略，并通過有效的推廣和銷售渠道將產品或服務傳遞給消費者。

二、大數據技術在企業市場營銷管理中的應用價值

在當前的商業環境中，大數據技術和市場營銷的結合已成為一種趨勢。大數據技術為市場營銷提供了更強大的數據支持和分析工具，使企業能夠更準確地理解消費者需求，制定更精準的營銷策略。同時，市場營銷也為大數據技術的應用提供了廣闊的場景和需求，推動了大數據技術的不斷發展和創新。可見，企業市場營銷管理中運用大數據技術，具有一定的價值。

1.降低數據收集成本

在傳統的市場營銷管理中，企業為了獲取市場信息，往往需要進行大量的市場調研和問卷調查，不僅耗時耗力，而且成本高昂。然而，隨著大數據技術的不斷發展，企業現在可以通過社交媒體、網站瀏覽記錄、購買行為等途徑輕松獲取海量的市場數據，而且數據豐富多樣、實時更新，為企業提供了更為全面和準確的市場信息。同時，通過對數據的挖掘和分析，企業可以快速識別市場趨勢和消費者行為模式，從而制定更為高效的營銷策略，再加上大數據技術的自動化和智能化特性，大大降低了數據收集和處理的人力成本，使企業可以在更短的時間內以更低的成本獲取更多的市場信息。

2.細分客戶精準營銷

在以往的企業市場營銷中，一般會采用大眾化的營銷策略，試圖通過廣泛的宣傳和推廣來吸引更多的消費者，如發傳單、打電視廣告等，但通常效果欠佳，因為不同消費者的需求和偏好是不同的。而大數據技術的引入，使企業可以更加深入地了解消費者，可以對消費者進行多維度的分析，包括年齡、性別、地理位置、購買行為等，從而制定更為個性化的營銷策略，實現客戶的細分和精準營銷。例如，企業可以根據消費者的購買歷史和瀏覽行為，向其推薦相關的產品或服務；或者根據消費者的地理位置和生活習慣，向其發送定制化的廣告或促銷信息。

3.增強企業客群黏性

在市場競爭日益激烈的今天，如何留住現有的客戶并吸引新的客戶成為企業面臨的一大挑戰。應用大數據技術，企業可以實時監測和分析消費者的行為和反饋，及時發現并解決潛在的問題。例如，當企業發現某個產品或服務的滿意度下降，可以立即通過數據分析找出原因，并采取相應的措施進行改進。此外，大數據技術還可以幫助企業制定更為個性化的客戶關系維護策略，借助數據分析了解不同客戶的需求和偏好，從而為其提供定制化的服務或產品，進而增強其對企業的依賴性和黏性。

三、大數據技術在企業市場營銷管理中的應用策略

1.以大數據為基礎，推進精準化營銷

首先，企業應建立完善的數據收集機制，通過企業自身的銷售系統、客戶關系管理系統、外部的社交媒體平臺、第三方數據提供商等多種渠道收集消費者數據。在收集數據的過程中，企業需要確保數據的準確性和完整性，提高后續數據分析的可靠性。同時，企業需要對這些數據進行整合，形成一個全面的消費者數據庫，數據整合的過程中需要關注數據的清洗和去重，確保數據的唯一性和一致性。通過數據整合，企業可以將不同來源的數據進行關聯和匹配，形成一個更加完整的消費者畫像。

其次，利用大數據技術，企業可以對消費者數據庫進行深入的分析，挖掘消費者的購買習慣、偏好、需求等關鍵信息。例如，通過分析消費者的購買歷史，企業可以了解消費者的購買頻率、購買量、購買時間等關鍵指標，從而判斷消費者的購買能力和購買意愿。還可以利用關聯分析等方法，挖掘消費者購買不同產品之間的關聯性，為企業的產品組合和營銷策略提供有力的支持。

最后，基于大數據分析的結果，企業可以向消費者提供個性化的推薦和營銷信息。例如，通過分析消費者的購買歷史和瀏覽行為，企業可以向其推薦相關的產品或服務，還可以利用大數據技術進行實時的營銷推薦。當消費者在線上平臺瀏覽或搜索特定產品時，企業可以實時地推薦相關的產品或優惠信息，從而提高消費者的購買意愿和轉化率。例如，微信通過用戶的社交平臺、支付系統、小程序等渠道收集用戶的社交行為、消費習慣、地理位置等數據，數據經過整合和處理，形成用戶畫像，為后續的個性化推薦和營銷提供支持。

2.對客戶精準畫像，做好客戶關系維護

客戶關系維護是市場營銷管理的重要環節，應用大數據技術可以對客戶進行精準畫像，從而更好地了解客戶的需求和偏好，制定更加有效的客戶關系維護策略。企業應利用大數據技術構建客戶畫像，包括客戶的基本信息、購買歷史、行為模式、偏好等。通過客戶畫像，企業可以更加全面地了解客戶的需求和特征，為后續的客戶關系維護提供有力的支持。在構建客戶畫像時，企業需要注意數據的準確性和完整性，確保畫像能夠真實反映客戶的需求和偏好。基于客戶畫像，企業可以對客戶進行細分，將具有相似特征和需求的客戶劃分為同一個群體，針對不同的客戶群體，企業可以提供差異化的產品和服務，從而提高客戶的滿意度和忠誠度。一般來講，對于高價值客戶，企業可以提供更加個性化的服務和優惠政策，增強其忠誠度和購買意愿。在客戶關系維護中，企業可以利用大數據技術制定個性化的客戶忠誠度提升計劃。通過分析客戶的購買歷史、偏好和行為模式，企業可以識別高價值客戶和潛在的高價值客戶，并為他們提供定制化的優惠、禮品或專屬服務。此外，企業還可以通過大數據技術監測客戶忠誠度的變化，及時調整策略，保持和提升客戶的忠誠度。例如，航空公司會根據大數據技術的分析結構，為經常飛行的乘客提供會員計劃，如累積里程換機票、優先登機、機場貴賓室使用權等；針對乘客的商務出行需求，則提供靈活的機票改簽政策、商務艙優惠、機場快速安檢通道等。

3.運用多種營銷手段，滿足多元化需求

（1） 線上線下整合營銷

通過整合線上線下的營銷資源，企業可以實現線上線下的無縫對接，為消費者提供全方位的購物體驗。線上平臺可以收集消費者的瀏覽、購買、搜索等行為數據，而線下實體店則可以收集消費者的購物習慣、偏好等數據，借助大數據分析可以全面了解消費者的需求和行為模式，為后續的營銷策略制定提供依據。例如，服裝企業可以通過線上電商平臺收集消費者的購買歷史和瀏覽行為，同時在線下實體店收集消費者的試穿和購買數據，對這些數據進行分析，可以更加準確地了解消費者的喜好和需求，從而制定更加精準的營銷策略。基于大數據分析的結果，企業可以在線上平臺向消費者推薦相關的產品或服務，并在線下實體店提供個性化的服務和推薦。同樣以服裝企業為例，通過分析消費者的購買歷史和瀏覽行為，向其推薦適合的服裝款式和搭配建議，然后在實體店中提供試穿和搭配服務，讓消費者更加直觀地感受產品的品質和風格。

此外，企業可以舉辦線上線下互動活動，吸引消費者參與并提高品牌知名度。例如，餐飲企業可以舉辦“線上點餐，線下享受優惠”的活動。消費者可以在線上平臺點餐并選擇附近的實體店就餐，享受線上點餐的便捷和線下實體店的舒適環境。同時，企業還可以在線下實體店舉辦烹飪課程或美食品鑒活動，吸引更多消費者參與并提高品牌忠誠度。

（2） 社交媒體營銷

社交媒體已成為企業營銷的重要渠道。通過社交媒體平臺，企業可以與消費者進行更加直接的互動和交流。企業應注重內容的創作和傳播，通過發布有趣、有用的內容來吸引和留住消費者。以旅游公司為例，可以在抖音平臺開設官方賬號，每天發布旅游攻略、景點介紹等內容，幫助消費者更好地了解旅游目的地，還可以與知名旅游博主合作，共同推廣旅游產品和目的地，提高品牌知名度和美譽度。企業還可以利用社交媒體平臺的廣告投放功能，精準定位目標受眾并投放廣告。例如，化妝品品牌可以通過抖音平臺的“DOU+”廣告投放功能，向年輕女性受眾投放化妝品廣告，通過精準的定位和投放策略提高廣告的曝光率和點擊率，吸引更多潛在消費者。此外，企業可以舉辦社交媒體互動活動，如線上問答、抽獎等，吸引消費者參與并提高品牌互動性，如舉辦“曬單贏好禮”的活動，消費者可以在社交媒體上分享購買和使用電子產品的體驗并@品牌官方賬號，有機會贏取獎品，增加與消費者的互動和黏性，提高品牌忠誠度和口碑效應。

（3） 內容營銷與品牌建設

內容營銷是一種有效的品牌建設手段，提供有價值的內容可以吸引和留住消費者并建立品牌的專業形象。企業可以發布行業資訊和相關知識，幫助消費者了解行業動態并提高品牌專業度，如醫療機構、藥品公司或健康管理機構可以在抖音上分享健康知識、疾病預防、養生方法等內容，增強公眾的健康意識，提高公眾的生活質量。企業可以通過講述品牌故事和傳播品牌價值觀，與消費者建立情感聯系并提高品牌忠誠度。例如，在2021年7月20日發生的河南特大暴雨災害期間，鴻星爾克低調捐款5000萬元用于救災，這一善舉被網友發現后在抖音上迅速傳播開來。鴻星爾克借此機會在抖音上發布了一系列關于品牌社會責任、員工團結一心救災的視頻，展現了品牌的正面形象和社會責任感，也觸動了無數網友的心弦，引發了廣泛的情感共鳴。消費者紛紛在評論區留言支持鴻星爾克，表示要購買其產品以表支持，鴻星爾克借此機會進一步傳播了其“誠信、創新、共享”的品牌價值觀，強調品牌始終將社會責任放在首位。消費者在購買鴻星爾克產品的同時，也感受到了品牌傳遞的正能量和社會責任感，從而提高了對品牌的忠誠度和好感度。

4.優化營銷組織結構，確保促銷決策合理

大數據技術的應用要求企業不僅要擁有先進的數據處理和分析能力，還需要對營銷組織結構進行相應的優化，進而確保促銷決策的合理性和有效性。為了構建一個數據驅動的營銷決策體系，企業首先需要確立數據在營銷決策中的核心地位，所有重要的營銷決策都應該基于深入的數據分析和洞察。例如，在制定新產品推廣策略時，企業可以利用歷史銷售數據、市場趨勢數據以及消費者行為數據來預測新產品的市場潛力和確定目標消費群體，從而制訂更加精準的推廣計劃。為了更好地利用大數據技術，企業需要調整現有的組織結構，設立專門的數據分析部門，負責收集、整合、分析和解讀來自不同渠道的數據，為營銷決策提供有力的數據支持。例如，一個電商平臺可以設立一個數據分析團隊，負責分析用戶的購買歷史、瀏覽行為、搜索關鍵詞等數據，發現用戶的購買偏好和潛在需求，為商品推薦和促銷活動提供數據支持。

在優化營銷組織結構的過程中，企業還需要加強營銷部門與數據分析部門之間的溝通與協作，建立定期的數據分享和討論機制，共同分析市場趨勢、消費者行為以及營銷活動的效果。例如，營銷部門可以定期向數據分析部門提供促銷活動的反饋數據，如銷售額、轉化率等，而數據分析部門則可以利用這些數據來評估活動的效果并為未來的營銷活動提供優化建議。除此之外，企業還可以引入自動化的數據分析和報告工具，高效地收集和分析數據，利用機器學習算法來自動識別和分類消費者，為個性化的營銷活動提供支持。

5.加強營銷人才培養，打造復合型營銷團隊

為了充分利用大數據技術的優勢，企業必須擁有一支既懂市場營銷又精通數據分析的復合型營銷團隊。一方面，企業應注重內部營銷人才的技能培訓，定期舉辦大數據技術培訓課程，提升營銷人員對大數據技術的理解和應用能力。培訓內容不僅包括數據收集、清洗、分析等基本技能，還應包括數據可視化、數據挖掘等高級技能，以便營銷人員能夠更深入地挖掘數據價值。另一方面，企業還應積極引進外部專業人才，補充和增強營銷團隊的實力。專業人才應來自數據分析、市場營銷、信息技術等不同領域，具備豐富的大數據技術和市場營銷經驗，能夠為企業帶來新的思維和方法，更快地掌握大數據技術的最新發展動態，并將其應用于市場營銷實踐中。

為了激發營銷人員的創新和實踐精神，企業應建立相應的激勵機制，設立創新獎項，鼓勵營銷人員提出新的大數據應用想法和解決方案；提供實踐機會，讓營銷人員在實際項目中鍛煉和提升自己的大數據技能；建立明確的晉升通道和薪酬體系，讓優秀的營銷人才能夠在企業內部得到更好的發展機會和回報。

四、結語

綜上所述，大數據技術在企業市場營銷管理中的應用不僅為企業帶來了顯著的成本降低和效率提升，還為企業實現客戶關系深度維護和多元化營銷策略提供了有力支持。因此，企業應積極適應大數據技術的發展趨勢，不斷優化自身的營銷組織結構和人才培養機制，充分發掘大數據技術的潛力，實現市場營銷的精準化和智能化。隨著大數據技術的不斷演進和創新，其在企業市場營銷管理中的應用前景將更加廣闊，從而為企業創造更大的市場價值和競爭優勢。

參考文獻：

[1]李雨暉.大數據時代企業營銷策略研究[J].中國管理信息化，2021（16）：64-65.

[2]史凡.大數據背景下的市場營銷機遇和挑戰分析[J].現代營銷（上旬刊），2023（5）：159-161.

[3]林海儀.大數據在企業市場營銷中的應用分析[J].全國流通經濟，2021（34）：17-19.

[4]劉璇.大數據技術在企業市場營銷中的作用研究[J].老字號品牌營銷，2023（20）：29-31.

[5]王文光.大數據時代國有企業市場營銷戰略創新[J].財經界，2023（31）：90-92.

[6]朱亞南.大數據時代對企業市場營銷的影響及策略[J].全國流通經濟，2019（29）：7-8.

作者簡介：許林鵬（1992.09— ），男，漢族，廣東深圳人，碩士，助教，研究方向：市場營銷。