
摘 要:隨著現代農業與現代物流業的深度融合,生鮮農產品的物流效率逐漸成為衡量一個地區農業發展水平的重要指標。山西省作為中華文明的發源地之一,擁有豐富的農業資源,農產品種類繁多。然而,近年來,隨著物流行業的快速發展,如何提高生鮮農產品物流效率,確保產品的新鮮度和質量,成為山西省需要考慮的重點問題。文章以山西省2012—2022年的生鮮農產品物流數據為樣本,運用數據包絡分析(DEA)模型,對山西省生鮮農產品物流的綜合技術效率、技術效率和規模效率展開了深入剖析。結果顯示,這些效率的有效性在該段時間內呈現出不穩定的狀態。考慮到物流效率評價分析結果,文章提出以下對策來促進山西省生鮮農產品物流效率的提升,包括加強冷庫建設與升級、優化運輸網絡、提升信息技術水平,以及加大人才培養與引進力度。這些措施的落地將有助于提高山西省生鮮農產品物流效率,確保其穩定發展。
關鍵詞:農產品;冷鏈物流;數據包絡分析(DEA)
中圖分類號:F326.6 文獻標志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.04.038
Abstract: With the deep integration of modern agriculture and modern logistics industry, the logistics efficiency of fresh agricultural products has gradually become an important indicator to measure the level of agricultural development in a region. Shanxi Province, as one of the cradles of Chinese civilization, has rich agricultural resources and a wide variety of agricultural products. However, with the rapid development of the logistics industry in recent years, how to improve the logistics efficiency of fresh agricultural products and ensure the freshness and quality of products has become an important issue that Shanxi Province needs to consider. The article takes the logistics data of fresh agricultural products in Shanxi Province from 2012 to 2022 as a sample, and uses the data envelopment analysis (DEA) model to deeply analyze the comprehensive technical efficiency, technical efficiency and scale efficiency of fresh agricultural products logistics in Shanxi Province. The results show that the effectiveness of these efficiencies presents a precarious state during this time. Taking into account the results of logistics efficiency evaluation and analysis, the article puts forward the following countermeasures to improve the logistics efficiency of fresh agricultural products in Shanxi Province, including increasing the construction and upgrading of cold storage, optimizing the transportation network, improving the level of information technology, and increasing the training and introduction of talents. These measures will help improve the logistics efficiency of fresh agricultural products in Shanxi Province and ensure its stable development.
Key words: agricultural products; cold chain logistics; data envelopment analysis (DEA)
0" " 引" " 言
隨著中國經濟迅猛發展和全國生鮮農產品生產總值逐年攀升,生鮮農產品的冷鏈物流備受國家關注,預示著即將邁入快速成長階段。然而,在推進這一進程的同時,該行業也面臨著投資成本高昂、技術性人才匱乏、行業整體運行效率偏低等多重問題。這些問題不僅造成了資源的大量浪費和效益的相對偏低,更在某種程度上拖慢了冷鏈物流的發展步伐。以山西省為例,其生鮮農產品的冷鏈物流同樣面臨著冷鏈系統標準不足、運輸設備陳舊、專業技術人才短缺等挑戰。盡管2022年山西的地區生產總值突破了2.5萬億元,同比增長4.4%,但在冷鏈物流領域中仍有許多工作需要進一步加強。這表明,中國的生鮮農產品冷鏈物流仍存在很大的提升空間,需要國家、企業和社會各界共同努力,以實現更高效、可持續的發展。山西省作為華北西部的重要省份,其冷鏈市場規模受到了河北、陜西、河南和內蒙古等周邊省份的影響。雖然山西的冷鏈市場規模相對較小,但在某些地方如太原及其南部地區等,受到氣候和經濟因素的影響,冷鏈產業的發展顯得格外突出。特別是太原作為省會城市和經濟中心,其冷鏈項目的數量和規模均超過了其他地區。
2022年12月29日,山西省政府頒布的《山西省“十四五”冷鏈物流發展規劃》,設定了至2050年的目標:建立起一個以合理分布、產品銷售對接、城市鄉村全覆蓋為基礎的功能完備且內外通達的冷鏈物流體系,并構建起能滿足北京、天津、河北地區需求,涵蓋11個城市的核心區及大部分縣城、農副食品批發中心、農業種植與畜牧業養殖場,以及冷凍食物生產工廠等地的冷鏈物流主次級網絡。該文件致力于彌合冷鏈物流領域的上下游斷層,推動建設一套規范化、網絡互通、數字化智慧化、綠色生態的冷鏈物流設施體系,從而將山西省打造成京津冀地區關鍵的冷鏈物流樞紐和產業鏈核心節點。為此,本文對山西省生鮮農產品冷鏈物流的現存問題與發展態勢展開了深入分析,明確了其發展方向,并在此基礎上,采用DEA模型,對山西省的農產品冷鏈物流效率進行了深度剖析,以期為推動其發展提供堅實的理論與實踐支撐。
1" " 文獻綜述
在冷鏈物流領域,相關研究成果在不斷豐富完善,為冷鏈物流的發展提供了堅實的理論支撐。在研究內容方面,江云倩等(2024)致力于碳排放和時間窗的冷鏈物流配送路徑優化,運用改進的自適應遺傳算法進行求解,并對碳排放價格展開靈敏度分析[1]。王鋒等(2025)基于“雙碳”戰略目標的提出和生鮮電商的迅速發展,探討了考慮碳排放的冷鏈物流多溫共配問題,設計了一種兩階段啟發式算法用于模型求解[2]。在冷鏈物流的效率評價方面,彭文等(2024)研究了碳約束下生鮮農產品冷鏈物流的發展效率,利用超效率SBM—DEA和GML指數方法,對中部六省2011—2021年內在碳約束下生鮮農產品冷鏈物流的靜態效率值及其動態變化趨勢進行了測度[3]。鄧夢杰等(2024)運用非期望產出超效率SBM模型方法和GML指數法對2012—2020年全國30個省區(市)的冷鏈物流綠色發展效率進行了靜態測度與動態分析,并構建了“綠色發展效率-全要素生產率GML指數”矩陣,綜合比較了各省份冷鏈物流綠色發展效率的優勢與不足[4]。原雅坤等(2020)在限制碳排放的條件下,利用三階段數據包絡分析模型評估了2012—2017年長江經濟帶生鮮農產品冷鏈物流效率,并使用σ、β收斂模型分析了省際效率差異的趨同性[5]。陳丹彤等(2024)選取2010—2020年的面板數據,運用DEA模型和Malmquist指數方法,基于全國視角,分析了新疆生鮮農產品冷鏈物流效率及其動態演變規律[6]。萬鳳嬌等(2022)提出了碳排放指標的應用,通過三階段DEA方法評估了2015—2019年全國生鮮農產品冷鏈物流的效率[7]。李亞男(2024)從物流投入和產出角度出發,構建了烏魯木齊市物流效率評價指標體系,并在運用DEA模型的基礎上,對烏魯木齊市2006—2017年的物流效率進行了量化分析[8]。
通過對相關文獻的綜述,發現目前關于農產品冷鏈物流效率評價的研究仍集中在效率評價模型構建、影響因素分析以及優化措施等方面,而針對山西省農產品冷鏈物流效率的研究則相對較少。因此,本研究具有一定的創新性和實踐價值。
2" " 山西省生鮮農產品冷鏈物流發展現狀
2.1" " 政府高度重視冷鏈物流的發展
關于冷鏈物流的發展,“十二五”期間具體提出了物流基礎設施投入加大、服務功能改善、專業物流企業壯大等目標,并強調了物流行業的規模化和效益化。山西省政府也高度重視冷鏈物流的發展,并于2018年頒布了《關于促進冷鏈物流發展保障食品消費安全的實施意見》,旨在通過提升食品安全管理水平,保障新鮮農產品和食品的安全。在“十四五”期間,山西省發改委公布了《山西省“十四五”冷鏈物流發展規劃》,宣布山西省冷鏈物流發展政策正式啟動。規劃中提出了構建“123”冷鏈物流發展新模式,即“一帶”(南北發展帶,包括大同、朔州、太原、晉中、臨汾、晉城等地區)、“兩網”(產地冷鏈物流網和城市冷鏈物流網)、“三集群”(果蔬、肉類、高新農業冷鏈物流服務集群)。經過規劃,山西省的發展目標設定為:至2025年,期望能夠構建一個布局合理、城鄉貫通、功能齊全、內外暢達的冷鏈物流網絡。該網絡不僅將覆蓋京津冀地區,還將深入觸及其他11個市及主要縣(市)的冷鏈物流干支配送網絡,從而全面推動冷鏈物流行業的繁榮與發展。規劃重點在于七大冷鏈物流品類服務,包括果蔬、肉禽、中藥材、藥品、乳品、速凍食品、水產品,以及七大主要任務:夯基礎、補短板、育市場、重創新、嚴監管、強標準、促融合。為此,山西省政府出臺了一系列優惠政策,如資金補貼、稅收減免等,為冷鏈物流行業的發展奠定了堅實的政策基礎。
2.2" " 生鮮農產品冷鏈物流基礎設施不斷完善
山西省的地理和經濟特點,以及國家能源安全戰略等多方面因素,共同造就了山西的物流交通,即主要依賴鐵路和公路。這是由鐵路和公路運輸的自身優勢所決定的。山西擁有發達的公路網絡,高速公路通車里程長,農村公路廣泛覆蓋縣、鄉、村,為公路運輸提供了良好的基礎設施。山西鐵路路網發達,形成了由同蒲、石太、瓦日、浩吉等干線鐵路組成的貨運骨干網,為物流運輸提供了堅實的基礎。山西具體的交通基礎設施情況如表1所示。
由表1可知,山西省的交通運輸網絡日趨完善。山西的鐵路營業里程、公路營業里程在2012—2022年間一直保持穩步增長的趨勢。同時,貨運量波動較大,在2019年貨運量達到了這12年間的最高值,但受經濟下行影響,在2020年呈現出下滑的趨勢。整體而言,交通運輸仍主要依靠鐵路、公路。
3" " 研究方法及變量選取
3.1" " DEA模型
數據包絡分析是一種非參數效率評價方法,強調通過構建生產前沿面,對決策單元的相對效率進行評價。DEA研究方法無需事先設定生產函數,避免了參數估算的主觀性和誤差,在眾多領域得到了廣泛應用。在冷鏈物流效率評價方面,DEA方法也被證明是一種有效的工具。DEA模型最早由著名的運籌學家Charnes提出。本文采用最原始的DEA-BCC模型進行分析。具體的以投入導向為目標的模型如下。
在該模型中,通過j來標識每個需要做出決定的位置(從1到n);x和y則表示投入與產出變量。其中,θ是關鍵衡量因素,代表物流效率的值。此外,引入了兩個輔助參數S-和S+作為松弛變量,同時設置了一個名為λ的反面指標用于評估該過程的效果情況。如果θ物流效率等于1,且S-=S+=0,表明此處的物流效率是有效的,同時此處所做的選擇也是有益于整體效果提升的;如果θ物流效率等于1且S-=S+≠0,說明此處的行動并未達到預期目標或者說其作用有限甚至沒有起到任何的積極作用;如果θ物流效率小于1,則表明此處的物流效率是無效的。
3.2" " 指標體系構建
物流效率是評價物流業資源配置、規模和技術對地區經濟和物流業發展重要性的指標。其評估過程需遵循系統性、全面性、科學性和精簡性原則。本文借鑒相關文獻和學者研究,從投入和產出兩個角度出發,精心選取了與效率計算緊密相關的指標,以全面、科學地評估物流業的發展效能。對于DEA模型中的投入變量選擇,本文選擇物流行業的固定資本支出、從業人員數量和貨物運輸距離作為主要參考因素。考慮到研究的是新鮮農業產品物流的效果,將其與整個物流行業中生鮮農產品的運輸份額(即W)相乘,以此計算每個投入變量對生鮮農產品物流的影響程度。至于產出部分,共研究了兩個變量指標,分別為生鮮農產品運輸貨運量和農產品產值。本文構建的山西生鮮農產品冷鏈物流效率評價指標體系如表2所示。
3.3" " 山西省冷鏈物流效率分析
計算山西省冷鏈物流效率的數值,將表2所示的山西省冷鏈物流效率評價指標值作為輸入項,并將其應用到CCR和BBC的DEA模型中,通過計算機程序得到該地區在2012—2022年內的生鮮農產品物流效率的結果。具體結果如表3所示。
3.3.1" " 綜合技術效率分析
表3物流效率數值顯示,山西地區的生鮮農產品的物流綜合技術效益保持在1水平的年份有2013年、2019年、2020年、2021年、2022年,意味著這些年份中該地區達到了最大的生產效果和有效的綜合效益。其他低于1的決策單元表現,反映未能實現有效的綜合技術效益。特別是在2012年、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年,山西省生鮮農產品物流的綜合效率僅在0.8~1之間,表明物流效率尚存在很大的提升空間。若要實現冷鏈物流綜合效率的優化,須在現有技術條件的基礎上,精準削減導致效率不佳的投入因素,以實現山西冷鏈物流綜合效率的全面提升和持續改進。
3.3.2" " 純技術效率分析
從表3的純技術效率數據來看,山西生鮮農產品的運輸純技術效率保持在1水平的年份有2012年、2013、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年,意味著這些年的物流資源分配是有效且合理的。然而,其他年份的數據低于1,表明未能達到純技術效率的效果。同時,低于1的年份其純技術效率介于0.9~1之間,暗示著其已經實現了部分效果。為進一步提高效率并使其達到純技術效率,有必要改善現有山西生鮮農產品物流技術的應用與管理水平。
3.3.3" " 規模技術效率分析
為評估山西省生鮮農產品物流的投入產出結構是否達到最優狀態,需要關注其規模效率值。從表3數據來看,2012—2022年,山西省生鮮農產品物流的規模效率保持在1水平的年份有5個,充分證明在這些年份里,其物流系統的投入產出結構與規模均達到了理想狀態,規模效率得到了充分發揮。該成果體現了山西省生鮮農產品物流的優化布局和有效運作。然而,在2012—2022年間,也有效率值低于1的情況,說明在這些年份中,山西省生鮮農產品物流尚未達到最佳發展規模。因此,擴大發展范圍、進一步優化投入產出結構顯得尤為必要,這為山西省生鮮農產品物流的未來發展提供了明確的指引。2012—2022年,山西省的規模效益保持穩定,持續了5年的時間,但在2012年、2014年、2015年、2016年、2017年及2018年,規模效率低于1,反映了山西生鮮農產品物流并未實現最佳規模化,還需進一步擴展山西生鮮農產品物流的發展規模,以提高收益率。
4" " 對策與建議
4.1" " 加強冷庫建設與升級
山西省,自古以來便是中華糧倉的重要一員。在2023年,山西糧食總產量躍升至295.6億斤,畝均產量高達623.5斤,開創了歷史的新篇章。除了糧食豐收,山西的畜牧業也展現出了強勁的發展勢頭,全年肉蛋奶的總產量高達428.2萬噸。此外,該省的水果與蔬菜產量亦分別攀升至1 093.2萬噸與1 065.9萬噸,碩果累累,無一不昭示著山西農業的多元與豐饒。這些數字的背后,是山西省在糧食及重要農產品生產上的堅實基礎和穩定供給。確保每一位國民都能享受到豐盛的飲食生活,糧倉充實,菜籃子豐滿,果盤香甜,是山西對全國人民做出的莊重承諾。對于這些生鮮食品的運輸,冷鏈物流就顯得至關重要,面臨著廣闊的發展前景。“十四五”冷鏈物流發展規劃中,明確指出要擴大冷庫規模和數量,特別是在果蔬、肉禽等主產區建設產地冷鏈集配中心。此外,還強調推廣使用先進的冷庫技術和設備,如智能溫控系統、節能環保技術等,鼓勵企業利用現有冷庫資源進行改造升級,提高儲存能力和保鮮效果。
4.2" " 運輸網絡優化升級
山西省位于華北地區,地處黃河中游,是連接華北、西北和華東的重要通道,地理位置優越。在歷史上,山西一直以來都是軍事要地和商貿重鎮,其地理位置對于古代中國的軍事防御和經濟發展起到了重要的多樣作用。隨著時代發展和鐵路興盛,山西位于京包鐵路、北同蒲鐵路、大秦鐵路的交匯處,地處北京、太原、呼和浩特的正中心,是中國北方鐵路交通的關鍵樞紐。首先,山西生鮮冷鏈食品的市場前景廣闊,有必要加強公路、鐵路等冷鏈物流運輸網絡建設,提高運輸效率和覆蓋面。其次,應當推廣使用冷藏車輛和冷藏集裝箱,確保食品在運輸過程中的溫度控制。最后,為推動國內冷鏈配送實現更高效、更便捷的服務,需要積極探索全程冷鏈運輸與電商快遞班列等多元化聯運模式,打造當日達和次日達等多樣化運輸服務方案。
4.3" " 信息技術優化升級
科技是第一生產力。物流信息技術在物流運作全過程中占據著至關重要的地位,有助于提升物流效率和準確性,優化資源配置,降低運輸成本,提高客戶滿意度,推動物流產業的創新與發展。通過建立冷鏈物流信息平臺,實現物流信息的實時跟蹤、監測和管理,可以有效提升物流的透明度和可追溯性。同時,也可以利用物聯網、大數據等技術手段,對冷鏈物流進行智能化管理和優化。此外,還可推廣使用電子標簽、智能溫控等技術,提高冷鏈物流的透明度和可追溯性;引入智能化監控設備和系統,如傳感器等,對貨物的溫度、濕度等實時監測,確保運輸條件符合要求。
4.4" " 加大人才培養與引進
人才是最重要的資源。無論哪個行業,其持續發展都離不開專業人才的持續涌入。物流專業人才是推動物流產業發展的關鍵支撐和驅動力。其通過創新、服務、運營、風險管理等方面的努力,推動了物流行業的持續發展和提升。因此,加強物流人才的培養和引進,提高物流人才的素質和能力,對于物流行業的長遠發展具有重要意義。冷鏈物流是一個技術密集型行業,需要大量的專業人才作支撐。山西省應加強與高校、科研機構等的合作,培養并引進更多冷鏈物流專業人才,持續提升從業人員的整體素質。
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