智慧物流背景下倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司的綜合評(píng)價(jià)研究

摘 要：文章以我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的7家上市公司為研究樣本，從盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、成長(zhǎng)能力、收益質(zhì)量、智慧研發(fā)6方面選用了12個(gè)指標(biāo)構(gòu)建上市倉(cāng)儲(chǔ)物流公司的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)力展開(kāi)實(shí)證研究。研究表明，營(yíng)運(yùn)能力、收益質(zhì)量、智慧研發(fā)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)有較大影響。整體來(lái)看，我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)上市公司整體上綜合實(shí)力表現(xiàn)一般，仍有很大上升空間，且近年來(lái)行業(yè)內(nèi)各公司間的綜合實(shí)力差距逐漸拉大，宏川智慧和恒基達(dá)鑫的綜合實(shí)力較強(qiáng)且基本保持平穩(wěn)的上升趨勢(shì)，新寧物流在近三年實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，文章從企業(yè)的智慧研發(fā)、收益質(zhì)量和營(yíng)運(yùn)能力等方面對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升提出了建議。

關(guān)鍵詞：倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)；智慧物流；熵權(quán)-TOPSIS法

中圖分類(lèi)號(hào)：F832.51 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.04.040

Abstract： With the seven listed companies in the warehousing industry in China as the research samples， and from the aspects of profitability， operating ability， financial risk， growth ability， revenue quality， and intelligent research and development， this paper selectes 12 indicators to build the evaluation index system of listed warehousing logistics companies， and uses the entropy weight-TOPSIS method to demonstrate their competitiveness. The research shows that the operating ability， revenue quality and intelligent research and development have a great influence on the comprehensive evaluation of the competitiveness of listed companies. Overall， the comprehensive strength of warehousing listed companies in China is general with a great room for improvement， and the comprehensive strength gap among companies in the industry has gradually widened in recent years. The comprehensive strength of Guangdong Great River Smarter Logistics Co.Ltd. and Zhuhai Winbabe International Chemical Tank Terminal Co.， Ltd. is strong and maintains a steady upward trend， and Xinning Logistics has achieved rapid development in the past three years. On this basis， the paper provides countermeasures and suggestions for the improvement of company competitiveness from the aspects of intelligent research and development， revenue quality and operating ability.

Key words： warehousing industry; intelligent logistics; entropy weight-TOPSIS method

0" " 引 言

隨著全球物流業(yè)快速發(fā)展和智能化程度不斷提高，倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)正在向著數(shù)字化、智能化的方向加速邁進(jìn)。智慧物流已然成為當(dāng)前社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)話題，同時(shí)智能倉(cāng)儲(chǔ)也成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力、降本增效的重要手段。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)智能倉(cāng)儲(chǔ)的滲透率不斷提升，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。我國(guó)智能倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)智能倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模已從2017年的712.5億元增長(zhǎng)至2022年的

1 356.9億元；2021年、2022年連續(xù)兩年突破千億大關(guān)，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)12.6%。對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司開(kāi)展科學(xué)合理的綜合評(píng)價(jià)能夠使企業(yè)了解其行業(yè)地位，防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力。本文采用熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)智慧物流背景下我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司展開(kāi)綜合評(píng)價(jià)分析，并據(jù)此提出了針對(duì)性的改進(jìn)建議，以期為倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展提供參考。

1" " 相關(guān)研究綜述

在全球經(jīng)濟(jì)一體化背景下，智慧物流作為提升物流效率和降低成本的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)提出了更高要求。隨著物流技術(shù)的飛速發(fā)展，智慧物流不僅是一種趨勢(shì)，更是推動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的引擎。目前，學(xué)者對(duì)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法及倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成要素進(jìn)行了相關(guān)研究。

一是從評(píng)價(jià)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力所采用的實(shí)證方法看，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)物流行業(yè)各細(xì)分企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)施評(píng)價(jià)時(shí)多采用層次分析法、因子分析法和問(wèn)卷調(diào)查法等主觀性較強(qiáng)的研究方法，同時(shí)也有部分學(xué)者采用客觀賦權(quán)的方法。王蓮花等（2013）[1]以5家民營(yíng)快遞企業(yè)為實(shí)證對(duì)象，運(yùn)用層次分析法構(gòu)建了民營(yíng)快遞企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。羅大海等（2015）[2]基于模糊AHP法建立了包含時(shí)間、成本、質(zhì)量、服務(wù)4個(gè)層面的指標(biāo)體系，用以評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。王鈺等（2019）[3]采用綜合賦權(quán)法建立了多指標(biāo)綜合賦權(quán)評(píng)價(jià)模型，用于中國(guó)沿海部分港口。Li et al.（2020）[4]通過(guò)構(gòu)建智慧城市的物流評(píng)價(jià)體系對(duì)17個(gè)智慧城市進(jìn)行了評(píng)價(jià)。喻娟（2021）[5]以我國(guó)30個(gè)省份的跨境電商企業(yè)為研究對(duì)象，從核心業(yè)務(wù)、發(fā)展投入、成長(zhǎng)潛力3個(gè)維度構(gòu)建了指標(biāo)體系，并采用因子分析法和聚類(lèi)分析法測(cè)算了我國(guó)跨境電商企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合實(shí)力。鐘曉燕等（2021）[6]以7家國(guó)內(nèi)上市冷鏈物流公司為樣本，通過(guò)運(yùn)用因子分析方法對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)證研究，并對(duì)該類(lèi)上市冷鏈物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力做出了評(píng)價(jià)。Zhang （2023）[7]以家具企業(yè)為研究對(duì)象，采用問(wèn)卷調(diào)查的形式對(duì)其綜合實(shí)力進(jìn)行了評(píng)估。

二是從倉(cāng)儲(chǔ)公司的關(guān)鍵指標(biāo)方面出發(fā)，從營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力、技術(shù)創(chuàng)新和償債能力等方面構(gòu)建倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的評(píng)價(jià)體系。Yang（2021）[8]通過(guò)SEM模型從實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力和未來(lái)發(fā)展?jié)摿煞矫鎸?duì)企業(yè)物流的綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析。李娟等（2021）[9]基于模糊綜合評(píng)價(jià)法從智能倉(cāng)儲(chǔ)的建設(shè)投入、運(yùn)營(yíng)能力、決策時(shí)效性、安全狀況、儲(chǔ)貨能力、人工需求狀況6方面建立了智能倉(cāng)儲(chǔ)評(píng)價(jià)體系。李若山等（2021）[10]選取了深市中小企業(yè)板上市的13家倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)作為研究對(duì)象，運(yùn)用主成分分析法對(duì)各公司的償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力與發(fā)展能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。李欽鴻等（2021）[11]基于功效系數(shù)法選取了9家倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司2019年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量、債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)4方面進(jìn)行了評(píng)價(jià)。李曉慶等（2023）[12]以27家物流企業(yè)為樣本，采用因子分析法從企業(yè)盈利能力、成長(zhǎng)能力、管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新4方面構(gòu)建了指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。金佳慧（2023）[13]以沃爾沃評(píng)分法對(duì)處于智能倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)的N公司進(jìn)行了研究，并從盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和發(fā)展能力方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

綜上所述，雖既有研究已做了大量工作，但仍可做進(jìn)一步優(yōu)化：第一，目前在評(píng)價(jià)企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)多采用主觀方法，結(jié)果難以具有說(shuō)服力。本文在綜合前人研究的基礎(chǔ)上，采用了主客觀結(jié)合的評(píng)價(jià)方法，以期提升結(jié)果的準(zhǔn)確性；第二，大多數(shù)學(xué)者構(gòu)建的倉(cāng)儲(chǔ)評(píng)價(jià)體系包含營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力和償債能力等指標(biāo)。考慮到智慧物流背景下的倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的智能化特點(diǎn)，本文將智慧研發(fā)納入指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中。因此，本文將基于熵權(quán)-TOPSIS法較為客觀地構(gòu)建倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司的評(píng)價(jià)模型，從而為倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)在智慧物流背景下提升競(jìng)爭(zhēng)力明確發(fā)力點(diǎn)。

2" " 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建和實(shí)證檢驗(yàn)

2.1" " 樣本和指標(biāo)的選擇

為進(jìn)行有效的評(píng)價(jià)分析，本文以最新證監(jiān)會(huì)發(fā)布的上市公司行業(yè)分類(lèi)中倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)上市公司中的7家上市公司（見(jiàn)表1）為研究對(duì)象，同時(shí)將這些樣本公司2017—2022年的數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)，通過(guò)Stata軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。關(guān)于關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上結(jié)合智慧物流的背景，以智慧研發(fā)指標(biāo)來(lái)衡量倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的智能化屬性，并加入“智慧項(xiàng)目的研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入比例”和“研發(fā)人員比例”，根據(jù)系統(tǒng)性、科學(xué)性、全面性、可行性原則，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體如表2所示。

2.2" " 指標(biāo)權(quán)重的確定

本文選取2017—2022年相應(yīng)公司的年報(bào)數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算權(quán)重，并用TOPSIS法排列評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)間的相對(duì)距離的優(yōu)劣順序。這兩種方法相結(jié)合，可使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀、準(zhǔn)確、合理。具體計(jì)算步驟如下。

第1步，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

第2步，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)時(shí)，第i個(gè)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度pij：pij=。

第3步，計(jì)算各指標(biāo)的熵權(quán)值ej：ej=-∑mi=1" pij ln pij，其中，當(dāng)pij=0時(shí)，pij ln pij=0。

第4步，計(jì)算各指標(biāo)的熵權(quán)重wj：wj=，其中，j=1，2，…，n。

使用上述公式計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表3所示。數(shù)據(jù)顯示，在倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司的綜合評(píng)價(jià)中，盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、成長(zhǎng)能力、收益質(zhì)量和智慧研發(fā)的權(quán)重分別為1.64%、62.74%、6.22%、8.93%、15.36%和9.79%。其中，營(yíng)運(yùn)能力、收益質(zhì)量和智慧研發(fā)3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重最高，說(shuō)明倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司在提升自身競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)應(yīng)著重考慮從這三方面發(fā)力。

2.3" " 評(píng)分排名結(jié)果

第1步，在確定各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)加權(quán)決策矩陣：Y=（yij）m×n=（wj xij）m×n。

第2步，確定正理想解和負(fù)理想解：

A*=（y1*，y2*，...yj*，...yn*）=（maxyij，i=1，2，...，m|j∈J）；

A*=（y1-，y2-，...yj-，...yn-）=（minyij，i=1，2，...，m|j∈J）；

其中，J={j|j∈{1，2，...，n}}。

第3步，分別計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化向量到最優(yōu)解和最劣解的歐氏距離Si*和Si-：

3" " 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

3.1" " 行業(yè)整體評(píng)價(jià)分析

2017—2020年，這7家倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司的綜合發(fā)展情況差距并不明顯（見(jiàn)圖2），行業(yè)內(nèi)整體發(fā)展情況較差，每家企業(yè)的綜合得分基本都在0.2以下。從2021年開(kāi)始，行業(yè)內(nèi)的差距逐漸拉大；2022年，綜合得分最高者（新寧物流0.700 5）是評(píng)分最低者（飛力達(dá)0.052 98）的10倍以上，同時(shí)其他公司的評(píng)分情況也有了明顯差距，且差距有擴(kuò)大趨勢(shì)，說(shuō)明在這一時(shí)期我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)發(fā)展不平衡，行業(yè)內(nèi)的綜合實(shí)力差距已開(kāi)始慢慢擴(kuò)大。飛力達(dá)與其他公司差距較大且有下降的趨勢(shì)。主要差距在于研發(fā)項(xiàng)目投入力度不夠，近三年公司的營(yíng)業(yè)收入用于研發(fā)投入的占比在1%左右，且研發(fā)投入和研發(fā)人員比例逐年減少。其財(cái)務(wù)績(jī)效差的主要原因在于受宏觀環(huán)境的影響，公司的進(jìn)出口呈現(xiàn)出不同方向的波動(dòng)。

3.2" " 部分公司綜合評(píng)分的分析

本文通過(guò)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)我國(guó)7家倉(cāng)儲(chǔ)上市公司進(jìn)行了排名，結(jié)果顯示，宏川智慧和恒基達(dá)鑫綜合評(píng)分高，發(fā)展穩(wěn)定。這兩家公司在智慧物流領(lǐng)域注重提升運(yùn)營(yíng)效率和研發(fā)投入，推動(dòng)智慧倉(cāng)儲(chǔ)發(fā)展。宏川智慧強(qiáng)調(diào)下屬庫(kù)區(qū)的統(tǒng)一管理，恒基達(dá)鑫則以豐富的儲(chǔ)罐品類(lèi)和規(guī)模效應(yīng)領(lǐng)先，同時(shí)具備行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和完善的管理制度。在研發(fā)方面，宏川智慧吸納科研人才，提升研發(fā)隊(duì)伍素質(zhì)；恒基達(dá)鑫加強(qiáng)安防管理投入，積極順應(yīng)智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。

新寧物流在2020—2022年間迅速發(fā)展，綜合排名超越宏川智慧和恒基達(dá)鑫，并于2022年躍居第一。新寧物流入選江蘇省智慧物流降本增效試點(diǎn)，技術(shù)研發(fā)投入顯著，占營(yíng)業(yè)收入的4.4%，遠(yuǎn)超飛力達(dá)的0.86%和宏川智慧的2%。作為第三方物流企業(yè)，新寧物流堅(jiān)持技術(shù)和服務(wù)兩大核心優(yōu)勢(shì)，在數(shù)字化和智能化領(lǐng)域表現(xiàn)突出，尤其在3C電子制造供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力和知名度。新寧物流成功實(shí)施了多個(gè)區(qū)域的智能倉(cāng)改造升級(jí)項(xiàng)目，優(yōu)化營(yíng)運(yùn)管理也是其快速發(fā)展的原因之一。JD成為最大股東后，新寧物流營(yíng)運(yùn)能力大幅提升，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率顯著提高，投資效益良好。新寧物流專(zhuān)注于為產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈提供一體化物流與供應(yīng)鏈管理服務(wù)，利用倉(cāng)儲(chǔ)物流運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)大服務(wù)范圍，提供專(zhuān)業(yè)的供應(yīng)鏈解決方案。

4" " 結(jié)論與建議

綜上，目前我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)發(fā)展整體較為平緩，宏川智慧和恒基達(dá)鑫在營(yíng)運(yùn)能力和智慧研發(fā)等方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；新寧物流在近幾年因注重在科技研發(fā)上的投入以及在運(yùn)營(yíng)方式上采用專(zhuān)業(yè)化的定制模式而迅速崛起；飛力達(dá)因科研資金和人員投入不足等原因，目前與其他公司比相對(duì)落后，且呈下坡趨勢(shì)。但需注意的是，隨著智慧物流的加速發(fā)展和我國(guó)經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)將面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。基于此，本文從智慧研發(fā)、收益質(zhì)量和營(yíng)運(yùn)能力三方面為倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司提升競(jìng)爭(zhēng)力提供建議。

4.1" " 融合多項(xiàng)技術(shù)，賦能智慧倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)

科技驅(qū)動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新，智慧賦能行業(yè)進(jìn)步。一方面，隨著我國(guó)進(jìn)一步推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，未來(lái)智能倉(cāng)儲(chǔ)將進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段；另一方面，技術(shù)的不斷進(jìn)步將推動(dòng)智能倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域加速創(chuàng)新，并朝著集成化、柔性化、社會(huì)化方向發(fā)展。因此，倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司應(yīng)順應(yīng)智慧物流發(fā)展趨勢(shì)，加大技術(shù)研發(fā)力度，加強(qiáng)倉(cāng)儲(chǔ)智慧化建設(shè)。例如，倉(cāng)儲(chǔ)公司在技術(shù)研發(fā)時(shí)可結(jié)合人工智能提高倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作的智能化和自動(dòng)化程度，或者通過(guò)融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)物品的實(shí)時(shí)追蹤、監(jiān)控和管理，提高倉(cāng)儲(chǔ)效率和安全性。

4.2" " 提供多元服務(wù)，全面提升收益質(zhì)量

在產(chǎn)品個(gè)性化、服務(wù)多元化的今天，智能倉(cāng)儲(chǔ)不僅要在產(chǎn)品與技術(shù)上創(chuàng)新升級(jí)，還要在服務(wù)上滿足多樣化的市場(chǎng)需求，以解決智能倉(cāng)儲(chǔ)在不同領(lǐng)域的服務(wù)難點(diǎn)，著力提升服務(wù)能力和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，新寧物流應(yīng)深挖不同市場(chǎng)和行業(yè)的多元化需求，運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)手段，在自主研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化信息平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)管控要素和作業(yè)流程的靈活配置。另外，倉(cāng)儲(chǔ)公司要持續(xù)深化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)管理中的應(yīng)用，助力倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字化升級(jí)，提升倉(cāng)庫(kù)管理效益。例如，可在物流設(shè)施和設(shè)備中嵌入標(biāo)簽或物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以對(duì)人、車(chē)、貨等關(guān)鍵物流元素進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤，提高運(yùn)作效率降低物流成本。

4.3" " 提升營(yíng)運(yùn)能力，合理推動(dòng)智慧化轉(zhuǎn)型

雖然掌握領(lǐng)先的技術(shù)是“智能倉(cāng)儲(chǔ)”發(fā)展戰(zhàn)略的核心競(jìng)爭(zhēng)要素，但只注重技術(shù)創(chuàng)新而忽略經(jīng)營(yíng)管理也容易使公司喪失競(jìng)爭(zhēng)力。因此，倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司要注重經(jīng)營(yíng)管理能力的提升，為智慧化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定的內(nèi)部環(huán)境。第一，倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)可通過(guò)物流新裝備的研制和應(yīng)用引領(lǐng)智慧物流發(fā)展，為公司降本增效提供助力，如引進(jìn)WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)看板等多項(xiàng)先進(jìn)的物流技術(shù)，在降低員工勞動(dòng)強(qiáng)度的同時(shí)，提升出入庫(kù)的運(yùn)作效率。第二，人才是公司發(fā)展的重要資源，加強(qiáng)人才培養(yǎng)是提升運(yùn)營(yíng)能力的重要舉措之一。倉(cāng)儲(chǔ)公司可采用培訓(xùn)、學(xué)術(shù)交流等方式加強(qiáng)員工的智慧物流知識(shí)和技能培養(yǎng)，同時(shí)也要重視專(zhuān)業(yè)型人才的引進(jìn)。

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