成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度分析

摘"要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。文章采用全局主成分分析法對2015—2022年成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度，并分析了成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空特征及區(qū)域差異，最后給出相應(yīng)的對策建議。結(jié)果表明：成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)出逐年上升趨勢，2015—2019年增長迅速，2020—2022年增速放緩；成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，其中區(qū)域間差異是成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異的主要來源，且呈現(xiàn)出“先擴(kuò)大后縮小”的變化趨勢；中心城市（成都、重慶）優(yōu)勢地位突出，整體呈現(xiàn)“中間低，兩邊高”的空間分布格局。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；主成分分析；水平測度

中圖分類號：F061.5""""文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A"文章編號：1005-6432（2025）07-0191-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.07.048

1"引言

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。2015年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模僅為18.6萬億元，2022年增長至50.2萬億元，增幅高達(dá)170%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量占GDP比重也從2015年的27.5%上升至2022年的41.5%。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級具有顯著作用，是實(shí)現(xiàn)新階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。國家“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)要大力發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛能，拓寬經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間，實(shí)現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。而城市群作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要空間載體，對其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度研究，有利于深入貫徹數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。成渝地區(qū)在國家發(fā)展的大局中占據(jù)獨(dú)特且重要的地位，處于“一帶一路”和長江經(jīng)濟(jì)帶的交匯中心，是中國西部地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)中心，具有資源、市場、人力等多種優(yōu)勢，擁有巨大的發(fā)展?jié)撃堋?022年成都市數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值為2779.51億元，占全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值比重約65%；重慶市數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值為2240.6億元，占GDP比重超過42%，躋身全國一流方陣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著成就，推動成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁向新階段。但成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍面臨挑戰(zhàn)，各地數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。因此，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展成為推動成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要方向。

近年來，社會各界學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究逐步加深，主要從以下三個方面出發(fā)。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度。目前主要是通過絕對規(guī)模和相對規(guī)模的測算來進(jìn)行評估的。絕對規(guī)模測度就是通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)分類，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值或總產(chǎn)出等進(jìn)行測度研究［1］，相對規(guī)模具體分為衛(wèi)星賬戶構(gòu)建和相關(guān)指數(shù)編制測算［2］，通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系來評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相對發(fā)展水平。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素。主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化基礎(chǔ)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化水平、人力資本、政府扶持、教育水平、外資依存度等［3］。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響效應(yīng)。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境方面研究其影響作用，一方面是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［4］、共同富裕［5］、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)［6］和全要素生產(chǎn)率［7］等經(jīng)濟(jì)效益方面開展研究，另一方面是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放［8］、綠色創(chuàng)新［9］等生態(tài)環(huán)境方面開展研究。

基于此，文章以成渝地區(qū)作為研究區(qū)域，利用主成分分析法對成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度，并從時空維度分析其變化趨勢和區(qū)域差異，從而為進(jìn)一步提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、實(shí)現(xiàn)成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供參考和借鑒。

2"研究設(shè)計

2.1"指標(biāo)構(gòu)建

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，參考已有研究成果，選擇從數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與數(shù)字應(yīng)用四個維度，構(gòu)建成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系（見表1），并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用全局主成分分析方法進(jìn)行測度。

2.2nbsp;研究方法

2.2.1"主成分分析

文章利用SPSS"27.0軟件，采取時序全局主成分分析法（GPCA）建立時序立體數(shù)據(jù)表，降維處理后計算得到成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。具體步驟如下。

第一步：檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行主成分分析。文章對主成分分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Barlett球形檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，KMO為0.856，大于0.7，且顯著性小于0.05，表明數(shù)據(jù)支持主成分分析。

第二步：計算指標(biāo)權(quán)重。通過方差貢獻(xiàn)率的權(quán)重，對該指標(biāo)在各主成分線性組合中的系數(shù)的加權(quán)平均的歸一化，利用主成分分析法計算指標(biāo)權(quán)重。

首先，計算兩個主成分的線性組合中的系數(shù)：

Uij=Fijμj

式中，Uij表示第i個指標(biāo)第j成分對應(yīng)的線性組合中的系數(shù)，F(xiàn)ij表示第i個指標(biāo)第j成分對應(yīng)的成分矩陣值，μj為第j成分特征值的平方根。

其次，計算綜合模型中的系數(shù)。

Qi=U1iR1+U2iR2R1+R2

式中，Qi為綜合得分模型中的系數(shù)，U1i、"U2i分別為第i個指標(biāo)在成分1、2中線性組合中的系數(shù)，R1、"R2分別為第1、2主成分的方差。

最后，將各指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，計算各個因子所占的權(quán)重（Wi）。

Wi=Qi∑Qi

第三步：計算成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

DIG=∑ni=1wiyi

式中，DIG代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，wi代表第i個指標(biāo)的權(quán)重，yi代表第i個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。

2.2.2"泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)可衡量地區(qū)間的差異，將總差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，較好地反映兩者對總體差異的貢獻(xiàn)率，計算公式如下：

T=Tw+Tb

Tw=∑np=11n×Tpu1×lnTpu1

Tb=∑mi=1nin×Tiu2×lnTiu2

式中，T是總泰爾指數(shù)，表示成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總差異；Tw為區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)，表示成渝地區(qū)三大城市群經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異；Tb為區(qū)域間泰爾指數(shù)，表示三大城市群經(jīng)濟(jì)區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異；n表示某個地區(qū)的城市個數(shù)；Tp為p市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；u1表示某城市群經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；m表示城市群經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)量;ni為經(jīng)濟(jì)區(qū)i中所包含的市數(shù)量；Ti為城市群經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；u2為成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.2.3"數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)主要來源于2016—2023年《重慶統(tǒng)計年鑒》《四川統(tǒng)計年鑒》，2015—2022年四川省各市的統(tǒng)計公報，以及2015—2022年北京大學(xué)普惠金融指數(shù)及2015—2022年政務(wù)微博競爭力指數(shù)，其中個別地區(qū)和年份缺失值采用插值和估算補(bǔ)齊。

3"結(jié)果及分析

3.1"時序特征

圖1反映了2015—2022年成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均水平的變化特征。由此可知，2015—2022年成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢，由2015年的0.126增長至2022年的0.29，年均增長率為12.64%。從發(fā)展速度上看，研究期內(nèi)成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長速度呈現(xiàn)“由快到慢”的變動特征。具體可分為兩個階段。①2015—2019年成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長迅速，由2015年的0.126增長至2019年的0.244，年均增長率17.96%。其中增速最高的年份是2016年，達(dá)24.32%。2015年政府重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以來，成渝地區(qū)出臺一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策和工作方案，不斷夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)底座，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。②2020—2022年成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長緩慢，僅由2020年的0.26增長至2022年的0.29，年均增長率為5.61%。2020年成渝地區(qū)較多數(shù)字行業(yè)發(fā)展受阻，增速較上年有所下滑；2021年增速有所回升，達(dá)8.5%，但在2022年成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增速明顯下降，達(dá)到最低值2.9%。近年來中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸呈現(xiàn)從高速擴(kuò)張的外延式增長階段向內(nèi)涵提升階段過渡，成渝地區(qū)也處于提升轉(zhuǎn)變新階段，仍存在著一些制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“瓶頸”，發(fā)展速度放緩。

3.2"空間特征

為了更加清楚地反映成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布特征，基于ArcGIS軟件的自然斷裂法，選擇2015年、2019年和2022年為代表，將成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為低、中低、中等、中高和高水平城市等5種類型（見表2）。從空間分布上看，成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平區(qū)域主要集中在東西兩側(cè)，而中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，呈現(xiàn)出典型的“兩邊高，中間低”的空間分布格局。成都和重慶較早推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，建設(shè)大批數(shù)字創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)基地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。相比之下，成渝中部地區(qū)和南部地區(qū)大量人力、物力資源向成都等發(fā)達(dá)地方聚集，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，發(fā)展水平較低。從區(qū)域色塊數(shù)量變化上看，2015年、2019年和2022年中等及以上水平數(shù)量分別是8個、6個和9個，說明成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的變化特征。可能原因是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)推進(jìn)，“雙核”輻射效應(yīng)增強(qiáng)，差距逐漸縮小。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間差異制約著成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

3.3"差異分析

為進(jìn)一步深入分析成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域差異，參考《成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域規(guī)劃》將成渝地區(qū)的地理范圍劃分為成都城市群、東北部城市群和南部城市群。鑒于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)尚不完善，未能精確到區(qū)縣，將重慶市當(dāng)作整體放在東北部城市群里，選擇泰爾指數(shù)對其進(jìn)行探究（見表3）。

研究期內(nèi)，成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體泰爾指數(shù)呈現(xiàn)出波動下降的趨勢，2015—2017年處于下降階段，由0.199下降至0.138，降幅30.6%。2018—2022年不斷上下波動，2022年下降至最低點(diǎn)0.126，較2015年下降36.6%。其中區(qū)域間差異變化和總體差異變化趨勢具有一致性，是總體差異的主要來源，2015年區(qū)域間差異為0.13，對總體差異的貢獻(xiàn)度最高，達(dá)65.3%，區(qū)域內(nèi)差異為0.069，貢獻(xiàn)度為34.7%。區(qū)域間貢獻(xiàn)度最低的年份是2019年，為49.9%。這意味著縮小區(qū)域間差異是縮小成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異的關(guān)鍵。

具體來看，2015—2022年成都城市群的泰爾指數(shù)水平始終最高，但整體呈波動下降態(tài)勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平泰爾指數(shù)從2015年的0.104下降至2022年的0.054，降幅達(dá)48%。可能原因是成都市人力物力條件優(yōu)越，區(qū)域附近資源都向成都聚集，從而區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距始終較大。但隨著地方政策扶持，成都輻射效應(yīng)有所增強(qiáng)，差距縮小。其次是南部城市群和東北部城市群泰爾指數(shù)較低，總體都呈現(xiàn)出波動上升態(tài)勢。2015—2021年東北部城市群泰爾指數(shù)由0.009上升至0.046，增幅高達(dá)3倍，2021—2022年泰爾指數(shù)下降。可能原因是重慶市與東北部其他城市相比數(shù)字基礎(chǔ)較好，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，差距也在不斷擴(kuò)大。2015—2022年南部城市群泰爾指數(shù)由0.013上升至0.043，增幅高達(dá)3倍，說明前期各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，水平較低，差距很小；后期隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)基地落戶自貢、宜賓等地，部分城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，差距逐漸增大。

4"結(jié)論與建議

4.1"結(jié)論

文章在構(gòu)建成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，通過全局主成分分析法測度其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并從時空角度進(jìn)行分析，最后利用泰爾指數(shù)探究了成渝地區(qū)2015—2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異，得到以下結(jié)果。

在研究期內(nèi)，成渝地區(qū)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈波動上升趨勢，且上升速度呈現(xiàn)先增后緩的態(tài)勢。2015—2019年屬于增長迅速階段，成渝地區(qū)大力建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，各種互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)體系得到迅速發(fā)展。2020—2022年增長速度放緩。

“十四五”時期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)劃發(fā)展、普惠共享的新階段，成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也逐漸走向深化內(nèi)涵階段，不斷追求數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)展速度漸漸放緩。

成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異明顯，呈現(xiàn)出“先擴(kuò)大后縮小”的變動趨勢。其中成都、重慶優(yōu)勢地位突出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高；成渝中部地區(qū)和南部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展自身動力不足導(dǎo)致水平較低，整體呈現(xiàn)“兩邊高，中間低”的空間分布格局。但隨著成渝地區(qū)政府積極引導(dǎo)，“雙核”輻射作用不斷增強(qiáng)，各地差距逐漸縮小。

4.2"建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，在國家和地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，經(jīng)濟(jì)競爭已日益演變成數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其產(chǎn)業(yè)鏈的競爭。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，數(shù)字發(fā)展已經(jīng)成為各行各業(yè)的必然趨勢，也為成渝地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。基于上述結(jié)論，建議如下。

第一，因地制宜，推動數(shù)實(shí)融合。成渝各市應(yīng)找準(zhǔn)自身發(fā)展定位，大力發(fā)展優(yōu)勢領(lǐng)域，探索個性化、特色化數(shù)字發(fā)展道路。如重慶工業(yè)基礎(chǔ)較好，應(yīng)聚焦汽車、裝備制造等優(yōu)勢行業(yè)，以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重點(diǎn)，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上游下游協(xié)同共進(jìn)。成都擁有良好的數(shù)字應(yīng)用場景和軟件技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，應(yīng)加快培育人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等特色產(chǎn)業(yè)集群，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新業(yè)態(tài)新模式，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

第二，雙核驅(qū)動，協(xié)同發(fā)展。成渝兩地政府應(yīng)加強(qiáng)合作，共同打造國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，不斷增強(qiáng)“雙核”驅(qū)動力，擴(kuò)大輻射范圍；同時完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施頂層設(shè)計，打造共享化數(shù)字平臺，突破地域限制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的跨區(qū)域流動，從而形成優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展的空間格局。

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