長(zhǎng)三角城市群利用外資的分布動(dòng)態(tài)、區(qū)域差異及時(shí)空收斂性

摘要：基于2006—2021年的面板數(shù)據(jù)測(cè)度了長(zhǎng)三角城市群41個(gè)地級(jí)市的利用外資指數(shù)，采用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)揭示其分布動(dòng)態(tài)、區(qū)域差異及來(lái)源；同時(shí)，利用變異系數(shù)分析法和空間杜賓收斂模型對(duì)長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的[σ]收斂和[β]收斂特征進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)三角城市群外資利用水平總體穩(wěn)步提升，但存在明顯的空間非均衡性；城市群利用外資水平的總體差距較大，但逐漸趨于平衡，存在收斂的可能；城市群利用外資水平呈現(xiàn)顯著的空間正向相關(guān)性，具有一定的空間溢出效應(yīng)；長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的收斂態(tài)勢(shì)明顯，人力資本水平、勞動(dòng)力規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和政府支持等因素能正向顯著促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群利用外資水平趨于收斂。據(jù)此提出加快提升長(zhǎng)三角城市群利用外資水平，縮小其區(qū)域不均衡的政策建議。

關(guān)鍵詞：利用外資；區(qū)域差異；時(shí)空收斂；長(zhǎng)三角城市群

中圖分類(lèi)號(hào)：F207；K921/927 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：1001-2443（2025）01-0060-11

引言

經(jīng)濟(jì)全球化背景下，外商直接投資以其強(qiáng)大的技術(shù)和知識(shí)傳播功能，已然成為了各個(gè)國(guó)家推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力［1］。長(zhǎng)三角城市群是我國(guó)參與全球競(jìng)爭(zhēng)與國(guó)際分工最為活躍的地區(qū)［2］，也是我國(guó)利用外資的重點(diǎn)區(qū)域，其實(shí)際利用外商直接投資額占全國(guó)總額的比重一直高居40%以上。然而，由于各個(gè)地方利用外資的市場(chǎng)基礎(chǔ)和投資環(huán)境存在差異，長(zhǎng)三角城市群的外商直接投資呈現(xiàn)不均衡態(tài)勢(shì)，這一特征事實(shí)在一定程度上阻礙了長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展新格局的構(gòu)建。當(dāng)前，長(zhǎng)三角城市群進(jìn)入“聚焦高質(zhì)量、聚力一體化”新征程，如何揭示長(zhǎng)三角城市群利用外資的分布動(dòng)態(tài)和區(qū)域差異，利用外資水平是否存在空間收斂，收斂速度是否存在空間異質(zhì)性，這一系列問(wèn)題值得深入研究。

事實(shí)上，外商直接投資一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域，但對(duì)城市群外資空間結(jié)構(gòu)的研究相對(duì)較少，比較典型的有外資空間分布的溢出效應(yīng) ［3-4］、外資對(duì)城市群空間結(jié)構(gòu)的影響［5］等研究。具體到與本文密切相關(guān)的研究，集中在區(qū)域差異和收斂性兩方面。從區(qū)域差異角度而言：何興強(qiáng)和王利霞［6］的研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)地級(jí)及以上城市的外商直接投資之間存在顯著的空間效應(yīng)；張萃和趙偉（2011）［7］基于可分解的基尼系數(shù)框架研究指出，外商直接投資在中國(guó)的空間分布差異很大，但呈現(xiàn)明顯的收斂趨向；趙果慶和羅宏翔［8］認(rèn)為，縣級(jí)以上城市人均FDI的空間分布也呈現(xiàn)明顯的集聚特征；此外，郭方強(qiáng)和姜海寧［9］、曾珍等［10］分別通過(guò)不同視角分析了省域?qū)用嫱馍讨苯油顿Y區(qū)域差異。關(guān)于收斂性的研究：金雪軍等［11］運(yùn)用收斂理論，論證了我國(guó)利用外資的地區(qū)差異，具有不同的收斂特征；吳新生［12］運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)與空間計(jì)量方法，對(duì)我國(guó)外商直接投資的空間相關(guān)及收斂假說(shuō)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)；冷俊峰［13］對(duì)湖南省利用外資的區(qū)域差異收斂性進(jìn)行了分析。已有文獻(xiàn)為本文的深入研究提供了重要的研究思路和方法論借鑒，但仍然存在如下拓展空間：①?gòu)氖屑?jí)層面的異質(zhì)性出發(fā)，探討長(zhǎng)三角城市群內(nèi)各區(qū)域利用外資的分布和差異，試圖發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群利用外資分布的新特征；②將絕對(duì)差異和相對(duì)差異相結(jié)合，從時(shí)間和空間維度分析長(zhǎng)三角城市群利用外資的差異，能夠揭示時(shí)空異質(zhì)性的來(lái)源及變動(dòng)趨勢(shì)；③引入空間計(jì)量模型，實(shí)證探究城市群利用外資的時(shí)空收斂特征及空間溢出效應(yīng)，可以更為準(zhǔn)確地闡述長(zhǎng)三角城市群利用外資的內(nèi)在互動(dòng)機(jī)理。

因此，本文以長(zhǎng)三角城市群各地級(jí)市作為基本研究單元，深入分析城市群整體及內(nèi)部利用外資的分布動(dòng)態(tài)、區(qū)域差異及空間收斂性，并探討其主要影響因素，在此基礎(chǔ)上提出有針對(duì)性的政策建議，不僅對(duì)深入實(shí)施長(zhǎng)三角更高質(zhì)量一體化發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略、推動(dòng)長(zhǎng)三角城市群國(guó)際資本競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義，還能夠?yàn)槠渌鞘腥喝绾胃哔|(zhì)量引進(jìn)外資提供有價(jià)值的參考。

1 長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的測(cè)度

1.1 基礎(chǔ)指標(biāo)選取

外商直接投資是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要引擎之一。既有研究中，利用外資水平的測(cè)度指標(biāo)主要分為三種：流量指標(biāo)、存量指標(biāo)和外資企業(yè)產(chǎn)值與GDP的比重。而長(zhǎng)三角城市群的外商直接投資在來(lái)源地、規(guī)模、技術(shù)含量等特性方面參差不齊，單一指標(biāo)難以完整準(zhǔn)確地反映出真實(shí)情況。因此，本文探討的利用外資水平，是由多個(gè)指標(biāo)組成的復(fù)合系統(tǒng)。借鑒謝守紅和徐西原 ［14］的研究思路，并考慮數(shù)據(jù)的全面性、客觀性和可得性，選擇實(shí)際利用外資總額、人均利用外資額、勞均利用外資額以及外商直接投資集中度4個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建利用外資指數(shù)作為衡量長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的代理指標(biāo)。具體而言，實(shí)際利用外資總額是體現(xiàn)外資利用水平的最直觀指標(biāo)，通常采用各地級(jí)市在和外商簽訂合同后實(shí)際到達(dá)的外資款項(xiàng)來(lái)表征（由于其具體數(shù)值是以百萬(wàn)美元單位，故在本文中按每年的平均匯率，將其轉(zhuǎn)換為人民幣）；人均利用外資反映了一個(gè)城市吸引外資的能力和利用外資的效率，通常用城市實(shí)際利用外資總額除以同期常住平均人口來(lái)表示；勞均利用外資是一個(gè)城市對(duì)外開(kāi)放程度的重要反映，其增加可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活水平，各地級(jí)市實(shí)際利用外資總額與勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)的比例便是勞均利用外資；外商直接投資集中度是有效衡量經(jīng)濟(jì)自由度的合適指標(biāo)，本文以各城市實(shí)際利用外資總額占固定資產(chǎn)投資的比重來(lái)表示。

1.2 研究范疇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.2.1 研究范圍 本研究基于2019年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中所規(guī)劃的范圍進(jìn)行。該規(guī)劃涵蓋了上海、江蘇、浙江以及安徽四個(gè)省份的所有地級(jí)及以上城市。

1.2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明 本文的研究期限為2006—2021年。除特殊說(shuō)明外，本文使用的原始數(shù)據(jù)都取自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及其他相關(guān)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒（或統(tǒng)計(jì)公報(bào)）等。同時(shí)，選定2006年作為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)，并通過(guò)價(jià)格指數(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男拚源藖?lái)減小價(jià)格因素帶來(lái)的影響。

1.3 測(cè)度結(jié)果與分析

參考已有研究 ［15-16］的思路，利用改進(jìn)的主成分分析法，測(cè)算出2006—2021年長(zhǎng)三角城市群41個(gè)城市的利用外資指數(shù)，并將其變動(dòng)趨勢(shì)繪制成圖1。需要說(shuō)明的是，改進(jìn)的主成分分析法采用指標(biāo)均值法和指標(biāo)同趨化策略，來(lái)優(yōu)化傳統(tǒng)的無(wú)量綱化主成分分析法，這樣既能夠充分反映各基礎(chǔ)指標(biāo)對(duì)綜合目標(biāo)層的貢獻(xiàn)程度，還可以最大限度保留各指標(biāo)變異程度上的差異信息。其具體步驟為：

第一步，指標(biāo)作用效果同趨化：正向作用指標(biāo)數(shù)據(jù)不變，負(fù)向作用指標(biāo)數(shù)據(jù)取倒數(shù)形式，得到原始數(shù)據(jù)[xijn×p]，n為被評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)，p為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

第二步，無(wú)量綱化：記[xj]為所有評(píng)價(jià)對(duì)象第j項(xiàng)指標(biāo)的均值，采用均值化處理，每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)與該項(xiàng)指標(biāo)均值作比，即[zij=xijxj]，得到無(wú)量綱化矩陣[zijn×p]。

第三步，權(quán)重確定：將樣本期全部面板數(shù)據(jù)[zijn×p]的協(xié)方差矩陣作為主成分分析的輸入，采用第一主成分來(lái)確定權(quán)重，得到基礎(chǔ)指標(biāo)的權(quán)重向量[W]。

第四步，計(jì)算綜合得分：利用無(wú)量綱化數(shù)據(jù)[zij]與指標(biāo)權(quán)重[wj]計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的利用外資指數(shù)[ri]，公式為：[ri=j=1mwjzij]。

①?gòu)木悼矗?006—2021年長(zhǎng)三角城市群利用外資水平穩(wěn)步提升，但3省份差異顯著。長(zhǎng)三角城市群利用外資指數(shù)的平均值從2006年的0.048上升為2021年的0.118，同比增長(zhǎng)145.83%；江蘇、浙江和安徽的外資利用指數(shù)同比增幅分別為126.47%、92.17%和713.33%。②區(qū)域?qū)用妫K的利用外資指數(shù)領(lǐng)先于整個(gè)長(zhǎng)三角城市群和其他兩省份，且在2014年后增速明顯提高；安徽的利用外資水平在2014年之前低于浙江，但差距逐年縮小，而后，安徽反超浙江，并逐漸拉開(kāi)差距。表明長(zhǎng)三角城市群利用外資水平存在明顯的空間非均衡性。③極值變化呈現(xiàn)出總體縮小趨勢(shì)，說(shuō)明不同省份間利用外資水平的不平衡現(xiàn)象，但這種地區(qū)間的差異或許存在逐漸縮小趨勢(shì)。④從增速看，長(zhǎng)三角城市群及三省份的外資利用指數(shù)大體呈線性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。可見(jiàn)，整個(gè)長(zhǎng)三角城市群外資利用水平均呈現(xiàn)出持續(xù)向好態(tài)勢(shì)。

2 長(zhǎng)三角城市群利用外資的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)及區(qū)域差異

2.1 長(zhǎng)三角城市群利用外資的分布動(dòng)態(tài)及演進(jìn)特征

2.1.1 核密度估計(jì) 為探究長(zhǎng)三角城市群及三省份利用外資的區(qū)域差異分布及動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，本文選用核密度估計(jì)方法刻畫(huà)長(zhǎng)三角城市群利用外資的分布動(dòng)態(tài)。該方法采用平滑峰值函數(shù)擬合樣本數(shù)據(jù)，利用連續(xù)的密度曲線描述城市群利用外資指數(shù)的分布形態(tài) ［17-18］。假定長(zhǎng)三角城市群利用外資指數(shù)X的密度函數(shù)為

[fx=1Nhi=1NKXi-xh] （1）

在本文中，Xi為獨(dú)立同分布的樣本數(shù)據(jù)；x為樣本均值；N是樣本個(gè)數(shù)；h為帶寬；K為核函數(shù)。具體來(lái)說(shuō)，X1，…，Xn是各城市的利用外資指數(shù)，核密度選擇高斯核密函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，其表達(dá)式為

[Kx=12πexp-x22] （2）

2.1.2 分布特征及演進(jìn)規(guī)律 為直觀反映“十一五”計(jì)劃以來(lái)長(zhǎng)三角城市群利用外資的分布演進(jìn)特征，選取“十一五”至“十四五”的期初年份2006年、2011年、2016年和2021年四個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)為代表性年份，圖2～5分別呈現(xiàn)了長(zhǎng)三角城市群及三省份利用外資水平的高斯核密度曲線的分布位置、形態(tài)、延展性及極化特征。

觀察圖2中的波峰高度和移動(dòng)位置，可以發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群的利用外資水平正在穩(wěn)步提升。具體來(lái)說(shuō)：主峰的位置向右偏移，意味著外資利用率在逐漸增強(qiáng)；主峰的高度不斷下降，其寬度也隨之增加，并且右側(cè)的拖尾延伸得更為寬廣，反映出長(zhǎng)三角城市群中外資利用方面存在著較大的不平衡差異；只有一個(gè)主峰出現(xiàn)，暗示了長(zhǎng)三角城市群在利用外資方面呈現(xiàn)出多元化的趨勢(shì)。從圖3可以看出，江蘇的外資利用水平正在穩(wěn)步上升，其主峰表現(xiàn)出向右移動(dòng)的趨勢(shì)；內(nèi)部的差距正在逐漸縮小，主要體現(xiàn)在拖尾效應(yīng)的減弱上。這些現(xiàn)象都表明江蘇在利用外資方面取得了顯著的進(jìn)步，且內(nèi)部的差異也在逐漸減小。根據(jù)圖4可以得出浙江對(duì)外資的吸引能力呈現(xiàn)出一種明顯的上升趨勢(shì)。具體說(shuō)來(lái)，波峰的位置向右移動(dòng)，表明浙江的外資吸引力正在逐步增強(qiáng)；整個(gè)研究期內(nèi)主峰的高度在逐漸降低，并且其形態(tài)朝著更加扁平化的方向發(fā)展，同時(shí)右側(cè)拖尾部分也在不斷擴(kuò)展，這進(jìn)一步證實(shí)了浙江在外資吸引方面的絕對(duì)差異正在擴(kuò)大。在圖5中，安徽的分布形態(tài)與整個(gè)長(zhǎng)三角的格局具有一定的相似性。具體來(lái)說(shuō)，其分布形態(tài)表現(xiàn)出曲線的顯著向右偏移，主峰的高度有所下降，同時(shí)其寬度也得到了擴(kuò)大，且未顯示出明顯的右側(cè)拖尾延展性的變化。這些現(xiàn)象說(shuō)明安徽正在積極地吸引外資進(jìn)入，且地區(qū)內(nèi)的絕對(duì)差異正在逐漸減小。

2.2 城市群利用外資的區(qū)域差異及來(lái)源

2.2.1 Dagum基尼系數(shù)及分解方法 采用Dagum基尼系數(shù)方法，深入分析長(zhǎng)三角城市群整體及江、浙、皖三省利用外資的區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及差異來(lái)源。依據(jù)Dagum ［19］的研究思路，Dagum基尼系數(shù)的基本公式為

[G=j=1kh=1ki=1njr=1nhyji-yhr2n2y] （3）

其中：[G]表示總體基尼系數(shù)；[yjiyhr]是表示[jh]區(qū)域第[ir]城市的利用外資指數(shù)；[y]表示長(zhǎng)三角城市群利用外資指數(shù)的均值；[njnh]是區(qū)域[jh]內(nèi)的城市數(shù)；n表示所考察城市數(shù)，為41；k為劃分板塊數(shù)量，為5。

進(jìn)一步，總體基尼系數(shù)[G]可以進(jìn)一步劃分為三個(gè)主要組成部分：區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)[Gw]、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)[Gnb]和超變密度貢獻(xiàn)[Gt]，且[G=Gw+Gnb+Gt]。分解方法如下：

[Gw=j=1kGjjpjsj] （4）

[Gjj=12Yji=1njr=1njyji-yjrn2j] （5）

[Gnb=j=2kh=1j-1Gjhpjsh+phsjDjh] （6）

[Gjh=i=1njr=1njyji-yjrnjnhYj+Yh] （7）

[Gt=j=2kh=1j-1pjsh+phsj1-Djh] （8）

[Djh=djh-pjhdjh+pjh] （9）

[djh=0∞dFjy0yy-xdFhx] （10）

[pjh=0∞dFhy0yy-xdFjx] （11）

其中：[pj=njn]，[sj=njYjnμ]，函數(shù)F是區(qū)域的利用外資指數(shù)的累計(jì)概率密度函數(shù)，djh表示區(qū)域之間利用外資指數(shù)的差值，即區(qū)域j和h中所有[yji-yhrgt;0]的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望，pjh為超變一階矩，表示區(qū)域j和h中所有[yji-yhrlt;0]的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。

2.2.2 長(zhǎng)三角城市利用外資的區(qū)域差異及來(lái)源 依據(jù)公式（3）～（11），計(jì)算得出長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的Dagum基尼指數(shù)。表1報(bào)告了2006年、2011年、2016年和2021年四個(gè)代表性時(shí)間節(jié)點(diǎn)的長(zhǎng)三角城市群利用外資水平基尼系數(shù)及其分解情況。

（1）總體差異分析。長(zhǎng)三角城市群利用外資指數(shù)的總體基尼系數(shù)在四個(gè)代表性年份分別為0.588、0.511、0.439和 0.439，反映出長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的總體差距較大，但這種差距呈下降趨勢(shì)。說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群利用外資水平逐漸趨于平衡，存在收斂的可能。

（2）區(qū)域內(nèi)差異分析。從數(shù)值大小來(lái)看，安徽省內(nèi)差距明顯高于其他兩省，考察期內(nèi)基尼系數(shù)平均值由大到小依次為安徽gt;江蘇gt;浙江，說(shuō)明三省份利用外資水平差異顯著，內(nèi)部不均衡現(xiàn)象存在，其中安徽省內(nèi)差異最大，利用外資水平的不均衡程度尤為突出。其主要原因可能是合肥的利用外資指數(shù)明顯高于省內(nèi)其他城市，導(dǎo)致內(nèi)部差距過(guò)大。分地區(qū)來(lái)看，江蘇和浙江的基尼系數(shù)呈平緩下降態(tài)勢(shì)，說(shuō)明兩省的內(nèi)部差距在考察期呈縮小態(tài)勢(shì)，即兩省內(nèi)利用外資水平的不平衡現(xiàn)象隨時(shí)間的推移整體有所緩和。而安徽的基尼系數(shù)表現(xiàn)為持續(xù)上升，表明該省內(nèi)利用外資水平的不平衡現(xiàn)象呈擴(kuò)大趨勢(shì)。

（3）區(qū)域間差異分析。總體來(lái)看，各省份之間基尼系數(shù)存在明顯分布差異。從數(shù)值來(lái)看，省份間基尼系數(shù)的平均值由大到小依次為江蘇與安徽gt;江蘇與浙江gt;浙江與安徽；從演變態(tài)勢(shì)來(lái)看，整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群區(qū)域間利用外資的非均衡現(xiàn)象具有緩和態(tài)勢(shì)。

（4）區(qū)域差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)率。整體來(lái)看，考察期內(nèi)長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的地區(qū)差距主要來(lái)源于區(qū)域間差距，最高貢獻(xiàn)率達(dá)61.1%。區(qū)域內(nèi)差距的貢獻(xiàn)率和超密度的貢獻(xiàn)率整體呈逐年遞增趨勢(shì)，說(shuō)明隨著對(duì)外資利用能力的提升，那些相對(duì)滯后的地區(qū)將會(huì)迎頭趕上，從而使得各地區(qū)之間的差距逐漸減小。

3 長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的空間收斂性分析

區(qū)域發(fā)展差異歷來(lái)是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究重點(diǎn)。本文借鑒新古典增長(zhǎng)理論中關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中的收斂概念，從空間計(jì)量學(xué)角度對(duì)長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的[σ]收斂、[β]收斂和俱樂(lè)部收斂情況進(jìn)行考察。

3.1 [σ]收斂檢驗(yàn)

3.1.1 [σ]收斂檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?[σ]收斂是指不同城市利用外資水平偏離平均值的幅度，隨著時(shí)間的推移而逐漸減小。為了探究這一特性，本文采用變異系數(shù)法對(duì)長(zhǎng)三角城市群利用外資水平是否存在[σ]收斂性進(jìn)行驗(yàn)證，具體公式為

[σt=1ni=1nlnyit-1ni=1nlnyit2] （12）

其中，yit表示城市i在t年的利用外資指數(shù)，n為城市個(gè)數(shù)。若σt+1lt;σt，即變異系數(shù)值隨時(shí)間推移呈減小趨勢(shì)，說(shuō)明該區(qū)域利用外資指數(shù)的離散程度逐漸降低，也就是說(shuō)長(zhǎng)三角城市群的利用外資水平差距縮小并呈向均值收斂之勢(shì)，存在σ收斂；反之，則說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群利用外資水平不存在σ收斂。

3.1.2 [σ]收斂性檢驗(yàn) 本文利用變異系數(shù)刻畫(huà)了長(zhǎng)三角城市群41個(gè)城市利用外資水平的發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)果見(jiàn)表2。

從演變趨勢(shì)看，長(zhǎng)三角城市群的[σ]收斂系數(shù)大致表現(xiàn)為“持續(xù)下降—小幅上升—緩慢下降”的波動(dòng)式變化趨勢(shì)，但總體變動(dòng)趨勢(shì)以下降為主，[σ]收斂態(tài)勢(shì)較為顯著，說(shuō)明在長(zhǎng)三角城市群整體層面，利用外資水平差異呈縮小態(tài)勢(shì)。分區(qū)域看，不同省份變異系數(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)存在差異。江蘇和安徽的[σ]收斂系數(shù)均呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，具有[σ]收斂特征，同時(shí)，安徽的[σ]收斂系數(shù)遠(yuǎn)大于江蘇。浙江的變異系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，具有發(fā)散特征。綜上所述，在考察期內(nèi)，長(zhǎng)三角城市群及江蘇、安徽兩省份存在明顯的[σ]收斂趨勢(shì)，其利用外資水平差異呈縮小態(tài)勢(shì)；浙江不存在顯著的[σ]收斂。這與上文區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)結(jié)果分析相一致。

3.2 [β]收斂檢驗(yàn)

由于利用外資水平差距的縮小也可能受其他隨機(jī)因素的影響，因此存在[σ]收斂的地區(qū)不一定存在[β]收斂。為了精確評(píng)估長(zhǎng)三角城市群的利用外資水平是否趨于收斂，本文進(jìn)行[β]收斂性的檢驗(yàn)。同時(shí)，為了從橫截面和時(shí)間序列全方位考量長(zhǎng)三角城市群外商直接投資的收斂情況，借鑒美國(guó)學(xué)者Rey和Montouri［20］研究方法，運(yùn)用空間計(jì)量法來(lái)研究長(zhǎng)三角城市群外資利用水平的收斂性。

3.2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn) 采用空間自相關(guān)性檢驗(yàn)對(duì)所研究的區(qū)域進(jìn)行空間相關(guān)性測(cè)度是空間計(jì)量分析的首要任務(wù)。首先參考楊桐彬等 ［21］的研究思路，構(gòu)建以下四種空間權(quán)重矩陣：①鄰接權(quán)重矩陣（W1），分別以0和1代表兩市的空間鄰接關(guān)系，即相鄰時(shí)權(quán)重為1，否則為0；②地理距離權(quán)重矩陣（W2），通過(guò)計(jì)算兩城市間最短公路里程的倒數(shù)來(lái)構(gòu)建矩陣的元素；③經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W3），通過(guò)比較兩城市的人均GDP年均值的絕對(duì)差值的倒數(shù)來(lái)定義矩陣的元素；④地理與經(jīng)濟(jì)距離的嵌套權(quán)重矩陣（W4），具體來(lái)說(shuō)，W4=jW2+（1-j）W3，其中j表示地理距離權(quán)重所占比重，此處令j=0.5。然后采用莫蘭指數(shù)方法對(duì)2006—2021年長(zhǎng)三角城市群41個(gè)城市的利用外資指數(shù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，四個(gè)不同的空間權(quán)重在不同年度的Moran’s I指數(shù)均呈現(xiàn)出正值，并且達(dá)到了5%的顯著性水平。這意味著長(zhǎng)三角城市群對(duì)外資的利用水平存在顯著的空間正相關(guān)性，也具有一定的空間溢出效應(yīng)。其中，表3顯示的基于地理與經(jīng)濟(jì)距離的嵌套權(quán)重矩陣的Moran’s I指數(shù)，均顯著為正且呈下降趨勢(shì)，這說(shuō)明其空間相關(guān)性在時(shí)序上波動(dòng)下降，但下降趨勢(shì)微弱。

3.2.2 [β]收斂檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?[β]收斂檢驗(yàn)的核心是考察城市利用外資水平的增長(zhǎng)率與初始水平之間的關(guān)系［22］。根據(jù)利用外資指數(shù)的增長(zhǎng)速度與其初始值呈現(xiàn)反向關(guān)系，可以推斷出利用外資水平處于[β]收斂狀態(tài)。然而，[β]收斂又可以細(xì)分為絕對(duì)[β]收斂和條件[β]收斂?jī)煞N類(lèi)型。

①絕對(duì)[β]收斂檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?絕對(duì)[β]收斂是指假定各地區(qū)的發(fā)展進(jìn)程與發(fā)展特征等條件完全相同時(shí)，各城市利用外資水平將隨時(shí)間推移逐漸收斂為相同水平。因此，本文構(gòu)建絕對(duì)[β]收斂模型如下：

[lnyityi0=α+βlnyi0+εit] （13）

其中，yit表示城市i在第t年的利用外資指數(shù)，yi0表示考察期初的利用外資指數(shù)。[β]表示利用外資指數(shù)在時(shí)間上的絕對(duì)收斂趨勢(shì)，若顯著小于0，則可以推斷出長(zhǎng)三角城市群在利用外資方面呈現(xiàn)出絕對(duì)[β]收斂趨勢(shì)，反之，則意味著這種收斂并不存在。此外，值得注意的是[β]的絕對(duì)值越大，其收斂效應(yīng)就越明顯。

空間相關(guān)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的正空間相關(guān)性特征顯著，但在不同城市間有一定差異性，這種差異在一定程度上可能會(huì)影響外商直接投資空間格局的變化。因此，在標(biāo)準(zhǔn)收斂模型的基礎(chǔ)上納入空間因素，建立利用外資指數(shù)[β]收斂的空間杜賓模型。檢驗(yàn)方程為

[lnyityi0=α+ρ?Wlnyityi0+β?lnyi0+εit] （14）

其中，[ρ]考察長(zhǎng)三角城市群利用外資是否呈現(xiàn)空間收斂態(tài)勢(shì)，[W]為空間權(quán)重矩陣，其余變量與上述模型的變量含義相同。

②條件[β]收斂檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?條件[β]收斂是指由于各地市在發(fā)展階段和發(fā)展特征等方面存在差異，各城市利用外資指數(shù)增長(zhǎng)率會(huì)最終收斂于自身的穩(wěn)態(tài)水平，且不同穩(wěn)態(tài)水平間的差異長(zhǎng)期存在。基于此，在絕對(duì)[β]收斂模型的基礎(chǔ)上，引入對(duì)城市群外資水平產(chǎn)生顯著影響的控制變量，構(gòu)建條件[β]收斂模型如下：

[lnyityi0=α+β?lnyi0+ρ?Wlnyityi0+WφXit+εit] （15）

其中，X為控制變量，包括人力資本、勞動(dòng)力規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、政府支持和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，其余變量的含義與上述模型中一致。如果回歸系數(shù)[β]顯著小于0，則表明城市群利用外資存在條件[β]收斂趨勢(shì)。其中，人力資本（hum）使用城市人均教育支出水平表示，高質(zhì)量人力資本是城市增強(qiáng)外商直接投資吸引力的內(nèi)在引擎；勞動(dòng)力規(guī)模（lab）采用在崗職工平均人數(shù)予以表示，勞動(dòng)力人口數(shù)量及素質(zhì)影響著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚水平和增長(zhǎng)速度，是外商直接投資的重要影響因素；基礎(chǔ)設(shè)施（inf）采用人均道路鋪裝面積來(lái)衡量，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是一個(gè)地區(qū)能否吸引高質(zhì)量外資流入最為直接的指標(biāo)；政府支持（gove）采用城市政府財(cái)政支出與GDP總量的比值來(lái)刻畫(huà)，政府的財(cái)政支持是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展繁榮或蕭條最為直接的必要條件，進(jìn)而影響著城市的外商直接投資吸引力；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind）則采用年末第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比例來(lái)表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，進(jìn)而提升資源配置效率吸引高質(zhì)量外資流入。

3.2.3 空間[β]收斂的總體檢驗(yàn)結(jié)果

①絕對(duì)[β]收斂空間估計(jì)結(jié)果 根據(jù)上述公式（13）～（15），利用長(zhǎng)三角城市群利用外資指數(shù)增長(zhǎng)率對(duì)考察期初利用外資指數(shù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4給出來(lái)長(zhǎng)三角城市群及三省份利用外資的絕對(duì)[β]收斂檢驗(yàn)結(jié)果。首先，長(zhǎng)三角及三省份收斂系數(shù)[β1]均為負(fù)，且在1%的顯著性水平下顯著。這表明，無(wú)論是整個(gè)長(zhǎng)三角城市群，還是江蘇、浙江、安徽三省份，利用外資水平的增長(zhǎng)速度與其基期初始水平呈現(xiàn)反向變動(dòng)關(guān)系，存在絕對(duì)[β]收斂。也就是說(shuō)，長(zhǎng)三角城市群利用外資雖然在前期存在差異，但外資水平較低的城市對(duì)外資水平較高的城市呈“追趕效應(yīng)”，即隨著時(shí)間推移，長(zhǎng)三角城市群的利用外資水平最終趨向于某一穩(wěn)態(tài)水平。其次，利用外資指數(shù)增長(zhǎng)速度的空間自回歸系數(shù)[λ]均顯著為正，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群利用外資指數(shù)空間收斂性存在空間溢出，外資水平的非均衡性導(dǎo)致空間相鄰城市的外資水平差異呈現(xiàn)逐步縮小趨勢(shì)，空間溢出和鄰里模仿行為在外資水平空間收斂中發(fā)揮著重要的作用。最后，通過(guò)比較可以看出，安徽的收斂速度明顯要快于江蘇和浙江。這是由于江蘇和浙江的外資水平相對(duì)較高，進(jìn)一步縮小內(nèi)部差距的難度較大；而安徽的外資水平差距明顯，具有較大的縮小空間。

②條件[β]收斂空間估計(jì)結(jié)果 進(jìn)一步運(yùn)用條件[β]收斂空間計(jì)量模型來(lái)檢驗(yàn)長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的增長(zhǎng)是否具有條件[β]收斂性，其具體的空間估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。

條件[β]收斂結(jié)果顯示，在考慮人力資本、勞動(dòng)力規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、政府支持和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等其他因素影響后，各區(qū)域的回歸系數(shù)仍然均顯著為負(fù)，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群及江蘇、浙江、安徽三省份的利用外資均存在明顯的條件[β]收斂，進(jìn)一步證實(shí)了長(zhǎng)三角城市群的利用外資水平隨時(shí)間推移，均向各自的穩(wěn)態(tài)水平變化發(fā)展。比較長(zhǎng)三角城市群條件收斂系數(shù)和絕對(duì)收斂系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，條件收斂系數(shù)的絕對(duì)值更大，表明在考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素差異的情況下，在一定程度上加快了長(zhǎng)三角城市群利用外資的收斂速度，使得外資水平收斂性更加可靠，即條件[β]收斂模型估計(jì)結(jié)果更為穩(wěn)健和有效。

3.3 收斂性的影響因素分析

為進(jìn)一步考察長(zhǎng)三角城市群利用外資收斂趨勢(shì)背后的影響因素，需要根據(jù)式（15）的空間收斂性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)表5中控制變量的系數(shù)和顯著性進(jìn)行深度剖析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，長(zhǎng)三角城市群以及三省份中各相關(guān)變量的系數(shù)和顯著性水平各不相同，說(shuō)明由于不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度不同，影響利用外資收斂性趨勢(shì)的諸多因素所發(fā)揮的作用也存在明顯差異。

從長(zhǎng)三角城市群整體層面來(lái)看，控制變量回歸系數(shù)依次為-0.0988、-0.0678、-0.0537、-0.0293和0.0184，且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人力資本水平、勞動(dòng)力規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和政府支持對(duì)長(zhǎng)三角城市群利用外資收斂起顯著促進(jìn)作用，這一結(jié)論與先前的認(rèn)知基本吻合，即長(zhǎng)三角城市群利用外資的收斂性可借助提高人力資本質(zhì)量、擴(kuò)大勞動(dòng)力規(guī)模、改善基礎(chǔ)設(shè)施和加大政府支持來(lái)實(shí)現(xiàn)。城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其收斂起顯著抑制作用，這種現(xiàn)象的產(chǎn)生可能與兩方面的因素有關(guān)：一是區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差距不是太大，尚不足以抵補(bǔ)外資在區(qū)域內(nèi)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的不利影響；二是在2008年金融危機(jī)后以及在新經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，外商投資正逐漸失去以往的優(yōu)勢(shì)或超國(guó)民待遇。

具體分省份和影響因素來(lái)看，江蘇和安徽的人力資本水平回歸系數(shù)顯著為負(fù)，分別為-0.0676、-1.1684，說(shuō)明人力資本對(duì)利用外資的收斂性具有顯著影響，即提升人力資本質(zhì)量是兩省利用外資實(shí)現(xiàn)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展的主要力量；但對(duì)于浙江而言，人力資本水平對(duì)利用外資的收斂性無(wú)顯著影響，說(shuō)明人力資本質(zhì)量的差異未能誘發(fā)外商投資在省內(nèi)的區(qū)域轉(zhuǎn)移。江蘇的勞動(dòng)力規(guī)模回歸系數(shù)為-0.0776，且在10%水平下顯著，表明該省勞動(dòng)力規(guī)模擴(kuò)大可以縮小省內(nèi)利用外資水平的差異；浙江和安徽的勞動(dòng)力規(guī)模回歸系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明兩省內(nèi)勞動(dòng)力規(guī)模對(duì)利用外資水平提升起促進(jìn)作用，但對(duì)利用外資的收斂性起抑制作用，即勞動(dòng)力規(guī)模是導(dǎo)致兩省利用外資水平失衡的重要因素。基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)均顯著為正，表明交通基礎(chǔ)設(shè)施可以有效提升省內(nèi)利用外資水平，但對(duì)其收斂趨勢(shì)呈負(fù)向作用，也就是說(shuō)基礎(chǔ)設(shè)施可能會(huì)使利用外資水平的差距擴(kuò)大，這可能與過(guò)度的基礎(chǔ)設(shè)施投資擠占了有利于外商投資梯度轉(zhuǎn)移的其他公共財(cái)政支出有關(guān)。政府支持回歸系數(shù)在三省均為負(fù)值且不顯著，說(shuō)明政府支持是驅(qū)動(dòng)利用外資呈收斂趨勢(shì)的重要力量，但由于當(dāng)下正處于一體化發(fā)展初期，相關(guān)體制機(jī)制不夠健全，其制度的外部性尚未發(fā)揮出來(lái)，對(duì)利用外資均衡發(fā)展的效果不明顯。因此，未來(lái)應(yīng)該加大政府支持力度，健全體制機(jī)制激發(fā)政府財(cái)政支持對(duì)利用外資呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)的正向刺激作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)為正但均不顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整還未明顯表現(xiàn)出與利用外資呈收斂趨勢(shì)間的負(fù)相關(guān)性，可能的原因是各省利用外資水平相對(duì)較高，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)邊際效應(yīng)的依賴性較弱，從而導(dǎo)致各城市在吸引外商投資方面存在著一定的競(jìng)爭(zhēng)性。

4 研究結(jié)論與政策啟示

本文根據(jù)2006—2021年長(zhǎng)三角城市群41個(gè)地級(jí)城市的面板數(shù)據(jù)，采用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)和空間收斂模型，分析檢驗(yàn)長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的分布動(dòng)態(tài)、區(qū)域差異以及空間收斂性。主要研究結(jié)論如下：第一，從特征事實(shí)看，長(zhǎng)三角城市群外資利用水平總體穩(wěn)步提升，但存在明顯的空間非均衡性。第二，從區(qū)域差異及基尼系數(shù)分解來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的總體差距較大，但逐漸趨于平衡，存在收斂的可能。第三，從空間相關(guān)性來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群利用外資水平呈現(xiàn)顯著的空間正向相關(guān)性，具有一定的空間溢出效應(yīng)，但空間相關(guān)性在時(shí)序上波動(dòng)下降。第四，從收斂趨勢(shì)來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的收斂態(tài)勢(shì)明顯，條件[β]收斂作用相對(duì)于絕對(duì)[β]收斂更為穩(wěn)健和有效。同時(shí)，人力資本水平、勞動(dòng)力規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和政府支持等因素能正向顯著促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群利用外資水平趨于收斂。

基于上述結(jié)論，本文形成如下政策啟示：

首先，發(fā)揮政府調(diào)控作用，加快長(zhǎng)三角更高質(zhì)量一體化進(jìn)程。鑒于長(zhǎng)三角城市群利用外資水平的差異性和發(fā)展不平衡性，要充分考慮各城市利用外資的初始水平、現(xiàn)實(shí)困境、發(fā)展路徑以及發(fā)展?jié)摿Φ纫蛩兀^續(xù)加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)或組織建設(shè)，打破行政邊界障礙，推進(jìn)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的資源優(yōu)化配置，增強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展合力。

其次，加快市際交流合作，實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展。重視并利用好長(zhǎng)三角城市群利用外資水平具有顯著的空間正相關(guān)性和收斂特征，加強(qiáng)城市間的合作、交流與互動(dòng)。有效發(fā)揮利用外資水平較高地區(qū)的“領(lǐng)頭羊”作用，相對(duì)落后地區(qū)實(shí)施“趕超”戰(zhàn)略，通過(guò)取長(zhǎng)補(bǔ)短形成高質(zhì)量吸引外資的自身特色，通過(guò)跳躍式發(fā)展縮小地區(qū)間差距，實(shí)現(xiàn)更高層次的區(qū)域均衡。

再次，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念，推動(dòng)外資在區(qū)域內(nèi)梯度轉(zhuǎn)移。正確認(rèn)識(shí)高質(zhì)量引進(jìn)利用外資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展大局中的地位和作用，注重外資企業(yè)的“技術(shù)外溢”效應(yīng)，推動(dòng)外資產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)梯度轉(zhuǎn)移，加快形成上下游合理分工、結(jié)構(gòu)有序的產(chǎn)業(yè)鏈，提高城市群的整體產(chǎn)業(yè)掌控力和資源分配效率，以吸引更多更高質(zhì)量的外資流入。

最后，理性吸引利用外資，多方面推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。各地區(qū)在大力倡導(dǎo)高質(zhì)量吸引利用外資的同時(shí)，相對(duì)較落后地區(qū)更要注重加大對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的扶持力度、構(gòu)建高效協(xié)同鏈接的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，形成良好的外資投資環(huán)境，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，加快對(duì)高經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)的追趕速度。

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Distributional Dynamics， Regional Differences and Space-Time Convergence of Foreign Capital Utilization in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration

HUAN Heng-fei1，2， ZHU Ying-ming1， QIAN Ying2

（1. School of Economics and Management / Jiangsu Industrial Cluster Decision-Making Consulting Research Base， Nanjing University of Science and Technology， Nanjing 210094， China; 2. Institute of Yancheng Digital Economy / School of Business， Yancheng Teachers University， Yancheng 224007， China）

Abstract： Based on the panel data from 2006 to 2021， this paper measures the utilization of foreign capital of 41 prefecture-level cities in the Yangtze River Delta urban agglomeration. Kernel density estimation and Dagum Gini coefficient are used to reveal the distributional dynamics， regional differences and sources.At the same time，the coefficient of variation analysis method and spatial Dubin convergence model are used to test the [σ] convergence and [β] convergence characteristics of foreign capital utilization in the Yangtze River Delta urban agglomeration. The findings are as follows： The level of foreign capital utilization in the Yangtze River Delta urban agglomeration has been steadily improved， but there is an obvious spatial imbalance. The overall gap of foreign capital utilization in urban agglomeration is large， but gradually tends to be balanced， and there is a possibility of convergence. The foreign capital utilization in urban agglomeration presents a significant spatial positive correlation， with a certain spatial spillover effect. The foreign capital utilization in the Yangtze River Delta urban agglomeration has an obvious convergence trend. Factors such as human capital level， labor force size， infrastructure and government support can significantly promote the FDI to converge. Therefore， the paper puts forward some policy suggestions to accelerate the utilization of foreign capital in the Yangtze River Delta urban agglomeration and narrow the regional imbalance.

Key words： foreign capital utilization; regional differences; space-time convergence; the Yangtze River Delta urban agglomeration

（責(zé)任編輯：鞏 劼）