大數據時代企業運營管理模式存在的問題及對策分析

摘要：信息技術快速發展背景下，大數據時代已經到來，尤其是隨著云計算、人工智能等先進信息技術的推廣與應用，企業原有的運營管理模式已無法適應新形勢發展需求，創新運營管理模式已成為企業亟待解決的問題。當前企業雖然重視創新運營管理模式，但在實際管理過程中，由于企業缺乏大數據管理意識及相關人員綜合素質有待提高，外加大數據分析技術尚未成熟、企業運營數據安全性較低等因素影響，導致企業尚未充分發揮大數據優勢，無法全面掌握行業資源，且不能抓住市場發展機遇，影響企業長遠發展。因此，文章通過簡析大數據時代概述，分析大數據時代企業運營管理模式存在的問題，提出大數據時代企業運營管理模式的創新對策，以幫助企業在大數據背景下，結合市場發展趨勢，優化創新運營管理模式，增強企業核心競爭力。

關鍵詞：大數據時代；運營管理模式；存在問題；創新對策

企業運營管理模式強調加強企業經營計劃、組織、實施和控制力度，保證企業所生產的產品及提供的服務能夠滿足新時期消費市場需求，進而為企業創造更大的利潤率。隨著社會經濟的快速發展及人們物質生活水平的不斷提高，人們的消費水平和消費理念發生了明顯變化，這就對企業運營管理模式的市場適用性提出了更高要求，而創新運營管理模式是企業適應市場發展趨勢的必然路徑。大數據時代，海量數據信息的流通方式為企業運營管理模式的創新發展帶來了機遇與挑戰，其不僅帶動了數字經濟的發展，更為企業運營管理模式的創新發展提供了更多貼合消費市場的數據信息，能夠幫助企業進行更為精準的消費行為預判，進而為企業創造高價值屬性的信息資產。因此，本文通過分析大數據時代企業運營管理模式的創新對策具有重要的現實意義。

一、大數據時代概述

大數據時代是指利用相關算法對海量數據的挖掘、處理、分析和存儲，并從海量數據中發現價值，服務于生活與生產的一個時代。大數據時代具有信息量龐大、數據多樣化、信息高速流動及共享性等特點。

大數據時代對企業運營管理模式的影響主要體現在以下幾方面：第一，運營戰略層面。企業發揮大數據技術核心優勢，能夠全面掌握市場未來發展趨勢，為科學制定企業經營戰略指明方向。第二，產品開發與設計層面。企業產品開發與設計強調以用戶為中心，企業利用大數據技術搜集、挖掘海量用戶體驗數據，了解消費者偏好，能夠科學預測市場，進而搶占市場先機。第三，采購與供應層面。大數據時代，企業利用數據采集、共享、購買與分析，可以掌握供應商的綜合評價，并建立比較完備的供應商體系，既能確定最優的供應商，又能選擇最佳訂貨量，有助于降低企業采購風險。第四，生產運營層面。企業立足大數據時代，發揮先進技術優勢，破除各部門的信息壁壘，實現生產、銷售、采購等部門之間的信息共享，有助于優化生產工藝流程，提高生產效率。第五，市場營銷層面。企業利用大數據技術深入消費者市場，做好消費行為追蹤，掌握消費行為偏好，能夠細分消費者市場，有助于企業開展精準營銷，滿足新時期追求個性化的消費者需求，增強企業競爭力，擴大市場占有率。

二、大數據時代企業運營管理模式存在的問題

（一）企業缺乏大數據管理意識

隨著信息技術的快速發展，眾多企業已認識到大數據背景下市場信息的價值，并在積極拓寬企業信息渠道來源，以更好地掌握市場發展趨勢。但部分企業在實際發展過程中，其本身對先進事物的敏感性較弱，又缺乏長遠性眼光，尚未能正確認識大數據時代給企業運營管理模式發展帶來的機遇與挑戰，導致部分企業忽視大數據技術的應用及數據信息的整合分析，無法充分發揮數據信息優勢，影響企業運營管理模式的創新發展。另外，企業在生產經營發展過程中的每一環節都會產生大量數據信息，尤其是在嚴峻的市場競爭形勢下，企業忽視對供應商、用戶數據等外部數據信息的收集，既會由于對供應商選擇不當而增加企業采購風險，導致產品不合格現象增多，增加企業生產經營成本，又會因對用戶數據收集不充分而導致產品脫離市場，影響產品營銷。

（二）大數據分析技術尚未成熟

經濟發展新形勢下，企業在生產經營發展中產生的數據信息更加多元、繁雜，這就對企業運營管理相關人員的能力提出了更高要求。當前信息技術更新迭代較快，部分企業對大數據技術的重視程度不足，其在基礎設施建設過程中忽視信息技術的投入，應用的系統性能相對滯后，外加部分企業對大數據分析技術的功能認知較片面，僅僅將其用來整合數據信息，忽視數據信息分析工作及深度挖掘工作的開展，便無法發揮大數據技術在運營管理模式創新中的優勢，長此以往，導致企業運營管理模式與市場行業發展趨勢脫離。

（三）企業運營數據安全性較低

大數據時代，海量數據信息的產生通常伴隨著數據安全問題，尤其是在市場競爭嚴峻、產品同質化嚴重的背景下，部分企業忽視對運營數據安全性的管理，不僅會由于企業未保護客戶信息而造成隱私侵犯等違法違規行為，還會由于企業運營成本、利潤信息的安全保護力度不足而造成企業機密信息泄露，在部分法律意識、職業素養較低的競爭者操縱下，運營管理模式雷同、產品同質化等現象愈發普遍，既會影響企業長遠發展，又會擾亂市場經濟秩序。

（四）相關人員綜合素質有待提高

首先，在市場競爭形勢日益嚴峻背景下，由于人們生活方式、行為偏好、消費理念的不同，企業管理人員依舊采用經驗決策的運營管理模式，勢必會增加企業的經營風險，甚至與消費市場需求背離，影響企業長遠發展。其次，企業在大數據時代，尚未辯證認知數據收集整理與綜合分析反饋之間的必然聯系及重要性，導致企業忽視相關人員工作能力的提高，甚至對數據管理和分析人才的工作要求較低，使其無法適應大數據時代發展背景，也會降低企業運營管理效率。最后，企業忽視對現有人才培訓工作的開展，導致現有人才的學習能力、前瞻意識不足，依舊采用傳統經驗開展工作，不能主動學習新技術的應用模式及進行新理念的實踐探索，也會弱化大數據技術優勢。

（五）大數據的片面化應用

廣泛性是大數據技術在持續發展過程中形成的明顯外在特征，而基于企業運營管理工作的持續發展這一層面，大數據能夠在多個工作環境中發揮對應的作用，而這也是企業經營管理模式得以創新的前提條件。但部分企業在經營管理工作的優化過程中，大數據始終存在片面化應用的傾向，通常會局限在辦公系統中，財務管理和其他管理工作尚未和大數據技術深層融合。隨著企業信息化水平的持續提高，企業內部的財務管理工作模式已經逐漸向信息化方向發展，但大數據卻并未與財務管理工作有效融合，財務管理的工作職責包括財務數據的收集、整理及分析，并未展示該工作的增值性。此外，在客戶關系管理過程中，雖然企業更加關注客戶關系管理工作的優化和調整，但并未利用大數據技術進行客戶的精準畫像及針對性管理。

大數據作為多項信息技術成果形成的集合，一般又可以細分為信息的搜集分析、呈現等多個方面的技術，同時也包括了較為具體的技術成果，但企業在運營管理工作中的大數據片面化應用問題變得更加明顯。從數據收集的層面看來，目前企業在發展過程中所形成的數據類型較為多樣，并且數據總量呈現出一種爆炸式的增長狀態，很有可能會出現重復及臟數據的問題，如果尚未進行數據清洗工作，意味著數據自身的應用價值將會受到明顯影響。從數據分析工作的過程看來，企業通常都是以分類分析作為主要方法，而聚類分析、關聯分析和偏差分析的應用頻率較低，并且革新存在明顯的滯后現象，意味著這種數據分析技術的價值發揮相對有限。從數據的展示環節看來，目前企業并未有效地利用大數據的可視化技術成果，意味著數據分析結果未能直觀地進行展示。

三、大數據時代企業運營管理模式的創新對策

（一）提升數據管理意識

大數據時代，數據已成為企業資產體系中的核心部分，而海量數據資源的獲取與分析離不開大數據技術與平臺的支撐與推動。在市場競爭形勢日益激烈的新時期，企業管理人員要正確樹立前瞻性、長遠性意識，立足大數據時代背景，提升數據管理意識，不僅要積極推廣構建大數據平臺，更要充分發揮大數據技術優勢，做好海量數據信息的深度挖掘，以提高數據價值，為企業運營管理模式創新指明方向，推動企業不斷擴大市場占有率，增強核心競爭力。

第一，企業要依托先進的信息技術，結合市場發展需求及行業發展趨勢，打造統一規范的大數據平臺，既要保證企業能夠通過信息管理系統實時收集數據信息，又要對多個產值數據進行深度挖掘，進而幫助企業科學確定信息化管理目標及戰略發展目標，切實提高企業運營管理質量。第二，企業在大數據背景下，既要利用大數據分析技術幫助企業把握市場發展趨勢，掌握先機，又要完成運營項目潛在客戶的獲取與分析，進而提升企業運營管理效率。第三，大數據時代，海量的數據信息本身具有低價值密度特點，但企業做好數據信息采集及商業價值分析，更能提升海量數據信息價值，尤其是企業發揮大數據技術在消費者市場用戶數據分析方面的優勢，能夠進一步掌握用戶消費習慣與行為偏好，可以為企業精準定位用戶群體，進而實現精準化營銷。

（二）優化企業管理模式

在市場競爭形勢日益嚴峻的新形勢下，企業各項業務活動的開展及核心競爭力的提升都離不開發展戰略目標的推進與支撐。大數據時代，海量的數據信息打破了企業之間掌握的數據信息壁壘，尤其是公開共享的數據信息和營銷模式，導致市場同質化現象嚴重，影響企業核心競爭力的提升。大數據時代，企業要想切實增強自身核心競爭力，抓住市場先機，就要重視優化完善企業管理模式，加強信息與目標的融合，以提升企業運營管理效能。

一方面，企業管理人員要正視日益網絡化和扁平化的管理模式，并加大數據信息的整合力度，深入市場開展調研工作，以通過轉變傳統管理模式的方式，改進業務流程，提升內外部資源傳輸效率，加強相關部門之間的銜接與溝通，進而做好客戶的集成化運營管理及個性化產品服務，幫助企業樹立良好的口碑形象。另一方面，大數據時代，企業要充分發揮大數據技術優勢，通過搜索引擎、網絡爬蟲等渠道與技術，分析用戶、產品、訂單等內部數據及相關企業、產品論壇、社交網絡信息等外部數據，做好數據信息的整合與模型的構建，完成供應商與用戶資料的收集與分析，既要在明確其他企業對供應商綜合評價的基礎上，進一步掌握供應商口碑，又要結合企業目標，合理選擇最佳的供應商，同時深入用戶市場，精準把握用戶需求結構與行為偏好特征，為企業運營管理提供目標客戶定位與用戶基本特征，實現個性化產品推薦，并有針對性地優化企業營銷模式，確保營銷內容吸人眼球，進而提高營銷有效性。

（三）促進信息化數據建設

大數據時代，海量數據信息價值的實現需要建立在分析基礎上，企業通過促進信息化數據建設，打造以信息為中心的決策制定系統，能夠利用大數據分析提供的客觀數據信息制定科學的管理決策，進一步提升企業運營管理水平和經濟效益。因此，在大數據時代，企業要促進信息化數據建設，將傳統經驗決策模式轉變為數據決策模式，以結合市場發展需求和行業發展趨勢而科學制定企業發展戰略，采用提升企業核心競爭力的方式，推動企業長遠發展。

另外，企業運營管理模式效能的有效發揮離不開各部門的協同推進，尤其是在企業資金和業務發生流轉的過程中，相應的數據信息也發生了流轉，這就需要企業采用現代化管理理念，在做好信息化數據建設的基礎上，加強各部門之間的信息溝通與對口銜接工作，既要動態維護信息平臺性能，又要動態優化運營管理模式，保證運營管理模式能夠與市場發展趨勢相適應。一方面，企業要加大信息基礎設施建設投入力度，結合信息技術更新迭代較快的發展現狀，定期優化完善系統性能，確保系統平臺能夠高效適應企業發展需求。另一方面，企業要加強各部門的聯系密度，保證各部門可結合自身工作現狀及遇到的實際問題，為運營管理模式創新發展提供思路，以牢牢把握市場發展機遇。

（四）加強數據安全性與動態性管理

企業在創新運營管理模式過程中要正確樹立數據安全意識，明確數據信息的重要性，并加大軟硬件基礎設施的動態優化，以保證數據安全。一方面，企業要強調各部門人員在運營管理中的參與力度，既要正確樹立數據安全意識，合理設置不同部門數據管理權限，保證數據信息安全，又要強調精細化管理模式與責任問責機制的構建，確保各部門人員都能在職權范圍內規范和約束自身行為，從工作中的點滴小事做起，維護數據安全。另一方面，企業要重視經營管理過程中各項問題的及時反饋與綜合分析，既要立足動態變化的市場背景，做好相關數據信息整合的動態化管理，又要明確信息技術更新迭代較快的特點，不斷調整數據平臺，以適應企業發展需求。

（五）提升相關人員綜合素質

市場經濟體制改革深化的新時期，各行業領域的人才資源競爭壓力逐漸加大。大數據時代，海量數據信息的處理不僅需要依賴先進的信息技術，更需要高素質人才的支撐與推動，尤其是在信息技術更新迭代較快的時代背景下，學習能力強、創新創造能力強的優秀人才已成為增強企業核心競爭力、推動企業長遠發展的重要力量。因此，大數據時代，企業要想提高運營管理效能，就要重視提升相關人員綜合素質，為運營管理模式創新提供人才保障。

第一，企業要立足大數據時代背景，充分發揮線上招聘渠道優勢，并結合企業發展趨勢而適當調整運營管理崗位的薪資待遇結構，以吸引更多高質量、高素質人才加入企業運營管理工作，為企業運營管理模式創新提供新的思路。第二，企業要重視現有人才培訓工作的開展，既要加強現有人才在運營管理專業上的培訓力度，確保其能夠扎實掌握運營管理相關知識，不斷提升自身專業化水平，又要加大內部數據管理人才的培養力度，拓寬現有人才的知識廣度，保證其能夠在運營管理創新中全面發揮信息技術優勢。第三，企業要積極推進績效考核機制與獎懲機制，以通過觸及現有人才切身利益的方式，全面調動人才積極性和能動性，使其深入研究大數據技術的應用性能，并高質量開展數據信息整合分析和管理工作，為企業運營管理模式創新提供關鍵軟實力，不斷挖掘數據中潛藏的深層次、關鍵性、價值性信息。

（六）大數據的全方位應用

對于大數據技術而言，數據分析也是其中的核心因素，在現代科學技術持續發展的加持下，大數據分析技術類型變得越發多樣。企業在利用大數據技術推動運營管理模式創新發展的過程中，需要推動該項技術的深入及全面應用。基于關聯規則為基礎形成的關聯分析可以在數據分析的過程中就其演變規律客觀地進行展示，同時也能夠根據現有的數據預測后續的數據變化。在運營管理及效能管理過程中，關聯分析的應用有著十分重要的價值。同時，聚類分析工作始終是以樣本管理的度量標準作為核心因素，可以在劃分多個數據樣本群組的前提下，保障群組內的數據有著較高的相似性，工作態度、工作技能、工作效果等能夠作為績效考核工作的主要指標。此外，企業也可以借助大數據可視化技術在直觀方面體現出的優勢，從多個角度出發展現最終的數據分析結果，為后續的大數據應用提供相應的支持，利用各種圖表為管理者的正確決策提供數據參考。

在大數據分析、搜集等相關技術成果普及應用的背景下，大數據技術也需要在企業財務管理中的客戶關系管理環節中廣泛應用。企業的運營管理工作中，財務管理是其中的核心部分，相關工作是否能夠穩定有效實施對于企業的戰略目標實現及健康產業發展都會產生十分明顯的影響。為此，企業需要將傳統的財務管理工作與大數據分析技術有效融合，確保其能夠逐漸向著增值方向發展轉變，就財務數據的價值全方位進行發掘。此外，企業也需要建立大數據的預警模型，針對各種財務風險事件及時進行分析，從而提出相對應的解決策略。企業在客戶關系管理工作中，大數據技術的應用能夠幫助企業形成精準的用戶畫像，通過分析不同的用戶數據能夠在使用多種數據處理方式或數據模型的前提下展現用戶的行為和特征，以此推進客戶的精準化管理。企業在利用大數據進行客戶關系管理時，需要將與客戶相關的數據收集到對應的數據庫中，并根據其消費行為及偏好方面的差異進行分類管理，確保客戶關系管理工作能夠得到精準的數據支持。

四、結語

隨著市場經濟體制改革的持續深化，企業面臨著日益嚴峻的發展形勢挑戰與市場競爭壓力。大數據時代，企業管理人員要樹立前瞻性、長遠性眼光，正確認識新形勢發展背景及市場發展趨勢，并能提升數據管理意識，做好信息技術基礎設施建設工作，強調相關人員綜合素質的提升，加強數據安全性與動態性管理，以發揮大數據技術在數據處理、共享、應用等方面的優勢，為企業運營管理模式的創新發展奠定基礎。另外，企業在創新運營管理模式過程中，既要促進信息化數據建設，做好不同部門之間數據的互聯互通，結合企業需求與問題反饋而科學選擇供應商，又要強調業務動態綜合管理，確保企業站在全局高度，深入市場，綜合分析行業發展趨勢與用戶數據信息，以幫助企業在為客戶提供高品質產品和服務的基礎上搶占市場先機，獲得可持續發展動力。

參考文獻

[1]李淼.大數據時代企業運營管理模式存在的問題及創新對策探析[J].企業改革與管理，2021（22）：36-37.

[2]石岳.大變局時代企業運營管理模式變革[J].現代企業，2021（07）：53-54.

[3]孔莉莉.大數據背景下企業運營管理模式創新探析[J].現代商貿工業，2019，40（32）：69-70.

[4]孔劍.大數據視域下中小型企業運營管理模式的創新[J].長沙大學學報，2019，33（03）：42-44.

[5]姚小禹.大數據時代背景下的現代企業管理模式研究[J].現代經濟信息，2017（08）：93.

[6]練煒鏗.大數據對現代企業運營模式的影響[J].商，2015（21）：196.

（作者單位：廣州環投環境服務有限公司）