新媒體環境下高校思政教育精準化推送機制研究

摘 要 精準化推送助力高校思政教育從傳統模式向智能化、精細化方向轉型。文章基于新媒體環境，構建了思政教育精準推送機制，設計了主流價值引領、以學生為本和數據隱私保護的基本原則，建立了用戶特征描繪、智能內容生成、多端傳播矩陣、智能推送鏈和反饋優化環五大模塊，利用用戶畫像和數據反饋，實現思政內容的自動化分發和動態調整，為高校思政教育在新媒體傳播環境中實現精準化推送提供了實踐方案。

關鍵詞 新媒體環境；高校思政教育；精準化推送

中圖分類號：G41 " " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.04.045

Research on the Precise Push Mechanism of Ideological and Political Education in Colleges and Universities under the New Media Environment

JU Yuwei

（Shenyang Institute of Technology， Shenfu， Liaoning 113122）

Abstract Precise push helps the ideological and political education in colleges and universities transform from the traditional model to an intelligent and refined one. Based on the new media environment， this paper constructs a precise push mechanism for ideological and political education， designs the basic principles of mainstream value guidance， student-orientation， and data privacy protection， and establishes five modules： user characteristic description， intelligent content generation， multi-terminal communication matrix， intelligent push chain， and feedback optimization loop. By using user portraits and data feedback， it realizes the automated distribution and dynamic adjustment of ideological and political content， providing a practical solution for the precise push of ideological and political education in colleges and universities in the new media communication environment.

Keywords new media environment; ideological and political education in colleges and universities; precise push

隨著新媒體技術的飛速發展，高校思政教育的傳播模式和學生信息獲取的方式發生了顯著變化。面對信息多樣化、碎片化的傳播環境，高校思政教育面臨著內容覆蓋難、學生參與度低、傳播效果不理想等諸多挑戰。精準化推送是指利用大數據、人工智能、用戶畫像等技術手段，根據學生的個性化需求和行為特征，經過社交媒體、校園應用、微信公眾號、短信通知、電子郵件等新媒體渠道將高校思政教育內容定向傳遞給目標學生群體[1]。精準化推送有助于提高思政教育的針對性和有效性，使思政教育內容更加貼近學生的實際需求，提高學生對思政內容的關注度，在潛移默化中強化思想引領，助力學生樹立正確的價值觀和人生觀[2]。本文旨在探索新媒體環境中高校思政教育精準化推送的有效機制，構建精準推送的內容框架和技術手段，提出切實可行的優化策略，為提升高校思政教育的傳播效果提供理論支持和實踐指導。

1 思政教育精準化推送的基本原則

1.1 主流價值引領

在高校思政教育的精準化推送中，主流價值引領作為最重要的原則，是推動大學生思想政治素質發展的核心動力和根本方向。新媒體時代的信息傳播具有快速性和多樣化的特點，學生獲取信息的途徑愈發廣泛，思維方式和價值觀念受到多元信息的影響，容易產生認知分化和價值偏移。堅持主流價值引領是增強社會凝聚力的必然要求。高校作為培養高素質人才的重要基地，思政教育肩負著傳播社會主流價值觀、引領青年學生樹立正確價值觀的使命。堅持主流價值引領的精準化推送，可以有效幫助學生在海量信息中厘清價值導向，強化他們對社會責任和道德準則的認同，從而增強社會的思想認同與文化認同，形成廣泛的價值共識。

堅持主流價值引領能夠幫助教育者在新媒體環境中明確思政教育方向。新媒體信息具有高度的自主選擇性，學生往往會因信息多樣化產生困惑，難以辨別正負價值，甚至可能受到不良信息的誤導。教育者將主流價值內容精準投放給學生，確保思政教育在碎片化傳播中依舊能夠保持核心內容的清晰度和方向性，使學生能夠在多元化的信息環境中明確主流價值的正確性和重要性。

1.2 以學生為本

以學生為本是確保推送內容真正觸及學生內心、實現教育效果的重要原則。以學生為本要求教育者在構建推送機制時充分考慮學生的實際需求、接受特點和成長規律，使思政教育內容與學生的思想動態、發展需求高度契合。這一原則強調學生在教育過程中的主體地位，要求深入分析學生個體的興趣偏好、行為模式和價值觀傾向，為每位學生量身定制個性化的思政教育內容，真正實現“精準”二字的內涵。

以學生為本還體現在推送方式和互動方式的設計上。以學生為本要求推送方式多樣化，充分利用學生常用的社交媒體、短視頻平臺和校園專屬平臺等傳播途徑，以符合學生的日常信息獲取習慣，從而提高思政教育的接受率和關注度。

以學生為本還意味著尊重學生的反饋和情感表達，建立完善的反饋機制，傾聽學生的聲音，收集他們對推送內容的意見和建議，不斷優化內容和推送策略，幫助教育者了解學生對內容的真實感受，使推送內容在尊重學生認知和情感的基礎上，逐步形成良性互動。

1.3" 數據隱私保護

精準化推送依賴于對學生數據的深度挖掘和分析，包括學生的學習行為、興趣偏好和思想動態等敏感信息，對數據使用提出了嚴格的隱私保護要求。數據隱私保護要求建立嚴格的數據管理制度，對學生數據的采集、存儲、使用和銷毀等環節進行全流程的保護。高校和教育者應當確保在合法、合規的前提下采集數據，避免未經學生知情同意的過度采集，遵循“最小化原則”，即只采集與推送內容高度相關的信息，還應采取數據脫敏、加密存儲等技術手段對敏感數據進行保護，防止數據泄露風險。教育者需明確數據使用的合法邊界，嚴格限定數據的訪問權限，確保數據僅用于思政教育的精準推送。

高校應向學生公開數據處理和推送流程，告知學生數據將如何使用、存儲，并允許學生隨時查詢、修改或刪除其個人信息，保障學生對其數據的控制權，消除學生對數據使用的疑慮，尊重學生的知情權和選擇權，進一步增強推送機制的信任度和接受度。

2" 高校思政教育精準化推送的實現路徑

2.1" 描繪用戶特征畫

描繪用戶特征畫是指借助大數據挖掘、行為分析、特征標簽構建等方法，系統化收集學生在學習過程中的行為數據、知識點掌握情況、價值認知等，形成可量化、可追蹤的用戶畫像，確保思政教育內容能夠精準匹配學生的需求。

首先，高校利用學習管理平臺、教育App等渠道獲取學生的在線學習軌跡和互動行為數據，構建清晰的特征結構，引入聚類分析和情感分析技術，深化學生思想動態和情感取向的識別，按學生畫像數據分配教育內容，精準推送適合個體需求的思政教育信息。其次，高校持續優化用戶畫像，將興趣偏好、認知水平和情感態度等標簽動態整合進畫像體系，使其能夠實時反映學生的成長變化，實現推送的精準動態調控[3]。通過以上措施深入挖掘學生特征、細致描繪學生畫像，可以實現因材施教，提高推送內容與學生需求的契合度，使思政教育從傳統的被動接受模式轉變為主動適應模式。精準化的內容分發使思政教育推送的效率與效果得到顯著提升，有效增強學生對思政教育內容的認同感與接受度，從而提升教育的內化效果，使主流價值觀念更好地融入學生的認知體系。

2.2" 生成多維內容庫

多維內容庫的構建依賴于內容分層、主題多樣化和素材聚合等多項要素，確保推送內容能夠涵蓋不同維度的思想教育主題，并能針對學生的興趣、價值傾向和思想需求靈活應用。多維內容庫將思政教育內容進行分類整合，分為思想價值引導、社會熱點解析、典型案例剖析等模塊，并依托知識圖譜技術，將各個模塊之間的關聯性、衍生性結構化呈現，以實現內容在不同主題間的層次化配置[4]。

在內容生成過程中，借助自然語言生成技術和文本挖掘技術，能夠將最新的社會事件、時政評論、政策解讀等信息轉化為思政教育素材，并基于學生畫像自動匹配相關內容，以增強內容的實用性和時效性。

多維內容庫還應包含情境化教學資源，將視頻素材、情感共鳴類文字內容和互動案例等融入其中，使得學生在接收思政內容時獲得更豐富的視聽體驗，形成沉浸式學習效果。基于標簽化管理的內容庫可以將每一項內容匹配對應的學生群體標簽，便于內容在不同學生之間精準推送，還可以及時更新內容標簽，動態適應學生群體的認知需求和價值觀變化。多維內容庫的生成最終形成一個可持續更新、實時優化的資源體系，能夠在推送過程中實現內容的個性化和智能化，為高校思政教育提供了多層次、全方位的內容支撐。

2.3" 打造多端傳播陣

打造多端傳播陣需要整合多種傳播渠道、優化內容分發平臺、形成多維度立體化的傳播網絡，以實現思政教育內容在不同媒介終端上的精準分發。多端傳播陣需要依托新媒體環境中各類主流傳播平臺，將校園內外的社交媒體、視頻平臺、校園門戶網站和移動應用端口有效整合，確保思政教育內容能夠在學生常用的媒介中廣泛滲透。

多端傳播陣還需要針對不同平臺的特點調整內容呈現方式，如在短視頻平臺聚焦碎片化的時政熱點解析、在社交媒體平臺加強互動型推送，并在校園內的學習管理系統中提供深度化、專業化的思政課程資源，提升傳播效果。

在傳播鏈條中，多端傳播陣要求多渠道的分發覆蓋，還需要利用智能分發技術實現內容推送的精準匹配。例如，對于時效性強的時政信息、新聞熱點，可以優先通過社交媒體和短視頻平臺推送，確保內容的快速傳播；對于需深入探討的思想主題，可以利用校園學習系統中的模塊進行細化和擴展。在此基礎上，多端傳播陣還需建立多層次的互動機制，采用評論、點贊、分享等方式提升學生的參與度，使學生在各端口中產生自發的學習行為，實現內容的擴展性傳播。

多端傳播陣的優勢在于能夠有效覆蓋學生的學習與生活場景，使思政教育內容能夠伴隨學生在多種平臺中交替接觸，逐步形成思政教育的全時空覆蓋，使主流價值觀教育更深層次地融入學生的學習與生活，助力思政教育目標的全面達成。

2.4" 搭設智能推送鏈

搭設智能推送鏈是利用數據驅動和算法支撐，形成從學生特征捕捉到內容自動匹配再到實時反饋優化的閉合推送流程，以保障推送的精準性和教育效果。智能推送鏈的實現首先依托于學生學習行為、認知偏好和價值傾向等數據的系統性采集和處理，利用思政教育平臺內嵌的智能算法，自動分析學生對思政教育內容的關注點和情感反應，進而完成學生畫像的實時更新，確保推送內容符合學生的思想成長軌跡。

在鏈條的推送環節，智能推送鏈將學生的個體特征自動鏈接到教育內容庫中的不同主題模塊，借助基于內容和個性化推薦的教育策略實現思政教育內容的精準投放，使主流價值觀內容、時事熱點解析等教育信息依照學生的需求自動推送到不同用戶終端[5]。

智能推送鏈的搭建能夠促使思政教育內容與學生需求保持高度一致，通過智能推送、數據反饋、內容優化等自動化環節的閉環運行，推動思政教育在新媒體環境中的深入和延展，實現教育內容與學生思想動態的雙向互動和深層次融合。

2.5" 構建反饋優化環

反饋優化環的構建需要建立從學生反饋采集到推送策略調整的閉環機制，實現推送內容的持續優化和精確匹配。反饋采集是優化環的起點，教育者應利用多種采集方式獲取學生對推送內容的反應，包括閱讀量、點擊率、評論和分享等行為數據，對學生的文本反饋和互動內容進行深度分析，從而掌握學生對不同思政教育內容的接受度和態度傾向。

反饋優化環需要建立數據分析與模型更新機制，將收集到的反饋信息轉化為標簽化的特征數據，對學生用戶畫像進行實時更新。構建反饋優化環還需搭建自適應推送策略，根據學生的反饋優化推送策略，實現對推送效果的動態優化，使系統能夠根據學生的實時反饋不斷迭代更新推送邏輯，避免推送內容固化或偏離學生關注，實現內容與學生需求的深度融合，確保推送內容具備高實效性和高接受度，形成以學生為中心的思政教育閉環生態。

3" 結語

在新媒體環境下，高校思政教育的精準化推送機制為增強思政教育的有效性、針對性提供了全新路徑。精準化推送提升了思政教育內容的到達率和學生的參與度，通過多元化、互動性的內容傳遞，在學生思想認同和價值引導上產生深遠影響。隨著新媒體技術的不斷進步，精準化推送機制將進一步完善，為高校思政教育構建更加智能、開放、靈活的傳播生態，助力思政教育在數字化時代實現新發展。

參考文獻

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[4] 岳靜.智能算法助推高職院校精準思政的路徑研究[J].品位·經典，2023（4）：99-101.

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