數據資源管理開新篇

數據已成為全社會各行業的重要資源，博物館數據資源建設水平及管理能力將影響智慧博物館建設。博物館數據資源管理體系的建設應在深入挖掘博物館業務場景下的數據特性，分析數據資源管理需求，明確數據資源管理挑戰的基礎上，從總結方法、組織機制、培養人才等方面逐步推進，以保障博物館在數字時代的高質量發展，助力博物館資源更加高效地發揮價值。

數據在數字時代的社會生產生活中日趨重要。當前，國家對數據要素市場培育的布局越來越充分。自2019年十九屆四中全會將數據增列為生產要素以來，中央先后發布多項政策文件，數據要素市場培育成為現階段政策布局的主要任務。

從國家戰略層面，數據作為生產要素，標志著中國進入數據紅利大規模釋放時代?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中提出“發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”?！吨泄仓醒?國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出“數據是新的生產要素，是企業戰略性資源，也是重要生產力。要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，全面提升數據要素價值”。

從領域規劃層面，根據文博行業特點制定數據戰略，確保政策要求落地實施?！稊底种袊ㄔO整體布局規劃》中提出“推進文化數字化發展，深入實施國家文化數字化戰略，建設國家文化大數據體系，形成中華文化數據庫”?！蛾P于推進實施國家文化數字化戰略的意見》中提出“在數據采集加工、交易分發、傳輸存儲及數據治理等環節，制定文化數據安全標準，強化中華文化數據庫數據入庫標準，構建完善的文化數據安全監管體系，完善文化資源數據和文化數字內容的產權保護措施。加快文化數字化建設標準研究制定，健全文化資源數據分享動力機制”。國家數據局發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出“推動文物、古籍、美術、地方戲曲劇種、非物質文化遺產、民族民間文藝等數據資源依法開放共享和交易流通，支持文化創意、旅游、教育、研究、展覽等領域的經營主體加強數據開發利用，培育具有中國文化特色的產品和品牌”，積極推動文旅行業數據開發和利用。由此可見，為滿足國家及行業的要求，博物館數據資源建設及管理應當成為重點工作之一。

博物館數據資源管理的現狀

從以業務信息化為主的博物館信息化建設，到以藏品數字化為主要內容的數字博物館建設，再到利用大數據、云計算、人工智能等最新信息技術，提供“人、物、數字空間”三者之間的雙向多元信息交互通道，實現透徹感知、泛在互聯、智慧融合，并具有自主學習、迭代提升能力的博物館新業態的智慧博物館建設，一直以來，數據資源建設是博物館適應信息和數字時代發展的一項不可或缺的工作。近年來，越來越多的專家學者對博物館數據資源建設等內容展開研討與探索。楊超和李蘭通過調查中國國家博物館數字資源現狀，闡釋了建設數字資產管理系統中的元數據、控制此表、數據安全及授權等方面的管理內容，還總結了一套數字資產管理系統功能架構。岳小莉以數據角度，分析了博物館數字化發展進程的不同階段，提出在以數字化生存為特征的今天，數字資源是智慧博物館成其所是的基本要素，是博物館未來在數字空間謀求發展和永續存在的基礎。龔玉武提出一套以藏品為核心的博物館數字化業務體系基本形態，借助數字資源中心，通過遵循現有國際、國內、行業標準規范，建立以藏品為核心，包含各相關業務的完整數據構建技術體系。沈業成、李小曼、韓騫銳認為數據是博物館智慧化的核心資源，并提出一套包含數據管理規范、數據架構管理、數據質量管理、數據管理流程建設、數據管理組織建設的館級數據綜合治理體系。秦新華提出在數據賦能背景下，立足傳統文化宣傳、搭建數字化網絡平臺、創新網絡化傳播渠道、豐富數字化配套設施等，實現數據賦能博物館高質量發展。

總的來說，博物館數據資源建設質量在很大程度上將影響博物館高質量發展的上限，博物館數據資源管理能力則是保障智慧博物館建設水平的重要推手。

博物館數據資源的特點

博物館數據資源可大致分為三類，一是指以藏品為核心的數據資源，如由文物本體數字化采集的數據資源、文物屬性數據、與文物相關的業務數據等；二是博物館管理過程中產生的數據資源，如綜合辦公類數據、人事數據、財務數據、資產數據等；三是個人信息類數據，主要是觀眾預約中的個人身份信息數據。博物館主要通過對第一類數據資源，即以藏品為核心的數據資源的充分應用開展核心業務，實現研究、收藏、保護、闡釋和展示物質與非物質遺產的職能，這類數據資源主要有如下三個特征。

數據資源類型更加豐富

相比其他行業數據，博物館文物數據資源類型更加豐富，既包括結構化數據，又包括非結構化數據，數據類型包括文物文檔數據、文物影像數據、音視頻數據等。相較金融、通信等行業，文博行業的信息化、數字化、智慧化進程緩慢。當前，博物館尚未實現全部業務及文物數據的數字轉型，仍然存在大量的非結構化數據無法直接利用信息系統或平臺進行真正的數據融合。因此，對于全面、完善做好數據治理，用同一套方法涵蓋所有類型數據非常困難。

數據資源具有直接經濟成本

博物館文物數據資源的采集根據數據資源的類型有不同的采集方式，如以業務為劃分的文物征集數據、文物保管數據、文物保護修復數據、文物展覽數據、文物考古數據、文物研究數據等，主要以人工填報上傳的系統數據庫的方式，采集到數據庫中。這些數據基本伴隨業務產生，數據采集的過程即為數據匯聚的過程，數據資源的生產成本很難直接進行核算。

文物數據資源中，非常重要的一類文物采集數據，指的是通過采集設備（如影像采集設備）直接獲取的影響數據。近年來，隨著智慧博物館建設、數據要素價值提升、文化數字化戰略落實等行業發展趨勢，越來越多的博物館開展了以數字技術留存文物二維影像及文物三維模型的工作，并將其單獨作為專項業務工作重點。目前為止，這類工作普遍采用的方式是采購專業公司的文物數據采集服務，按照順序逐件進行采集加工。因此，對于單位數據資源的成本，可以直接明確的核算得出。這類數據即使不流通、不產生其他經濟增值，但本身仍具備經濟價值屬性。對于博物館來說，這類數據在保證安全下充分流通應用，才能產生更多的經濟價值。

數據資源與文物本體關系密切

博物館文物數據資源有的是伴隨業務產生，有的是直接通過數字設備對文物本身采集獲得。無論是哪種方式，文物數據資源與文物本身的關系都非常密切?？梢哉f，文物數據資源除數據角度具備的經濟價值和成本外，數據對應的文物本身的文化價值、研究價值等，對文物數據資源的價值也有一定影響。以文物三維模型數據為例，當前，絕大部分博物館都是通過委托技術公司提供數據采集服務，并在合同中約定支付金額及采集數量。通過平均成本法核算，每件文物的采集成本都相同。然而，從文物本身的文化價值和研究價值來講，不同級別的文物本身的價值不同，則其數字化后的數據也存在不同的重要程度。因此，在后續數據資源流通使用中，應當在共享級別、授權范圍等方面有所體現。

博物館數據資源管理需求

基于博物館數據資源的特性以及文博行業的業務特點，博物館數據資源管理需要滿足如下兩個需求。

滿足博物館開展核心業務的需求

博物館的核心業務是研究、收藏、保護、闡釋和展示物質與非物質遺產。博物館數據資源是在數字時代下，保障博物館開展核心業務的重要因素。因此，博物館數據資源管理與博物館業務的結合應當十分緊密。從業務需求角度出發，通過制度建設、技術保障等，構建博物館數據資源管理體系，使數據賦能智慧博物館建設，為博物館的核心業務提質增效，為智慧管理決策奠定數據基礎。

滿足文物數據應用流通的需求

數據要素的價值體現在流通中得到增值，文物數據管理的根本目標是保障數據的安全流通及應用。文物數據在流通中一旦發生泄漏、遺失、損壞，有可能造成國家和社會層面的不良影響。鑒于文物數據的特性，本身存在的價值和與文物本體之間的關系，文物的保護級別應當對應到文物數據資源管理的安全級別。這就要求博物館需要提前做好文物數據資源與文物本身的對照，并制定數據分類分級標準，按照統一的數據標準對標信息系統或管理平臺的建設過程。因此，文物數據資源管理必須從制度保障、流程優化和技術運用等方面筑牢安全基座。

博物館數據資源管理挑戰

文博行業廣泛開展數據資源建設工作較晚，且早期的數據資源建設與核心業務工作聯系不夠緊密。因此，在推進過程中存在較多困難，這些困難延續到數據資源管理階段仍然存在。博物館數據資源管理的挑戰大致可分為如下三點。

聚焦數據管理的意識有待提升

在數字時代中，數據要素已經成為新型生產要素，可以說，掌握了數據才能在這個時代中發揮更大的作用和價值。文博行業的核心業務主要集中在文物本身，對數據的利用仍然不夠充分。在文博行業經費緊張的情況下，還要花費一定的經費成本構建系統的數據管理體系似乎有些本末倒置。然而，系統完善的數據管理體系可以幫助博物館適應數字時代的生存發展需求，在傳統核心業務中守正出奇?？梢哉f，數據管理體系建設是一項“一把手”工程，需要館領導班子、中層領導、基層職工等人人具備數據管理的意識，全館齊心協力，推動數據管理體系建設。

數據管理的重點不清晰

數據管理的根本目的是為了提升博物館核心業務的能力，從業務中來，再到業務中去，數據管理工作開展的重點應圍繞數據進行。數據管理從業務中總結需求，開展數據管理體系建設，重點以數據為主線，圍繞數據相關的方法論，打造一套專注于數據要素的管理體系，在過程中不斷與業務進行磨合，最終的結果仍是回饋到業務中，服務于各項核心業務。可以說，數據管理體系建設的宏觀目標應與業務緊密結合，但是在體系層面應做到數據與業務剝離，數據管理與業務流程兩套體系相輔相成。

數據管理的人才不充足

從信息化轉型時代開始，博物館的技術人才就存在嚴重缺口。在數字博物館、智慧博物館階段，這種人才缺口越來越大。隨著信息技術的日新月異，以及數據要素價值的與日俱增，博物館數據管理的專業人才更加稀缺。數據采集、數據管理、數據安全等方面都應配備足夠數量的專職人員，才能應對數字時代隨之而來的博物館數據資源大量增長的管理需求。

博物館數據資源管理對策

總結一套博物館數據資源管理體系構建的方法

為滿足博物館數據資源的特性及數據管理的需求，博物館數據資源管理應有一套科學的方法。在數據治理領域，全國信息標準化技術委員會（SAC/TC 28）提出，并歸口國家標準《GB/T 36073-2018數據管理能力成熟度評估模型》。該標準給出了數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）以及響應的成熟度等級，定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期等8個能力域。（國標引用）為提升全行業數據管理能力，推進貫標執行，工業和信息化部于2019年組織開展了數據管理能力成熟度貫標評估工作。博物館數據資源管理體系建設可以借鑒DCMM的方法論進一步構建屬于博物館行業的一套方法。

建立一套博物館數據資源管理的機制

博物館數據資源管理體系建設應是站在博物館整體建設發展高度，進行的一場服務于博物館數字轉型升級的巨大工程，涉及全館各部門，尤其需要核心業務部門的鼎力支持。因此，博物館數據資源管理體系建設毫無疑問是“一把手”工程，需要建立以博物館領導班子為核心，業務部門領導、數據部門領導參與的專項領導工作組，下設工作組辦公室，各業務骨干、技術骨干負責落實執行領導工作組的決策指示。

培養一批博物館數據資源管理的人才

博物館數據資源管理體系建設人才稀缺是工作開展的主要阻力之一。在數字時代，博物館的信息技術人才應該更加側重數據管理的素質和水平，增強數據管理的意識和能力。數據資源管理體系的建立固然困難，體系建立后的穩定運行以及后續優化升級同樣不可輕視。因此，需要配備更多數據管理專業人才，在各個業務部門、技術部門配置數據專員，作為部門間的“數據接口人”。從全館角度，應建立有前景的職業發展路徑，定期組織人員培訓，鼓勵人員積極提升數據管理專業素養。

博物館實體資源轉變為數據資源是博物館發展順應數字時代的必然要求。博物館數據資源的管理應充分結合博物館的實際業務需求，借鑒其他行業的實踐經驗，以業務為引領，以技術為保障，探尋具備行業特性的數據資源管理方法論，從而指導博物館開展高質量的數據資源管理工作。

（作者單位：中國國家博物館）