AI攜手高校工會引領新質生產力

摘要：高校工會作為高校教職工的群眾組織，在推動新質生產力發展方面發揮著重要作用，具體表現在加強技能培訓與繼續教育、搭建交流平臺、促進產學研結合、維護教職工合法權益等方面。引入人工智能（AI）等新興技術可以為工會的自身發展賦能，從而激發職工群眾的積極性、主動性和創造性。現旨在通過探討如何利用AI技術革新高校工會職能，在促進教職工個人發展的同時，為高校乃至整個社會的新質生產力發展作出積極貢獻。

高素質的產業工人隊伍是發展實體經濟和實現制造強國目標的基礎，而工會在服務產業隊伍建設方面起到至關重要的作用。因此，對工會來說，如何發揮組織優勢，幫助企業做好改革與發展，進而推動社會的全面發展，是一項很重要的研究內容。2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提出了新質生產力的概念，即創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。新質生產力作為先進生產力的具體體現形式，是馬克思主義生產力理論的中國創新和實踐，是科技創新交叉融合突破所產生的根本性成果，凝聚了黨領導推動經濟社會發展的深邃理論洞見和豐富實踐經驗。2024年3月20日，全國總工會召開了新質生產力工會行動研討會，會上明確指出，各級工會需深化對提升新型生產力關鍵要素的認識，從職工、企業、產業層面把握新型生產力的內涵，在推進新型生產力發展中扮演重要角色。引領廣大職工充當推動新型生產力發展的先鋒，確保在各自崗位實現能力提升、創新聚集、基礎強化、風尚樹立，集中精力攻克前沿技術、關鍵技術和重要領域的“卡脖子”技術難題，利用人工智能（AI）等新興技術為自身發展賦能，全力激發職工的積極性、主動性和創造性。

工會的歷史使命與數字化轉型

在新時代背景下，工會組織的角色定位正經歷著前所未有的轉型。從歷史使命的角度，工會始終是維護勞動者權益、推動社會公正的重要力量。然而，隨著工業革命以來的多次技術革新，特別是AI技術的飛速發展，工會面臨新的挑戰和機遇。全球最頂尖的咨詢公司麥肯錫在最新的全球研究院報告指出，到2030年，現在的工作崗位中會有4—8億個被自動化和人工智能取代[1]。這要求工會不僅要繼續履行其傳統職能，還要積極適應數字化轉型的浪潮，以確保工人的利益不被邊緣化。工會的數字化轉型，需要將傳統的集體談判和權益保護與新興的技術趨勢相結合，通過創新的策略和方法，如利用AI進行數據分析和決策支持，更好地為會員服務，并推動構建一個更加公平和包容的未來生產力引擎。

工會如何適應數字化轉型浪潮

在數字化轉型浪潮中，工會必須重新定義角色，以適應技術進步帶來的新挑戰和機遇。隨著AI、大數據和云計算等技術的快速發展，工會需要利用這些工具提升組織效能和服務會員的能力。例如，通過大數據分析，工會可以更準確地了解會員的需求和期望，從而提供更加個性化的服務。國際勞工組織（ILO）發布的研究數據[2]，數字化轉型可以提高生產率20%，工會應積極引導這一變革，確保其會員能夠從中受益。

工會可以利用數字化工具增強其影響力。通過建立在線平臺和社交媒體渠道，工會可以更有效地與會員溝通、收集反饋，并組織在線活動。例如，德國的IG Metall工會通過其在線平臺“Metall-Online”[3]，為會員提供實時信息和在線服務，極大地提高了工作效率和會員參與度。這種數字化轉型不僅提升了工會的響應速度，也增強了其在新時代的競爭力。

研究目的與研究問題

AI技術在教育領域的應用日益廣泛，為高校工會的發展帶來前所未有的機遇與挑戰。高校工會作為教職工利益的代表和維護者，其職能的革新對提升高校整體的教育質量和教職工的工作滿意度具有重要意義。例如，通過引入AI技術，工會具備了更高效的信息處理能力和決策支持，從而更好地響應教職工的需求。因此，深入研究AI技術在高校工會中的應用與影響，有助于工會職能的優化，為高校工會的可持續發展提供了理論支持和實踐指導，這也是本文的研究目的。

本文聚焦于AI技術如何革新高校工會職能。例如，通過引入智能化辦公系統，提高日常管理的效率；使用數據分析與決策支持系統，幫助工會更精準地把握教職工的需求，為決策提供科學依據等。此外，本研究將探討如何在享受AI技術帶給高校工會工作便利的同時，妥善處理可能出現的倫理和隱私問題。

AI技術的定義與發展歷程

AI技術作為計算機科學的一個分支，自20世紀50年代誕生以來，經歷了從理論探索到實際應用的長足發展。AI的定義隨著技術的進步不斷演變，從最初“能夠執行需要人類智能任務的機器系統”到如今“能夠感知環境、理解語言、學習和解決問題的復雜算法和計算模型”。隨著計算能力的提升和大數據的涌現，AI技術已經融入包括高校工會在內的多個領域。例如，通過機器學習算法分析教職工的需求和意見，從而更高效地提供定制化服務。深度學習技術的突破使機器能夠處理復雜的數據分析任務，這為工會提供了利用AI進行數據分析和決策支持的新途徑。通過構建先進的分析模型，工會能夠更準確地預測行業趨勢，為會員提供更精準的服務。

AI技術在教育領域的應用現狀

目前，AI正逐步成為推動各行各業生產力提升的關鍵力量。在制造業，AI驅動的預測性維護系統通過分析機器的運行數據，可以提前預測設備故障，從而減少停機時間，提高生產效率。根據國際數據公司（IDC）的報告[4]，通過采用預測性維護，企業能夠將設備故障率降低30%，生產效率提升25%。在醫療行業，AI輔助診斷系統通過深度學習模型分析醫學影像，幫助醫生更準確地診斷疾病。例如，谷歌DeepMind的AI系統在眼科疾病的診斷準確率已經與專業醫生相媲美。這些案例不僅展示了AI技術的潛力，也揭示了工會在推動AI技術應用中可以扮演的角色，即作為橋梁促進技術與勞動力的和諧融合，確保技術進步能夠惠及每一位工人。在教育領域，AI技術在教育中的應用不僅限于個性化學習路徑的規劃，還包括智能評估、虛擬助教、智能內容推薦等方面。例如，智能教學平臺Coursera利用機器學習算法為學生提供個性化的學習建議，從而提高學習效率和成果。此外，AI在語言學習領域的應用也取得顯著成效，Duolingo利用自然語言處理技術為用戶提供定制化的語言學習體驗。這些應用案例表明，AI技術正在革新傳統的教育模式，也為高校工會在教職工培訓、學生服務等方面提供了新的可能性。

AI技術對高校工會職能的革新

高校工會作為教職工利益的代表和維護者，在校園內部扮演著至關重要的角色。其不僅為教職工提供了一個表達意見和訴求的平臺，還通過組織各種活動增強教職工的凝聚力和歸屬感。根據某高校工會的年度報告，通過工會組織的文體活動，教職工的滿意度提升了15%，這直接反映了工會在提升教職工生活質量方面的重要作用。此外，通過與學校管理層的溝通協商，還成功推動了教職工福利政策的改善。

利用AI提升工會工作效率

借助AI的力量，高校工會的工作效率可以得到顯著提升。例如，通過引入自然語言處理（NLP）技術，工會能夠快速處理大量的教職工反饋和建議，從而實現即時響應和問題解決。在某高校工會的實際應用中，通過部署智能聊天機器人，教職工的咨詢響應時間縮短了40%。同時，機器人能夠全天候不間斷工作，極大地提高了工作效率和服務質量。此外，利用機器學習算法對教職工的需求進行預測分析，工會能夠提前準備相應的資源和活動，從而更好地滿足教職工的期望。AI技術的應用，不僅可以優化高校工會內部管理流程，還可以增強與教職工之間的互動和溝通，為工會職能的革新提供了堅實的技術支撐。

AI在優化工會服務功能中的應用

如前文所述，通過AI技術的機器學習模型和大數據分析，高校工會能夠精準識別教職工的需求和偏好，從而提供更加個性化和高效的服務。通過分析教職工的活動參與度和反饋數據，AI可以預測并推薦最適合的工會活動，提高活動的參與率和滿意度。在某高校工會的實際應用案例中，通過引入智能推薦系統，教職工參與工會組織的文體活動人數提升了20%，顯著增強了工會的凝聚力和影響力。AI技術在優化工會服務功能中的應用還體現在智能問答系統和自動化服務流程上。某高校工會部署的智能問答機器人，能夠處理超過80%的常見問題，使工會人員能夠將更多精力投入復雜問題的解決和創新服務的開發。

高校工會借助AI技術推動新質生產力發展的關鍵點

制定策略的依據

1.通過AI技術培養相關人才

在高校工會與AI攜手打造新質生產力的引擎這一宏偉藍圖中，培養AI技術人才是實現這一目標的關鍵。工會必須采取主動策略，從而適應技術的快速發展和勞動力市場的變化。工會可以為會員提供定制的AI課程和認證項目，確保他們掌握最新的AI技術和工具。此外，工會可以利用大數據分析識別行業內的技能缺口，并據此設計培訓項目，如機器學習、深度學習和自然語言處理等，以滿足未來市場需求。通過積極培養AI技術人才，不僅能夠預測未來技能需求，更能夠創造適應AI時代的勞動力。

2.制定與AI技術發展相適應的政策

在制定與AI技術發展相適應的工會政策時，工會組織必須深入理解人工智能技術的最新進展及其對勞動市場的深遠影響。雖然根據ILO的報告，有約14%的工作崗位將在2030年消失，但同時會創造新的就業機會。高校工會應積極引導會員適應這種變化，通過提供培訓和教育項目培養AI技術人才，確保勞動力能夠與技術進步同步發展。此外，工會政策應鼓勵企業與工會合作，共同開發適應AI時代的勞動標準和工作條件，以保障工人的權益。通過建立工會、政府和企業三方合作機制，共同制定AI技術應用的倫理準則和勞動保護政策，確保技術進步不會犧牲工人的利益。

把握關鍵內容，加快培育新質生產力

1.創新工會與企業合作模式

在構建工會與企業間的合作平臺過程中，AI技術扮演至關重要的角色。通過搭建一個共享的AI技術平臺，工會可以促進企業之間的技術交流與合作，共同推動AI技術在生產領域的應用。例如，根據ILO的報告，AI技術在制造業中的應用可以提高生產效率高達30%。工會可以利用這一數據，鼓勵企業采納AI技術，并確保技術進步帶來的收益能夠惠及所有員工。此外，可以借鑒德國工業4.0的成功案例，推動企業建立靈活的生產線，通過AI技術實現個性化定制和快速響應市場需求。在合作平臺，工會可以引入先進的數據分析模型，幫助企業預測市場趨勢，優化資源配置，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。

2.在工會管理中應用智能化辦公系統

隨著人工智能技術的飛速發展，智能化辦公系統在高校工會管理中的應用日益廣泛，極大地提升了工會的工作效率和管理質量。例如，通過引入智能數據分析工具，工會能夠實時監控和分析教職工的工作狀態和需求，從而更精準地提供個性化服務。在某高校工會的案例中，通過部署智能化辦公系統，工會管理人員發現教職工普遍面臨工作與生活平衡的挑戰，系統通過分析教職工的工作時間、請假記錄和滿意度調查數據，幫助工會制定更有效的支持政策。例如，彈性工作時間安排和心理健康輔導服務，顯著提高了教職工的工作滿意度和工作效率。

智能化辦公系統不僅在數據處理和分析方面展現了強大的能力，它還通過集成先進的決策支持模型，為工會的決策過程提供了科學依據。例如，利用機器學習算法對歷史數據進行挖掘，可以預測工會活動的參與度和效果，從而優化活動策劃和資源配置。在一項針對高校工會活動的研究中，通過應用預測模型，工會成功將活動參與率提高了20%，同時減少了15%的活動成本。正如管理學大師彼得·德魯克所言：“有效的決策基于對數據和信息的深入理解。”智能化辦公系統正是通過提供這樣的數據和信息，幫助高校工會作出更加明智的決策。

然而，智能化辦公系統的應用也帶來了新的挑戰，如數據安全和隱私保護問題。高校工會在享受技術帶來的便利的同時，必須確保教職工的個人信息安全不受侵犯。因此，工會需要建立嚴格的數據安全政策和隱私保護措施，并定期對系統進行安全審計，以防范潛在的數據泄露風險。

3.工會活動的應用數據分析與決策支持系統

在高校工會的日常運作中，數據分析與決策支持系統扮演著至關重要的角色。通過集成先進的數據分析工具，工會能夠對教職工的滿意度、工作環境、福利需求等關鍵指標進行實時監控和深入分析。例如，利用數據挖掘技術，工會可以識別教職工群體中潛在的不滿情緒，從而提前采取措施，避免可能出現的勞資沖突。此外，決策支持系統通過構建預測模型，幫助工會在制定政策時更加科學和客觀。工會通過這些系統能夠量化教職工的需求和工會活動的效果，從而做出更加精準的決策。

隨著人工智能技術的飛速發展，其在高校工會中的應用正逐步改變著工會的運作模式和職能實現。通過引入AI技術，智能化辦公系統的應用使工會管理流程更加高效，減少了煩瑣的人工操作，從而節約了大量時間成本。數據分析與決策支持系統的運用，則為工會活動的策劃和執行提供了科學依據，通過數據驅動的決策模型，工會能夠更精準地把握教職工的需求和偏好，從而提供更加個性化和高效的服務。

隨著AI技術的不斷進步，未來高校工會與AI技術的融合將開啟全新的工作模式和服務方式，通過自然語言處理技術，結合大語言模型，工會工作人員可以更高效地處理教職工的咨詢和反饋，減少重復性工作，從而將更多精力投入策略規劃和創新服務，數據分析與決策支持系統也為工會提供了更加強大的數據洞察力，幫助工會在教職工福利、職業發展等方面做出更加科學合理的決策。利用機器學習算法分析教職工的工作滿意度和需求，工會可以設計出更符合教職工期望的福利計劃。此外，在高校工會與AI技術融合的過程中，必須注重倫理與隱私保護，確保技術的應用不會侵犯教職工的個人權益。同時，制定相應的策略應對技術帶來的挑戰，確保工會工作的公正性和透明度。

江蘇省高校哲學社會科學研究一般項目，項目名稱：基于AIoT的數字孿生圖書館平臺建設和實踐研究，項目編號：2022SJYB1712；江蘇省現代教育技術研究課題，項目名稱：空間信息技術在智慧圖書館中的應用，項目編號：2022-R102554。

（作者單位：曹文：南通大學；王棟：杭州極英科技有限公司）