知識圖譜與AI技術助力市場調查類課程建設研究

[摘要]在教育數字化轉型的時代浪潮下，市場調查類課程作為市場營銷專業的核心課程，其教學模式創新與優化迫在眉睫。本研究通過對教師教學與學生學習的深度調研，精準剖析了市場調查課程在教學方法、資源利用、內容更新及個性化教學等維度的現實困境。與此同時，系統梳理知識圖譜與AI技術在教育領域的應用現狀與發展趨勢，深度挖掘其在市場調查類課程中的應用潛力。構建了基于超星平臺、AI技術的市場調查類課程知識譜圖，并創新性地打造了“三階段四維度”的教學模式。此教學模式充分釋放知識圖譜與AI技術的優勢效能，全方位滿足學生多樣化的學習訴求，有力推動學生的全面發展。

[關鍵詞]知識圖譜；AI技術；課程建設" " " [DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.03.010

2022年10月，黨的二十大報告提出“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”，這代表了我國數字化教育已經邁入了新的時代，它不僅凸顯了數字化在教學工作中的關鍵引領作用，更賦予了教育嶄新的使命。數字化教育作為信息技術與教育學的深度融合產物，當前正步入轉型關鍵期。《教育部2022年工作要點》《“十四五”數字經濟發展規劃》《中國教育現代化2035》等一系列國家教育政策的相繼出臺，強調了加快推進教育信息化轉型，開發教育應用場景，不斷深化教育理念、教育方式、教育模式的改革的重要性。

教育數字化不僅帶來了豐富的教學資源和便捷的教學工具，更促使教學模式和方法不斷創新。市場調查類課程作為市場營銷專業的核心課程，對于培養學生扎實的理論知識、敏銳的數據收集、分析與實踐能力以及創新思維方式至關重要，需要緊跟時代步伐，充分利用數字化技術進行改革和創新。本研究致力于探索如何將知識圖譜與AI技術相融合，助力市場調查類課程建設，從而優化市場調查類課程知識體系和教學模式，提高教學效果，增強學生的綜合能力，培養適應時代需求的市場調查人才。

一、市場調查類課程教與學的現狀分析

從教師教學方面來看，通過對從事市場調查類課程教學的教師進行訪談，發現目前教學方法仍較為傳統，在課堂上主要采用講授法，并以教材為核心進行知識的傳授。雖然部分教師會結合一些案例進行分析，但案例更新速度較慢，且缺乏對實際問題和實際市場的緊密跟蹤。在教學資源的使用上，教材和PPT是最主要的教學資源，對在線課程平臺、專業數據庫等數字化資源的利用相對較少。在教學過程中也遇到了很多問題：首先，課程內容的更新難以跟上市場調查行業的快速發展，新的調查技術、方法和工具不斷涌現，但在教學中往往不能及時體現，導致教學內容在時效性方面存在較大困擾。其次，教學班級規模較大，師生互動受到限制，難以滿足學生的個性化需求，對教學效果產生了一定影響。此外，實踐教學環節的組織難度較大，課堂教學時間有限，無法做到對每個團隊進行一一指導。從學生學習角度來看，通過對不同年級學生進行調查，發現學生的學習習慣呈現多樣化，自主學習能力較低，對知識點的接受程度不同，學習方式主要依賴于課堂聽講和課后作業，缺乏探索知識的自主性。即使有些學生能夠主動探索知識，但所找課程資料的質量參差不齊。同時學生普遍反映對復雜的數據分析方法和市場調研的實際操作流程掌握較為困難。對傳統的教學方式，學生滿意度不高，學生普遍希望教學方式能夠更多樣化和更具互動性，在對數字化技術應用于課堂學習的態度上，學生表現出較高的熱情和期待。

綜上所述，市場調查類課程在教與學方面都存在一定的問題和改進空間，迫切需要借助數字化技術進行創新和優化，以提升教學質量和學生的學習效果。

二、知識圖譜與AI技術在教育領域的理論研究

（一）教育領域應用現狀與趨勢

隨著教育數字化的不斷推進，知識圖譜作為一種重要的知識組織與管理工具，在教育領域的應用日益廣泛，知識圖譜與AI技術的結合更為教學模式創新和學習效果提升帶來了新的契機，其在知識圖譜構建與更新、個性化學習、智能輔導與答疑、教學評估等方面發揮了重要作用。且在不同學科和學段均有涉及，以數學和計算機科學與技術居多，且主要集中于高等教育階段。

在知識圖譜構建與更新方面，李惠乾和鐘柏昌（2024）通過對2013-2023年中文核心期刊載文分析指出，教育知識圖譜構建涵蓋本體構建、知識抽取、知識表示、知識融合和知識推理等關鍵技術[1]。其中，本體構建方式多樣，包括人工構建、半自動構建和自動構建，知識抽取方法包括基于規則或模板、自然語言處理技術、機器學習、深度學習等。來苗等（2024）利用自然語言處理（NLP）技術實現了精準提取關鍵信息，快速準確地構建了課程知識圖譜[2]。薛慧聰等（2024）結合AI技術實現了對教學內容和知識圖譜的動態更新和優化[3]。在個性化學習方面，沈麗燕（2022）從生態建設角度，結合AI技術，實施個性化學習內容推薦[4]。李玲等（2024）指出教師可結合知識圖譜與AI助教后臺問題統計，收集學生學習行為數據，精準掌握學生學情，針對學生薄弱知識點進行靶向輔學和督學管理[5]。在智能輔導與答疑方面，有學者研究利用智能輔導平臺快速從知識圖譜中提取相關信息，以清晰明了的方式呈現給學生。同時根據學生的問題，挖掘知識圖譜中與之相關的其他知識點，在學生理解相關知識點的同時，擴充知識領域，幫助學生構建更完整的知識體系，引導學生進行更深入的自主學習[6]。除此之外，知識圖譜與AI技術的融合還廣泛應用于教學評估與反饋優化，通過對學生學習過程數據的分析以及對知識圖譜中知識點掌握程度的評估，幫助教師更全面、客觀、精準地了解學生的學習狀況，分析學生在學習過程中的優勢和不足，及時調整教學策略。

（二）在市場調查類課程中應用的可能性

市場調查類課程知識繁雜，涉及到市場營銷、數據分析、統計學等多學科領域。首先，通過知識圖譜可將碎片化知識整合起來，以可視化的方式呈現知識點之間的邏輯關系，讓學生清晰地看到各個知識點在整個市場調查知識體系中的位置和作用，同時利用AI技術整理大量的市場調查文獻、行業報告，自動提取關鍵點和關聯性，快速構建和更新知識圖譜，及時將前沿知識引入課程，增強教學內容的時效性。其次，利用AI技術精準評估每個學生對知識點的掌握程度、學習能力和學習風格，定制個性化學習路徑，從知識圖譜中精準篩選出不同的教學資源，幫助學生深入理解和掌握知識要點，引導學生進行自主學習，提高學習效率。同時教師還可借助AI對學生實踐成果進行自動評估，指出學生在實踐過程中的優點和不足，提供針對性的改進建議，結合知識圖譜推薦正確的研究方法和相關學習資源，幫助學生不斷地改進實踐成果，提高實踐能力和市場調查水平。除此之外，還可借助知識圖譜和AI技術構建多元化的教學評價體系，全面評估學生能力，根據教學反饋數據，不斷優化教師教學策略。

三、課程建設的實踐探索

（一）課程知識圖譜構建

市場調查類課程作為市場營銷專業核心課程，旨在培養學生的調查分析能力，本研究以超星平臺為基礎，借助AI技術構建知識圖譜，通過梳理市場調查類課程的教學大綱和參考教材，深入分析市場調查類課程的內容，明確課程關鍵知識點，利用超星平臺中模板導入功能，完成知識點的導入過程，形成了由116個核心知識點構成的知識圖譜。其次，利用AI技術提取出關鍵知識點間的關聯關系，構建一張清晰的課程知識圖譜，最后，利用AI技術收集與市場調查相關的各類教學資源，經過精心篩選和整理，形成豐富多樣的教學資源庫，同時在知識圖譜中引入案例分析和練習題，幫助學生將理論知識應用于實踐中。

（二）基于知識圖譜和AI技術的課程教學模式

為提升市場調查類課程的教學質量與學生學習效果，本研究構建了課前自主學習、課堂深度學習、課后個性學習的“三階段”以及多樣化教學資源、系統化教學內容、個性化教學評價和智能化教學過程的“四維度”教學模式，借助雙線教學、豐富的教學資源整合、精準的學情分析與個性化學習指導等手段，充分發揮知識圖譜和AI技術優勢，打破傳統教學困境，促進學生知識體系構建，滿足學生多樣化學習需求。

四、結語

本文主要圍繞知識圖譜與AI技術輔助市場調查類課程的建設展開研究，通過揭示課程現狀與問題，明確了市場調查類課程在教學方法、資源利用、內容更新、個性化學習等方面存在，凸顯了借助數字化技術輔助教學的必要性。系統闡述了知識圖譜與AI技術在教育領域的應用現狀與趨勢，發現了其在市場調查類課程中應用的可能性。隨后，依托超星平臺，借助AI技術完成了以116個核心知識構成的課程知識圖譜，構建“三階段四維度”教學模式，該模式充分發揮知識圖譜和AI技術優勢，滿足學生多樣化學習需求，促進學生全面發展。本研究雖取得了一定的成果，但仍存在一定的局限性。在知識圖譜與AI技術的應用過程中，技術融合深度有限，對于課程圖譜的其他方面還有待探索。今后需進一步探索知識圖譜與AI技術的深度融合，加強對學生學習行為和需求的分析，提高智能輔導系統的智能化水平，積極探索其他課程圖譜的建設與應用。

參考文獻：

[1]李惠乾，鐘柏昌.教育知識圖譜：研究進展與未來發展——基于2013-2023年中文核心期刊載文的分析[J].計算機工程，2024，50（7）：1-11.

[2]來苗，武志勇，姬小明.“人工智能+”賦能香料香精品控學課程建設研究[J].高教學刊，2024（33）：1-4.

[3]薛慧聰，鄧博.人工智能（AI）+知識圖譜在非遺文創設計課程中的應用研究[J].網印工業，2024（09）：122-124.

[4]沈麗燕，李萌，張紫徽.基于AI技術的高校智慧教學生態體系的構建與應用——以浙江大學為例[J].現代教育技術，2022（12）：85-92.

[5]李玲，王國成.知識圖譜與AI助教在無機化學混合式教學中的初步探索——以“沉淀溶解平衡”的教學為例[J].大學化學，2024，39（11）：1-8.

[6]楊夢，李彩云，蘇麗清.知識圖譜+BOPPPS混合教學模式在溫病學教學中的應用[J].中醫教育，2025，44（1）：107-110.

基金項目：大連財經學院校級教改項目，項目名稱：數字化技術下知識圖譜與AI技術助力市場調查類課程建設研究與實踐（項目編號：2024dlcjjg03）

作者簡介：李雪（1995.7-）女，滿族，遼寧撫順人，碩士，講師，研究方向： 數字營銷、消費者行為 。