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大數據背景下鋼鐵制造企業內部審計研究

2025-03-27 00:00:00陳蓓
中國管理信息化 2025年6期
關鍵詞:大數據

[摘 要]在鋼鐵制造企業內部管理中,內部審計屬于重要的工作內容。通過科學開展內部審計工作,鋼鐵制造企業能夠更好地實現企業戰略發展目標。大數據背景下,鋼鐵制造企業以往選擇的內部審計模式已無法很好地滿足企業發展的實際需求,急需借助有效的措施不斷提升內部審計水平。文章對大數據背景下鋼鐵制造企業內部審計的特征進行分析,闡述大數據背景下鋼鐵制造企業內部審計存在的問題,提出大數據背景下鋼鐵制造企業內部審計的對策,以期幫助鋼鐵制造企業提升內部審計水平。

[關鍵詞]大數據;鋼鐵制造企業;內部審計

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.06.005

[中圖分類號]F239.45;F426 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2025)06-00-03

0 引 言

大數據背景下,鋼鐵制造企業發展機遇與挑戰并存。通過應用大數據技術,鋼鐵制造企業的內部審計工作發生了較大變化,不僅有效擴大了內部審計范圍,還促使內部審計流程得以優化。現階段,較多鋼鐵制造企業紛紛在內部審計中引入大數據技術,獲得了良好的內部審計效果。不過,受多種因素的影響,鋼鐵制造企業內部審計仍面臨一些問題。因此,鋼鐵制造企業應從自身實際入手,探索有效的內部審計措施,從整體上提升內部審計水平,實現企業健康穩定發展。

1 大數據背景下鋼鐵制造企業內部審計的特征

大數據背景下,鋼鐵制造企業內部審計特征主要體現在審計理念更新、審計數據量增長、審計范圍拓寬、審計流程優化等方面。首先,審計理念更新。大數據背景下,鋼鐵制造企業從以往以線下審計為主的審計理念逐漸向以線上審計為主的審計理念轉變,線上審計方式得以廣泛應用,形式層出不窮。在實踐環節,審計人員能夠充分發揮數字技術的優勢,借助先進的技術手段自動化、智能化采集數據,獲得了更加全面的數據信息,降低了人工干預風險。其次,審計數據量增長,審計范圍拓寬。鋼鐵制造企業以往開展內部審計工作時往往選用的是抽樣審計方式,這種方式難以從整體上了解實際情況,局限性較大[1]。而在大數據背景下,鋼鐵制造企業可將大數據技術引入內審工作中,從而獲得海量異構數據,使審計范圍有所擴大。同時,鋼鐵制造企業借助大數據挖掘技術進行數據的深入分析,可更好地突出內部審計的作用與價值,在內部審計的全面滲透下,獲得更加客觀、可靠的審計結果。最后,審計流程優化。在大數據背景下,鋼鐵制造企業內部審計流程得以不斷優化,主要體現在以下幾個方面:在審計分析階段,鋼鐵制造企業能夠借助數據挖掘和數據分類技術對各類數據進行智能分析,開展審計數據關聯、對比分析和數據查詢,匯總審計疑點;在分散查證階段,審計人員工作重心從財務憑證轉移到審計疑點,通過小組、專家評估,獲得更加準確的審計結論;在審計報告階段,能夠通過智能審計綜合匯總有效信息,提升審計報告的

準確性。

2 大數據背景下鋼鐵制造企業內部審計存在的問題

2.1 信息化意識不足

大數據背景下,鋼鐵制造企業開展內部審計工作時存在信息化意識不足的情況。一些企業管理人員對內部審計信息化的重要性認識不足,認為內部審計只是簡單的檢查及監督工作,忽視了大數據技術在內部審計中應用的必要性,致使內部審計對人工操作依賴性較強,未能很好地滿足現代企業管理需求。一些鋼鐵制造企業對內部審計信息化缺乏重視,在日常工作中并未定期開展內部審計信息化、大數據技術應用等的宣傳教育工作,致使內部人員未能形成正確的信息化意識,阻礙了企業內部審計工作的創新。

2.2 人員能力水平不高

大數據背景下,鋼鐵制造企業開展內部審計工作時一般會引入較多先進的技術手段,這對審計人員的能力水平提出了更高的要求。鋼鐵制造企業內部審計人員一方面應掌握足夠的審計專業知識,另一方面需要具備較強的信息技術應用、數據處理能力。但就當前實際情況而言,一些鋼鐵制造企業現有審計人員存在信息技術應用能力不足的情況,無法借助信息化技術處理與分析數據;一些審計人員無法熟練應用大數據分析技術開展數據分析工作,對內部審計工作順利開展產生了不良影響。

2.3 內審信息化水平較低

大數據背景下,要想有效提升內部審計水平,鋼鐵制造企業應重點做好內審信息化建設工作,為內部審計提供技術支持。不過,一些鋼鐵制造企業未能引入先進的信息化系統,現有的內部審計信息化系統不具備集成化功能,無法實現數據的全面共享。一些鋼鐵制造企業內審信息化水平較低,未能科學應用先進的技術手段,開展審計工作時仍以傳統手工操作為主,嚴重降低了審計工作效率,并且易出現審計結果不準確的問題。

2.4 審計監督機制不完善

大數據背景下,鋼鐵制造企業需要建立完善的審計監督機制,確保內部審計工作規范化開展,同時提升內部審計工作水平。不過,一些鋼鐵制造企業開展內部審計工作時,并未從自身實際入手進行審計監督機制的科學構建及不斷完善,無法對內審活動的開展進行全面監控。一些鋼鐵制造企業雖然建立了內部審計監督機制,但存在內容不全面、執行力度不足的情況,影響了監督作用的良好發揮。

3 大數據背景下鋼鐵制造企業內部審計的對策

大數據背景下,鋼鐵制造企業內部審計面臨著新的挑戰。為提高內部審計水平,實現內部審計工作高質量推進,鋼鐵制造企業應針對當前內部審計中存在的問題科學制定有效的應對措施,具體可從以下幾個方面入手。

3.1 樹立信息化意識

大數據環境下,鋼鐵制造企業若想不斷提升內部審計水平,創新內部審計模式,應確保內部人員擁有較強的信息化意識。首先,鋼鐵制造企業管理人員應不斷更新自身的思想認識,了解內部審計信息化的重要價值,將內部審計信息化放在重要位置,適當增加人力與資金投入,注重大數據技術在內部審計工作中的應用,發揮出示范帶頭作用,促使內部人員認識到內部審計信息化的作用與價值。其次,鋼鐵制造企業應做好宣傳工作,通過發放宣傳手冊、開展交流會議等方式,向內部人員宣傳將大數據技術應用于內部審計的重要作用,轉變內部人員以手工操作為主的內部審計工作觀念。最后,鋼鐵制造企業應在企業文化中引入大數據審計工作內容,強調內部審計信息化建設的重要價值,在潛移默化中提高員工對內部審計信息化的重視度,使其能夠在實際工作中積極借助大數據技術開展內部審計工作,實現大數據理念的良好落實[2]。

3.2 提升審計人員的專業水平

第一,做好專業人才培養工作。大數據背景下,鋼鐵制造企業應結合內部人才培養計劃,轉變審計人員培養模式,科學開展培訓工作。在開展培訓工作時,鋼鐵制造企業應結合內部審計工作情況科學設定培訓內容,將培訓重點放在內部審計要求和步驟、大數據技術應用、審計系統使用等方面,使審計人員在掌握專業審計知識的同時擁有更強的數據分析、信息技術應用能力,以提升內部審計效率。例如,鋼鐵制造企業可以實施“一幫一”小組學習模式,由學習速度較快的員工幫助其他員工。另外,各個學習小組可以在集中培訓后合理利用空閑時間,反復操作業務系統,并匯總操作過程中遇到的問題,由專業講師進行集中解答。為保證培訓效果,完成培訓工作后,還需要對審計人員的知識掌握情況進行考核,結合考核結果優化培訓方案。第二,注重人才引進。大數據背景下,鋼鐵制造企業應不斷優化自身的人才結構,做好人才引進,打造一支綜合能力強的內部審計人才隊伍。在人才引進環節,需要適當提升準入門檻,引進的人才不僅要具備足夠的審計專業知識,還要掌握信息技術、數據分析、法律法規等方面的知識,具有較強的綜合能力,確保滿足大數據背景下的內部審計工作要求。第三,鼓勵審計人員不斷提升自身的專業水平。審計人員可以通過參加專業認證考試及行業會議,實現知識的持續更新,掌握新的專業知識與專業技能,了解行業最新發展趨勢,實現內部審計工作規范、高效開展。

3.3 強化審計信息化建設

第一,注重審計信息化建設。鋼鐵制造企業應重視審計信息化建設,在此項工作中投入足夠的資金,應用先進的審計技術與軟件系統,轉變以往手工操作的審計模式。借助大數據分析、云計算等先進的技術手段,實現數據的自動化采集、分析,確保內部審計系統擁有較強的數據分析與挖掘能力,促進內部審計工作高效開展[3]。

第二,完善內部審計信息系統。鋼鐵制造企業應不斷完善內部審計信息系統,通過系統優化升級,確保系統具有較高的集成度,同時通過科學制定數據轉換標準,強化內部審計信息系統與其他系統間的聯系,促使各系統間能夠進行數據的高效共享,避免出現信息傳遞滯后的情況,使審計人員可以獲得更加準確、全面、可靠的數據支持。

第三,注重信息安全保護。鋼鐵制造企業開展審計信息化建設工作時,應注重信息安全保護[4]。一方面,需要增強審計數據的安全性;另一方面,應實現審計工作合規開展。在實際工作中,可選擇多樣化的信息安全保護策略,包括系統訪問控制、引入防火墻技術、實施數據加密等,并做好應急預案。鋼鐵制造企業還應做好信息安全管理培訓工作,使審計人員形成較強的信息安全意識,避免出現重要信息被泄露、竄改等問題,嚴格根據相關規定謹慎操作,增強內部審計的合規性與高效性。

第四,引入先進的技術手段。首先,引入區塊鏈技術。鋼鐵制造企業可在區塊鏈技術的應用下對數據信息進行保護,提高數據可信度與完整性[5]。同時,對數據進行自動檢驗與核對,實現內審工作高效實施。其次,應用云計算技術。鋼鐵制造企業需要借助先進的技術手段科學構建云計算平臺,借助該平臺對審計數據進行集中處理,有效去除無價值的數據,通過數據的有效整合,為內審工作開展提供數據支持,避免因數據不準確、不科學出現審計結果不準確的情況[6]。最后,實施財務共享。鋼鐵制造企業應結合自身實際情況構建財務共享平臺,借助該平臺確保內審人員可以及時了解業務、財務信息,避免資源重復投入,并且能更好地開展內部審計工作。

3.4 健全審計監督機制

大數據背景下,鋼鐵制造企業若想持續創新內部審計工作,不斷提升內部審計水平,應積極創新與優化審計監督機制,確保審計監督職能良好發揮。第一,健全監督審核機制。鋼鐵制造企業應將內審要求與流程作為重要基礎,找準內審重點,同時科學確定審計對象,科學開展內審工作[7]。借助完善的標準及要求,加大對工作人員行為的約束力度,促使其可以在實際工作中對內審活動進行全面監管。同時,鋼鐵制造企業應使內審人員擁有較強的監督意識,將內審流程作為監管重點,全面落實監督工作,增強內審工作的規范性。第二,強化內審監督[8]。鋼鐵制造企業工作人員需要將客觀、科學原則作為主要依據,做好內審監督工作,并且確保監督工作獨立開展,避免受到其他部門及人員的影響,降低徇私舞弊問題發生的概率。鋼鐵制造企業應成立監管部門,并配置專業人員,重點負責監管內部審計工作的開展,以此實現內部審計工作順利推進。第三,不斷更新工作方式。鋼鐵制造企業應時刻關注審計監督機制執行情況,結合內外部環境變化持續更新工作方式,對于獲得的評估結果應及時公開。此外,開展審計監督工作時,鋼鐵制造企業應對審計結果的可靠性、全面性進行深入檢查,若發現存在違規情況,應作出懲處。

4 結束語

大數據背景下,鋼鐵制造企業需要認識到大數據環境對自身內部審計工作產生的影響,抓住時代發展機遇,在內部審計中強化大數據技術的應用。另外,為進一步提升內部審計質量,鋼鐵制造企業還應全面分析自身內部審計中存在的問題,通過樹立信息化意識、提升審計人員專業水平、強化審計信息化建設、健全審計監督機制等方式,從整體上提升內部審計水平,夯實企業發展基礎。

主要參考文獻

[1]唐霖.大數據背景下企業內部審計轉型思考[J].現代經濟信息,2024(4):112-114.

[2]張晴.大數據背景下企業內部審計存在的機遇挑戰及應對措施[J].中小企業管理與科技,2024(11):82-84.

[3]蔡紹坦.試探大數據時代下企業內部審計信息化的措施

[J].財會學習,2024(1):113-115.

[4]許光英.大數據背景下的企業內部審計創新路徑探索[J].財會學習,2024(10):116-118.

[5]段禹陽,王佳鑫,丁玉夢.大數據時代企業內部審計信息化建設探究[J].營銷界,2024(5):5-7.

[6]林青.大數據時代下企業內部審計創新探究[J].行政事業資產與財務,2024(12):96-98.

[7]尚圳.大數據背景下企業內部審計方法發展的思考[J].金融客,2023(10):67-69.

[8]康寧.大數據背景下企業財務內部審計的創新策略[J].中國農業會計,2024(6):106-108.

[收稿日期]2024-10-13

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