數智化背景下高職大數據與財務管理專業課程教學改革研究

摘 要：目前高職的大數據與財務管理專業課程存在學生不會靈活運用課程教學的知識，沒有真正地對接企業實際工作；課程教學的內容不能滿足我國實際的財務工作需要；傳統的教學方式，不能很好地激發學生學習源動力等問題，導致學生畢業后不能很好地滿足財務崗位的需求。針對此背景，文章探討數智化背景下，如何利用生成式人工智能工具，對高職大數據與財務管理專業的課程進行教學改革，提出生成式探究學習的教學方式。敘述生成式探究學習的教學方式給教師和學生帶來的變化。從而讓教師利用人工智能工具豐富教學內容和形式，學生利用人工智能工具完成相應的課程學習，鞏固知識，并能從中鍛煉學生解決企業實際問題的能力。

關鍵詞：生成式人工智能 大數據與財務管理 PBL" 教學改革

中圖分類號：F275.3；G71" 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2025）03-221-03

一、數智化背景下對財務管理的重要性

當今的人工智能已經超出信息科學本身的研究邊界，將賦能傳統學科、加速不同學科間的交叉融合，進一步開放各學科的邊界，衍生出新的學科增長點，推動交叉學科知識創新發展，形成多學科深度交叉、協同發展的局面[1]。大數據、智能化等技術為財務工作增添了更多可能性，對財務管理模式產生了巨大的影響，財務數智化已是目前會計領域重要的發展趨勢[2]。對現代企業而言，數智化時代的來臨，勢必會給財務管理工作帶來變革，如提升管理效率、促進價值數據的有效挖掘、發揮財務管理決策職能等[3]。在大智移云物等新技術發展與企業財務轉型的新形勢下，2021年國家職業教育專業目錄調整，其中會計專業更名為“大數據與會計”專業、財務管理專業更名為“大數據與財務管理”專業，新增“大數據與審計”專業，傳統會計專業的改革被迫切提上日程[4]。云計算、大數據、人工智能等技術的發展，也推動企業的數字化建設向數智融合方向轉型，這樣的社會轉變，使人才需求發生巨大變革，對高校教育提出新的要求[5]。

隨著大智移云物等新技術的使用，以后高校的教育方法慢慢往PBL模式過渡。PBL是Problem based learning的簡稱，即基于問題的學習。它不同于傳統的教學模式，以往我們習慣以教師講授為主，現在需要逐步變為以學生為主的教學方式。從根本上培養學生的能力，包括創意創新的思維，能養成自主學習，并能形成一定的批判思維。“數智化”是數字化和智能化兩個層面的有機融合。數字化時代存在海量的數據，智能化是在海量數據的基礎上進行智能的分析，并智慧地解決問題和提出相應的對策。在數智化背景下，高校教師對如何利用人工智能技術來提高教學效果成為一個重要的課題。因此，本文以大數據與財務管理專業（簡稱財管專業）為例，探索數智化時代下高職院校財管專業的教學模式。

二、財管專業課程教學中存在的問題

（一）學生在實際工作中難以靈活運用課程所學知識

實際的財務管理工作中，學生掌握了財務管理的知識后，拓展掌握金融方面的知識，掌握企業的籌資，投資，營運和分配，涵蓋了資金的時間價值和風險收益的計算、企業的資本成本和資本結構、杠桿的計算，以及投資決策的指標評價、證券的投資、營運資金的管理、計算財務比率、報表分析等。學生需要長時間的學習和理解，真正領悟個中原理。反觀現實課程教學，大部分學生是為了考試而被動學習，可能并沒有真正領悟原理。長此下去，學生就缺乏了學習的興趣和動力，產生畏難情緒。從而，沒能把知識進行靈活運用，缺乏實際工作問題的分析能力，不會解決問題。

（二）西方的財務管理理論知識與我國企業的實際財務管理工作不同

我國的財務管理教材，基本上是沿用了西方的財務管理理論。但是學生在我國企業的財務管理工作中，僅用西方的財務管理理論生搬硬套，是不能解決實際的企業問題的。我們的目標是培養出能用自己所學的知識，解決企業實際問題的高素質人才。

（三）學生自主學習的主觀能動性不足

數智化背景下，我國的財務職能發生巨大的轉變，出現了RPA財務機器人，使流程自動化。數字化技術日益精進，企業日常的交易業務，RPA財務機器人能進行財務核算，生成憑證賬簿和財務報告等，更多的財務人員需要轉型，掌握數字化技能，往管理會計和財務管理的工作中去，參與數字化系統的部署和實施、數據挖掘、數據處理、數據分析、決策與規劃等工作。在人工智能的幫助下，結合python的pandas工具，把海量數據進行分析，優化決策，為業務提供價值。在這樣的大背景下想要在專業領域有長遠發展，學生需要的是自己想要學習的源動力。但是，我們的課堂大多數還是停留在單純的知識灌輸上，學生在教學中只是被動學習，無法發揮其主觀能動性。以教師講授為主的教學模式，不利于學生獨立思考。我們需要培養學生分析和解決問題的能力，這樣學生未來才能擁有屬于自己的核心競爭力。未來，教師還是需要不斷努力探索“教、學、練、做、用”相結合的教學模式。

三、數智化環境下，財管專業課程教學的創新

在十四屆全國人大二次會議和全國政協十四屆二次會議上，有代表提出：教師對AI技術的使用局限于傳統教學場景；需要科學運用AI改進學生學習方式；增加探究性合作性實踐性教學；培養學生創造力、判斷力、表達力等核心素養。本文據此提出生成式探究學習的教學方式。

（一）生成式探究學習，形成個人智能學伴/導師

在數智化人工智能的環境下，教師把課程、教材、教法、技術給到學生，學生給教師反饋和評價，最終達到教學相長的目的。人工智能時代，我們引用生成式課堂。通過教師—學生—生成式人工智能的聯動，動態生成教學內容。教師可以用AI來輔助教學，學生也可以用AI自主學習更多課外知識，獨立思考，拓寬視野。

1.教師考慮從生活中的實際問題來激發學生的學習興趣，再用與課程知識相關的企業情境案例來引出學生的學習問題，使學生有進一步探索的渴望。為后續學會解決問題的思路和方法作鋪墊。

2.教師給學生布置學習任務，鼓勵其使用生成式人工智能去尋求方法。課堂中，教師讓學生利用與生成式人工智能的互動，形成自己的思維。可以采用多種方式進行探究，例如搜索百度、微信文章、B站視頻；檢索中國知網期刊論文、圖書館圖書；小組同學互相交流學習，分享自己的想法。課后，向教師、家長和領域專家請教，設計社會調查問卷等，記錄自己的學習思路。

3.學生學會方法后，可以對新的情境問題進行獨立思考，嘗試解決問題完成任務。

4.學生總結整個學習過程，獲得對知識的理性認知，分享心得，得出研究結論。

5.教師對學生的學習給予評價和肯定，并提出后續建議。

（二）生成式探究學習中，教師改變教學方法

基于“人工智能+財務管理專業課程”網絡導學，合理劃分教學內容和教材安排。教師可以利用“ChatGPT”“文心一言”“訊飛星火”“淘寶問問”等生成式人工智能工具輔助教學，輸入關鍵字或者跟機器人對話，可以設置財管課程的教學計劃，包括教學目標，教學大綱，教學內容，布置練習和作業等。每一個教師都有智能助手，可創建生成式課程建設，教材小模型，設計微課視頻文稿；編寫教案，設計PPT課件；設計作業練習，批改作業，豐富教學策略；也可以管理班級活動；撰寫研究文章；編寫各類工作文稿；學習python課程來編寫程序代碼，設計和管理實驗等。教師根據課程的變化、教材的變化、教法的變化，掌握提示詞設計技能，適應人機協作式教學，提升智能化教學技能，重視立德樹人的教育。

在課程教學中，我們對教學內容進行系統整合，打破傳統按教材章節順序授課的模式，探索模塊化教學方法。通過系統梳理理論知識，幫助學生構建清晰的知識框架，從而深入理解財務管理決策的核心要點。這種模塊化教學設計不僅能讓學生掌握課程的研究內容，還容易開展學生的自主學習PBL的教學模式。整合教學內容后，結合現實中的熱點問題，激發學生的學習興趣。從基本概念和原理展開，確保精心選擇的案例和設計的問題能夠涵蓋核心知識點。另外，不斷優化所選的案例保證教學質量和效果，教師在教學過程中告知學生應該對應掌握的知識點是什么，并培養學生的自主學習能力，讓學生根據獲取理論知識的途徑，主動探索解決各個問題。

慕課（MOOC）的產生，是互聯網+教育的一個重要成果，它代表了現代教育技術的一次重大革新。通過互聯網平臺，名師和優課可以容納數萬人甚至更多學生在不同的地點同時學習。因此，我們可以在課堂教學之前，針對本堂課學習的重難點或熱點，利用網絡平臺，課前導學研討。學生帶著問題進行學習，提高學習興趣。另外，人工智能技術在慕課教學中也有相應的應用，如個性化學習計劃、智能記憶復習等，極大地提升了教學效果和學習體驗。

（三）生成式探究學習中，學生自主學習

正符合PBL以學生為主，自主學習的教學模式，生成式探究學習的教學方式相當于新的雙師教學，即“人師+機器師傅”。基于思維對話教學和情境化教學，人機協作學習，增加批判性思維，加強倫理道德教育。每一個學生都有智能導師，詢問知識方面的問題，獲得幫助；提供寫作構思的建議，拓寬企業案例的想象力；提供變式練習作業，豐富一題多解思路；提供項目式學習的學習建議；提供編寫程序代碼的范例；對話式學習的伙伴和導師，提供跨學科學習參考資源等。

在現代教育環境中，學生有機會深度參與企業財務管理的具體實踐，這是檢驗自身專業能力的絕佳途徑。慕課平臺中也有各式各樣真實且豐富的企業財務管理案例。獲取這些案例后，學生可以聚焦在現實企業遇到的財務管理問題上，像企業籌資活動如何規劃才能實現最優資源配置、怎樣有效控制資金成本來提升企業效益、流動資金該如何科學管理保證企業運營流暢，以及制定怎樣的資金回籠策略來增強企業資金的安全性和流動性等一系列實用且重要的財務知識領域。在此過程中，學生對當下企業財務管理的發展態勢有了全面認知，這一系列學習活動能極大地鍛煉學生的分析能力，使其專業水平得以顯著提升。在學習的過程中，學生還能更深入地掌握Spss、Excel等數據處理軟件的精髓。這些軟件是財務管理領域不可或缺的工具，學生可以熟練運用它們去解決企業財務管理的實際問題。學生還可以基于這個平臺強化知識交流與共享。如果遇到的難題與自身存在的短板，可以通過相互學習，集思廣益，學會如何在實際場景中解決各類復雜問題，切實增強自身的實踐應用能力。

當采用PBL教學法時，學習小組成為了學習的基本組織形式。科學合理地進行小組分組至關重要，一個搭配得當的學習小組能夠激發學生主動學習的內在動力，培養他們獨立探索知識的自學能力；同時在小組合作學習過程中，學生們相互協作、相互支持，共同攻克學習難題，團隊合作精神也能在這個過程中得到很好的培育和強化。

大數據時代，Python課程也引入到財務專業中，學生可以利用財務數據分析常用庫NumPy、Matplotlib和Pandas的功能，比如模擬我們是投資者，借助大數據分析處理技術網絡爬蟲，從海量的上市公司公開的數據中，快速有效地挖掘采集并分析年度經營數據、財務數據、財務指標及其財務報表等數據，將數據進行預處理，包括過濾異常值、填充缺失值等，將選用大數據分析算法，包括決策樹、聚類分析、關聯分析等，建立數據挖掘模型并不斷優化調整模型參數。最后，建立大數據分析預測模型，根據模型預測的結果做可視化展示，進而找到優質的上市公司進行投資。Pandas里進行數據讀寫、數據清洗、統計數據等工作，Matplotlib可以將財務數據可視化，制作出直觀、易于理解的圖表和圖形，這可以大大減輕企業財務的工作量，也可以大大減少錯誤率，從而提高工作效率，也可以幫助管理層更好地理解和分析財務信息。學生還可以使用Python編寫自定義的腳本和工具，從而更好地滿足自己的需求，例如職工的工資薪酬，財務數據生成報表等，這些可以通過Python來自動結算出來，這就會節省大量的時間和精力。學生通過訓練不僅加強了方法的應用，還將其與生活實際緊密結合，從而初步掌握了關鍵的企業日常財務與經營管理能力。

四、結論

本文探討生成式人工智能工具對財管專業的教師教學和學生學習的價值及影響，據此提出生成式探究學習的教學方式。生成式人工智能技術不僅能快速獲取信息，豐富教學內容，同時正確使用人工智能，能夠給我們帶來新的靈感和創造力，培養學生的綜合素質和專業能力，解決實際問題的應用能力。未來，生成式人工智能技術的應用會不斷創新我們的教育模式，為培養高素質復合型技術人才提供助力。

[基金項目：廣東省民辦教育協會2024年度民辦高校科研課題（編號：GMG2024153）；2024年廣州現代信息工程職業技術學院校級質量工程項目（項目名稱：數智化背景下Python在財務中的應用教學改革與實踐）；2022年廣州現代信息工程職業技術學院校級質量工程項目（編號：XDJG2022B01）。]

參考文獻：

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[4] 張水莉，趙紅艷，席素梅.數智時代高職大數據與會計專業人才培養模式研究[J].財經界，2023（15）：174-176.DOI：10.19887/j.cnki.cn11-4098/f.2023.15.048.

[5] 王秀，周少燕，薄曉營.“數智化”時代大數據與會計專業課程優化研究[J].財會學習，2022（11）：151-153.

（作者單位：廣州現代信息工程職業技術學院 廣東廣州" 510663）

[作者簡介：蒲麗斯（1988—），女，講師，碩士學歷，研究方向：大數據與財務管理、戰略管理。]（責編：若佳）