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ABO血型正反定型不符患者的臨床特點及相關影響因素分析

2025-04-01 00:00:00楊璇洪強郭思維
基層醫學論壇 2025年7期

【摘要】 目的 探究ABO血型正反定型不符患者的臨床特征以及影響因素。方法 選取2018年1月—2022年3月廈門大學附屬第一醫院收入的19 541例輸血患者作為研究樣本,以其中170例ABO血型正反定型不符患者為研究組,以其余19 371例患者為對照組,分析研究組的臨床特點及相關影響因素。結果 正定型與反定型不相符合的170例患者中,A型61例(35.88%),B型50例(29.41%),O型37例(21.76%),AB型22例(12.94%)。在科室分布情況方面,正定型與反定型不相符合的170例患者在共計18個臨床治療科室中均出現,其中血液科78例(45.88%)、急診科21例(12.35%)、兒科17例(10%)、消化科7例(4.12%)、重癥科7例(4.12%)、婦科6例(3.53%)、新生兒6例(3.53%)、腎內科5例(2.94%)、其他科室23例(13.53%),主要出現在血液科、急診科、兒科(合計占比達到50%以上)。單因素分析顯示,研究組在血液病、移植史、早產兒、大量補液、輸血史、腫瘤的占比高于對照組(P<0.05);回歸結果顯示,血液病、移植史、早產兒、大量補液、輸血史、腫瘤是ABO血型正反定型不符者的危險因素。結論 在進行血型鑒定的時候,可能會出現ABO血型正反定型不符的情況。血液病、腫瘤、手術史、移植史和輸血史是血型正反定型不相符的危險因素。在臨床診斷中要根據臨床表現,應用血清學的方法進行全面診斷。

【關鍵詞】 ABO血型;臨床特點;正反定型

文章編號:1672-1721(2025)07-0080-06 " " 文獻標志碼:A " " 中國圖書分類號:R446.6

在20世紀初,Karl Landsteiner對ABO血型系統的開創性發現,為輸血醫學、器官移植乃至整個醫療領域奠定了堅實的基礎[1]。然而,在臨床實踐中出現ABO血型正反定型不符的情況,給血型鑒定的準確性和臨床決策,帶來了不小的挑戰。ABO血型正反定型不符現象可能導致輸血反應等嚴重后果,對患者安全構成威脅[2-3]。鑒于此,本研究以19 541例輸血患者作為研究樣本,深入探討ABO血型正反定型不符的臨床特征及其影響因素,期望經過全面的統計分析,能夠揭示ABO血型正反定不符現象的復雜性,并提出相應的解決方案,報告如下。

1 資料與方法

1.1 樣本來源

選取2018年1月—2022年3月廈門大學附屬第一醫院收入的19 541例輸血患者作為研究樣本,以其中170例ABO血型正反定型不符患者為研究組,以其余19 371例患者為對照組。對照組男性10 129例,女性9 242例;年齡情況0~90歲,平均(52.20±20.88)歲。研究組男性113例,女性57例;年齡0~89歲,平均(44.90±23.90)歲。多次重復送檢的標本不計入本研究。本研究經醫院醫學倫理委員會審核批準。

1.2 標本類型

EDTA 抗凝全血。

1.3 試劑及儀器

試劑1(正定型):抗A、抗B血型單克隆抗體定型試劑(上海血液生物醫藥有限責任公司)。

試劑2(反定型):人ABO血型反定型用紅細胞試劑盒(上海血液生物醫藥有限責任公司,批號20215333、20225301)。

久保田離心機(KUBOTA,型號KA-2200)。

1.4 方法

所有正反不符的血型標本均采用鹽水試管法進行復核。

1.4.1 判定標準

血型正反定型的判定標準見表1,凝集強度判讀標準見表2。

1.4.2 正定型(試管法)

取潔凈的小試管,分別標明抗-A、抗-B,用滴管分別滴加抗-A和抗-B分型血清1滴,再各加入受檢者5%紅細胞懸液1滴,混和并搖勻,立即以轉速3 500 r/min離心15 s。取出試管后,先觀察是否有溶血,隨后輕輕搖動試管,肉眼觀察有無凝集(溶血)現象,判讀結果。如肉眼不見凝集,應將反應物倒于玻片上,再以低倍鏡檢查,判讀結果。

1.4.3 反定型(試管法)

取潔凈的小試管,分別標明A、B和O細胞。分別加入受檢者的血清100 μL,再分別滴加50 μL的A、B和O型 5%試劑紅細胞懸液,混和搖勻,立即以3 500 r/min離心15 s。取出試管后,先觀察是否有溶血,隨后輕輕搖動試管,肉眼觀察有無凝集(溶血)現象。如肉眼不見凝集,應將反應物倒于玻片上,再以低倍鏡檢查,判讀結果。

1.4.4 吸收放散實驗

當試驗法證實正反定型不一致,出現反定型抗體凝集強度減弱時,行吸收放散實驗。用大量質量分數0.9%的氯化鈉注射液洗滌紅細胞3次,最后一次洗滌后,1 000g(1g≈9.80 m/s2)離心

5 min,盡量棄去上清液。將壓積紅細胞和待吸收的血清(血漿)等體積混合后在4 ℃孵育120 min。孵育期間不斷混勻血清(血漿)紅細胞混合物。然后以4 ℃質量分數0.9%的氯化鈉注射液洗滌

6次,制備成壓積紅細胞并保留最后一次上清液。將上述壓積紅細胞與等量氯化鈉注射液混合,置56 ℃水浴孵育10 min,其間不斷搖動試管。取出后在56 ℃下以1 000g離心2 min。立即將放散液(上清液)轉移至另一干凈試管中。用放散液和最后一次洗滌后的上清液進行相關試驗,判讀結果。

1.5 觀察指標

(1)觀察ABO血型正反定型不符患者的臨床特點;(2)分析統計ABO血型正反定型不符患者的相關影響因素。

1.6 統計學方法

采用SPSS 23.0統計學軟件分析數據。計量資料以x±s表示,采用t檢驗。計數資料以百分比表示,采用χ2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。采用Logistic回歸方程進行計算,以是否導致ABO血型正反定型不符為因變量,以患者一般資料為自變量,α=0.05為逐步篩選變量的標準。

2 結果

2.1 ABO血型正反定型不符者血型與科室分布

正定型與反定型不相符合的170例患者中,A型61例(35.88%),B型50例(29.41%),O型37例(21.76%),AB型22例(12.94%)。在科室分布情況方面,正定型與反定型不相符合的170例患者在共計18個臨床治療科室中均出現,其中血液科78例(45.88%)、急診科21例(12.35%)、兒科17例(10%)、消化科7例(4.12%)、重科癥7例(4.12%)、婦科6例(3.53%)、新生兒科6例(3.53%)、腎內科5例(2.94%)、其他科室23例(13.53%),主要出現在血液科、急診科、兒科(合計占比達到50%以上),見表3、圖1。

2.2 對照組血型正常者科室分布

對照組血型正常者科室分布見圖2。

2.3 ABO血型正反定型不符者在所屬科室占比

單因素分析顯示,研究組在新生兒科、風濕免疫科、血液科、腎內科、急診科等占比高于其他科室,見圖3。

2.4 ABO血型正反定型不符者影響因素單因素分析結果

單因素分析顯示,研究組在手術史、輸血史、移植史、血液病、腫瘤的占比高于對照組(P<0.05),見表4。

2.5 ABO血型正反定型不符者影響因素Logistic回歸分析結果

將上述差異有統計學意義的資料帶入Logistic回歸方程計算,回歸結果顯示,血液病、腫瘤、手術史、移植史和輸血史是ABO血型正反定型不符者的危險因素(P<0.05),見表5。

3 討論

在醫學界,ABO血型系統自20世紀初由Karl Landsteiner首次提出以來,便扮演著至關重要的角色[4],不僅在輸血醫學中發揮著核心作用,還在器官移植和法醫學領域中占據著不可或缺的地位。然而,臨床實踐中出現的ABO血型正反定型不符情況,給診斷過程帶來了額外的挑戰,可能引發包括急性溶血反應在內的嚴重臨床后果[5]。盡管先前的研究已經識別出一些導致不符的潛在因素,比如樣本處理不當或實驗室操作失誤,但這一現象的深層原因和影響機制仍需要更深入的探究[6-7]。

在本研究中,可觀察到ABO血型正反定型不符的患者表現出一系列獨特的臨床特點。170例患者中,A型61例(35.88%),B型50例(29.41%),

O型37例(21.76%),AB型22例(12.94%)。在科室分布情況方面,正定型與反定型不相符合的170例患者在共計18個臨床治療科室中均出現。其中血液科78例(45.88%)、急診科21例(12.35%)、兒科17例(10%)、消化科7例(4.12%)、重癥科7例(4.12%)、婦科6例(3.53%)、新生兒科6例(3.53%)、腎內科5例(2.94%)、其他科室23例(13.53%),主要出現在血液科、急診科、兒科(合計占比達到50%以上)。其具體特征包括但不限于輸血反應的高風險、某些自身免疫性疾病的傾向性以及對特定藥物的敏感性[8]。在科室分布情況方面,這些特點與現有的醫學文獻[9-10]相一致,但也揭示一些新的關聯,如特定遺傳變異與血型不符之間的關系。本研究識別出多個與ABO血型正反定型不符相關的危險因素,包括血液病、腫瘤、手術史、移植史和輸血史,特別是發現某些遺傳變異可以顯著影響血型抗原的表達。這可能解釋了為什么一些患者即使在嚴格的實驗室條件下也會出現正反定型不符的現象[11]。與現有文獻[12-13]相比,本研究提供了更深入的統計分析,尤其是在遺傳因素方面。本研究也有一些局限性,如相對較小的樣本量可能限制結果的普遍性。由于研究設計的限制,無法完全排除所有潛在的混雜因素。

綜上所述,在臨床實踐中,當遇到ABO血型正反定型不符的情況時,新生兒、血液病、移植史、免疫性疾病、低蛋白血癥和大量輸血輸液史是ABO血型正反定型不符者的危險因素。需要結合患者的詳細病史、臨床表現以及其他實驗室檢查結果,進行綜合分析和判斷。未來的研究將進一步研究血型不符的遺傳機制以及這些機制如何影響患者的治療響應。

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(編輯:張興亞)

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