生成式人工智能下教育的變與不變

在當今科技飛速發展的時代，生成式人工智能作為人工智能領域的重要突破，正深刻重塑教育的生態格局。面對這一新興技術，教育工作者要深入理解內涵及與教育的內在關聯，精準把握教育領域所發生的變化以及隨之而來的挑戰，從而制定有效的應對策略，以充分發揮生成式人工智能在教育中的積極作用，推動教育創新發展。

一、生成式人工智能與教育的內涵關聯

生成式人工智能是基于深度學習算法構建的人工智能技術，其核心在于能夠依據給定的初始條件或提示信息，通過對海量數據的學習和模式識別，自主生成具有一定邏輯性、連貫性和創新性的文本、圖像、音頻等多樣化內容。

教育的本質是促進個體全面發展和社會進步，其目的在于培養具有批判性思維、創新能力、良好品德和社會責任感的人才，使其能夠在復雜多變的社會環境中獨立思考、終身學習并有效應對各種挑戰。

在生成式人工智能時代，教育的本質和目的并未改變，但實現的路徑和方式受到技術的深刻影響。教育不再僅僅是知識傳授，而是更注重培養學生對知識的運用、整合和創造能力，以及在數字化環境中篩選、評估和運用信息的素養。

二、生成式人工智能引發的教育之變

一是教學模式的轉型。傳統的教學模式以教師為中心，知識傳遞呈單向，學生處于相對被動接受的地位。在生成式人工智能的支持下，教學模式逐漸向以學生為中心的互動探究式轉變。例如，學生課前可以借助人工智能工具提前預習，通過智能搜索和分析功能獲取豐富的背景資料，課堂上能更加深入地參與討論，多角度分析問題，培養批判性思維。教師則從知識傳授者轉變為學習活動的組織者和引導者，通過設計開放性問題和項目，激發學生的自主學習興趣和探究欲望，引導學生利用人工智能工具進行自主探索和協作學習，共同解決復雜問題，促進知識的深度理解和應用能力的提升。

二是學習資源的擴充。智能技術的應用使得學習資源的范疇得到極大拓展，不再局限于傳統教材和教學視頻。學生可根據自己的興趣和需求自由選擇學習內容，實現個性化知識建構。虛擬實驗室軟件為學生提供模擬實驗環境，可以根據學生的實驗設計和操作情況實時反饋實驗結果，提出針對性指導建議，幫助學生更好地理解掌握實驗原理和技能。智能學習軟件還能根據學生的學習進度和知識掌握情況，推送個性化的學習資源，適應不同學生的學習節奏，滿足不同學生的能力發展需求。

三是評價體系的重塑。人工智能時代的教育評價體系摒棄傳統以考試成績為單一衡量標準的模式，更加注重學生的綜合素養提升。人工智能技術通過對學生在學習過程中產生的多源數據進行分析，構建學生全面的“學習畫像”，為教師提供學生更詳細、更準確的學習信息，輔助教師進行更加科學合理的評價和教學決策。

三、生成式人工智能時代教育面臨的挑戰

一是教師角色與能力適配。在生成式人工智能時代，教師的角色和能力要求發生了深刻變化。教師從傳統的知識傳授者轉變為學生學習的引導者、促進者和技術應用的指導者，但部分教師在觀念和技能上難以盡快適應。一方面，教師需要提升數字素養，熟練掌握各種智能教學工具和軟件使用方法。另一方面，教師需要具備跨學科教學能力和人工智能素養，能夠引導學生正確理解和應用人工智能技術，培養學生的創新能力和批判性思維。

二是教育公平性隱憂。盡管生成式人工智能可以為教育帶來諸多益處，但在實際應用中可能會引發教育資源分配的不均衡問題。經濟發達地區的學校更容易配備先進的智能教學設備、獲得高質量的教育技術支持和專業的教師培訓，學生能夠充分利用人工智能技術提升學習效率，而經濟欠發達地區和一些薄弱學校，由于資金、技術和師資等方面受限，無法及時配備和有效應用人工智能教學工具，導致學生在獲取優質教育資源和享受智能技術帶來的便利方面存在差距，從而進一步拉大了城鄉、區域之間的教育差距，不利于教育公平的實現。

三是技術倫理困境。隨著生成式人工智能在教育中的廣泛應用，技術倫理問題日益凸顯。一方面，人工智能生成內容存在真實性、可靠性等問題。另一方面，人工智能系統在數據收集和使用過程中可能有學生隱私泄露的風險，如果這些數據被不當使用或泄露，將對學生的個人權益造成損害。此外，如何確保人工智能的開發和應用符合道德和法律規范，避免其被用于惡意目的，如生成有害信息、歧視性內容或侵犯知識產權等，是教育領域面臨的重要倫理挑戰。

四、生成式人工智能時代教育工作者的應對策略

一是提升數字素養與技術應用能力。教師應積極主動地參加各類人工智能技術培訓和學術交流活動，深入學習人工智能的基本原理、算法模型、技術應用和發展趨勢，掌握智能教學工具、軟件的操作技巧和應用場景。同時，不斷探索和實踐將人工智能技術融入教學的有效方法和模式，通過教學實踐案例的分析和反思，總結經驗教訓，逐步提升技術應用能力和教學效果，實現從技術“門外漢”到“行家里手” 的轉變，為學生提供更加智能、高效、個性化的教學服務。

二是深化課程與教學方法創新實踐。教師應積極轉變教學觀念，從傳統“教書匠”向“創新型教育者”轉變，以學生為中心，設計和實施更加靈活多樣、富有創意的課程和教學。一方面，開展混合式教學，將線上教學與線下教學有機結合，用足用好人工智能平臺提供的豐富教學資源。另一方面，注重跨學科教學的設計與實施，打破學科界限，將人工智能與各學科知識深度融合，設計綜合性教學項目和問題情境，引導學生運用多學科知識和人工智能技術解決實際問題，提升學生的綜合素養和跨學科思維能力。

三是強化情感教育與價值觀引導。在利用人工智能技術提升教學效果的同時，教師不能忽視學生的情感教育和價值觀塑造，要通過課堂討論、主題班會、案例分析等多種形式，引導學生正確認識和使用人工智能技術，培養學生的信息素養和批判性思維能力，幫助學生樹立正確的技術觀和價值觀。比如，開設信息素養課程，引導學生如何辨別信息的真偽、價值和可靠性，提高學生在信息時代的自我保護和自主學習能力；關注學生的心理健康和情感需求，注重培養學生的人際交往能力、團隊合作精神和社會責任感，防止學生因過度依賴人工智能技術而導致情感冷漠、社交障礙等問題的出現，促進學生的全面發展和人格完善。◆（作者單位：南昌師范學院）