DeepSeek對我國會計行業的挑戰、機遇與應對

【摘 要】 目前，國產生成式人工智能工具DeepSeek在我國迅猛發展，其開源性、低成本、垂直場景優化和中文語境適配等核心優勢正在重塑會計行業的生態，對會計行業的價值定位、會計人員的技術能力以及會計職業道德與法律合規性帶來全方位挑戰。同時，DeepSeek為會計行業的發展帶來諸多機遇，推動了行業的迭代與升級。通過技術賦能，提升了會計人員的專業技能，使中小企業得以享受技術普惠的紅利，并催生了與數據科學、信息技術以及教育培訓相融合的新職業機會。文章指出，會計行業應以守正創新的態度，積極應對DeepSeek帶來的挑戰，通過制定行業參考指南和建設公益知識庫、強化數據安全與隱私保護、修訂完善會計法規與實施細則，以及推動會計教育培訓體系智能化變革等應對策略，為全球會計行業的智能化轉型提供“中國方案”。

【關鍵詞】 DeepSeek； 生成式人工智能（GenAI）； 會計行業； 會計生態

【中圖分類號】 TP18；F23" 【文獻標識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）08-0143-07

一、引言

近年來，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）以驚人的速度發展①，正在深刻地改變人類社會的知識生產方式和職業生態。2025年春節前夕，一款名為DeepSeek（深度求索）的國產生成式人工智能工具迅速走紅，風靡全國。相較于美國人工智能公司OpenAI推出的ChatGPT，DeepSeek具有多重核心優勢，在多個基準測試中表現優異，與業界最先進的閉源模型相比毫不遜色。在技術架構方面，DeepSeek采用MLA新型注意力架構，提升模型在處理長文本時的理解和生成能力，先進的混合專家（MoE）架構將專家數量從8或16個擴展到256個，使模型能夠處理更廣泛的任務和知識領域；在訓練成本方面，DeepSeek采用低秩聯合壓縮技術，大幅減少了推理過程中的鍵值緩存，訓練成本遠低于業界其他頭部模型，同時還能實現海量Token輸入，API定價遠低于其他頭部廠商，具有極高的性價比；在開源生態方面，DeepSeek公開多款模型的構造，吸引了大量開發者進行二次開發和應用創新，形成了一個活躍的生態系統[1]。如果說ChatGPT由于其閉源特性、高昂成本和使用限制等原因，還不足以在我國各領域引起廣泛影響，那么DeepSeek的出現則宣告我國生成式人工智能時代的到來。

目前，DeepSeek正在被廣泛應用于教育、科研、經濟、管理和藝術等眾多領域。對會計行業而言，這一技術的影響力同樣被認為是革命性的。DeepSeek憑借其強大的智能化和深度思考能力，可以快速生成財務報表，優化預算編制流程，進行更為精準的財務預測，顯著提高了會計工作的效率和準確性。然而，DeepSeek的廣泛應用也將為會計人員帶來前所未有的挑戰。大量基礎性會計工作正在被逐步取代，技術適應性較低的會計人員將被淘汰，技術應用引發的倫理道德、數據隱私和數據安全等問題要求會計行業重新審視其職業準則和價值定位。這次，狼真的來了，我國會計行業準備好了嗎？

隨著ChatGPT等GenAI技術應用場景的不斷豐富，這些技術工具對會計行業也產生了重要影響，引起學界高度關注，相關研究不斷拓展。在新技術引發會計全行業變革方面，以ChatGPT為代表的GenAI技術將對會計行業產生沖擊，但不會導致會計職業消亡，在人機協同共生模式下，會計人員和GenAI會體現不同的價值，新技術的出現不是會計消亡的開始，而是會計回歸其本質、重塑其能力、拓展其領域的新開端[2-5]。在財務會計和管理會計方面，ChatGPT改變了財務分析人員的工作模式[6]，可以有效應用于成本分析與控制、經營績效評估、預算編制與執行、投資分析、風險管理等眾多場景中[7]。在審計方面，通過構建基于ChatGPT的內部審計和注冊會計師審計框架模型，推動審計智能化發展[8-9]。通過問卷調查法發現，雖然審計師對人工智能的了解程度普遍較低，但他們已經感知到人工智能對審計職業的顯著影響[10]。在智能財務建設方面，提出了構建基于數據挖掘的財務共享系統、司庫管理系統、財務決策系統、財務風控系統和垂直型財務管理大模型系統的實現路徑[11]，以及以企業應用為主導、政府發揮引領作用、多個利益相關方協同推進的應用策略[12]。在人工智能風險和會計職業道德方面，人工智能可能帶來會計人員失業風險、會計信息安全風險、法律邊界界定風險以及過度依賴技術風險[13]，技術黑箱、算法偏見和評價機械化等問題會對實現會計目的產生不利影響[14]。此外，基于文心一言、ChatGPT、ChatSonic等GenAI技術的比較研究表明，這些技術工具總體表現相當，沒有明顯差距，目前尚無法取代資深會計從業者[15]。

綜上可見，目前研究主要集中在以ChatGPT為代表的GenAI技術對會計行業的影響方面，關于DeepSeek對會計行業影響的研究非常缺乏。基于此，本文結合DeepSeek的核心優勢，旨在探討其對我國會計行業帶來的諸多挑戰，闡釋挑戰中蘊含的機遇，并提出應對策略。

二、行業迭代：DeepSeek對我國會計行業的挑戰

作為開源生成式人工智能的代表，DeepSeek以開源、低成本、深度思考、垂直場景優化和中文語境適配的核心優勢，正逐步改變傳統會計工作的操作流程，對我國會計行業的價值定位、技術能力以及職業倫理帶來全方位挑戰。

（一）行業生態的范式革命：DeepSeek對會計行業價值定位的挑戰

1.開源低成本重構行業競爭格局，傳統競爭優勢加速消減

DeepSeek的開源策略與低成本控制打破了傳統會計行業依賴大資本和高投入的競爭邏輯。傳統會計服務機構依托專業知識和豐富的經驗積累構筑起競爭壁壘，但DeepSeek的開源框架極大地降低了技術門檻，削弱了大型機構的數據壟斷優勢，使中小企業和個人用戶能夠以較低成本獲取高質量的財務服務。這種技術普惠化趨勢削弱了傳統會計服務機構的市場優勢，加速了行業競爭格局的重塑。傳統會計服務商若無法適應這一成本革命，其基礎報表生成、稅務申報等標準化服務的市場份額將被蠶食。

江蘇銀行引入DeepSeek-R1推理模型后，實現了資產托管估值對賬的全鏈路自動化。通過DeepSeek的郵件網關解析和自動化對賬功能，識別成功率超90%，日均節省9.68小時工作量，并實現業務集中運營[16]。萬達信息已經完成DeepSeek開源版本在公司自有智算環境的本地化部署和算力集成，目前正在將其集成到公司數字智腦智能體、大模型服務支撐平臺等產品中，適配公司的行業大模型[17]，這可能會直接威脅傳統會計服務商的垂直領域業務。

2.垂直場景優化能力沖擊傳統服務模式，會計職能邊界模糊化

DeepSeek基于MoE架構和中文垂直知識庫，能夠根據不同行業的需求提供定制化服務，在稅務籌劃、成本管理、資源配置、風險預測等諸多場景實現提升，其功能覆蓋范圍遠超傳統會計服務。這種深度優化能力正在模糊傳統會計職能的邊界，推動行業職能從成本核算轉向戰略支持。2025年2月，DeepSeek-R1模型在中國石化的進口GPU和國產GPU平臺上完成驗證測試，推理計算效率提升近一倍，幫助其實現了計算成本優化和動態庫存管理，顯著提高了運營效率，減少了對傳統會計職能的依賴[18]。DeepSeek的垂直優化能力使其成為企業戰略決策的重要工具，而不再局限于財務核算。這種職能轉變不僅沖擊了傳統服務模式，也促使會計人員重新思考自身的核心價值。

3.中文語境和深度思考優勢重塑合規框架，傳統會計職業權威性面臨挑戰

DeepSeek基于中文跨模態語料庫構建的語境理解能力，使其在理解適合我國國情的會計準則、審計規范和稅收法則等方面，相比較于ChatGPT等國外工具而具備顯著優勢。傳統的會計合規工作高度依賴人工，不僅耗時費力，而且容易出現理解偏差和人工錯誤，從而導致合規風險。而DeepSeek憑借其對中文語義的精準理解和對專業術語的準確把握，可以自動識別財務報表中的潛在風險點，還能快速、高效地解析最新會計準則。這種基于技術的合規手段，正在逐步取代傳統會計師在合規操作和法規解讀方面的部分工作，企業可以更直接、更低成本地獲取合規服務，從而對傳統會計職業的權威性構成挑戰。

同時，DeepSeek的深度思考能力則進一步沖擊了傳統會計職業的權威性。它可以基于海量數據，進行深入的財務分析，預測企業未來的財務狀況，并評估各種財務決策的風險和收益，為企業提供更精準、更全面的財務洞察。這種深度分析能力超越了傳統會計師的經驗判斷，使得企業對傳統會計師的依賴程度降低。未來，傳統會計師僅僅依靠經驗和人工操作的優勢將逐漸消失，其在財務決策中的權威性將受到持續挑戰。

（二）技術適應性提檔升級：DeepSeek對會計人員技術能力的沖擊

1.基礎核算能力加速失效，自動化替代與技術斷層問題凸顯

DeepSeek通過其開源低成本與高精度自動化能力，能夠快速完成從賬目核算到報表生成的全流程操作，大幅減少了人工參與，直接沖擊了傳統會計人員的核心技能體系。

憑借DeepSeek的自然語言處理技術（NLP），發票識別準確率和報表生成自動化率不斷提升，使得憑證錄入、稅務申報等重復性工作被快速替代。根據麥肯錫（McKinsey）2023年的調查顯示，GenAI的普及使得事務性會計崗位的需求預計將在未來10年內減少25%以上[19]。而隨著DeepSeek的快速普及，這一替代趨勢很有可能會加速演進。未來，企業很有可能通過DeepSeek實現全自動化賬目處理，僅需少量技術人員進行系統維護。

與自動化替代形成鮮明對比的是會計人員嚴重的技術斷層問題，目前大部分會計人員主要還是依賴會計軟件和Excel等工具，僅有很少的會計人員掌握Python或BI工具，如果這種狀況持續下去的話，傳統會計從業者將在技術浪潮中難以找到新的定位。

2.高階分析能力結構性躍遷，技術素養不足成為轉型瓶頸

DeepSeek憑借中文語境深度優化與混合專家架構（MoE），正在推動會計高階分析能力躍遷。其動態預算模型可大幅縮短月度經營分析周期，數據分析技術可明顯降低現金流預測誤差率，甚至可生成多維度ESG戰略方案。這種能力躍遷要求會計人員從“數據記錄者”轉向“決策支持者”，需要掌握Python、Power BI等工具的數據清洗與可視化能力，理解機器學習模型的調優邏輯，并能夠通過提示詞優化機器輸出結果。

然而，企業在引入DeepSeek進行預算動態模擬時，財務團隊可能因無法理解模型特征而導致與實際業務脫節。DeepSeek的完整思維鏈（CoT）功能要求從業者具備算法邏輯追溯能力，但多數審計師難以理解多層推理路徑中的關鍵參數影響，導致技術工具越先進，會計從業者越無法掌控的現象。

（三）道德與法律風險加劇：DeepSeek對會計職業道德與法律合規性的考驗

DeepSeek的廣泛應用還引發了一系列倫理和法律風險，這給會計人員的職業道德和法律合規意識帶來挑戰。道德風險理論表明，技術的不確定性可能導致從業者在使用技術時忽視潛在的風險。在財務預測或稅務籌劃中，DeepSeek可能會生成具有誤導性或不符合道德標準的建議。如果會計人員未能及時發現并糾正這些問題，可能會導致企業面臨法律訴訟或聲譽損失。這種倫理和法律風險對會計人員提出了更高的職業道德要求，他們不僅需要具備足夠的專業判斷力，還需要對DeepSeek生成結果保持高度警惕。

此外，會計行業涉及大量敏感數據，包括客戶的財務信息、交易記錄和稅務數據。2025年1月，德勤針對審計行業的調查報告顯示，客戶普遍對在分析模型中使用企業專有信息可能引發的數據泄露表示擔憂[20]。DeepSeek在處理數據時也可能面臨隱私泄露、數據偏見和算法歧視等問題。對于會計人員而言，這意味著他們需要在使用DeepSeek的同時，確保數據處理的合規性。此外，開源模型可能被惡意修改并用于非法目的，這對法律監管能力提出了更高要求。然而，現有的法律框架滯后于GenAI技術的發展。歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）雖然對數據隱私提出了嚴格要求，但對于GenAI在數據處理中的具體應用缺乏明確規定[21]。目前，我國雖然于2023年出臺了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，但尚未出臺相關法律，這種法律上的不確定性增加了會計人員的合規風險。未來，強化法律監管與技術審查機制將成為保障財務數據安全的關鍵。

三、危中尋機：DeepSeek為會計行業發展帶來的機遇

在會計行業面臨數字化轉型的關鍵時期，DeepSeek以其獨特性和核心優勢為行業發展創造了重要機遇，從賦能會計人員技能提升，到中小企業享受普惠紅利，再到跨領域融合新職業的興起，DeepSeek正在推動會計行業從挑戰中尋找突破路徑。

（一）賦能會計人員技術能力躍遷

隨著DeepSeek等人工智能工具的廣泛應用，會計人員在職業發展中迎來了技術賦能的全新機遇。傳統會計工作以核算為主，而智能化時代對從業者提出了更高的技術要求，包括數據處理、模型構建和算法解釋能力。DeepSeek的開源特性使得會計人員能夠以較低的成本接觸到先進技術，從而實現技能升級。

首先，DeepSeek憑借其多模態數據處理能力和中文語境優化，為會計人員提供了學習復雜技術的簡單路徑，財務人員無需深厚的編程背景也可以構建預測模型。其次，DeepSeek的垂直領域知識圖譜功能為會計人員的分析能力提供支撐，助力他們從基礎核算崗位轉型至管理會計和戰略財務崗位。牛津大學最新研究表明，預計到2030年，全球基礎財務崗位將減少40%，但管理會計崗位的需求將增長120%，財務BP崗位將增長200%[22]。通過整合政策變動、行業數據和企業財務信息，DeepSeek可以幫助會計人員快速識別財務異常并預測風險。這種技術賦能不僅提高了從業者的工作效率，也提升了他們在企業中的戰略價值。目前，用友已經將DeepSeek嵌入其自有品牌YonSuite，以幫助企業CFO進行戰略成本管理和價值定價，這將促使CFO成為企業數智化轉型的核心驅動力[23]。

（二）中小企業迎來技術普惠紅利

DeepSeek的開源架構和低成本特點給中小企業帶來了重要紅利。在傳統會計生態中，高昂的預算和復雜的技術門檻使得中小企業難以享受智能化的財務服務。而DeepSeek通過降低使用門檻，為中小企業提供了高性價比的解決方案，助力其在數字化轉型中實現突破。

首先，DeepSeek的開源特性使得中小企業能夠靈活定制財務分析工具。通過簡單的模型部署，中小企業可以根據自身需求開發專屬解決方案，例如稅務籌劃、預算編制和風險預警等。比如，某城市商業銀行通過本地化部署DeepSeek的多模態與推理模型，提升了智能合同質檢和托管資產估值對賬的自動化能力[24]。這種普惠性幫助中小企業提升了財務管理效率，也增強了它們的市場競爭力。其次，DeepSeek通過自動關聯政策動態與財務指標，為中小企業提供實時的稅務合規建議。企業可以利用DeepSeek優化增值稅申報流程，降低稅務合規成本。中小企業往往缺乏專業的財務團隊，難以應對復雜的政策變化。這種支持不僅幫助中小企業降低了政策風險，也提升了它們的經營效益。此外，DeepSeek還為中小會計服務機構創造了新的商業模式，會計師事務所可以基于DeepSeek開發定制化解決方案，為中小企業客戶提供高附加值服務。這種創新模式不僅提升了服務質量，也為中小企業的市場拓展提供了新方向。

（三）催生跨領域融合新職業機會

技能的多樣化和升級能夠顯著提升勞動者的市場價值，而DeepSeek正在為會計人員提供這一機遇。會計與數據科學、信息技術和教育培訓的融合，為他們提供了更多跨領域發展的新職業機會。

1.會計系統設計師和智能工具管理者。DeepSeek的發展使得會計人員不僅需要精通會計學專業知識，還需要深入理解人工智能技術和算法，設計并優化智能會計系統。同時，在財務軟件的使用中，也需要專業的智能工具管理者，負責訓練、優化和維護財務系統，這些職業結合了會計知識與數據科學技能，能夠在企業的財務數字化轉型中發揮重要作用。

2.財務數據分析師與商業洞察專家。DeepSeek能夠快速處理和分析大量財務數據，這使得會計人員可以從傳統的核算和記賬角色轉向更高價值的業務數據分析和戰略支持角色。這就要求會計人員能夠具備強大的數據分析和商業洞察能力，從海量的財務數據中提煉出關鍵信息，識別出潛在的商業機會，為企業發展提供前瞻性建議。

3.基于財務合規性的風險管理專家與ESG顧問。會計人員可以利用DeepSeek進行風險評估和制定應對策略，通過深入分析企業的財務狀況、運營模式和外部環境，識別潛在的風險和機遇，為企業制定有效的風險管理策略和ESG投資計劃。這一職業方向不僅能夠增強企業的財務穩健性，還能提升企業的社會責任感和品牌形象，從而為企業創造長期價值。

4.業務咨詢顧問和繼續教育培訓師。DeepSeek的廣泛應用使得會計人員能夠結合自身財務知識，轉型為業務咨詢顧問，為企業提供財務優化、流程改進等方面的建議，幫助企業提升效率和盈利能力。同時他們可以利用自身的專業知識和經驗，成為繼續教育培訓師，為同行提供培訓，分享最新的會計準則、技術應用和行業趨勢，幫助其他會計人員提升專業技能。

四、守正創新：會計行業在DeepSeek時代的應對策略

DeepSeek的獨特性和核心優勢為會計行業的智能化發展開辟了新路徑，通過行業參考指南的建設、數據安全與隱私保護的強化、會計法規的修訂與細則的完善以及會計教育體系的智能化變革，相信會計行業能夠在守正中實現創新，在規范中推動發展，為全球會計行業的智能化轉型提供“中國方案”。

（一）加快行業參考指南與公益知識庫建設，提升技術應用的普適性與規范性

作為一個新興事物，DeepSeek問世僅數月，各行業都在對其展開探索和研究。就會計行業而言，能夠覆蓋全領域的行業參考指南尚未出現，會計行業在實際應用中面臨標準化不足的問題，尤其是中小企業和基層會計人員缺乏明確的操作指引和技術支持。因此，制定行業參考指南和建設公益知識庫成為推動技術普及的關鍵。

我國高校會計研究機構和會計師事務所應該基于DeepSeek的獨特技術特點，加快制定全行業或細分領域的行業指南，明確其在會計數據處理、財務分析和風險管理中的最佳實踐模式。2025年2—3月，南京審計大學先后發布《面向審計行業DeepSeek大模型操作指南》《面向工程審計行業的DeepSeek大模型應用指南》《DeepSeek金融審計應用場景1000問》，旨在系統闡明DeepSeek在我國審計行業以及工程審計和金融審計領域的核心價值與應用路徑[25]，為審計從業者提供DeepSeek應用的操作地圖，也為會計行業參考指南的建設提供了指引。

同時，應加快建設DeepSeek融入會計領域的公益知識庫，涵蓋DeepSeek的功能解析、行業案例和操作教程，為中小企業和會計從業者提供免費的技術支持和學習資源。比如，探索建立“DeepSeek賦能企業會計智能化案例共享平臺”，整合成功實踐與風險案例，有效降低中小企業技術試錯成本。相信隨著DeepSeek的普及，會有更多會計領域的行業參考指南與公益知識庫出現，為會計行業的智能化轉型打下堅實基礎。

（二）強化財務數據安全與隱私保護，消除會計從業者的技術顧慮

DeepSeek的垂直領域專家級數據處理能力依賴于對企業財務數據的深度解析，但財務數據的高度敏感性也使得數據泄露風險成為企業關注的焦點。防范數據泄露風險是會計行業安全應用DeepSeek的首要前提。

首先，在技術層面對DeepSeek提出更高要求，需要其開發端到端加密技術和零信任安全框架，將數據保護合規嵌入技術研發與商業運營的全生命周期，使其人工智能技術的合規能力匹配其技術創新實力[26]，確保財務數據在傳輸、存儲和處理過程中的安全性。其次，企業應建立數據訪問權限管理機制，限制DeepSeek對敏感數據的過度調用。此外，監管機構還應推動建立數據泄露應急響應體系，明確數據泄露后的責任劃分和補救措施。通過技術與制度的雙重保障，可以有效降低企業對DeepSeek的使用顧慮，推動其在會計行業的廣泛應用，同時，數據安全的強化也有助于提升行業對人工智能技術的信任度，促進技術的健康發展。

（三）推動完善會計法規與實施細則，確保GenAI技術合法合規應用

DeepSeek的應用對我國現有會計法律體系提出了新的要求，數據使用的合法性、生成內容的責任歸屬以及技術誤用的法律后果均需明確。修訂會計法規與制定實施細則，成為確保DeepSeek合法合規應用的關鍵。

首先，現行《中華人民共和國會計法》于2024年重新修訂，其中突出了會計信息化建設的重要性，但尚未充分考慮人工智能在會計領域的應用場景與法律責任。應盡快在法律中明確人工智能輔助會計工作的適用范圍和使用規范。2024年歐盟發布《人工智能法案》，首次以立法形式對生成式人工智能的透明性和可追溯性提出嚴格要求，為我國制定相關法律提供了借鑒[27]。其次，應制定詳細的配套實施細則，指導企業在使用DeepSeek進行財務分析時遵循合法合規原則，避免因技術誤用而引發法律糾紛。2024年迪拜推出《數字迪拜人工智能原則和人工智能倫理準則》，確保GenAI技術的開發和應用符合社會倫理和法律規范[28]。2025年3月，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部等部門聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》，為規范人工智能生成合成內容標識和促進DeepSeek健康發展提供了依據[29]。此外，監管機構還需加強對人工智能工具的審查和認證，確保其符合行業規范和法律要求。通過法律的頂層設計與細則的實踐指導，DeepSeek的應用將更加規范化和透明化。這不僅有助于消除企業對技術應用的法律方面的顧慮，也為人工智能在會計行業的長期發展提供了制度保障。

（四）構建會計教育培訓智能化體系，培養適應未來需求的復合型人才

DeepSeek的廣泛應用對會計從業者的技能結構提出了新的要求。傳統的會計教育更多關注財務報表編制與合規檢查，而在人工智能時代，會計人員需要具備數據分析、技術應用和戰略決策能力。因此，構建會計教育培訓智能化體系，培養適應未來需求的復合型人才，是會計行業應對DeepSeek時代的根本之策。

首先，從人才供給端而言，高校應盡快調整會計專業課程，增加“人工智能與會計”模塊，教授學生如何利用DeepSeek等GenAI技術進行財務數據分析和智能決策。應加強跨學科培養，鼓勵學生學習數據科學、編程和機器學習等相關技能。其次，從行業資格準入而言，會計行業協會應加快將AI工具的使用能力納入CPA等職業資格考核，探索推出“智能會計師”認證項目，推動從業者的技術轉型。同時，會計從業者應關注CDMP（數據管理專業認證）等國際認可的專業數字技術認證，增強職業競爭力。最后，從人才需求端而言，需要合力構建線上線下相結合的多元化學習生態系統，線上學習資源具有靈活性和廣泛性特點，線下資源則可以提供實踐機會和互動體驗。安永（EY）推出的“EY Badges”計劃允許員工通過完成在線課程和項目獲得與特定技能相關的數字徽章（Digital Badges），從而不斷提升技術能力和業務素養[30]。上海國家會計學院（SNAI）通過線下培訓項目為不同企業會計人員提供具有特色的專業實踐機會，幫助他們將最新的行業知識和技能應用到實際工作中[31]。通過教育體系的智能化變革，可以有效彌合人才儲備與技術需求之間的差距，為DeepSeek在會計行業的應用提供人才保障。

五、結語

DeepSeek的普及不僅是我國人工智能技術發展的必然趨勢，更是對會計行業價值體系的一次重新定義。《中華人民共和國會計法》明確指出，國家加強會計信息化建設，鼓勵依法采用現代信息技術開展會計工作[32]。會計行業需要以開放的態度迎接變化，會計從業人員也需要以責任感和專業精神應對挑戰，自覺將會計人員職業道德規范應用于實踐中。唯有如此，會計行業才能在技術浪潮中找到新的發展支點，實現從被動適應到主動引領的角色轉變。DeepSeek時代的來臨或許是一次“狼來了”的警醒，但同樣是一次行業迭代升級的契機。未來的會計人員將不再是單純的數據核算者，而是企業價值創造的決策支持者，肩負起推動企業財富創造的重要使命。

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［22］ DeepSeek“殺瘋”了！能自動做賬、寫分析，財務人該何去何從？［EB/OL］.［2025-02-18］.https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1824361420245079334amp;wfr=

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［23］ 用友YonSuite+DeepSeek：AI+時代，財務總監的“三大躍遷”！［EB/OL］.［2025-02-18］.https：//bai

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［24］ 中小企業加速應用DeepSeek的正確方式［EB/OL］.［2025-02-12］.https：//www2.deloitte.com/cn/zh/

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［25］ 南京審計大學.我校發布面向審計行業DeepSeek應用指南［EB/OL］.［2025-03-18］.https：//www.nau.edu.cn/2025/0318/c5728a141869/page.htm.

［26］ DeepSeek面臨海外及中國數據安全與隱私保護監管挑戰［EB/OL］.［2025-02-19］.https：//www.sohu.com/a/861009760_120133310.

［27］ 歐盟人工智能法案（Artificial Intelligence Act，Document 32024R1689）［EB/OL］.［2024-06-13］.https：//eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng.

［28］ Dubai AI Principles［EB/OL］.［2024］.https：//www.digitaldubai.ae/initiatives/ai-principles-ethics.

［29］ 關于印發《人工智能生成合成內容標識辦法》的通知［EB/OL］.［2025-03-14］.https：//www.cac.gov.cn/

2025-03/14/c_1743654684782215.htm.

［30］ Unlocking future skills through EY Badges ［EB/OL］.［2021-08-01］.https：//www.ey.com/en_my/careers/

what-its-like-to-work-here/people-stories/unlo-

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［31］ 上海國家會計學院企業教育培訓動態 ［EB/OL］.［2025-02-05］.https：//www.snai.edu/qypxdt/index.shtml.

［32］ 中華人民共和國會計法（2024年）［EB/OL］.［2024-

08-12］.https：//kjs.mof.gov.cn/zt/kjfxcgc/kjfqw/

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