國內企業績效管理研究的特點與展望

摘 要：本文基于2003—2022年發表的555篇中文核心期刊論文，運用Citespace軟件對論文作者、研究機構、關鍵詞等進行可視化計量分析。結果發現：第一，年度發文量整體是呈波動狀態的，作者及研究機構的合作網絡呈“分散但又有小部分集中”的特點；第二，績效考核是該領域的核心研究內容，熱點主題的重疊度是比較大的，說明該領域的研究是緊緊圍繞績效管理這個主題的；第三，研究的發展進程經歷了從摸索績效評價指標體系的初始階段，到探索全過程績效管理系統的多元探索階段，再到當前以大數據等新興技術與績效管理相結合的創新研究階段。

關鍵詞：國內企業；績效管理；研究特點；可視化分析

一、引言

在現代企業競爭加劇和全球經濟快速發展的背景下，企業績效管理對組織成功至關重要。績效管理不僅對提升企業競爭力、促進可持續發展具有重要意義，還關系到員工的個人發展，更直接影響到企業戰略目標的實現和整體績效的提升。隨著管理學科的進步，國內對績效管理的研究日益豐富，形成了一系列理論和方法。

CSSCI期刊（中國社會科學引文索引）收錄了大量關于績效管理的高質量研究成果，為文獻計量分析提供了豐富的數據基礎。通過CSSCI數據庫的文獻計量分析，可以揭示研究熱點和前沿問題，評估學術影響力。然而，現有研究多聚焦于理論和方法，缺乏對企業實際操作的關注，實證和跨文化比較研究不足。

因此，通過文獻計量分析，可以總結國內企業績效管理研究的特點，分析存在的問題和不足，并在此基礎上提出未來研究的展望。

二、研究工具和文獻來源

1.分析方法與工具

Citespace是一款由美國華裔學者陳超美研發的科學與技術分析工具，其通過可視化手段助力研究者洞察學術熱點、新興趨勢和協作關系。本研究利用Citespace 6.1.R6版本，針對文獻信息開展深入挖掘，側重于作者合作和發表期刊等維度，以揭示該領域的宏觀格局。同時，通過關鍵詞的聚類分析和趨勢預測，探究學術研究的焦點和發展方向。在操作過程中，設定時間切片參數為“2003—2022”，并將每個切片的年份設為“1”；在節點類型選擇中，勾選“Author”“Institution”和“Keyword”選項；在“Pruning”中，啟用“Pathfinder”算法；其他設置則保留為默認狀態。此外，本研究亦借助中國知網（CNKI）的內置計量可視化工具，以增強分析的全面性和準確性。

2.樣本的選取及相關處理

研究數據均來自CNKI（中國知網）的中文數據庫，為保證原始數據的全面性和可信性，在中國知網中進行高級檢索，設定檢索條件為期刊檢索，“主題=績效管理”“期刊來源=CSSCI”“時間跨度=2003—2022”“檢索條件=精準”，學科選擇為企業經濟。本次總共檢索出的文獻為587篇。為了保證研究的準確性和可靠性，排除一些不符合標準的文獻，最后剩余555 篇有效文獻，檢索時間為2023年7月13日（見圖1）。

三、研究可視化分析

1.國內企業績效管理研究的時空分布特征

（1） 年度發文量分布

年度發文量是衡量某一領域研究情況和發展趨勢的重要指標。2003—2022年，企業績效管理研究呈現倒U型趨勢，2009年達到頂峰。2003—2005年間，研究增長緩慢；2006年發表量激增至47篇，是增長階段的一個重要高點。接下來的三年（2007—2009年）發表量持續增長，并在2009年達到了20年來的最高峰，共計85篇。

此后，發表量開始下降，2018—2022年間年均未超10篇，僅2020年達到10篇。這表明績效管理研究關注度下降，或研究者處于研究準備階段，其背后的具體原因需要進一步地深入了解，以便做出更準確的評估和判斷。

（2） 作者合作網絡分布

作者共線圖譜是幫助本研究了解在某一領域內產量較高的作者以及作者之間合作關系緊密與否的工具。在軟件界面中把 Node types設定為作者 Author，時間跨度為 2003—2022年，時間切片為1年，得到了作者共線知識圖譜（見圖 2）。通過圖譜的展示，可以觀察到若干合作網絡的形成，其中一些作者之間的合作尤為緊密，部分作者如楊東濤、楊晶照、曹亞東及姚秦、李端鳳、張徽燕形成合作網絡，羅彪和梁樑為中心合作群體，其余多為小規模合作或個體研究。

同時，通過CiteSpace統計，總樣本中涉及432位作者。再根據計算核心作者候選人最低發文標準的普萊斯公式：M≈0.749×，其中M指論文數量，Nmax指對應年限中論文發表數量最多作者的論文數量。即當某作者發表論文數量大于M時，該作者為該領域的核心作者。根據Citespace相關數據顯示，2003—2022年發文量最多的是羅彪，其發文量是5篇，即Nmax=5，代入公式后M≈3.745。也就是說至少發文量為4篇的作者才能被確定為核心作者。經過數據的篩選，在該領域一共有2位核心作者，分別是羅彪（5篇）、楊東濤（4篇）。但這些核心作者發表論文總量為9篇，遠沒有達到該領域全部論文的50%，說明核心作者群還未形成。

2.國內企業績效管理的研究主題綜述

關鍵詞聚類分析可以有效處理文本數據、揭示主題并提升信息檢索的效率和準確性，同時實現數據可視化。如圖3所示，圖譜的模塊值（Q值）為0.7208，是大于0.3的，說明聚類結構顯著；平均輪廓值（S值）為0.9759，大于0.7，可以說明聚類結果合理可靠。

其中，“#０”是與研究內容有關的；“#1、#3、#4、#5、#6”這一聚類群組主要關注企業績效的評估和管理過程，包括建立指標體系、進行績效考核和評價等方面。這些關鍵詞彼此緊密相關，共同構成了績效管理的核心內容。“#8、#9”這一聚類群組強調了數據在績效管理中的重要性，包括數據分析、數據驅動的決策和制定指標體系等方面。這表明大數據和數據分析在績效管理中的應用已經成為研究的重點。“#2”該聚類關注人力資源管理對績效管理的影響，聚焦于員工培訓、能力發展和職業規劃等方面。關鍵詞之間的相關性表明研究者在探索如何通過人力資源管理的策略和措施來提升企業整體績效并關注員工的能力發展和職業規劃在績效提升中的作用。“#7”該聚類主要研究民營企業的績效管理。民營企業具有獨特的企業特點和業務需求，因此對績效管理的研究需要考慮這些因素。關鍵詞之間的相關性表明了研究者在嘗試理解民營企業的競爭力、戰略管理以及如何適應不同企業的特點。

3.國內企業績效管理研究的演進趨勢

通過關鍵詞突現圖，可以看到每個階段突現的關鍵詞，進而發現該階段的研究前沿。由圖4可知，關鍵詞突現的時段并非獨立的，其時間上存在交叉重疊，內容上各階段承上啟下，可大致將該領域的發展歷程劃分為以下幾個階段。

初始研究階段（2003—2009年），在進入新世紀后，中國企業適應市場導向的經濟體系快速吸收西方管理理念。此階段研究集中于績效評價指標建立，關注業績衡量與評估。學者們提出多樣化的績效評價體系，助力企業實現業績目標。同時，績效管理與戰略目標對齊問題受到關注，強調績效管理的整體性和長期性。此階段關鍵詞包括戰略、人力資本、考核、勝任力和考核指標等。

多元探索階段（2010—2016年），隨著市場環境和企業需求的不斷變化，中國企業對績效管理提出了更高的要求。在這個階段，績效管理研究重點從單一評價指標轉向全過程管理系統建設，包括績效的尺度、診斷和改進。研究者意識到企業文化和制度對績效管理優化的重要性。此階段的關鍵詞涵蓋績效評估、整合、知識共享、企業管理、組織結構和激勵機制等。

創新研究階段（2017年至今），在信息技術快速發展的背景下，大數據、云計算等技術在績效管理研究中被應用。這些技術提供數據采集、分析和預測機會，使績效管理更科學化和精細化。此外，出現創新績效評價模型，如基于價值鏈和知識管理的模型。研究關注數據洞察獲取，助力企業持續績效改進和優化。該階段關鍵詞包括創新績效、大數據、安全管理和安全績效。

上述三個發展階段之間是貫通的，反映了學術探索的深化與時代發展同步。初始階段構建績效評價體系，為后續研究奠基。多元探索階段擴展至全過程管理，強調文化和制度影響。創新研究階段結合信息技術，推動績效管理科學化、精細化。各階段在時間上重疊、內容上銜接，共同推動了績效管理領域的進步。

四、討論與建議

通過對2003—2022年發表的555篇國內企業績效管理研究的核心期刊論文的分析，本文發現該領域發文量呈現波動狀態，合作網絡表現為分散與小規模集中并存。研究主題聚焦于績效評估、管理過程，強調數據的重要性，研究發展經歷了探索績效評價指標體系的初始階段，向全過程績效管理系統建設的多元探索階段過渡，目前進入大數據等技術與績效管理結合的創新研究階段。基于以上的研究，未來的研究可以從以下幾個方面來展開。

1.深化理論框架與研究模型。盡管實證研究為績效管理提供了實踐案例與數據支持，理論層面的探索仍需加強。建議在現有研究基礎上，進一步發展理論基礎，構建全面系統的研究框架，并強化跨學科合作與方法創新，以豐富績效管理的研究視角和解決方案。

2.創新研究方法。績效管理研究應采納混合方法、縱向設計和數據挖掘等創新手段，同時關注其在不同行業、企業和文化背景下的個性化和差異化需求，為各類企業提供定制化的績效管理策略。

3.緊跟新興趨勢和技術應用。面對綠色發展、數字化轉型等新趨勢，研究者需及時關注并探索其對績效管理的影響，以適應時代發展的需求。

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作者簡介：李磊（1996.01— ），男，漢族，碩士研究生在讀，桂林理工大學商學院，研究方向：人力資源管理；周章明（1978.07— ），男，土家族，博士研究生在讀，副教授，桂林理工大學商學院，碩士生導師，研究方向：公共組織績效管理。