DeepSeek驅動數字貿易智能化發展

2024年中央經濟工作會議明確提出開展“人工智能+”行動，培育未來產業。人工智能具有極高的滲透性、融合性。“人工智能+”行動通過將人工智能與各行業技術資源深度融合，推動跨領域的技術協同與創新。世界貿易組織在2024年發布的《智能貿易——人工智能和貿易活動如何雙向塑造》中提出，人工智能將重塑國際貿易未來。未來數字貿易將更加依賴于數據要素的高效流通與智能技術的深度應用。DeepSeek憑借“低成本+高效能+開源”的技術路徑，將有效技術賦能數字貿易智能化發展，影響全球數字貿易的技術基礎與服務模式，為產業發展帶來新機遇、新變革。

變革對數字貿易發展范式

DeepSeek等AI技術將賦能數字貿易形成“智能化驅動”，提升跨境服務效率，促進數字產品、數字技術和服務貿易的創新與拓展，助力跨境電商平臺向“智能服務商”轉型，推動中小企業更多參與全球競爭，形成更加多元化的全球數字貿易格局。

1. 促進數字貿易產品及服務創新

DeepSeek將引發數字貿易的范式變革，推動數字貿易向“智能驅動”發展，賦能數字貿易領域的技術創新、生態場景擴展等，提升跨境服務效率。

在數字產品貿易領域，以數字影音產品為例，以往的數字內容創作如小說創作、影視劇本編寫、音樂創作等，主要依賴作者的個人創意和經驗，借助DeepSeek強大的自然語言處理能力和創意生成能力，作者可以得到更多的創作靈感和輔助。基于DeepSeek大模型的數字內容創作方式，不僅提高了創作效率，還提升了數字內容的多樣性，將有效提升數字產品及服務供給能力。

在數字技術和服務貿易領域，DeepSeek將大幅提升數字服務的個性化和智能化供給能力。以在線教育為例，DeepSeek可以通過對學生的學習數據進行智能化分析，包括學習進度、答題情況、學習習慣等，了解學生學習狀況和需求，形成個性化的學習方案。同時，DeepSeek還可作為智能輔導老師，實現全天24小時的在線輔導，隨時解答學生問題。這種智能、高效、符合個體化需求的在線教育服務，將更大程度上吸引全球各地的學生，促進跨境數字教育服務的實現與拓展。在醫療服務過程中，DeepSeek可以通過對患者的病歷數據、醫學影像數據等進行系統分析，快速準確識別腫瘤、病變等異常情況，輔助醫生進行診斷，提升復雜病例診斷的準確性。結合信息通信技術，醫生可以與患者進行遠程會診，不僅提高了醫療服務的可及性，還實現了醫療資源的優化配置，促進了跨境數字醫療服務。截至目前，春雨醫生、京東健康、平安健康、騰訊健康、微脈等互聯網醫療健康服務平臺已接入DeepSeek。

在數據貿易領域，DeepSeek等開源AI大模型可通過技術創新與生態協同，推動數據要素向“動態資產”轉化，更大程度上挖掘數據要素價值，激活跨境數據要素市場發展。DeepSeek大模型憑借其千億級參數規模、多模態處理能力和高效的推理性能，可為數據貿易實現全鏈條賦能。例如，通過自然語言處理技術，精準解析數據需求，可實現數據產品與市場需求的快速匹配；借助智能合規系統，將自動化識別數據風險點；基于深度分析，可生成動態定價模型，為數據貿易提供高效的解決方案等。例如，深圳數據交易所通過融合DeepSeek-R1模型與基于RAG方案構建專屬私有知識庫，顯著提升了生成內容的準確性和豐富性，同時基于深度分析，生成動態定價模型，為探索粵港澳大灣區數據跨境流動提供定價及AI合規解決方案。

2. 推動跨境電商平臺向“智能服務商”轉型

DeepSeek等AI技術，通過算法優化與開源生態形成數字技術解決方案，助力電商企業克服語言障礙、運營效率低下、信息不對稱等發展瓶頸阻礙，賦能跨境電商平臺從“平臺中介”向“智能服務商”轉型，對數字貿易發展模式和效率提升產生深遠而積極的影響。

一是可實現智能匹配引擎。企業可通過DeepSeek等多模態大模型，快速整合商品數據、消費者行為、社交媒體輿情等信息，實現實時需求預測與供應鏈聯動。Coresight Research報告顯示，SHEIN利用AI生成設計稿并聯動柔性供應鏈，新品上架周期縮短至7天，SKU動銷率達98%。連連數字在LOOP AI商家應用中集成了DeepSeek（LLM）大語言模型能力，通過DeepSeek的自然語言精準交互與場景感知，為跨境商家生成更加精準、生動、吸引力強的文案描述，顯著提升商品及服務在亞馬遜等平臺及各大搜索引擎的曝光率與銷售轉化。

二是可實現智能化服務。利用DeepSeek可推動跨境電商的智能選品與供應鏈協同。跨境電商平臺通過NLP分析海外社交媒體熱詞、Google Trends數據等，可生成區域化爆品清單。區塊鏈+IoT技術則可實現跨境物流全程追溯。據DHL統計，海關扣留等異常事件的AI響應速度較人工提升40倍。而阿里國際也已開始對跨境電商的40多個關鍵場景進行AI測試，覆蓋跨境電商全鏈路，并在速賣通AliExpress、Lazada、Trendyol等平臺上落地AI應用，覆蓋50萬商家、1億款商品。

3.助力中小企業參與全球數字貿易競爭

DeepSeek作為中國自主研發的高性能開源AI大模型，憑借其低成本、高效能和多模態能力，或將突破“馬太效應”，助力中小微企業參與全球數字貿易競爭。

一是突破語言與文化壁壘，有效拓展全球市場。語言障礙是中小企業實現跨境貿易的主要難題。阿里研究院研究顯示，30%的跨境電商糾紛原因為語言障礙導致的溝通誤解。DeepSeek多語言大模型能夠支持上百種語言的實時翻譯與情感分析，有效解決文化語境差異問題，使中小企業輕松進行跨國語言溝通。義烏小商品城商戶就通過AI生成英語、阿拉伯語等產品推介視頻，實現多角色、多語言的視頻帶貨。

二是低成本實現智能服務升級。DeepSeek憑借其輕量化部署要求、高性能推理能力，可將技術門檻降至“業務專家+算法專家+工程專家”的極簡配置。DeepSeek白皮書顯示，DeepSeek采用“蒸餾訓練+MoE架構”的混合專家模型，訓練成本僅為國際主流模型的1/10，能夠較低成本實現AI部署，協助更多中小型企業快速構建行業智能體。未來，DeepSeek等AI技術或將更大程度上降低中小企業參與全球貿易的門檻，推動形成“數字多極化”秩序。

瓶頸及挑戰

DeepSeek等AI技術在賦能數字貿易發展中仍面臨數據安全威脅、全球人工智能監管差異、專業復合型人才缺口較大，以及技術與產業融合度待提升等瓶頸及挑戰。

1.數據安全等技術領域風險

一方面，數字貿易以數據為關鍵生產要素，涉及海量的數據信息，在DeepSeek應用過程中，可能存在數據泄露等風險，不僅會給企業帶來經濟損失、引發巨大的信任危機，甚至會威脅個人及國家安全。

另一方面，DeepSeek模型復雜程度較高，其推理過程如同“黑箱”，一定程度上限制了其結果在可解釋性要求較高領域的應用。此外，DeepSeek在處理復雜問題時，仍可能出現錯誤。例如，對于法律咨詢服務，錯誤建議將使企業面臨法律風險；在醫療診斷領域，模型的錯誤診斷會延誤治療，甚至危及生命。

因此，提升數據安全水平，持續優化模型的訓練算法和數據質量，增強訓練數據的多樣性和準確性，引入更多數字貿易專家經驗及相關行業知識，注重提高模型的泛化能力和準確性顯得尤為重要。

2.全球人工智能監管差異與協調難題

現階段，盡管國際上已簽署形成《布萊切利宣言》《全球人工智能治理倡議》等非約束性聲明，但全球人工智能國際合作機制尚未充分建立。全球人工智能治理呈現碎片化特征，發達國家、發展中國家利益訴求存在分歧，發達國家側重安全與倫理，發展中國家更關注技術普及和經濟發展，政策優先級難以協調。各主要國家人工智能監管框架也存在顯著差異。其中，美國采取去中心化、行業導向的非強制性監管，強調國家安全和技術競爭力；歐盟則推行全面、橫向的嚴格立法，基于風險分級管理；中國采取分散、垂直的迭代監管，側重算法和數據安全。國家間差異導致國際規則不統一，企業合規成本增加，并可能產生監管漏洞。國際監管協調難題日益突出，不同國家和地區在數據保護、稅收政策、市場準入和監管措施等方面均存在差異，國際監管協調缺乏統一規則和有效機制。面對此復雜形勢，DeepSeek在數字貿易領域的應用與發展，還將受到一定程度的制約及影響。

3. AI技術與數字貿易融合仍待探索加深

數字貿易企業在選擇人工智能技術時，往往會考慮技術的穩定性、可靠性以及與現有業務系統的兼容性等問題。調研顯示，部分企業可能對DeepSeek等新興技術持觀望態度，擔心其技術的成熟度和應用效果。數字貿易企業在發展過程中已經習慣了現有的業務模式和技術體系，對于引入新技術應用需要進行大量的培訓和系統改造，增加企業成本和經營風險。部分電商企業就表示，在考慮引入DeepSeek模型時，擔憂技術穩定性不足，會影響日常業務運行，同時也擔心員工需要花費大量時間學習新技術及操作流程，反而降低工作效率。DeepSeek等人工智能技術對數字貿易領域的實際效能發揮，還有待進一步深化實踐。

4.專業復合型人才供給存在巨大缺口

現階段，人才問題仍是制約人工智能作用發揮的主要障礙。DeepSeek等人工智能大模型在數字貿易中的應用，意味著需要更多既懂技術又懂經貿問題的專業復合型人才。未來人才短缺矛盾或將更加突出。在高等教育方面，高校傳統課程設計已不能滿足數字貿易發展需求，眾多高校的專業課程設置正加緊調整。對于企業來說，高端復合型人才不足、人才流失等問題長期存在，現有從業人員的數字化思維、數字技能亟待提升。

對策建議

未來，建議從國家層面實施數字貿易智能化發展部署，統籌AI系統建設，提升企業人工智能應用能力，完善國內人工智能監管體系，建立跨部門協調機制和風險監測預警系統，加強數字貿易智能化國際合作，鼓勵產學研合作，加速技術創新和成果轉化，多角度綜合提升數字貿易智能化水平。

1.實施數字貿易智能化發展部署

一是依托現有國家數字服務出口基地等數字貿易集聚區，系統性部署DeepSeek等人工智能系統，打造基地人工智能公共服務平臺，充分賦能區域內企業，提升企業數字貿易智能化發展能力，并形成區域輻射帶動作用。

二是考慮設立專項發展基金，用于支持數字貿易企業的創新發展、技術研發和市場拓展，通過直接投資、貸款貼息、風險補償等方式，為數字貿易企業智能化發展提供資金支持。其中，對于在數字貿易領域發揮重大支撐賦能作用的AI項目，基金可以給予直接投資，支持企業進一步擴大貿易規模和技術研發。對于應用DeepSeek大模型進行業務創新的中小企業，基金可以給予一定的貸款貼息，降低企業的融資成本。

三是充分利用各類數字貿易展會、論壇和大賽等活動，為企業提供交流合作機會，促進人工智能賦能技術創新和市場拓展，加速人工智能在數字貿易領域效能發揮。

2.提升企業人工智能應用能力

從企業層面，應重視并強化人工智能數據安全能力建設。引導企業加強數據加密技術應用，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性；通過建立完善的數據訪問控制機制，嚴格限制對敏感數據的訪問權限；加強企業內部人員的人工智能安全培訓，規范數據操作行為。

對于模型的應用完善，應持續提高模型的可信度和可接受性，使其能夠更好地應用于數字貿易的各個領域；不斷優化訓練算法，采用更先進的機器學習算法和優化策略，提高模型的學習能力和泛化能力；增加訓練數據的多樣性，涵蓋數字貿易不同場景、不同類型的數據。此外，需更多引入專家經驗和先進知識，對模型進行指導和約束，避免模型出現錯誤推理判斷。

3.完善國內人工智能監管體系建設

建立跨部門的數字貿易監管協調機制，及時根據人工智能應用形勢，研究解決監管中的重大問題，避免出現監管空白和重復監管現象。可考慮建立數字貿易的風險監測和預警機制，設計風險評估指標體系，對數字貿易中的數據安全、網絡安全、市場風險等進行實時監測和評估，及時發出預警信號，并采取有效措施進行防范和化解。

4.加強數字貿易智能化國際合作

加強與其他國家在數字貿易領域的技術交流與合作，共同開展人工智能技術在數字貿易中的應用研究和創新實踐。積極利用世貿組織、亞太經合組織、金磚國家等國際組織及多邊合作平臺，倡導數字貿易智能化發展合作，為中國數字貿易企業拓展國際市場營造良好環境。通過建立聯合研發中心、開展技術交流活動等方式，促進國際間技術共享和創新合作。

此外，充分利用進博會、數貿會、服貿會等國際大型展會開放平臺，加強與其他國家在數字貿易領域的交流與溝通，展示并分享數字貿易智能化發展的經驗成果，多角度提升數字貿易智能化發展國際合作水平。

5.提升數字貿易產學研合作水平

鼓勵企業與高校、科研機構等進行研發合作，共同開展人工智能技術在數字貿易領域的應用研究，充分利用高校和科研機構的研究資源和專業人才優勢，加速技術創新和成果轉化。諸如數字貿易企業與高校人工智能實驗室等建立長期合作關系，共同開展基于 DeepSeek大模型的數字貿易智能決策系統研究項目等。在項目研究過程中，高校的科研團隊為企業提供前沿的人工智能技術和理論支持，企業則為科研團隊提供實際的業務場景和數據資源。通過雙方的合作，開發基于人工智能大模型的數字貿易智能決策系統，以提供智能化決策建議，優化業務流程，提高運營效率等。