從DeepSeek看我國AI產業發展

如今，人工智能（AI）浪潮席卷全球，世界各國競相布局AI領域，搶占戰略制高點。中國的AI產業雖然起步較晚，但發展勢頭強勁。黨的十八大以來，我國高度重視AI發展，不斷優化政策環境，加大投資力度，助力我國AI產業發展。經過多年努力，我國AI產業實現“量質齊升”。一方面，我國已初步具備較為全面的AI產業體系。數據顯示，我國AI企業數量已經超過4000家，產業鏈覆蓋了芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節，核心產業規模已接近6000億元人民幣。另一方面，AI產品百花齊放，一批大型語言模型產品加速落地。截至2024年12月，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式AI服務大模型已達302款。其中，DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi等產品備受矚目，DeepSeek更是走向國際舞臺，在全球范圍引起廣泛關注。

DeepSeek以其獨特的技術路徑和開源模式讓世界看到并了解了“中國式”創新的成果。自2024年12月至2025年1月，DeepSeek全球用戶數從34.7萬激增至1.19億。截至2月8日，DeepSeek國內APP端日均活躍用戶數達到3494萬；海外APP端日活用戶達到3685萬，全球日活用戶總量達到1.19億。DeepSeek的成功不但打破了美國在AI領域一家獨大的格局，同時也為世界AI產業未來發展指明了新的前進方向。

DeepSeek的突破與創新

DeepSeek基于現有的AI技術和架構進行了一系列的技術革新，這一創新舉動不但令DeepSeek以更低的成本實現更高的效率，更推動了AI技術的進一步成熟和普及。

1.更為精進的模型架構

DeepSeek以生成式AI的完整框架為基礎，將原有的多頭注意力機制（MKA）改為了多頭隱含注意力機制（MLA），并將FFN網絡改為混合專家模型（MoE），通過改造注意力算子等手段，實現了對文本、語音、圖像等多源數據的生成與控制，大幅提升了模型的學習效率和泛化能力，使DeepSeek不但能快速適配不同場景需求，同時也能確保其在復雜多變的數據環境、不穩定網絡條件下依舊表現穩定，保障任務的連續性，展現了DeepSeek強大的實用性。

2.極具競爭力的成本優勢

通過優化算法和技術架構，DeepSeek大幅降低了其研發與運營成本，真正實現“低價高效”。以DeepSeek-V3為例，DeepSeek-V3全部訓練成本僅為557.6萬美元，相比之下，同樣是開源模型的Llama-3.1模型的訓練成本超過6000萬美元，而OpenAI的GPT-4o模型的訓練成本則達到了1億美元。從定價來看，DeepSeek-R1的API服務定價為每百萬輸入tokens 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 16元，而OpenAI的o1模型上述三項服務的定價分別是55元、110元和438元。相對低廉的成本和使用價格極大程度減輕了企業和開發者的資金負擔，同時也向一些中小微企業敞開了AI的大門，使其可以以較低的投入完成對產品和服務的迭代升級，并促使整個AI行業對現有的成本控制體系進行總結與反思，進而為AI產業的可持續發展注入新動能。

3.聚焦共享的開源模式

當前，以Open AI的GPT為代表的一批主流AI大模型紛紛采用了“閉源”路線，而DeepSeek一經推出便堅持其開源舉措，為全球AI的發展提供了強大動力。通過免費開放模型權重和代碼，全球的開發者可以基于DeepSeek的開源模型進行二次開發。這種開源模式不僅大幅降低了用戶門檻，還促進了開源社區的形成。開發者可以在社區內自由分享經驗和代碼，大大加速了AI技術的迭代和應用落地。例如，一些科研機構和高校利用DeepSeek的開源模型自主開發智能體，探索AI更多的可能性；而企業則可基于DeepSeek搭建自己的AI應用平臺，進行更加有針對性的數據分析和成本優化等行為。

DeepSeek對AI產業影響

DeepSeek的成功向世界證明，在AI領域，并非只有大投入、拼芯片一條發展路徑。DeepSeek作為科技領域的一項里程碑式的突破，改變了AI產業的發展格局。

1. 打造AI技術新范式

大型AI模型的背后需要強大的計算資源支持，而這些資源通常伴隨著巨大的能源消耗。因此，AI產業的發展也因其能源密集型的特征而受到詬病。數據顯示，到2027年，全球AI產業的年電力消耗將達到85.4至134太瓦時（TWH），約占全球總電力消耗的0.5%。而ChatGPT等主流AI模型，每天處理2億次請求量消耗的電力超過50萬千瓦時，相當于1.7萬戶美國家庭的用電量。而DeepSeek創新地利用多令牌預測（MTP）技術結合MoE、MLA等新型技術架構大幅減少了在訓練和推理過程中所需的算力資源，顯著降低了能源消耗的同時還提升了計算效率。同時，DeepSeek獨創了數據蒸餾技術，能夠對計算推理結果進行驗證標注，優化計算密度，從而生成高質量的數據，提高小模型推理效果。DeepSeek在技術領域的突破，為AI企業提供了寶貴經驗和借鑒，同時也為世界AI的可持續發展開辟了一條新道路。

2. 構建AI產業聯動新生態

生態系統在AI領域中占據著重要位置，而DeepSeek的發展對AI產業的生態構建產生了積極且深遠的影響，它在促進了上下游產業協同發展的同時，也為AI深度滲透并賦能多元社會領域提供了新動能。

一方面，DeepSeek的開源策略吸引了各個領域的企業和開發者，加深了DeepSeek與各領域企業的合作并形成了緊密的產業合作關系。企業通過接入DeepSeek能夠有效降低研發成本，提升自身創新能力和競爭力，加快數字化轉型，而企業的接入也為DeepSeek創造了廣泛的應用場景，積累的數據可反哺大模型的訓練和推理，為未來實現產業大模型的技術突破奠定堅實基礎。

另一方面，千行百業的接入將使得DeepSeek應用總量大幅攀升。根據杰文斯悖論中關于效率的提升最終將導致資源消耗總量增加的敘事，DeepSeek的大規模應用將會倒逼AI專用算力硬件廠商加大研發投入，不斷升級技術，提升產品性能與之匹配，同時也將促使廠商對成本結構進行優化，進而提出更具性價比的新方案。總而言之，Deepseek是中國在AI領域全面布局與發展的映射，它的出現激活了整個AI產業鏈，有效帶動了國內AI全產業的快速發展，推動AI生態進一步成熟和普及。

3. 重塑AI國際發展新格局

DeepSeek作為中國AI的新興力量，發展勢頭強勁，不但提升了中國在全球AI領域的地位，同時也打破了長期以來由美國一家獨大的壟斷格局。

一是DeepSeek對美國AI霸權地位提出了挑戰。長期以來，美國一直在AI等科技領域處于全球領先位置。特朗普上任后，更是啟動了“星際之門”（Stargate）計劃，意圖通過加強AI基礎設施建設鞏固其在全球科技競爭中的領導地位。DeepSeek的崛起證明了中國AI企業能夠在“有限算力”下與美國主流AI大模型實現技術對標，顛覆了美國主導的“算力壟斷”，也打破了世界對美國技術的固有認知。兩國的AI競賽已由單純的追趕向齊頭并進的新局面不斷推進。

二是DeepSeek提升了中國在AI領域的國際影響力。DeepSeek采取的開源策略在國際市場上獲得了廣泛認可，吸引了眾多國際企業和機構的關注。相關資料顯示，DeepSeek-R1自1月20日發布以來，亞馬遜、微軟、英偉達等科技巨頭也紛紛接入DeepSeek模型，表明了對中國技術的充分認可，同時也加速了中國更好地融入全球科技創新網絡的步伐。

三是DeepSeek促進了全球AI領域的合作。目前，已有超過10個國家的科研機構表示希望與 DeepSeek開展合作，未來預估DeepSeek參與的國際合作項目數量有望每年增長15%-20%。DeepSeek正在通過其獨有優勢打破技術壁壘，并通過資源共享、優勢互補等策略進一步促進了AI產業的協作生態繁榮，推動AI技術的發展。

4. 開辟AI普惠化新路徑

數字經濟時代，普惠的AI有著重要意義。AI普惠化令全社會都能共享AI產業的發展紅利，使創新技術能夠更好地服務人民，造福人類。DeepSeek通過工程創新，大大加速了AI普惠進程。

一方面，在DeepSeek創新技術框架下，模型訓練和推理效率得到大幅提升，推動了從基礎研究到商業應用的全產業鏈變革。從企業端看，各終端廠商品牌積極接入DeepSeek提升自身市場競爭能力。截至2月12日，已有160多家國內外企業接入DeepSeek。從消費端看，DeepSeek促進相關AI應用產品加速落地，相關用戶數量呈指數級增長，極大程度地提升了大語言模型概念的傳播與普及，進而促進了新商業模式的形成，實現了商業正循環。

另一方面，DeepSeek與國家超算互聯網“強強聯合”加速了AI先進模型和超智融合算力資源的下沉。通過國家超算互聯網平臺，用戶無需下載便可實現在線對DeepSeek等開源模型的部署、推理和定制化訓練，大幅降低了AI技術的使用門檻。同時，國家超算互聯網擁有的融合算力集群又可為DeepSeek的大規模應用提供算力保障，為接入企業的智能化算力需求“保駕護航”，加速AI技術普惠化進程。

我國AI產業面臨的挑戰

DeepSeek是我國AI產業發展的縮影，它的成功為我國AI企業的未來發展指明了前進方向，加快了我國AI產業創新步伐。但在DeepSeek的發展過程中，也存在著困難和挑戰，其中很多問題也是當下我國AI產業發展的難點和痛點所在。只有“摸清癥結”“對癥下藥”，才能使我國AI產業在可持續發展的航路上行穩致遠。

1. 數據安全風險亟待重視

網絡空間固有的脆弱性使其更易受到攻擊。近年來，隨著對數據應用的不斷深入，數據泄露、濫用等網絡安全事故頻發。今年1月，DeepSeek遭到大規模網絡攻擊，導致經濟損失高達數千萬美元。而DeepSeek事件并非個案，美國OpenAI在早期開發階段也遭遇了多次攻擊和數據泄露事件。根據《2024人工智能AI安全報告》數據，近年來由AI引發的網絡安全事件呈指數級增長。其中，2023年基于AI的深度偽造欺詐暴增3000%，基于AI的釣魚郵件數量增長1000%。這充分證明，保障數據安全已成為AI產業發展的關鍵問題。

2. 關鍵核心技術有待突破

算力是AI的核心驅動力，而芯片則是算力的具體載體，其性能、數量和利用率等因素共同決定了整體算力的水平。近年來，以美國為首的西方國家通過技術管控和產業鏈圍堵等策略，試圖阻止我國在先進芯片等高端制造領域的崛起。雖然此次DeepSeek利用算法上的創新成功降低了對高端芯片的依賴，但從長遠來看，依賴性能較低的硬件或將影響DeepSeek及我國其他AI產品的進一步拓展能力。雖然我國在高端芯片制造領域加大了投資力度并取得了一定成績，但仍受累于技術壁壘、先進設備依賴和相關產業鏈生態不完整等多重因素影響，我國在AI關鍵領域技術依舊與國際先進水平有一定差距，嚴重阻礙我國AI產業的發展進程。

3. 高端技術人才缺口較大

人才是推動AI技術發展的關鍵。隨著AI在各領域滲透加深，社會對相關人才需求也呈井噴式增長。當前，我國AI領域呈現出巨大人才缺口，后續供給不足。《全球最具影響力人工智能學者》報告指出，全球頂級的AI學者中，美國達到1079人，占比高達54%。而中國在AI領域的學者數量卻僅有280人，占比僅為14%。這一數字對比凸顯了中美在AI人才儲備上的巨大差距。以DeepSeek為例，根據公開報道，目前DeepSeek的員工數量約為150人，員工規模不及OpenAI的1/5，這也反映出中國的AI人才隊伍與國際先進水平相比仍存在一定差距，高端人才短缺依舊是我國AI產業發展中的一個痛點問題。

4. 資本市場支持仍需加強

資金是支持AI技術發展的物質保障，也是實現基礎研發和產業快速發展的必備條件。雖然DeepSeek的成本較外國主流AI大模型有顯著下降，但若想完全發揮其性能，依舊需要依靠大量的資金投入和資源支持。然而，在吸引資本能力上，我國較美國等西方國家仍有不小差距。根據相關數據，2023年全球AI初創企業的融資總額達到了425億美元，其中美國企業融資額高達310億美元，占比達到73%，而中國企業的融資額僅為20億美元，占比為5%。當下，我國大部分AI企業研發資金主要依靠政府支持和企業內部投資，來源較為單一，不利于我國AI產業的長遠發展。

推動AI產業高質量發展建議

DeepSeek的成功對我國AI產業發展有著重要意義，它為眾多中國AI企業樹立了標桿，同時也讓我們看到了阻礙我國AI產業進一步發展的癥結所在。未來，相關部門可根據具體問題制定相應政策，助力AI產業高質量發展。

1. 筑牢AI安全屏障

一方面，相關部門可借鑒國外主要經濟體的經驗做法，加快AI立法步伐。同時，要加強中央和地方、部門和部門之間的協作機制，多方聯手形成政策合力，共同為我國AI發展筑起安全防火墻。另一方面，企業自身也需從內外側共同發力防范數據安全風險。從外部看，要加強數據安全管理，采用先進的加密技術和安全防護措施降低數據泄露和其他安全事件風險；從內部看，需加強員工培訓，提升員工的安全意識，增強安全風險識別能力，做好安全風險管控工作，全方位筑起數據安全防線。

2. 完善AI產業發展扶持政策

持續加強AI基礎研究和長期性研究的資金扶持力度，優化AI發展環境。建議有條件的省市可以設立專項資金，重點支持AI技術攻關，同時建立面向行業的AI工程中心，對符合條件的認定企業給予相關優惠政策。

3. 加強AI人才隊伍建設

設置人才培養專項經費，不斷完善人才培養環境。建立政產學研一體化的培育機制，促進培養人才更好地對接、融入企業，形成教育和產業深度融合、良性循環。

4. 拓展多元化資金來源

充分發揮社會資本積極作用，積極調動民間投資積極性，持續改善民營企業經營環境，保證民營經濟的創造性得以發揮，同時相關部門在金融監管過程中，要注意避免過度監管和“一刀切”的情況，給予AI企業一定的創新發展自由空間。